Simulación del comportamiento de la COVID-19 por medio de dinámica de sistemas en Bogotá D. C.
DOI:
https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.7092Palabras clave:
COVID-19, dinámica de sistemas, modelo epidemiológico, simulación continua, sistema de saludResumen
La pandemia ocasionada por la COVID-19 ha sido uno de los eventos más recientes que ha afectado la sociedad humana en sus aspectos sociales, económicos, culturales y educativos. El objetivo de este artículo fue, a partir de un modelo de simulación continua por medio de la dinámica de sistemas, definir el comportamiento y la evolución de la pandemia por COVID-19 en la ciudad de Bogotá. Se tomaron los datos de Salud Data respecto a la cantidad de contagios y muertes durante el año de pandemia, según los modelos teóricos de Kermarck, SIC y los conceptos de dinámica de sistemas y se procedió a la simulación del modelo propuesto en el software Vensim. Entre los resultados de la simulación en un periodo de 24 meses se observó un total de 993.421 contagios, los cuales son más altos que los registrados por Salud Data. Además, se propusieron dos escenarios con los cambios de la probabilidad de contagio y la interacción promedio de las personas, lo cual valida que un aumento de estos factores acelera los contagios y la cantidad de muertes relacionadas con la COVID-19.Descargas
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