DISEÑO DE UN MODELO DE MACHINE LEARNING PARA LA LECTURA DEL CLIMA EN EL HUMEDAL EL SALITRE DE BOGOTÁ
Palavras-chave:
Clima, Humedal, Machine Learning, Nivel de AguaResumo
A partir del proyecto de virtualización del Humedal el Salitre de Bogotá trabajado desde la vertical de Realidad Virtual del semillero de investigación Sensorama, el cual culminó su primera fase en el 2024 con la publicación en la Revista Ingenio Libre del artículo “HUMEDAL EL SALITRE MODELADO EN UNITY: PROPUESTA INTERACTIVA PARA LA EDUCACIÓN AMBIENTAL” se da continuidad al proyecto dando inicio a su segunda fase cuyo objetivo principal es diseñar un modelo de Machine Learning que haga la lectura del clima a partir de datos obtenidos en la zona para predecir el nivel del agua para que posteriormente se implemente en la herramienta de realidad virtual entregada en la primera fase.
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