Efectos de la Variación en la Demanda y Políticas de Inventario en la Cadena de Suministro: Un Análisis desde la Óptica de la Dinámica de Sistemas
DOI:
https://doi.org/10.18041/1909-2458/ingeniare.13.621Keywords:
Systems dynamics, Supply chain, Simulation, Beer game, Diagram of infl uence, Bullwhip effectAbstract
El reciente interés que ha despertado la dinámica de sistemas como método para analizar las cadenas de suministro a partir de la modelación de sistemas simplifi cados, ha permitido a investigadores probar diferentes estrategias en busca de la optimización de las relaciones dadas entre las entidades que participan en una red empresarial de suministro. Este artículo pretende visualizar los efectos que tienen las estrategias de pedidos basados en el tamaño del lote y el punto de reorden puestos a consideración ante dos casos de comportamientos de demanda diferentes: constante y variable en razón del tiempo. A través de un modelo simulado, basado en el conocido juego de la cerveza, se identifi caron las estrategias que evitan el efecto Bullwhip, teniendo como resultado y principal conclusión, que los cambios pequeños en la demanda pueden crear efectos colaterales amplifi cados en toda la cadena de suministro
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References
[1] J. W. Forrester, The beginning of System Dynamics. The Mckinsey Quarterly (4), 5-16, 1995.
[2] S. Wyatt, The potential of system dynamics. Leading edge, The NHS Confederation, 1-5, 2005.
[3] L. Martin, Introducción a los sistemas con retroalimentación. MIT System Dynamics in Education Project, 1-45, 1997.
[4] J. Liu, W. Wang, Y. Chai y Y. Liu, Easy-SC: A Supply Chain Simulation Tool. Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2004, pp. 1373-1378.
[5] D. Cope, M. F. Fayez y M. Mollaghasemi, Supply chain simulation modeling made easy: an innovative approach. Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2007, pp. 1887-1896.
[6] J. Forrester, Industrial Dynamics: A Major Breakthrough for Decision Makers. Harvard Business Review, 36(4), 37-66, 1958.
[7] G. Peña, A. Crespo y I. Dyner, Análisis Cualitativo de un Modelo de Producción-Inventario. Medellín, Antioquia, Colombia: S. M. Universidad Nacional de Colombia, 1-30, marzo 25 de 2003.
[8] J. Banks, S. Buckley, S. Jain, P. Lendermann y M. Manivannan, Panel Session: Opportunities for Simulation in Supply Chain Management. Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2002, pp. 120-135.
[9] J. P. Kleijnen, Supply chain simulation tools and techniques:a survey. International Journal of Simulation & Process Modelling, 1(1), 82-89, 2005.
[10] J. Forrester, Industrial Dynamics. Cambridge: Productivity Press, 1961.
[11] J. E. Jiménez y S. Hernández. Marco conceptual de la cadena de suministro: un nuevo enfoque. México: Secretaría de Comunicaciones y Transportes, Instituto Mexicano del Transporte, 2002, p. 73.
[12] S. Robinson, Conceptual Modeling for Simulation: Issues and Research Requirements. Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2006, pp. 792-799.
[13] C. M. Parra, J. I. Pérez y D. Torres, “Modelación y simulación computacional de un proceso productivo de una pequeña empresa usando dinámica de sistemas”. Ingeniería y Desarrollo, 151- 171, 2006.
[14] J. D. Sterman, Modeling Managerial Behavior: Misperceptions of Feedback in a Dynamic Decision Making Experiment. Management Science. 35(1), 321-329, 1989.
[15] P. Kaminsky & D. Simchi-Levi, A New Computerized Beer Game: A Tool for Teaching the Value of Integrated Supply Chain Management. Global Supply Chain and Technology Management, 1(1), 216-225, 1998.
