Determination of Net Residential Provisions Using Multiple Regression with Categorical Variable for Each Socioeconomic Stratum of the City of Bogotá D.C.
DOI:
https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.5159Keywords:
Water consumption, net residential provision, multiple linear regression, categorical variableAbstract
This article presents the way net residential provisions are determined through the relation of: measurements provided by “Empresa de Acueducto y Alcantarillado of Bogotá (EAAB-ESP)”, historical data and the use of the Technical Regulation of Potable Water and the Basic Sanitation Sector (RAS). These measurements were executed in five service areas of Bogotá within the installation of 320 micro-meters. The data collection for the calculation of the net residential provisions of each service area was carried out by the method described in the RAS. Afterwards, the respective quantitative and qualitative analyses of the data were carried out. The article becomes relevant when, the results obtained by different models are compared, and it was determined that the method used during the research was the most optimal one. Starting from the multiple linear regression with a categorical variable, an analytical and numerical solution was obtained, this defines the value of the net residential endowment of each socioeconomic stratum in Bogotá. Based on a multiple regression model, the net residential provisions for Bogotá were consolidated allowing to conclude that the number of citizens is not significant in the calculation of provisions, since this variable is immersed in the historical data and in the measurements made by the “Empresa de Acueducto y Alcantarillado of Bogotá (EAAB-ESP)”.
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