Regresión Logística Ordinal Aplicada a la Identificación de Factores de Riesgo para Cáncer de Cuello Uterino
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Palabras clave

cáncer
cuello uterino
riesgos
regresión logística
variables aleatorias
muestra
parámetros

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1.
Navarro Manotas E, Verbel Castellar A, Robles García D, Hurtado Ibarra K. Regresión Logística Ordinal Aplicada a la Identificación de Factores de Riesgo para Cáncer de Cuello Uterino. ingeniare [Internet]. 1jul.2014 [citado 25jun.2019];(17):87-05. Available from: https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/ingeniare/article/view/582

Resumen

La identificación de factores de riesgo para cáncer de cuello uterino es determinante a la hora de establecer diagnósticos efectivos que, en un momento dado, pueden ser determinantes para salvar vidas. Desde esta perspectiva se realizó este estudio en una muestra constituida por 105 pacientes, que circunscribió a todas las mujeres que concurrieron a la consulta ginecológica en una campaña desarrollada por la Secretaría de Salud del Departamento del Atlántico. Se utilizaron dos instrumentos para la recolección de los datos: aquellos vinculados a cáncer de cuello uterino se registraron en un formulario elaborado para tales efectos. En el estudio fue considerada como variable dependiente el Cáncer de cuello uterino (CCU) y como variables independientes los factores relacionados con la paridad (Edad (ED), Número de Hijos Nacidos Vivos (NHV), Número de Hijos Nacidos Muertos (NHM), tipo de parto (TP) y tipo de embarazo (TE)). Finalmente, también se incluyeron las características de la conducta sexual [Enfermedades venéreas (EV): sífilis, herpes, gonorrea u otras]. De manera general se observa que el riesgo de tener cáncer de cuello uterino es mayor cuando aumenta el número de hijos en partos por cesárea y se ha perdido un hijo.

https://doi.org/10.18041/1909-2458/ingeniare.17.582
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Citas

E. García Ayala, J. Díaz Pérez, M. Melo, F. Parra Fuentes, L.Vera y J.Latorre, “Factores asociados a la identificación del cáncer de cuello uterino en la citología, colposcopia y biopsia en la liga santandereana de lucha contra el cáncer de 2002 a 2003”, Revista española de patología, vol. 40, No. 1., 2007.

J. Truett, J. Cornfield y W. Kannel, “A multivariate analysis of the risk of coronary heart disease in Framingham”, J Chronic Dis; vol. 20, n. 7, pp. 511-524., 1967.

Breslow y Day, Statistical Methods in Cancer Research, Volume I - The analysis of case-control studies, 1980.

D. R. Cox, The Analysis of Binary Data, 1970.

D. G. Kleinbaum, L. L. Kupper and H. Morgenstern, “Epidemiologic Research”. Belmont, Calif: Lifetime Learning Publications, 1982.

J. J. Schlesslman, “Case control studies”. Desig, Conduct, Análisis. Nueva York: Oxford University Press, 1982.

L. Flores, Análisis Estadístico de Factores de riesgo que influyen en la enfermedad Angina de Pecho, Oficina General del Sistema de Bibliotecas y Biblioteca Central UNMSM., 2002.

M. Ato García, y J. J. López García, Análisis estadístico para datos categóricos. Madrid: Editorial Síntesis, 1996.

A. Alderet. “Fundamentos del Análisis de Regresión Logística en la Investigación Psicológica”, Revista Evaluar, vol. 6, pp. 52-67., 2006.

J. F. Hair, R.E. Anderson, R. L. Tatham y W.C. Black, Análisis Multivariante. 5° Edición. Madrid: Prentice Hall, 1999.

M. V. García Jiménez, J. M. Alvarado Izquierdo, y J. Jiménez Blanco, “La predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus regresión logística”, en: Psicothema, vol. 12, n°. 2, pp. 248-252., 2000.

N. Cortada de Cohan, “Teoría de Respuesta al Ítem”, Evaluar, n°. 4,pp. 95-110, 2004.

D. Ferreres Traver, A. M. Hidalgo Aliste y J. Muñiz, “Detección del Funcionamiento Diferencial de los ítems no uniforme: comparación de los métodos Mantel-Haenszel y regresión logística”, Psicothema, vol. 12, n°. 2, pp. 220-225., 2000.

M. Hidalgo Montesinos y J. A. López Pina, “Comparación entre las medias de área, el estadístico de Lord y el análisis de regresión logística en la evaluación del funcionamiento diferencial de los ítems”, Psicothema, vol. 9, n°. 2, pp. 417-431., 1997.

L. Flores Manrique, Análisis Estadístico de los Factores de Riesgo que Influyen en la Enfermedad Angina de pecho., 2002.

V. Pando Fernández y R. San Martín Fernández, Regresión Logística Multinomial. Madrid: Universidad de Valladolid, 2004.

R. Ortiz serrano, C. Uribe Pérez, “Factores de Riesgo para cáncer de Cuello Uterino”, Colombiana de Obstetricia y Ginecología, vol. 55, n°. 2, pp. 146-160, 2004.

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