[16] H. H. Andrade, L. C. Gómez y E. Galvis, Expandiendo las posibilidades de aprendizaje del juego de la cerveza: Aplicación del SI/TI para ponteciar el aprendizaje del pensamiento dinámico sistémico. II Encuentro Colombiano de Dinámica de Sistemas. Bogotá, 2005, pp. 125-138.
[17] P. Senge, The Fifth Discipline: The Art & Practice of the Learning Organization. New York: Doubleday Business, 1994.
[18] B. J. Angerhofer y M. C. Angelides, System Dynamics Modelling in Supply Chain Management: Research Review. Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2000, pp. 342-351.
[19] D. Simchi-Levi y P. Kaminsky, Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Cases. Estados Unidos: McGraw-Hill, 1999.
[20] S. Gupta, J. Steckel & A. Banerji, Dynamic decision making in marketing channels: An experimental study of cycle time, shared information and customer demand patterns. Experimental Business Research, 2001.
[21] R. Croson y K. Donohue, Experimental Economics and Supply-Chain Management. Interfaces, 32(5), 74-82, 2002.
[22] H. Ding, L. Benyoucef y H. Carl, A new tool for Supply Chain Network Optimization and Simulation. Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2004, pp. 1404- 1411. [23] R. Hieber y I. Hartel, Impacts of SCMorder strategies evaluated by simulation-based ‘Beer Game’ approach: the model, concept, and initial experiences. Production Planning & Control, 14(2), 122- 134, 2003.
[24] O. Rubiano, Mejora del rendimiento operativo y fi nanciero de las cadenas de suministro mediante el uso de las herramientas de colaboración basadas en Internet. Ciencia y Tecnología, 4(2), 34- 41, abril de 2003.
[25] T. Yoshizumi y H. Okano, A simulation-based algorithm for Supply Chain Optimization. Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2007, pp. 1924-1931.
[26] M. Schwaninger y P. Vrhovec, Supply System Dynamics: Distributed Control in Supply Chains and Networks. Cybernetics and Systems: An International Journal, 375-415, 2006.
[27] M. Schwaninger, K. Ambroz y C. Olaya, A Model for Systemic Control. Computing Anticipatory System: CASYS’05 - 7th International Conference. Suiza: University of St. Gallen, 2006, pp. 549- 559.
[28] H. Lee, V. Padmanabhan y S. Whang, Comments on “Information Distortion in a Supply Chain: The Bullwhip Effect”. Management Science, 50(12), 1887-1983, 2004
[2] S. Wyatt, The potential of system dynamics. Leading edge, The NHS Confederation, 1-5, 2005.
[3] L. Martin, Introducción a los sistemas con retroalimentación. MIT System Dynamics in Education Project, 1-45, 1997.
[4] J. Liu, W. Wang, Y. Chai y Y. Liu, Easy-SC: A Supply Chain Simulation Tool. Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2004, pp. 1373-1378.
[5] D. Cope, M. F. Fayez y M. Mollaghasemi, Supply chain simulation modeling made easy: an innovative approach. Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2007, pp. 1887-1896.
[6] J. Forrester, Industrial Dynamics: A Major Breakthrough for Decision Makers. Harvard Business Review, 36(4), 37-66, 1958.
[7] G. Peña, A. Crespo y I. Dyner, Análisis Cualitativo de un Modelo de Producción-Inventario. Medellín, Antioquia, Colombia: S. M. Universidad Nacional de Colombia, 1-30, marzo 25 de 2003.
[8] J. Banks, S. Buckley, S. Jain, P. Lendermann y M. Manivannan, Panel Session: Opportunities for Simulation in Supply Chain Management. Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2002, pp. 120-135.
[9] J. P. Kleijnen, Supply chain simulation tools and techniques:a survey. International Journal of Simulation & Process Modelling, 1(1), 82-89, 2005.
[10] J. Forrester, Industrial Dynamics. Cambridge: Productivity Press, 1961.
