Forecast of the colombian electricity consumption in the short and long term using multivariable regression and time series

Authors

  • Daniel Orlando Garzón Medina Universidad de la Salle
  • Geovanny Alberto Marulanda García Universidad de la Salle

DOI:

https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.1294

Keywords:

Forecasting, Electrical consumption, multivariable regression, time series

Abstract

The forecast electricity consumption constitutes an important step towards the development of new technologies to meet the energy consumption in the coming decades. This paper intends to make a projection by means of a time series and multivariate regression which allows to connect the country’s economic growth with its electric consumption. To validate the proposed metho­dology, the error is calculated in respect to official information provided by the UPME.

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Published

2017-12-15

How to Cite

Forecast of the colombian electricity consumption in the short and long term using multivariable regression and time series. (2017). Avances: Investigación En Ingeniería, 14(1), 155-168. https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.1294