Planificación de recursos humanos a partir de la simulación del proceso constructivo en modelos BIM 5D
DOI:
https://doi.org/10.18041/entramado.2018v14n1.27141Palabras clave:
BIM 5D, building information modeling, construcción, mano de obra, planificación de recursos humanosResumen
La planificación de recursos humanos de un proyecto de construcción es una actividad de gran importancia para el desarrollo exitoso de este tipo de actividades. Resulta una labor compleja que requiere de herramientas y metodologías automatizadas que permiten la optimización de variables relacionadas con tiempo y costos. Building Information Modeling (BIM) es una base de datos digital que proporciona una réplica virtual del proceso constructivo a partir de cinco variables: i) el tiempo; ii) el costo; y tres dimensiones: x, y, z; el modelo se conoce como BIM 5D. En este artículo se propone una metodología para la planificación de recursos humanos que tome como referencia la simulación del proceso constructivo BIM 5D. Se expone un conjunto de técnicas para la planificación del recurso humano en proyectos de construcción y se realiza la planificación de un caso de estudio a partir del enfoque BIM 5D. Con base en los resultados se formaliza un método para el diseño de la planificación del recurso humano. Comparado con otras metodologías, la propuesta presenta ventajas como la automatización del proceso y la posibilidad para la evaluación de distintas alternativas en tiempos reducidos.
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Referencias
ASHCRAFT, Howard W. Building Information Modeling: A Framework for Collaboration. In: Construction Lawyer. 2008. Vol. 28, no. 3, p. 1–14. https://www.hansonbridgett.com/-/media/Files/Publications/bim_building_information_modeling_a_framework_for_collaboration.pdf
2. AZHAR, Salman. Building Information Modeling (BIM): Trends, Benefits, Risks, and Challenges for the AEC Industry. In: Leadership and Management in Engineering. 2011. Vol. 11, no. Bazjanac 2006, p. 241–252. https://doi.org/10.1061/(ASCE)LM.1943-5630.0000127
3. BOHÓRQUEZ CASTELLANOS, Jherson Jhadir. Planificación de recursos humanos para la construcción de estructuras en concreto reforzado, con base en modelos BIM 5D. Trabajo de grado Ingeniero Civil. Universidad Industrial de Santander. Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas. Escuela de Ingeniería Civil. 2016. 50 p.
4. BRAIMAH, Nuhu. Understanding Construction Delay Analysis and the Role of Preconstruction Programming. In: Journal of Management in Engineering. 2014. Vol. 30, no. 5, p. 4014023. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000216
5. BYNUM, Patrick. ISSA, Raja. R. A. y Olbina, Svetlana. Building information modeling in support of sustainable design and construction. In: American Society of Civil Engineers. 2013. Vol. 139, no. 1, p. 24–34. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000560
6. CHONG, Heap Yih. LOPEZ, Robert. WANG, Jun. WANG, Xiangyu y ZHAO, Zeyu. Comparative Analysis on the Adoption and Use of BIM in Road Infrastructure Projects. In: Journal of Management in Engineering. November, 2016. Vol. 32, p. 1–13. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000460
7. CRUZ-MACHADO, Virgílio y ROSA, Pedro. Modelo de planificación basado en construcción ajustada para obras de corta duración. En: Informacion Tecnológica. 2007. Vol. 18, no. 1, p. 107–118. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0718-07642007000100015&lng=es&nrm=iso&tlng=en
8. ELHAKEEM, Ahmed y HEGAZY, Tarek. Graphical Approach for Manpower Planning in Infrastructure Networks. In: Journal of Construction Engineering and Management. 2005. Vol. 131, no. February, p. 168–175. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2005)131:2(168)
9. GOMAR, Jorge E., HAAS, Carl T. y MORTON, David P. Assignment and Allocation Optimization of Partially Multiskilled Workforce. In: Journal of Construction Engineering and Management. 2002. Vol. 128, no. April, p. 103–109. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2002)128:2(103)
10. HEGAZY, Tarek. ELHAKEEM, Ahmed y ELBELTAGI, Emad. Distributed Scheduling Model for Infrastructure Networks. In: Journal of Construction Engineering and Management. 2004. Vol. 130, no. April, p. 160–167. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2004)130:2(160)
11. HO, Paul. H. K. Forecasting Construction Manpower Demand by Gray Model. In: Journal of Construction Engineering and Management. Diciembre, 2010. Vol. 136, no. December, p. 1299–1305. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000238
12. LU, W., PENG, Y., SHEN, Q., & LI, H. (2012). A Generic Model for Measuring Benefits of BIM as a Learning Tool in Construction Tasks. In: Journal of Construction Engineering and Management, 139(February), 441. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000585
13. MALONEY, William. F. Strategic planning for human resource management in construction. In: Journal of Management in Engineering. 1997. Vol. 13, no. 3, p. 49–56. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0742-597X(1997)13:3(49)
