Inteligencia artificial y amenazas híbridas en defensa y seguridad: un análisis bibliométrico y de clústeres en la literatura científica (2000–2025)
DOI:
https://doi.org/10.18041/1900-0642/criteriolibre.2025v23n43.13701Palabras clave:
Inteligencia Artificial (IA), amenazas híbridas, análisis bibliométrico, clústers, aprendizaje de máquinaResumen
La seguridad nacional enfrenta una problemática estratégica derivada de la compleja y acelerada convergencia entre la Inteligencia Artificial (IA) y las amenazas híbridas. Ante la necesidad de profundizar y sistematizar el conocimiento en este ámbito, se realizó un mapeo sistemático de un campo en rápida evolución, mediante la aplicación de una metodología cuantitativa basada en análisis bibliométrico y de clústeres. El estudio examinó 20.000 documentos extraídos de la base de datos Scopus durante el período 2000 – 2025. La coherencia del modelo jerárquico de agrupación se verificó mediante el índice de Calinski–Harabasz (1671.883), lo que garantiza una adecuada diferenciación entre los grupos. Los resultados evidencian una madurez temática caracterizada por un crecimiento exponencial, alcanzando su punto máximo en 2023, con cerca de 9.000 documentos en los que se identificó una estructura dominada por cuatro núcleos temáticos interconectados, que transitan desde la ciberseguridad y el machine learning tradicionales hacia la ética, la privacidad y las aplicaciones críticas (5G/IoT). El análisis de los diez clústeres confirmó una clara estructura núcleo-periferia del conocimiento, donde el núcleo clúster uno concentra la masa crítica de artículos en los que geográficamente, la producción está hegemónicamente concentrada en India, China y EE. UU. En conclusión, la investigación en IA y seguridad ha transitado hacia la multidisciplinariedad, evidenciando la urgencia de integrar consideraciones de gobernanza ética y resiliencia tecnológica en la formulación de políticas de defensa nacional frente a la automatización de las amenazas híbridas.
Descargas
Referencias
Boulanin, V., & Giammatteo, M. (2023). Artificial intelligence and national security: A literature review of the strategic and political implications. Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI). https://www.sipri.org/publications/2023/other-publications/artificial-intelligence-and-national-security-literature-review-strategic-and-political
Danyk, Y., & Briggs, C. M. (2023). Modern cognitive operations and hybrid warfare. Journal of Strategic Security, 16(1), 35–50. https://doi.org/10.5038/1944-0472.16.1.2032
Departamento Nacional de Planeación. (2024). ABC del Plan Nacional de Desarrollo y las Inversiones Públicas. https://www.dnp.gov.co
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Galeotti, M. (2018). Hybrid war or Gerasimov doctrine? Strategic Studies Institute, U.S. Army War College Press. https://press.armywarcollege.edu/monographs/651
Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137–144. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007
Gottfried, J., & Mutz, D. (2021). The effects of partisan polarization and trust in news on misperceptions about the COVID-19 pandemic. Journal of Communication, 71(5), 629–652. https://doi.org/10.1093/joc/jqab026
Hoffman, F. G. (2022). Hybrid warfare and challenges. Small Wars Journal. https://smallwarsjournal.com/jrnl/art/hybrid-warfare-and-challenges
Johnson, J. (2019). Artificial intelligence & future warfare: implications for international security. Defense & Security Analysis, 35(2), 147–169. https://doi.org/10.1080/14751798.2019.1600800
Kuhn, T. S. (1970). The structure of scientific revolutions (2nd ed.). University of Chicago Press.
Ministerio de Hacienda y Crédito Público. (2023). Presupuesto Ciudadano: Guía didáctica sobre el gasto público. https://www.minhacienda.gov.co
Mongeon, P., & Paul-Hus, A. (2016). The journal coverage of Web of Science and Scopus: A comparative analysis. Scientometrics, 106(1), 213–228. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1765-5
Münkler, H. (2016). Warfare in the twenty-first century: An essay on hybrid wars. Global Policy, 7(3), 329–336. https://doi.org/10.1111/1758-5899.12328
Renz, B. (2016). Russia’s “Hybrid Warfare” and its Implications for European Security. Contemporary Security Policy, 37(3), 331-356. https://nottingham-repository.worktribe.com/OutputFile/793615
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press.
Romero, J. R., Barbosa, L. M., & Palacios, J. J. (2025a). Estudio bibliométrico de Fintech. En La bibliometría como herramienta para la producción científica (pp. 51–58). Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca, Sello Editorial. https://www.universidadmayor.edu.co/vicerectoria-investigacion-innovacion/subdireccion-investigacion-innovacion-1/area-sello-editorial/libros/novedades/bibliometria-herramienta-para-produccion
Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 20, 53–65. https://doi.org/10.1016/0377-0427(87)90125-7
Scharre, P. (2019). Artificial intelligence and the future of warfare. Center for a New American Security (CNAS). https://www.cnas.org/publications/podcast/artificial-intelligence-and-the-future-of-warfighting
Sipahi, B. (2020). From hybrid threats to hybrid security: An integrated approach for future threats. Journal of Strategic Security, 13(1), 1-18. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC129019/JRC129019_01.pdf
UNESCO. (2023). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381115_spa
Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0095-y
Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Criterio Libre
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
