Predicción del Costo Médico de una Empresa Administradora de Planes de Beneficio en Salud de acuerdo a los Perfiles de Riesgo y Uso de sus Afiliados

Resumen

Objetivo: Diseñar un modelo con criterios estadísticos adecuados para la predicción del costo médico de una Empresa Administradora de Planes de Beneficio (EAPB) en Salud que pueda ser utilizado.

Métodos: Estudio de corte transversal con seguimiento retrospectivo de la utilización de los servicios de salud en una EAPB durante un periodo de un año. El marco muestral lo constituyó una población de 1.529.188 afiliados que estaban asignados a un grupo de IPS de atención primaria. Por muestreo aleatorio simple, se estimó el tamaño en 190.917 usuarios. La variable dependiente fue el costo de los servicios utilizados deflactados al año 2014. Como variables independientes, además de las tradicionales variables sociodemográficas escogidas en estos tipos de modelos de predicción, se agregaron variables del aseguramiento; variables de gestión de riesgo (inclusión o no en programa de promoción y prevención) y de comorbilidades.

Resultados: La modelación con Regresión Lineal Simple mostró errores de criterios del modelo inapropiados como el de violar el principio de la normalidad. 

Los Modelos Lineales Generalizados, propuestos para estimar los costos medios POS, tienen bondad de ajuste apropiadas y evaluadas con Devianzas pequeñas y criterio Akaike (AIC) mínimo comparado con otros modelos de la familia exponencial.

Conclusiones: El modelo estadístico apropiado para predecir costos médicos fue el Modelo Lineal Generalizado a dos partes segmentados por grupos de edad y género. La presente investigación sugiere que para estimar la prima de beneficios de cualquier EAPB se utilicen además de las variables sociodemográficas,  variables de aseguramiento, la pertenencia o no a programas de promoción y Prevención y/o gestión de riesgo y la carga de enfermedad de esa población.