Evaluating the performance of a passenger and freight transportation system using operating curves, Six Sigma metrics, and a multivariate geometric capacity indicator
DOI:
https://doi.org/10.18041/2382-3240/saber.2025v20n2.13214Keywords:
Burden, quality, multivariate statistical control, operating curves, performance, sigma level, passenger, six sigma, services, control system, transportationAbstract
This research evaluates the performance of a freight and passenger transportation system in variable operating contexts, applying Statistical Quality Control tools, specifically the Six Sigma methodology. A quantitative approach was used with metrics such as DPMO, n, and Y, both at the system and internal process levels. A multivariate geometric quality capability indicator was also analyzed. Operating curves were developed to perform a sensitivity analysis and observe how the Sigma Level (Z) varies in different scenarios. This approach allowed identifying critical points and opportunities for improvement. The study was based on scientific articles published since 2021. The results show that the system can achieve a maximum Sigma Level of 4.57, equivalent to a 99.90% probability of error-free operation. The indicator obtained a value of 0.88543, reflecting excellent performance. It is concluded that Six Sigma is useful for improving quality and supporting decision-making.
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