Tecnologías de IoT eficaces para una plataforma de agricultura 4.0
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Palabras clave

Agricultura digital
aplicaciones agrícolas
estadística descriptiva
Industria 4.0 Digital agriculture
agricultural applications
descriptive statistics
industry 4.0.

Cómo citar

1.
Tovar Soto JP, Pareja Figueredo CF, Gutiérrez Martínez LC. Tecnologías de IoT eficaces para una plataforma de agricultura 4.0. ingeniare [Internet]. 9 de septiembre de 2021 [citado 21 de mayo de 2024];(31):33-48. Disponible en: https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/ingeniare/article/view/8936

Resumen

Este artículo presenta una selección de tecnologías eficaces del Internet de las cosas para un modelo de Agricultura 4.0, mediante un estadístico numérico. Primero, se recopiló información revisando las herramientas utilizadas en plataformas de monitoreo agrícola, luego se hizo una selección por medio de funciones de estimación de parámetros normalizados que proporcionan gráficos de agrupamiento, para determinar las que poseen mayor ventaja y son más útiles para la plataforma de Internet de las cosas. Los resultados de esta selección evidencian que las tecnologías de bajo costo, con menor consumo de energía y más fáciles de implementar son Sigfox, tarjeta TTGO y Raspberry Pi, y los lenguajes más utilizados son Java y Python. Por último, se definió un esquema de conexión para Agricultura 4.0, que puede ser útil para pequeños productores del campo.

https://doi.org/10.18041/1909-2458/ingeniare.31.8936
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Citas

J. Gonçalves Ribeiro, D. Yusuf Marinho y J.W. Martínez Espinosa, “Agricultura 4.0: desafios à produção de alimentos e inovações tecnológicas”, in Simpósio de Engenharia De Produção, vol. 2, pp. 1-7, 2018.

S. Aheleroff et al., “IoT-enabled smart appliances under industry 4.0: A case study”. Adv. Eng. Informatics, vol. 43, p. 101043, 2020.

A.F. Giraldo Cerón, “Tan cerca y tan lejos de la Agricultura 4.0 en Colombia”. Rev. Univ. EAFIT, vol. 55, no. 175, pp. 78-85, 2020.

N. Trendov, S. Varas y M. Zeng, “Tecnologías digitales en la agricultura y las zonas rurales,” Doc. orientación FAO, 2019.

N.U. Binda y F. Balbastre-Benavent, “Investigación cuantitativa e investigación cualitativa: buscando las ventajas de las diferentes metodologías de investigación,” Rev. Ciencias económicas, vol. 31, no. 2, pp. 179-187, 2013.

L. García, “Estudio del impacto técnico y económico de la transición de internet al Internet de las cosas (IoT) para el caso colombiano”. Universidad Nacional de Colombia, 2015.

R. Nukala, K. Panduru, A. Shields, D. Riordan, P. Doody y J. Walsh, “Internet of Things: A review from ‘Farm to Fork,’” in 2016 27th Irish Signals and Systems Conference (ISSC), pp. 1-6, 2016.

V.A.B. Meneses, J.M. Téllez y D.F.A. Velásquez, “Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión”. Aliment. Cienc. y Tecnol. Aliment., doi: 10.24054/01204211. v1.n1.2015.1647, 2017.

A. Rahman y M. Suryanegara, “The development of IoT LoRa: A performance evaluation on LoS and Non-LoS environment at 915 MHz ISM frequency”, doi: 10.1109/ICSIGSYS.2017.7967033, 2017.

J.M. Talavera et al., “Review of IoT applications in agro-industrial and environmental fields,” Computers and Electronics in Agriculture, doi: 10.1016/j.compag.2017.09.015, 2017.

S.I.O. Duque, “Monitoreo y control de variables ambientales mediante una red inalámbrica para agricultura de precisión en invernaderos”. Rev. Vector, pp. 51-60, 2017.

A. Tzounis, N. Katsoulas, T. Bartzanas y C. Kittas, “Internet of Things in agriculture, recent advances and future

challenges,” Biosystems Engineering, doi: 10.1016/j.biosystemseng.2017.09.007, 2017.

T. Cao-Hoang y C.N. Duy, “Environment monitoring system for agricultural application based on wireless sensor

network”, doi: 10.1109/ICIST.2017.7926499, 2017.

S. Wolfert, L. Ge, C. Verdouw y M.-J. Bogaardt, “Big Data in smart farming-a review,” Agric. Syst., vol. 153, pp. 69-80, 2017.

C. Cambra, S. Sendra, J. Lloret y L. García, “An IoT service-oriented system for agriculture monitoring”. doi: 10.1109/ICC.2017.7996640, 2017.

A. Kamilaris, A. Kartakoullis y F.X. Prenafeta-Boldú, “A review on the practice of Big Data analysis in agriculture”. Comput. Electron. Agric., vol. 143, pp. 23-37, 2017.

K.A. Patil, y N.R. Kale, “A model for smart agriculture using IoT”, doi: 10.1109/ICGTSPICC.2016.7955360, 2017.

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