La calidad de los datos y las decisiones empresariales
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Palabras clave

Calidad de los datos
Calidad
datos Data quality
quality
data

Cómo citar

Delgado Fernández, M., & Vilalta Alonso, J. A. (2008). La calidad de los datos y las decisiones empresariales. Libre Empresa, 5(1), 09–14. Recuperado a partir de https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/libreempresa/article/view/2914

Resumen

En este trabajo se comenta del papel de los datos como soporte de las decisiones que toman los directivos y como importante recurso de la empresa. Para que las decisiones sean objetivas no basta con que se tomen basadas en los datos sino que, además, estos deben tener la calidad adecuada, lo que significa que sean adecuados al uso que se les pretendedar. Se hace referencia al efecto que sobre la economía, imagen y prestigio de las organizaciones tiene la mala calidad de los datos, al carácter multidimensional de la calidad de los datos y a la necesidad de acometer iniciativas que permitan resolver los problemas que se presentan en este campo.

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Citas

1. Carliner, S. (2000). Physical, Cognitive, and Effective: A three-part framework for Information Design. Technical Communication.

2. Carlzon C. (2001). Toward a Framework for Assessing Data Quality. International Monetary Fund.

3. Cong, G., Fan, W., Geerts, F., Jia, X. & Ma, S. (2007). Improving data quality: consistency and accuracy. Proceedings of the 33 International Conference on Very Large Data Base.

4. Fajardo, F. & Crispido, I. (2004). Data Quality Evaluation, Una herramienta para evaluar la calidad de los datos en un sistema de información multifuente. X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Cacic’2004), La Matanza, Argentina.

5. Gendron, M. & D’Onofrio, M. (2001). Data Quality in the Healthcare Industry. Data Quality, Vol. 7, No. 1.

6. Gil – Aluja, J. (2000). Las decisiones y la incertidumbre. Barcelona.

7. Javed, B. & Hussain, S. (2003). Data quality – A problem and an approach. Wipro Technologies.

8. Kaposhunas, A. (2002). Data Cleansing: The Foundation of Customer Information Management. www. dnb.com.

9. Klein, B. (1998). Data quality in the Practice of Consumer Product management: evidence from the field. Data Quality, Vol. 4, No. 1.

10. Kovac, R., Lee, Y. & Pipino, L. (1997). Total Data Quality Management: The case of IRI. Second Conference on Information Quality.

11. Lee, Y. & Strong, D. (2004). Knowing – why About Data Processes and Data Quality. Journal of Management Information Systems. Vol. 20, No. 3, pp. 13 – 39.

12. Lee, Y. (2004). Crafting Rules: Context-Reflective Data Quality Problem Solving. Journal of Management Information Systems. Vol. 20, No. 3, pp. 93 – 119.

13. Levy, S. (2004). Model Documents and forms for Organizing and Maintaining a Data Quality Program. www.dataqualitymodeldocument.com

14. López, C., González, E. & Goiret, J. (1994). Análisis por componentes principales de datos pluviométricos. Aplicación a la detección de datos anómalos. Estadística.

15. Loshin, D. (2007). Data Profiling. Data Integration and Data Quality: The Pilars of Master Data Management. White Paper.

16. Maynard, J. (1982). Dictionary of Data Processing. Londres, Inglaterra.

17. Naveh, E. & Halevy, A. (2000). A hierarchical framework for a quality information system. Total Quaity Management, Vol. 11, No. 1, p 87-111.

18. Olson, J. (2002). Data Profiling: The Data Quality Analyst’s Best Tool. DM Direct, December. DMReview.com

19. Redman, T. C. (1997). Data Quality in the Information Age. Artech House.

20. Redman, T. C. (1998). The Impact of Poor Data Quality on the Typical Enterprise. Communications of the ACM, Vol. 41, No. 2, pp 79 – 82.

21. Redman, T. C. (2001). Sistemas de Calidad de Datos de Segunda Generación. Manual de Calidad, McGraw Hill, Madrid, España.

22. Rossel, R. (2003). Mejoramiento de la Calidad de los datos en un Data Warehouse.

23. Strong, D.M., Lee, Y.W. & Wang R.Y. (1997). 10 Potholes in the Road to Information Quality. IEEE Computer, Vol. 30, No. 8, pp. 38 – 46.

24. Tayi, G. & Ballou, D. (1998). Examinig Data Quality. Communications of the ACM. Vol. 41, No. 2.

25. Vilalta, J. & Espinosa, M. (2006). Propuesta Metodológica para el diagnóstico de la calidad de los datos. IV Simposio de Ingeniería Industrial y Afines (SIIA), Cujae, La Habana, Cuba.

26. Wang, R., Kon, H. & Madnick, S. (1992) Data Quality Requirements Analysis and Modeling. Ninth International Conference of Data Engineering.

27. Wang, R. (2004). Data Quality: Theory in Practice. EPA 23rd Annual Conference on Managing Environmental Quality Systems.

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