Desarrollo de modelo de gestión para la reducción del consumo eléctrico en la Hacienda Majavita

Autores/as

  • John Andersson Pinzón Pinzón Universidad Libre
  • Miguel Orlando Durán Rangel Universidad Libre
  • Angélica Juliana Mora Rangel Universidad Libre
  • Edgar Quintanilla Piña Universidad Libre

Palabras clave:

Energía eléctrica, Derroche energético, Gestión energética, URE

Resumen

Problema: El consumo energético de Colombia es suplido por sistemas basados en el aprovechamiento de recursos de la siguiente forma: hidráulicos en un 64%, térmicos 38%, equipos menores 4.8% y cogeneradores 0.4%. Además, la demanda de energía eléctrica en Colombia en 2012 alcanzó los 59.370GWh, siendo los fines de semana el momento

en el cual se utiliza más este recurso, durante el año 2015 lo transado por compra y venta de energía fue de $10.87 billones teniendo un costo de $120.72 KWh.

 

En la primera etapa de este proyecto se determinó que en la Hacienda Majavita existe un 32.5% de exceso en el consumo eléctrico, en parte ocasionado por elementos eléctricos innecesariamente encendidos o conectados a la red eléctrica.

 

La investigación buscó identificar la relación existente entre la cultura de consumo de las personas que habitan en la Hacienda Majavita y el desperdicio eléctrico que se presenta en esta, igualmente, definir las conductas de consumo de energía eléctrica y verificar el cumplimiento del RETIE en dicho lugar.

 

Mediante la observación directa del lugar bajo estudio y la realización de encuestas para darle un valor cuantitativo a la cultura de consumo de los integrantes de la comunidad universitaria se identificó que en los salones y corredores de la Hacienda es en donde más energía se desperdicia.

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Referencias

Begoña, D., & Quintanal, J. (2010). Bloque III?: TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN, 1-23. Retrieved from http://brayebran.aprenderapensar.net/files/2010/10/TECNICAS-DE-INVEST.pdf

Conchado, A., & Linares, P. (2008). Gestión activa de la demanda eléctrica doméstica?: beneficios y costes. V Congreso de La AEEE Vigo, 1-21.

Congreso de la República de Colombia. (2001). Contenido del Documento, 2003(Marzo 13), 1-18. Retrieved from http://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=4449#

Congreso de la República de Colombia. (2014). May 2014, (May), 2014. Retrieved from http://www.upme.gov.co/Normatividad/Nacional/2014/LEY_1715_2014.pdf

Durán, M., Mora, A., & González, D. (2015). Articulo cientifico determinacion de la eficiencia en el consumo energetico de la hacienda majavita.

Durán, Miguel, Mora, Juliana, P. J. A. (2015). Determinacion de los factores intervinientes en el desperdicio del consumo electrico de la hacienda Majavita

Fallis, A. . (2013). No Title No Title. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689-1699. http://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Ferreira, M. A. M. A., Amaro, M., & Aguiar, M. (2009). A eficiência energética na reabilitação de edifícios. Faculdade de Ciências E Tecnologia, Universidade Nova de Lisboa.

Gram-Hanssen, K. (2010). Standby consumption in households analyzed with a practice theory approach. Journal of Industrial Ecology, 14, 150-165. http://doi.org/10.1111/j.1530-9290.2009.00194.x

Hanson, S., Seok, M., Lin, Y. S., Foo, Z., Kim, D., Lee, Y., … Blaauw Dr., D. (2009). A low-voltage processor for sensing applications with picowatt standby mode. In IEEE Journal of Solid-State Circuits (Vol. 44, pp. 1145-1155). http://doi.org/10.1109/JSSC.2009.2014205

I.P.E.M 56 Abraham Juarez. (2016). Variables de medida Estación Meteorológica. Retrieved from http://www.oni.escuelas.edu.ar/2008/CORDOBA/1324/trabajo/temperatura.html

ICONTEC. (2011). Iso 50001. Economic Outlook. Retrieved from http://www.iso.org/iso/iso_50001_energy-es.pdf

IDAE. (2011). Plan de Ahorro Eficiencia Energetica 2011-2020. IDAE.

