Redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes satelitales
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Palabras clave

Red neuronal artificial
mapas auto-organizativos de Kohonen, red de resonancia adaptativa
aprendizaje computacional
clasificación de imágenes Neural networks
self-organizing maps
adaptative resonance network
machine learning
images classification

Cómo citar

Rodríguez Rodríguez, J. E. (2008). Redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes satelitales. Avances: Investigación En Ingeniería, 1(9), 20–31. Recuperado a partir de https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/2645

Resumen

En este artículo se presenta el análisis hecho a unconjunto de datos que representan diferentes imágenes,clasificadas como: Tierra roja, Cosecha de algodón, Tierragris, Tierra gris húmeda, Tierra con vegetación, Cada terrenogris húmedo. El artículo se estructura en: una introducciónen la cual se destaca la importancia del modelo de losmapas auto-organizativos de Kohonen (SOM) y la redde resonancia adaptativa (ART2) para la clasificación deimágenes; descripción de los algoritmos utilizados por lasdos redes neuronales artificiales en mención; informaciónrelevante al problema; uso de las redes SOM y ART2 en laclasificación de imágenes satelitales; y planteamiento deconclusiones y trabajos futuros.

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Citas

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