Modelamiento de los Procesos Logísticos de una Empresa de Productos Lácteos en la Región Caribe
DOI:
https://doi.org/10.18041/1909-2458/ingeniare.17.559Palabras clave:
Flexsim, logística, modelo de optimización, simulación, toma de decisionesResumen
Es este artículo se presenta el diseño de un modelo de simulación de eventos discretos aplicado a la logística de una empresa de productos lácteos de la Región Caribe Colombiana, el cual, al integrarse con el uso de modelos de optimización, funciona como una herramienta para la toma de decisiones en la configuración de los procesos y la programación de las operaciones. Para el desarrollo del modelo se utilizó la teoría sobre simulación y el empleo del software Flexsim para el análisis estadístico de las variables, al igual que la estructuración del entorno, los recursos y el flujo de entidades; y la evaluación de las salidas, obteniendo a su vez una animación en tres dimensiones. Con el estudio se plantean opciones de mejora a partir de las capacidades actuales y el manejo de las relaciones causa-efecto que se obtienen del modelo, a través del cual se prueban alternativas que buscan mejores resultados globales.
Descargas
Referencias
Quiñones, L. y Duque, C., “La simulación de eventos discretos como técnica fundamental en la toma de decisiones de alto impacto”, Perspectiva y logística, No. 12, Año 2013, Disponibleen:.http://www.vaticgroup.com/perspectivalogistica/ediciones-anteriores/simulacion-deeventos-discretos/.
Beaverstock, M. et. al. Applied Simulation, Modeling and Analisis using Flexsim. Orem, Flexsim software products, 2011.
Presidencia de la República de Colombia, Decreto 616 de 2006, Diario Oficial, Bogotá, 2006.
M. Azarang y E. García, Simulación y análisis de modelos estocásticos. México D.C: Editorial McGraw-Hill, 1996.
Flores, I., “Simulación y Optimización Aplicada a Problemas Industriales”. En Memorias del Seminario AMCS, Universidad Nacional Autónoma de México, 2013, Disponible en: http://
www.ingenieria.unam.mx/sistemas/PDF/Avisos/Seminarios/Problemas%20Industriales.pdf.
Frontline Systems, “Simulation Optimization”, Frontline Solvers, 2013, Disponible en: http://www.solver.com/simulationoptimization.
C. Chung, “Simulation modeling handbook. A practical approach”. CRC Press LLC, Florida, 2004.
F. Hillier y G. Lieberman, Introducción a la investigación de operaciones. 9 ed. Ciudad de México: Editorial Mcgraw-Hill, 2010.
E. Turban, J. Aronson and T. Liang, Decision support systems and intelligent systems. 7 ed. New Delhi: Prentice Hall, 2005.