Application of linear regression on the problem of poverty

Authors

  • Diego Fernando Cardona Madariaga, Ph.D Universidad del Rosario
  • Javier Leonardo González Rodríguez, Ph.D Universidad del Rosario
  • Miller Rivera Lozano Universidad del Rosario
  • Edwin Hernán Cárdenas Vallejo Universidad del Rosario

DOI:

https://doi.org/10.18041/1657-7531/interaccion.0.2315

Keywords:

lineal regression analysis, inferential statistics

Abstract

This article attempts to demonstrate to professionals in any field the importance of inferential statistics with regard to simple linear regression analysis. To accomplish this we turn to the observation of a few situations of administration and engineering and in particular, the development of a case applied to the Colombian economy.

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References

Anderson, D., Sweeney, D. & Williams, T. (2001). Estadística para administración y economía (7a ed., Vol. II). México: Thomson.

DANE. (17 de mayo de 2012). “Pobreza en Colombia”. Comunicado de prensa, 6.

Devore, J. L. (2005). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. (6a ed.). México: Thomson Learning.

Evans, M. & Rosenthal, J. (2005). Probabilidad y estadística. La ciencia de la incertidumbre. Barcelona: Reverté.

Freund, J. & Simon, G. (1994). Estadística elemental. (8a ed.). México: Prentice Hall.

Levin, R. & Rubin, D. (2004). Estadística para administración y economía. México: Pearson Educación.

Lopera, C. (2002). Análisis de residuales. Universidad Nacional de Colombia. Disponible en: http:// www.docentes.unal.edu.co/cmlopera/docs/ Estad2/2_RLM/2.(Complemento)Análisis de Residuales y Otros en RLM.pdf

Mendoza, H., Vargas, J., López, L. & Bautista, G. (2002). Métodos de regresión. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. Disponible en: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ ciencias/2007315/

Miller, I. (2000). Estadística matemática con aplicaciones. (6a ed.). México: Pearson Educación.

Muñoz, R. (2006). Comprobación de los supuestos del modelo de regresión lineal. Cali: Universidad Autónoma de Occidente. Disponible en: http:// augusta.uao.edu.co/moodle/file.php/284/18_ supuestos_de_la_regresion_lineal.pdf

Pacheco, P. (2012). Validación de supuestos. Bogotá. Universidad Nacional de Colombia. Disponible en: http://www.virtual.unal.edu. co/cursos/ciencias/dis_exp/und_3/pdf/validaciondesupuestosunidad 3b[1].pdf

Vilar, J. (2006). Identificación de valores atípicos y observaciones influyentes. La Coruña: Universidad de La Coruña. Disponible en: http:// www.udc.es/dep/mate/estadistica2/sec4_6.html

Walpole, R. & Myers, R. (1999). Probabilidad y estadística para ingenieros. (6a ed.). México: Prentice Hall.

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Published

2014-10-01

How to Cite

Cardona Madariaga, D. F., González Rodríguez, J. L., Rivera Lozano, M., & Cárdenas Vallejo, E. H. (2014). Application of linear regression on the problem of poverty. Interacción, 12, 73-84. https://doi.org/10.18041/1657-7531/interaccion.0.2315