Determinantes clínicos asociados a la Estancia Hospitalaria Prolongada de pacientes hospitalizados con mieloma múltiple

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18041/2665-427X/ijeph.2.10163

Palabras clave:

Mieloma Múlple, Centros de atención del cáncer, Duración de la estancia, Administración de Servicios de Salud, Servicio de Oncología, hospitalización

Resumen

Introducción: El Mieloma Múltiple es una enfermedad hematoncológica de baja incidencia, pero de alta concentración clínica y carga hospitalaria para los sistemas de salud. La importancia de identificar factores que puedan ser predictores de estancia prolongada es vital para la planificación de recursos, la toma de decisiones y mejora de la gestión clínica en cáncer.

Objetivo: Estimar las variables clínicas predictoras de estancia prolongada en admisiones hospitalarias de pacientes con Mieloma Múltiple.

Métodos: Estudio observacional analítico de casos y controles, que incluyó pacientes con Mieloma Múltiple hospitalizados durante el periodo 2017 a 2021. Se denominó caso a las admisiones hospitalarias superiores a 14 días (referente NIH, EE. UU) y controles a las admisiones hospitalarias inferiores. Se realizó estadística descriptiva nominal y categórica con un análisis multivariado mediante regresión logística para estimar determinantes clínicos predictivos de estancia prolongada y análisis de sensibilidad con curva de ROC.

Resultados: Se incluyeron 391 admisiones hospitalarias con 150 casos y 241 controles, correspondientes a 223 pacientes. Las infecciones (OR: 1.74; IC 95%:1.12-2.71), trastornos hidroelectrolíticos y metabólicos (OR: 2.1; IC 95%: 1.28-3.45), deficiencias nutricionales (OR: 2.7; IC  95%: 1.6-4.8), y las alteraciones psiquiátricas (OR: 20.5; IC 95%: 1.14-3.69) se presentaron como factores de riesgo predictivo para estancia hospitalaria prolongada en pacientes hospitalizados con mieloma múltiple.

Conclusión: Las infecciones, los trastornos hidroelectrolíticos y metabólicos, las deficiencias y trastornos nutricionales y las alteraciones siquiátricas fueron lo factores relacionados con la estancia hospitalaria prolongada

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Referencias

1. Aggarwal S, Kumar S, Topaloglu O. Hospitalization lenght of stay and costs in patients with multiple myeloma: analysis of us national in-patient data for 2015. Value in Health. 2018; 21: S34. DOI: 10.1016/j.jval.2018.04.219

2. Gonzalez-McQuire S, Yong K, Leleu H, Mennini FS, Flinois A, Gazzola C, et al. Healthcare resource utilization among patients with relapsed multiple myeloma in the UK, France, and Italy. J Med Econ. 2018; 21(5): 450-67. DOI: 10.1080/13696998.2017.1421546

3. Kolovos S, Nador G, Kishore B, Streetly M, Rabin NK, Chantry AD, et al. Unplanned admissions for patients with myeloma in the UK: Low frequency but high costs. J Bone Oncol. 2019; 17: 100243. DOI: 10.1016/j.jbo.2019.100243

4. Ceballos-Acevedo TM, Velásquez-Restrepo PA, Jaén-Posada JS. Duración de la estancia hospitalaria. Metodologías para su intervención. Rev Gerenc Políticas Salud. 2014; 13(27): 274-95. DOI: 10.11144/Javeriana.rgyps13-27.dehm

5. Maiese EM, Evans KA, Chu BC, Irwin DE. Temporal trends in survival and healthcare costs in patients with multiple myeloma in the United States. Am Health Drug Benefits. 2018; 11(1): 39-46.

6. Vakit A, Patel B, Jonnalagadda A, Alhaj M, Shenoy A. Trends of Hospitalization for Multiple Myeloma Patients-Insights from the National Inpatient Sample Database. Clin Lymphoma Myeloma Leukemia. 2018; 18: S245. DOI: 10.1200/JCO.2018.36.15_suppl.e20015

7. Pineli M, Amigo C, Alvarado CA, Figueroa R, Bucheli E. Multiple myeloma: burden of disease analysis in some countries of latin america. Oncol Clín. 2018; 23(1): 27-34. DOI: 10.56969/oc.v23i1.67

8. Kazandjian D. Multiple myeloma epidemiology and survival: A unique malignancy. Semin Oncol. 2016; 43(6): 676-81. DOI: 10.1053/j.seminoncol.2016.11.004

9. Cowan AJ, Allen C, Barac A, Basaleem H, Bensenor I, Curado MP, et al. Global burden of multiple myeloma: a systematic analysis for the global burden of disease study 2016. JAMA Oncol. 2018; 4(9): 1221-7. DOI: 10.1001/jamaoncol.2018.2128

10. Dumontet C, Couray-Targe S, Teisseire M, Karlin L, Maucort-Boulch D. Real life management of patients hospitalized with multiple myeloma in France. PLoS One. 2018; 13(5): e0196596. DOI: 10.1371/journal.pone.0196596

11. Bravo LE, Garcia LS, Collazos P, Carrascal E, Grillo-Ardila EK, Millan E, et al. Cancer epidemiology in Cali, 60 years of experience. Colomb Med (Cali). 2022; 53(1): e2005050. 10.25100/cm.v53i1.5050

12. Segovia J, Duarte M, Restrepo JG, Saavedra CE, Andrade RE. Mieloma múltiple en el Hospital Universitario Fundación Santa Fe de Bogotá (1983-2006). Acta Méd Colomb. 2008; 33(4): 276-81.

