Planificación de la Gestión Energética industrial basada en pronóstico de confiabilidad en la generación, en un contexto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Resumen

Introducción: la gestión energética en entornos industriales es un desafío estratégico, especialmente en sectores como la refinación de petróleo y la producción de crudo, donde la autogeneración de energía permite reducir costos y garantizar la operatividad. Sin embargo, la confiabilidad en la generación no es absoluta, ya que la ocurrencia de fallos obliga a complementar la demanda con compras al Sistema Interconectado Nacional, generalmente a un costo superior. La incertidumbre en la frecuencia y duración de estos fallos dificulta la planificación de compras de energía, lo que puede derivar en sobrecostos o déficits operacionales.

Objetivo: este estudio propone un modelo predictivo basado en Dinámica de Sistemas para mejorar la planificación energética, optimizando la confiabilidad de la generación y la gestión de costos.

Método: Mediante la simulación de diferentes escenarios, se anticipa la necesidad de compra de energía, permitiendo decisiones más eficientes y alineadas con la sostenibilidad operativa. La investigación se enmarca en el Objetivo de Desarrollo Sostenible 7 (Energía asequible y no contaminante), 9 (Industria, innovación e infraestructura) y 12 (Producción y consumo responsables), promoviendo estrategias de gestión energética más resilientes y sostenibles.

Resultado: la modelación del sistema identifica los desafíos asociados a la confiabilidad del suministro eléctrico en un complejo de producción de petróleo crudo, destacando la necesidad de estrategias que garanticen la eficiencia energética y la sostenibilidad económica.

Conclusión: los resultados destacan la importancia de un enfoque sistémico para la gestión energética en entornos industriales, particularmente en el sector de producción de petróleo crudo. A través de la modelación con Dinámica de Sistemas, se identifican las principales variables que afectan el desempeño energético del complejo analizado, lo que permite evaluar el impacto de diferentes estrategias en la eficiencia operativa y financiera.