Redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes satelitales
Palabras clave:
Red neuronal artificial, mapas auto-organizativos de Kohonen, red de resonancia adaptativa, aprendizaje computacional, clasificación de imágenesResumen
En este artículo se presenta el análisis hecho a unconjunto de datos que representan diferentes imágenes,clasificadas como: Tierra roja, Cosecha de algodón, Tierragris, Tierra gris húmeda, Tierra con vegetación, Cada terrenogris húmedo. El artículo se estructura en: una introducciónen la cual se destaca la importancia del modelo de losmapas auto-organizativos de Kohonen (SOM) y la redde resonancia adaptativa (ART2) para la clasificación deimágenes; descripción de los algoritmos utilizados por lasdos redes neuronales artificiales en mención; informaciónrelevante al problema; uso de las redes SOM y ART2 en laclasificación de imágenes satelitales; y planteamiento deconclusiones y trabajos futuros.
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Referencias
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Publicado
2008-12-01
Número
Sección
Artículos
Cómo citar
Rodríguez Rodríguez, J. E. (2008). Redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes satelitales. Avances Investigación En Ingeniería, 1(9), 20-31. https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/2645