[11] J. E. Jiménez y S. Hernández. Marco conceptual de la cadena de suministro: un nuevo enfoque. México: Secretaría de Comunicaciones y Transportes, Instituto Mexicano del Transporte, 2002, p. 73.
[12] S. Robinson, Conceptual Modeling for Simulation: Issues and Research Requirements. Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2006, pp. 792-799.
[13] C. M. Parra, J. I. Pérez y D. Torres, “Modelación y simulación computacional de un proceso productivo de una pequeña empresa usando dinámica de sistemas”. Ingeniería y Desarrollo, 151- 171, 2006.
[14] J. D. Sterman, Modeling Managerial Behavior: Misperceptions of Feedback in a Dynamic Decision Making Experiment. Management Science. 35(1), 321-329, 1989.
[15] P. Kaminsky & D. Simchi-Levi, A New Computerized Beer Game: A Tool for Teaching the Value of Integrated Supply Chain Management. Global Supply Chain and Technology Management, 1(1), 216-225, 1998.
[16] H. H. Andrade, L. C. Gómez y E. Galvis, Expandiendo las posibilidades de aprendizaje del juego de la cerveza: Aplicación del SI/TI para ponteciar el aprendizaje del pensamiento dinámico sistémico. II Encuentro Colombiano de Dinámica de Sistemas. Bogotá, 2005, pp. 125-138.
[17] P. Senge, The Fifth Discipline: The Art & Practice of the Learning Organization. New York: Doubleday Business, 1994.
[18] B. J. Angerhofer y M. C. Angelides, System Dynamics Modelling in Supply Chain Management: Research Review. Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2000, pp. 342-351.
[19] D. Simchi-Levi y P. Kaminsky, Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Cases. Estados Unidos: McGraw-Hill, 1999.
[20] S. Gupta, J. Steckel & A. Banerji, Dynamic decision making in marketing channels: An experimental study of cycle time, shared information and customer demand patterns. Experimental Business Research, 2001.
[21] R. Croson y K. Donohue, Experimental Economics and Supply-Chain Management. Interfaces, 32(5), 74-82, 2002.
[22] H. Ding, L. Benyoucef y H. Carl, A new tool for Supply Chain Network Optimization and Simulation. Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2004, pp. 1404- 1411. [23] R. Hieber y I. Hartel, Impacts of SCMorder strategies evaluated by simulation-based ‘Beer Game’ approach: the model, concept, and initial experiences. Production Planning & Control, 14(2), 122- 134, 2003.
[24] O. Rubiano, Mejora del rendimiento operativo y fi nanciero de las cadenas de suministro mediante el uso de las herramientas de colaboración basadas en Internet. Ciencia y Tecnología, 4(2), 34- 41, abril de 2003.
[25] T. Yoshizumi y H. Okano, A simulation-based algorithm for Supply Chain Optimization. Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference. New York: IEEE, 2007, pp. 1924-1931.
[26] M. Schwaninger y P. Vrhovec, Supply System Dynamics: Distributed Control in Supply Chains and Networks. Cybernetics and Systems: An International Journal, 375-415, 2006.
[27] M. Schwaninger, K. Ambroz y C. Olaya, A Model for Systemic Control. Computing Anticipatory System: CASYS’05 - 7th International Conference. Suiza: University of St. Gallen, 2006, pp. 549- 559.
[28] H. Lee, V. Padmanabhan y S. Whang, Comments on “Information Distortion in a Supply Chain: The Bullwhip Effect”. Management Science, 50(12), 1887-1983, 2004
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Published
2012-07-01
Issue
Section
Artículos
How to Cite
1.
Efectos de la Variación en la Demanda y Políticas de Inventario en la Cadena de Suministro: Un Análisis desde la Óptica de la Dinámica de Sistemas. ingeniare [Internet]. 2012 Jul. 1 [cited 2025 Feb. 23];(13):25-38. Available from: https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/ingeniare/article/view/621
