Más allá del algoritmo: cómo la inteligencia artificial reconfigura el pensamiento crítico y las competencias emprendedoras en América Latina

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18041/2619-4244/dl.37.13593

Palabras clave:

Inteligencia artificial, algoritmo, América Latina, editorial

Resumen

En plena Cuarta Revolución Digital, la expansión de la inteligencia artificial (IA), en particular la generativa, ha transformado las prácticas educativas y los procesos cognitivos asociados al aprendizaje. Para América Latina —una región caracterizada por profundas desigualdades, brechas tecnológicas persistentes y una urgente necesidad de innovación— es imprescindible el debate sobre el vínculo entre IA, pensamiento crítico y educación emprendedora.

En este escenario, las universidades tienen la responsabilidad de formar profesionales que no solo sepan usar IA, sino que posean la capacidad intelectual y ética de cuestionarla, auditarla y complementarla con pensamiento crítico robusto. Si bien existen estudios que indican que la IA puede expandir el razonamiento y la creatividad así como anularlos. La clave se encuentra en cómo se integra en los procesos formativos y el límite entre la autonomía cognitiva frente a la dependencia algorítmica

Referencias

Chaparro-Banegas, A. (2024). Challenging critical thinking in education: New paradigms of artificial intelligence.

Cruz, R., & Bernal, D. (2023). Inteligencia artificial y desigualdades educativas en América Latina. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa, 22(3), 45-68.

Essien, A., Bukoye, O. T., O’Dea, X., & Kremantzis, M. (2024). The influence of AI text generators on critical thinking skills in UK business schools. Studies in Higher Education, 49(5), 865-882. https://doi.org/10.1080/03075079.2024.2316881

Fisher, G. et al. (2025). AI in entrepreneurship, marketing and management education.

Gerlich, M. (2025). AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking. Societies, 15(1), 6. https://doi.org/10.3390/soc15010006

ILIA. (2024). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial. CENIA.

Kirschner, P. A., & Hendrick, C. (2020). How learning happens.

Routledge. Larson, B., et al. (2024). Critical thinking in the age of generative AI. Academy of Management Learning & Education. https://doi.org/10.5465/amle.2024.0338

Laupichler, S., et al. (2023). AI literacy for non-experts. Computers in Human Behavior, 143, 107528. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107528

Liu, X., et al. (2025). AI literacy and ethics in multimodal learning environments. Computers in Human Behavior.https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108319

Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? CHI Conference Proceedings, 1-16. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 Mollick, E., & Mollick, L. (2023). Using AI to enhance student learning. Computers & Education, 194, 104703.

Ratten, V., & Jones, P. (2023). Creativity and entrepreneurship in the age of AI. International Journal of Entrepreneurial Behaviour & Research, 29(2), 456-472.

Unesco (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. París.

Wang, Y., et al. (2023). Artificial intelligence literacy and ethics. Behaviour & Information Technology, 42(1), 22–39. https://doi.org/10.1080/0144929X.2022.2154471

Wineburg, S., McGrew, S., Breakstone, J., & Ortega, T. (2022). Verified. University of Chicago Press.

Descargas

Publicado

2025-10-25

Artículos similares

1-10 de 20

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

Artículos más leídos del mismo autor/a