An Application to the Control Chart for Means and Ranges (X ̅-R) and a Process Capability Analysis (PCA), in the Production of Personalized Sugar Envelopes under the Assumption of Normality

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.5130

Keywords:

Assumption of normality, control chart, control limits, process capability analysis, specification limits

Abstract

The application of statistical tools is a means but not an end for to control the quality in the product elaboration processes under established standards. This article presents an application of the control charts for Means and Ranges and a Process Capability Analysis to evaluate the behavior of the variable weight in the elaboration of personalized sugar envelopes, under the assumption of normality. Initially, the basic statistics and some tests such as the normality test are presented. Then, the control charts and calculation of the process capability indexes such as Cp and Cpk are carried out. The charts show a statistically controlled process and subsequently a Process Capability Analysis that identifies possibilities for improvement.

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References

D. Montgomery, Control estadístico de la calidad. México: Limusa, 2004.

W. Shewhart, Statistical Methods from the Viewpoint of Quality Control. New York: Dover, 1986.

H. Gutiérrez y R. Salazar, Control estadístico de calidad y seis sigma. México: McGraw Hill, 2004.

R. Peñabuena, O. Oviedo, J. Vásquez y L. Fernández, “Diseño estadístico de cartas de control para datos autocorrelacionados”, Rev. Ing. Desarroll., vol. 31, n.º 2, pp. 291-315, 2013.

A. Moreno y J. Vargas, “Carta de control R con intervalos de muestreo variables”, Rev. Colomb. Estad., vol. 23, n.º 1, pp. 15-25, 2000.

A. Duncan, Control de calidad y estadística industrial. Bogotá: Alfaomega, 2001.

J.-M. Chou, A. Polansky y R. Mason, “Transorming non-normal data to normality in statistical process control”, J. Qual. Tech., vol. 30, pp. 133-141, 1998.

E. Chaparro y J. Vargas, “Gráficos de control para la media de un proceso en poblaciones con distribución asimétrica”, Rev. Colomb. Estad., vol. 23, n.º 2, pp. 29-44, 2000.

S. Yáñez, N. González y J. Vargas, Cartas de control T2 multivariadas usando SAS y R. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia, 2011.

H. Hotelling, Multivariate Quality Control. New York: McGraw Hill, 1947.

R. Herrera, K. Hernández, E. Figueroa y J. De La Ossa, “Aplicación del control estadístico multivariado para medir la capacidad del proceso de fabricación de resortes de compresión en acero inoxidable”, Prospectiva, vol. 16, n.º 2, pp. 49-58, 2018.

H. Gutiérrez y R. De La Vara, Análisis y diseño de experimentos. México: McGraw Hill, 2008.

L. Isaza, E. Acevedo y F. Barajas, “Comparación de pruebas de normalidad”, documento procedente del XXV Simposio Internacional de Estadística, Medellín, 2015.

H. Watsworth, K. Setephens y B. Godfrey, Métodos de control de calidad, México: Difusora Larousse de Colombia, 2005.

J. L. Roncancio Castillo, “El índice de capacidad Taguchi (Cpm) para procesos con doble especificación, una construcción desde MatLab”, en Blog Semillas Matemáticas e Ingeniería, 20 de oct. 2017 [en línea]. Disponible: https://semillas.konradlorenz.edu.co/2017/10/el-%C3%ADndice-de-capacidad-taguchi-cpm-para-procesos-con-doble-especificaci%C3%B3n-una-construcci%C3%B3n-desde-mat.html

D. Mongtomery, Introduction to Statistical Quality Control, 6th ed., Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2009.

Western Electric Company, Statistical Quality Control Handbook, 1958.

J. E. Freund, I. Miller y M. Miller, Estadística matemática con aplicaciones, 6a ed. México: Pearson, 2000.

D. Mongomery y G. Runge, Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería. México: Limusa, 2007.

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Published

2019-09-29

How to Cite

An Application to the Control Chart for Means and Ranges (X ̅-R) and a Process Capability Analysis (PCA), in the Production of Personalized Sugar Envelopes under the Assumption of Normality. (2019). Avances: Investigación En Ingeniería, 16(2 (Julio-Diciembre), 20-35. https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.5130