J. Aponte, J. A. (2013). Proyección de Demanda de Energía Eléctrica en Colombia. Bogotá,D.C.,Colombia. Retrieved from http://www1.upme.gov.co/sites/default/files/proyeccion_demanda_ee_Abr_2013.pdf

José Vicéns, J. M. (2003). U N M O D E L O D E P R E V I S I Ó N D E L A D E M A N D A D E E N E R G Í A E L É C T R I C A?: T H O R I I, 1-52.

Lagunes Díaz, E. G., Beltrán Morales, L. F., Stoyan, S., & Ortega Rubio, A. (2011). Pasado, presente y futuro del consumo y generación de energía eléctrica en Baja California Sur: Planeación y optimización para el estado más árido y aislado de la república. In Hacia la sustentabilidad ambiental de la producción de energía en México (pp. 139-176).

Lebot, B., Meier, A., & Anglade, A. (2000). Global implications of standby power use. In The Proceedings of ACEEE Summer Study on Energy Efficiency in Buildings.

Lee, Y., Seok, M., Hanson, S., Blaauw, D., & Sylvester, D. (2008). Standby power reduction techniques for ultra-low power processors. IEEE European Solid-State Circuits Conference, 186-189. http://doi.org/10.1109/ESSCIRC.2008.4681823

Mcgarry, L. (2004). Standby power challenge. 2004 International IEEE Conference on the Asian Green Electronics (AGEC). Proceedings of. http://doi.org/10.1109/AGEC.2004.1290867

Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2012). Resolucion_186_de_2012_- _Metas_Ambientales.pdf. Bogotá,D.C.,Colombia. Retrieved from https://www.minambiente.gov.co/images/AsuntosambientalesySectorialyUrbana/pdf/emisiones_atmosfericas_contaminantes/Insentivos/Resolucion_186_de_2012_-_Metas_Ambientales.pdf

Ministerio de Minas y Energía de Colombia. (2013). ENERGÍA ELÉCTRICA. Retrieved from http://www.minminas.gov.co/documents/10180/614096/4-Energia.pdf/97e512a3-3416-4f65-8ddad525aa616167

Osmel, M. S., & Gorrín, C. (2015). Indicadores de eficiencia energética en hoteles turísticos en Cuba Indicators for Energy Efficiency in Tourism Hotels in Cuba, 1-5.

Presidencia de La República de Colombia. (2003). Contenido del Documento, 2003(Marzo 13), 1-18. Retrieved from http://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=11032

Presidencia de La República de Colombia. (2007). Contenido del Documento, 2003(Marzo 13), 1-18. Retrieved from http://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=25479

Reineris Montero, Carlos Pérez, Ever Góngora, S. M. (2009). PREDICCIÓN DEL CONSUMO DE ELECTRICIDAD Y GAS LP EN UN HOTEL MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES. Medellin.

Thøgersen, J., & Grønhøj, A. (2010). Electricity saving in households-A social cognitive approach. Energy Policy, 38, 7732-7743. http://doi.org/10.1016/j.enpol.2010.08.025

Viebahn, P., Lechon, Y., Trieb, F., US Energy Information Administration, Universidad de Chile, Villanueva, J., … A, C. (2013). Modelo de estimación espacial del consumo eléctrico para la planificación de la expansión de sistemas de transmisión. Energy Policy, 14, 5-7. http://doi.org/10.2172/1011644

Vila, A., Sedano, M., López, A., & Ángel, J. (2013). Correlación lineal y análisis de regresión. Uoc, 1-21. Retrieved from www.UOC.edu

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Publicado

2019-12-06

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Desarrollo de modelo de gestión para la reducción del consumo eléctrico en la Hacienda Majavita. (2019). El Centauro, 9(12), 83-90. https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/centauro/article/view/5831

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