Mathematical model for productive planning in a fruit pulp company in Bogotá
DOI:
https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.2.13664Keywords:
Optimization, mixed integer programming, production planning, fruit pulpsAbstract
A mixed-integer programming optimization model is presented to improve production planning in a fruit pulp company in Bogotá. The problem addresses the inefficient allocation of resources due to capacity, market, and storage constraints, resulting in a 21% loss of production capacity. The developed model incorporates operational system conditions such as production capacity, storage area, market requirements, the use of overtime, and equipment leasing. Five scenarios were evaluated, including increases in production capacity and adjustments in available resources, with the aim of reducing the gap between current capacity and potential market demand. The results were obtained using GAMS and the CPLEX solver and show that the implementation of extended working hours and the leasing of additional resources can significantly increase operational efficiency, maximizing profits and improving customer satisfaction. This work provides practical recommendations for optimizing production planning, highlighting the impact of mixed-integer programming as a key tool for strategic decision-making in the food industry.
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