Lineamientos de calidad

1. CALIDAD, GESTIÓN EDITORIAL Y TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES

Para garantizar la calidad, transparencia y eficiencia del proceso editorial, la revista cuenta con procedimientos claros y objetivos que abarcan desde la selección y evaluación de artículos hasta su publicación y difusión.

a) Prácticas editoriales

1) Revisión por jurados. La revista utiliza un sistema de revisión por pares doble ciego para garantizar la objetividad de la evaluación.

2) Detección de plagio. La revista utiliza el software Turnitin para verificar la originalidad de los manuscritos.

3) Acceso abierto. La revista se adhiere a los principios de acceso abierto, lo que significa que los artículos publicados estarán disponibles gratuitamente en línea.

4) Preservación digital. La revista utiliza el sistema LOCKSS para garantizar la preservación digital a largo plazo de los artículos publicados.

5) Sanciones. En caso de incumplimiento de este código de conducta, la revista podrá tomar las medidas correspondientes, que pueden incluir la retractación del artículo, la prohibición de publicar en la revista y la notificación a las instituciones de los autores involucrados.

b) Compromiso con la calidad y la visibilidad

1) Selección rigurosa. La revista aplica criterios de evaluación rigurosos para garantizar la calidad académica de los artículos publicados.

2) Amplia difusión. La revista busca maximizar la visibilidad de las investigaciones a través de diversas estrategias, como la indexación en Sistemas de Indexación y Resumen (SIR) y el uso de herramientas de medición de impacto.

3) Constante actualización. La revista se mantiene actualizada en las últimas tendencias en publicación científica y utiliza las tecnologías de la información y la comunicación para mejorar sus procesos.

c) Protección de datos personales

La información personal proporcionada por los autores durante el proceso editorial se utiliza exclusivamente con fines académicos y administrativos relacionados con la publicación de sus contenidos. Para tal fin, la revista se fundamenta en los siguientes principios:

1) Confidencialidad. Garantizar la confidencialidad de los datos personales de los autores.

2) Transparencia. Informar a los autores sobre el uso que se le dará a sus datos personales.

3) Cumplimiento normativo. Cumplir con las normativas nacionales e internacionales en materia de protección de datos.

d) Utilización de tecnologías asistidas por Inteligencia Artificial (IA)

La revista reconoce el potencial de las tecnologías asistidas por Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la eficiencia y la calidad de la investigación científica. Se define como IA cualquier sistema informático capaz de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la toma de decisiones.  

Los autores pueden utilizar herramientas de IA para diversas tareas, como la generación de ideas, la revisión gramatical, la traducción o la búsqueda de información. Sin embargo, los autores son responsables de:

1) Declarar el uso de IA. Los autores deben declarar explícitamente el uso de cualquier herramienta de IA en la elaboración del artículo, especificando las herramientas utilizadas y cómo han sido empleadas.

2) Garantizar la originalidad. Los autores deben asegurar que el contenido generado por la IA sea original y no constituya plagio.

3) Verificar la información. Los autores son responsables de verificar la precisión y la relevancia de la información generada por la IA.

La revista evaluará el uso de la IA en cada artículo, considerando si se ha utilizado de manera adecuada y transparente. La revista se reserva el derecho de rechazar aquellos artículos que no cumplan con estos requisitos. Adicionalmente, la revista recomienda a los autores:

4) Consultar las guías de las herramientas de IA. Cada herramienta de IA tiene sus propias guías y limitaciones. Los autores deben familiarizarse con estas guías antes de utilizarlas.

5) Citar correctamente. Si se utiliza información generada por IA, es importante citar adecuadamente la herramienta y cualquier fuente de datos utilizada.

6) No delegar la autoría. La responsabilidad final por el contenido del artículo recae en los autores, y el uso de la IA no exime a los autores de su responsabilidad ética.

e) Modificaciones en artículos publicados

La revista se compromete a mantener la más alta calidad y precisión en todos sus contenidos publicados. Para garantizar esto, se ha establecido un proceso riguroso de revisión por pares y corrección de estilo antes de la publicación. Sin embargo, si se detectan errores o imprecisiones después de la publicación, se podrán realizar las siguientes acciones:

1) Correcciones. Se consideran correcciones aquellos errores tipográficos, de formato o de contenido que no afectan significativamente la validez científica del artículo. Ejemplos de correcciones incluyen errores ortográficos en nombres, afiliaciones, referencias, tablas mal formateadas, etc. Cuando se detecta un error, se evalúa su impacto y, si es necesario, se procede a realizar la corrección correspondiente. Esta corrección se publicará como una adenda al artículo en línea y, si es pertinente, se incluirá una nota al pie en la versión impresa.

Para preservar la integridad del registro científico, la revista no permite ciertos tipos de cambios en los artículos una vez publicados, tanto en formato impreso como en línea. Estos cambios, que podrían alterar significativamente el sentido original del trabajo o generar confusión en la comunidad científica, incluyen:

Modificaciones en la autoría: No se permitirán cambios en la lista de autores (adiciones, eliminaciones o cambios en el orden), ni en las afiliaciones institucionales de los autores. Estas decisiones deben tomarse y acordarse antes de la publicación para garantizar la transparencia y la responsabilidad de cada autor en el trabajo.

Alteraciones en la información bibliográfica: Los cambios en el título, resumen, palabras clave, citas y referencias no serán permitidos después de la publicación. Estas modificaciones podrían afectar la indexación del artículo en bases de datos y dificultar su recuperación por parte de otros investigadores.

Modificaciones sustanciales en el contenidoNo se permitirán cambios significativos en el contenido del artículo, incluyendo la adición o eliminación de secciones, la modificación de tablas o figuras, o la alteración de los resultados presentados. Estos cambios podrían alterar las conclusiones del estudio y generar dudas sobre la confiabilidad de los datos.

2) Retractaciones. Una retractación es una medida más severa que se utiliza cuando un artículo publicado contiene errores significativos que comprometen la validez de los hallazgos o cuando se ha producido una mala conducta científica, como la fabricación de datos, el plagio o la duplicación de publicaciones. La decisión de retractar un artículo se toma de manera colegiada y se basa en una investigación exhaustiva. Se publicará una retractación formal, explicando los motivos de la decisión, y el artículo original permanecerá accesible pero marcado claramente como "retractado".

3) Eliminaciones. La eliminación de un artículo es una medida excepcional que se reserva para casos extremos en los que la publicación del artículo representa un riesgo grave para la salud pública, la seguridad nacional o los derechos de terceros. Ejemplos incluyen la violación grave de la privacidad, la difamación o la incitación al odio. La decisión de eliminar un artículo se toma en consulta con asesores legales y se documentan los motivos de la eliminación.