14. MEJÍA AGUILAR, Guillermo. HERNÁNDEZ C., Triny Carolina. Seguimiento de la productividad en obra: técnicas de medición de rendimientos de mano de obra. En: Revistas UIS Ingenierías. 2007. Vol. 6, no. 2, p. 45-59. http://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/405
15. NEPAL, Madhav Prasad., STAUB-FRENCH, Sheryl. POTTINGER, Rachel y ZHANG, Jiemin. Ontology-based feature modeling for construction information extraction from a Building Information Model. In: Journal of Computing in Civil Engineering. 2013. Vol. 27, no. 5, p. 555–570. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000230
16. NIE, Howard. STAUB-FRENCH, Sheryl y FROESE, Thomas. OLAP-integrated project cost control and manpower analysis. In: Journal of Computing in Civil Engineering. 2007. Vol. 21, no. 3, p. 164–174. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0887-3801(2007)21:3(164)
17. PERSAD, Khali R. O’CONNOR, J. T. y VARGHESE, Koshy. Forecastng Engineering Manpower Requirements for Highway Precosntruction Activities. In: Journal of Management in Engineering. Mayo, 1995. Vol. 11, no. 3, p. 41–47. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0742-597X(1995)11:3(41)
18. PORRAS-DÍAZ, Hernán. SÁNCHEZ-RIVERA, Omar Giovanny. GALVIS-GUERRA, José Alberto. JAIMEZ-PLATA, Néstor Albeiro y CASTAÑEDA-PARRA, Karen Milady. Tecnologías “Building Information Modeling” en la elaboración de presupuestos de construcción de estructuras en concreto reforzado. En: Entramado. Enero – Junio, 2015. Vol. 11, no. 1, p. 230-249. http://dx.doi.org/10.18041/entramado.2015v11n1.21116
19. PORRAS-DÍAZ, Hernán. SÁNCHEZ-RIVERA, Omar Giovanny. GALVIS-GUERRA, José Alberto. Metodología para la elaboración de modelos del proceso constructivo 5D con tecnologías “Building Information Modeling”. En: Revista Gerencia Tecnológica Informática. Enero – Abril, 2015. Vol. 14, no. 38, p. 59-73. http://revistas.uis.edu.co/index.php/revistagti/article/view/4869
20. QUIROGA LEÓN, César Augusto. Estudio de las ventajas y desventajas de la utilización de modelos BIM 5D y la herramienta Last Planner en la planificación de proyectos de edificación. Universidad Industrial de Santander. Facultad de Ingenierías Fisico-mecánicas. Escuela de Ingeniería Civil. 2015. 68 p.
21. SÁNCHEZ POLANCO, Lina Marithza. Análisis de rendimientos de mano de obra para actividades de construcción-Estudio de caso Edificio J UPB-. Universidad Pontificia Bolivariana. Facultad de Ingeniería Civil. Escuela de ingenierías y administración. 2009. 72 p.
22. SÁNCHEZ RIVERA, Omar Giovanny. Análisis del flujo de caja de la construcción de un proyecto con modelos BIM 5D y dinámica de sistemas. Universidad Industrial de Santander. Facultad de Ingenierías Fisico-mecánicas. Escuela de Ingeniería Civil. 2015.
23. SCHAFFER, Robert J. Manpower Planning-Make a “Moral Contract”. In: Journal of Management in Engineering. 1988. Vol. 4, no. 1, p. 56–59.https://doi.org/10.1061/(ASCE)9742-597X(1988)4:1(56)
24. SHING-TAO, A. Work-Time Model for Engineers. In: Journal of Construction Engineering and Management. March/April, 2001. Vol.127, no 2. p. 163–172. http://ir.lib.ncku.edu.tw/bitstream/987654321/40082/1/3010601701002.pdf&embedded=true
25. SHUJAA, Syed. SHAFIQ, Nasir y KHAMIDI, Mohd Faris. Prospects of Building Information Modeling (BIM) in Malaysian Construction Industry as Conflict Resolution Tool. 2013. In: Journal of Energy Technologies and Policy. Vol. 3, no. March 2016, p. 346–350. https://www.iiste.org/Journals/index.php/JETP/article/view/8582
26. SING, Michael; LOVE, Peter E. D.; EDWARDS, J. y LIU, Junxiao. Dynamic Modeling of Workforce Planning for Infrastructure Projects. In: Journal of Management in Engineering. Noviembre, 2016. Vol. 32, no. 6, p. 1–9.https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000463
27. SING, Chun-Pong. LOVE, Peter E. D. y TAM, Chi-Ming. Forecasting the Demand and Supply of Technicians in the Construction Industry. In: Journal of Management in Engineering. Mayo, 2014. Vol. 30, no. 3, p. 1–9. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000227
28. SING, Chun-Pong. LOVE, Peter E. D. y TAM, Chi-Ming. Multiplier Model for Forecasting Manpower Demand. In: Journal of Construction Engineering and Management. 2012. Vol, 138, no. 10, p. 1161–1168. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000529
29. SU, Xing y CAI, Hubo. Enabling Construction 4D Topological Analysis for Effective Construction Planning. In: Journal of Computing in Civil Engineering. Enero, 2016. Vol. 30, no. 1, p. 1–10. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000463
30. SU, Xing y CAI, Hubo. Life Cycle Approach to Construction Workspace Modeling and Planning. In: Journal of Construction Engineering and Management. Julio, 2014. Vol. 140, no. 7. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000855
31. WU, Wei y ISSA, Raja. R. A. Key Issues in Workforce Planning and Adaptation Strategies for BIM Implementation in Construction Industry. Construction Research Congress, mayo, 2014.
32. WONG, James M. W. CHAN, Albert P. C. y CHIANG, Y. H. Modeling and Forecasting Construction Labor Demand: Multivariate Analysis. In: Journal of Construction Engineering and Management. Septiembre, 2008. Vol. 134, no. 9, p. 664–672.https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9364(2008)134:9(664)
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