Gestión de negocios potencializada por la Inteligencia Artificial: un análisis de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.18041/2539-3669/gestion_libre.19.2025.12981Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Transformación Digital, Gestión Empresarial, Bibliometría, Tendencias TecnológicasResumen
Introducción: la inteligencia artificial ha transformado la gestión empresarial al optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas. Sin embargo, la producción científica en este campo se encuentra fragmentada en diversas disciplinas, lo que dificulta la construcción de una visión integrada sobre su impacto en los negocios. Este estudio analiza la evolución de la literatura sobre la gestión de negocios potenciados por inteligencia artificial mediante un enfoque bibliométrico y cienciométrico, evaluando tendencias, patrones de citación, colaboración académica y líneas de investigación emergentes. Objetivo: analizar las principales tendencias de la producción científica sobre la gestión de negocios potencializada por inteligencia artificial. Método: se aplica una metodología cuantitativa basada en el análisis de publicaciones indexadas en Scopus. Se consideraron indicadores como volumen de producción, co-autoría, principales fuentes y términos clave. Los datos fueron procesados con la herramienta VOSviewer y los recursos de Scopus para visualizar redes de colaboración y evolución temática. Resultado: los resultados indican que la investigación en inteligencia artificial aplicada a los negocios ha crecido exponencialmente en los últimos cinco años, con énfasis en cinco tendencias clave: personalización de la experiencia del cliente, automatización de procesos, análisis predictivo, detección de fraudes y optimización de la cadena de suministro. No obstante, la adopción enfrenta desafíos relacionados con infraestructura tecnológica, acceso a financiamiento y brechas en la formación de talento especializado. Conclusiones: se concluye que la integración efectiva de la inteligencia artificial en la gestión empresarial requiere sinergias entre la academia, el sector privado y las políticas públicas para fomentar un ecosistema de innovación sostenible. Aportación empírica: se presenta un análisis estructurado del conocimiento generado hasta la fecha, insumos para futuras investigaciones y reflexiones sobre el impacto de la inteligencia artificial en la gestión empresarial.
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