Study of wind energy potential in paramo de chontales area. Paipa and Sotaquira municipalities, department of Boyacá to 3534 m.a.s.l.

Authors

  • Alfonso Avellaneda Cusaría Universidad Libre
  • Julián Varila Quiroga Universidad el Bosque

Keywords:

Betz’s Law, Chontales’s páramo, Eolic energy, High Andean mountain, Specific eolic power density, Wind monitoring

Abstract

The experience was made by means of the installationof a monitoring station denominated LosMonjes at 3531 msnm in the Páramo de Chontales,of Sotaquirá municipality, Boyacá state, which wasoperating the months of June, July, August, Septemberand December of 2010 and January of 2011.During the 184 days of evaluation a total 4416 datawas compiled wind direction and speed data of hourregularity. It was observed that the total average ofwind speed was of 4.57 m/s. corresponding withthe IDEAM data which they consider that in themountainous zone Western Center of Boyacá, thatcorresponds to the mountainous of Russia, Chontalesand Iguaque has winds that oscillate between3 and 5 m/s with average speed of the wind in surface,in multiannual average. The eolic power densityfor the density of the air during the discontinuousperiod of evaluation was of 410 Watts/m2.Within this the months with a greater contributionin power terms were August, June and July with135,52 Watts/m2, 75,20 Watts/m2 and 63,68 Watts/m2 respectively. The value average of this parameterfor the six months of monitoring was 75.94 Watts/m2. The considered amount of electrical energy inkWh/day that potentially could be generated bymeans of a wind generator of 10 kW of nominalpower, assuming an area of sweeping of 50.26 m2, adensity of the air of 0.8081 Kg/m3 and a period ofevaluation of 4416 hours, was of 4079.84 kWh thatis equivalent to 22.17 kWh/day which they wouldserve to supply to a total of 14 houses with a basicconsumption average of 1.55 kWh/day.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Pinilla, Álvaro. 2008, El poder del Viento. Revistade Ingeniería. Universidad de los AndesNo 28, págs. 64-69.

2. Escudero, José. Manual de energía eólica: investigación,diseño, construcción y explotaciónde distintos tipos de instalaciones. Bogotá D.C.: Ediciones Mundi-prensa., 2004.

3. Fernandez Diez, Pedro. Energía Eólica. Cantabria:Universidad de Cantabria, 2007.

4. UPME. Guía para la utilización de energía eólicapara generación de energía eléctrica. Bogotá D.C.: Icontec, 2003.

5. Enric Aguilar, Inge Auer, Manola Brunet, ThomasC. Peterson. Guidelines on climate metadataand homogenization. World MeteorologicalOrganization. Geneva : WMO, 2003. págs.49-50.

6. Cortez, Hernán. Variación del viento con alturay orografía del lugar. México D.F : IDMA,2003.7. IDEAM. Atlas Colombiano de Viento y EnergíaEólica. Bogotá D.C. : MAVDT, 2006.

8. Almoacid B, A. (2009). Estimación de potencialeólico y costos de producción de la energía eólicaen la costa de Valdivia, Sur de Chile . AgroSur 37(2), 103-109.

9. Escartín Sauleda, E. R. (2011). La tecnologíade los sistemas de información geográfica enla evaluación de los recursos eólicos con finesenergéticos. Revista Internacional de Cienciasde la Tierra, 10-17.

10. Fajardo-Díaz, J. L., García- Gonzáleza, J. M.,& García-Saldívar, V. M. (2010). Evaluacióndel potencial eólico de una zona del estado deZacatecas, México Tecnología. Ciencia, Educación,vol. 25, núm. 2, julio-diciembre, 95-98.

11. González –Avila, M. E.-M.-D. (2006). Potencialde aprovechamiento de la energía eólica para lageneración de eléctrica en zonas rurales de México.INCI, Abril 2006, Vol 21, Nro 4, 240-245.

12. Lackner, M. A., Rogers, A. L., & . Manwell, J.F. (2008). Uncertainty Analysis in MCP-BasedWind Resource Assessment and Energy ProductionEstimation. J. Sol. Energy Eng. -- August, 10-19.

13. UPME. Energías renovables: descripción tecnologíasy usos finales. Bogotá D.C. : Ministeriode Minas y Energía de Colombia., 2004.

14. Whiteman, C. David. Meteorología de Montañas:Fundamentos y Aplicaciones. Oxford :Oxford University Press., 2000.

15. Avila Galindo, Danny Enrique. Estudio eólicoorográficode Colombia y su posible influenciacon las descargas eléctricas atmosféricas. Santaféde Bogotá. Tesis de Grado. Santafé de Bogotá: s.n., 1997.

16. Danish Wind Industry Association. DanishWind Industry Association - Welcome - Talent-Factory . [En línea] [Citado el: 5 de septiembrede 2010.] http://www.talentfactory.dk/es/stat/unitsw.htm.

17. Durán Castro, David. Evaluación del potencialde recursos energéticos no convencionalesen el Perú Valle Chancay-Huaral1998, Revistadel Instituto de investigación de la Facultad deGeología, Minas, Metalúrgica y Ciencias Geográficas.Vol 1. No 01.

18. Dirección Nacional de Meterorología Uruguay.Direccción Nacional de Meterorología. [En línea][Citado el: 9 de septiembre de 2010.] www.meteorologia.com.uy/.

19. Power Density Function. [En línea] 2003. [Citadoel: 20 de septiembre de 2010.] http://www.talentfactory.dk/es/tour/wres/powdensi.htm.

20. UPME. Formulación de un Plan de Desarrollopara fuentes no convencionales de energia enColombia. Bogotá D.C. : CORPOEMA, 2010.

Downloads

Published

2013-12-01

How to Cite

Avellaneda Cusaría, A., & Varila Quiroga, J. (2013). Study of wind energy potential in paramo de chontales area. Paipa and Sotaquira municipalities, department of Boyacá to 3534 m.a.s.l. Avances: Investigación En Ingeniería, 10(2), 18-26. https://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/2745