Artificial neural networks applied in prediction systems for road safety
DOI:
https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.2.6632Keywords:
artificial neural networks, traffic accidents, prediction, road elements.Abstract
Artificial neural networks (ANN) are applied in this research for the analysis of variables that could influence the occurrence of traffic accidents on mountain roads. The model was developed through Artificial Neural Networks (RNA), and its efficiency was evaluated for the prediction of traffic accidents considering variables as radio of curvature and track slopes. RNA performance was evaluated by applying the Nash-Sutcliffe efficiency and the mean quadratic mistake. The results of the research showed a low performance of the RNA in the prediction of accidents according to the selected variables, which suggests that accidents do not appear to be due to track geometry, but to other elements such as speeding or driver’s sleight of hand. However, the research provides several alternatives for modeling the Network to achieve a more accurate prediction.
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