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Dashboard apoyado en inteligencia de negocios para toma de decisiones en el sector salud

Autores/as

  • Carlos Andrés Dorado Bastidas
  • Eduar Yecit Córdoba Campos
  • Gabriel Elías Chanchí Golondrino

DOI:

https://doi.org/10.18041/2539-3669/gestionlibre.16.2023.10226

Palabras clave:

Dashboard, Inteligencia De Negocios, Morbilidad, Promoción y Prevención, Salud

Resumen

Este artículo tiene como objetivo proponer un dashboard apoyado en inteligencia de negocios (BI) como soporte a la toma de decisiones estratégicas en la Unidad de Salud perteneciente a la Universidad del Cauca con respecto a las morbilidades de los pacientes, los costos de la atención y la inversión en los profesionales. A nivel metodológico, se hizo uso de CRISP-DM, definiendo seis fases a saber: comprensión del negocio, entendimiento de los datos, pre-procesamiento de los datos, modelamiento, evaluación y finalmente despliegue. Como resultado, se pudo evidenciar que las morbilidades que presentan una mayor ocurrencia son: hipertensión esencial, caries de la dentina y atrición excesiva de los dientes. Así mismo, se obtuvo que la especialidad que demanda mayores costos para la Unidad de Salud es la de odontología. Por lo anterior, es posible indicar que el dashboard basado en inteligencia de negocios es de vital importancia para la toma de decisiones en el marco de la salud preventiva con respecto a las morbilidades por rango etario. Como conclusión, el dashboard propuesto sirve de apoyo a los funcionarios y admistrativos de la Unidad de Salud de la Universidad del Cauca en el diseño de planes de contigencia, promoción y prevención.

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Publicado

2023-05-19 — Actualizado el 2023-08-10

Versiones

Número

Vol. 8 Núm. 16 (2023): Gestión y Desarrollo Libre

Sección

Artículos

Cómo citar

Dorado Bastidas, C. A., Córdoba Campos, E. Y., & Chanchí Golondrino, G. E. (2023). Dashboard apoyado en inteligencia de negocios para toma de decisiones en el sector salud. Gestión Y Desarrollo Libre, 8(16). https://doi.org/10.18041/2539-3669/gestionlibre.16.2023.10226 (Original work published 2023)