13. Asociación Colombiana de Hematología y Oncología (ACHO); Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud. Guía de Práctica Clínica para el tratamiento del mieloma múltiple. Bogotá, Colombia; 2020 Disponible en: https://www.fucsalud.edu.co/sites/default/files/2020-06/GPC-MIELOMA-MULTIPLE-V-PROFESIONAL-salud.pdf

14. Dimopoulos MA, Moreau P, Terpos E, Mateos MV, Zweegman S, Cook G, et al. Multiple Myeloma: EHA-ESMO Clinical Practice Guidelines for Diagnosis, Treatment and Follow-up. Hemasphere. 2021; 5(2): e528. DOI: 10.1016/j.annonc.2020.11.014

15. Pratt G, Goodyear O, Moss P. Immunodeficiency and immunotherapy in multiple myeloma. British J Haematol. 2007; 138(5): 563-79. DOI: 10.1111/j.1365-2141.2007.06705.x

16. Park H, Youk J, Kim HR, Koh Y, Kwon JH, Yoon SS, et al. Infectious complications in multiple myeloma receiving autologous stem cell transplantation in the past 10 years. Int J Hematol. 2017; 106(6): 801-10. DOI: 10.1007/s12185-017-2313-2

17. Yilmaz M, Atilla FD, Sahin F, Saydam G. The effect of malnutrition on mortality in hospitalized patients with hematologic malignancy. Support Care Cancer. 2020; 28(3): 1441-8. DOI: 10.1007/s00520-019-04952-5

18. Lee DH, Fung TT, Tabung FK, Marinac CR, Devore EE, Rosner BA, et al. Prediagnosis dietary pattern and survival in patients with multiple myeloma. Int J Cancer. 2020; 147(7): 1823-30. DOI: 10.1002/ijc.32928

19. Greenfield DM, Boland E, Ezaydi Y, Ross RJM, Ahmedzai SH, Snowden JA, et al. Endocrine, metabolic, nutritional and body composition abnormalities are common in advanced intensively-treated (transplanted) multiple myeloma. Bone Marrow Transplant. 2014; 49(7): 907-12. DOI: 10.1038/bmt.2014.63

20. Borsi E, Serban CL, Potre C, Potre O, Putnoky S, Samfireag M, et al. High carbohydrate diet is associated with severe clinical indicators, but not with nutrition knowledge score in patients with multiple myeloma. Internat J Environm Res Public Health. 2021; 18(10): 5444. DOI: 10.3390/ijerph18105444

21. Hagiwara S, Mori T, Tuchiya H, Sato S, Higa M, Watahiki M, et al. Multidisciplinary nutritional support for autologous hematopoietic stem cell transplantation: A cost-benefit analysis. Nutrition. 2011; 27: 1112-7. DOI: 10.1016/j.nut.2010.11.010

22. Han X, Lin CC, Li C, de Moor JS, Rodriguez JL, Kent EE, et al. Association between serious psychological distress and health care use and expenditures by cancer history. Cancer. 2015; 121(4): 614-22. DOI: 10.1002/cncr.29102

23. Niazi S, Frank RD, Sharma M, Roy V, Ames S, Rummans T, et al. Impact of psychiatric comorbidities on health care utilization and cost of care in multiple myeloma. Blood Adv. 2018; 2(10): 1120-8. DOI: 10.1182/bloodadvances.2018016717

24. Stiefel FC, Breitbart WS, Holland JC. Corticosteroids in cancer: neuropsychiatric complications. Cancer Invest. 1989; 7(5): 479-91. DOI: 10.3109/07357908909041378

25. Vanstechelman S, Vantilborgh A, Lemmens G. Dexamethasone-induced catatonia in a patient with multiple myeloma. Acta Clin Belg. 2016; 71(6): 438-40. DOI: 10.1080/17843286.2016.1146442

26. Copeland A, Freeman A, Baggett C, Zhou L, Shea TC, Tuchman SA, et al. Prevalence of depression and anxiety in older patients with multiple myeloma in North Carolina: A population-based, claims-based assessment. J Clin Oncol. 2017; 35(15 suppl): 10048-10048. DOI: 10.1200/JCO.2017.35.15_suppl.10048

27. Ribeiro‐Carvalho F, Gonçalves‐Pinho M, Bergantim R, Freitas A, Fernandes L. Trend of depression and its association with sociodemographic and clinical factors among multiple myeloma hospitalizations: A Portuguese nationwide study from 2000 to 2015. Psycho‐Oncology. 2020; 29(10): 1587-94. DOI: 10.1002/pon.5469

28. Gavriatopoulou M, Paschou SA, Ntanasis-Stathopoulos I, Dimopoulos MA. Metabolic Disorders in Multiple Myeloma. Int J Mol Sci. 2021; 22(21): 11430. doi: 10.3390/ijms222111430.

29. Huang HY, Wang Y, Wang WD, Wei XL, Gale RP, Li JY, et al. A prognostic survival model based on metabolism-related gene expression in plasma cell myeloma. Leukemia. 2021; 35(11): 3212-3222. doi: 10.1038/s41375-021-01206-4.

29. Anandan A, Kolk M, Ferrari N, Copley M, Driscoll J, Caimi P, Rashidi A, de Lima M, Malek E. Serum electrolyte dynamics in multiple myeloma patients undergoing autologous haematopoietic stem cell transplantation. Nephrol. 2020; 25(6): 450-456. doi: 10.1111/nep.13712.

Publicado

2023-12-30 — Actualizado el 2023-12-30

Versiones

Número

Sección

Artículos Originales

Cómo citar

Guerra Angel, R. J., Becerra Caicedo , K. ., & Luna Murillo , V. . (2023). Determinantes clínicos asociados a la Estancia Hospitalaria Prolongada de pacientes hospitalizados con mieloma múltiple. Interdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Health, 6(2), e-10163. https://doi.org/10.18041/2665-427X/ijeph.2.10163

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