La eficacia de la evaluación externa de un producto de software orientado a la web basado en lógica difusa
Palabras clave:
Lógica Difusa, Métricas de Software, Variables Lingüísticas, Sistema de Inferencia, Calidad de SoftwareResumen
En este artículo se presenta un estudio detalladoque permite calificar la calidad de un productode software aplicando un sistema desarrolladocon lógica difusa, el cual permite evaluar lasrespuestas que dicho sistema genera a partir de lasconsideraciones que se deben tener en cuenta parala definición de calidad, dados los parámetros quelos usuarios finales buscan en estos sistemas.La metodología aplicada es cuasi-experimental,dada a partir de encuestas que ayudan a definirlascaracterísticas y niveles de calidad que cada usuariotiene, para luego plasmar dichos parámetros en unproducto de software, que calificará tres sitios webbajo dichas características.A partir de esto se encontró que los resultadosobtenidos por el sistema, frente a los definidospor el usuario son parecidos y por ende no tienendiferencias significativas entre sí, llevando a poderasegurar que el software evalúa la calidad desistemas web de forma eficaz.
Descargas
Referencias
2. Gall, C.; Lukins, S; Etzkorn, L; Gholston,S; Farrington, P; Utley, D; Fortune, J; Virani,S.(2008). Semantic software metrics computed fromnatural language design specifications. Software,IET – IEEE. Vol. 2 No. 1. pp. 17 – 26.
3. Akingbehin, Kiumi. (2009). Taguchi Smallerthe-Best Software Quality Metrics.10th ACISInternational Conference on Software Engineering,Artificial Intelligences, Networking and Parallel/Distributed Computing.pp.585-588.
4. Heck, Petra; Klabbers, Martijn; EekelenMarko van. (2010). A software product certificationmodel. Software Quality Journal, vol. 18 No. 1. -Springer Netherlands. pp. 37-55.
5. Hofman, Radoslaw. (2009). Software QualityPerception. Advanced Techniques in ComputingSciences and Software Engineering. Springer. pp.31 – 39.
6. Pressman, Roger. (2008) Ingeniería de Software,Un Enfoque Práctico. 6 Edición. EditorialMcGraw-Hill. Barcelona.
7. López, Daniela; Agüero, Martín. (2007).Aplicación de Métricas Categóricas en sistemas delógica difusa. Revista IEEE América Latina. Vol. 1.No. 5. pp. 55-61.
8. Yang, Bo; Yao, Lan; Huang, Hong-Zhong.(2007). Early Software Quality Prediction Based ona Fuzzy Neural Network Model.Third InternationalConference on Natural Computation (ICNC 2007)– IEEE. pp. 760 – 764.
9. Ruiz, Gustavo; Peña, Alejandro; Castro, Carlos;Alaguna, Ángela; Areiza, Luz y Rincón, Modelode Evaluación de Calidad de Software Basado enLógica Difusa, Aplicada a Métricas de Usabilidadde Acuerdo con la Norma ISO/IEC 9126.Avances en Sistemas e Informática. Vol. 3 No. 2pp. 25–29.
10. Morales Luna Guillermo. (2002). Introducción ala lógica difusa. Centro de Investigación y EstudiosAvanzados del IPN. pp. 1 - 12
11. Fernández, Carlos; Fernández, Ignacio; Moya,David. (2008).Valoración de inmuebles mediantetécnicas de lógica difusa. Universidad Complutensede Madrid. Tésis de Maestría.
12. Chang, Ching-Liang. (2009) Fuzzy-logicbasedprogramming.Editorial World Scientific.Advances in Fuzzy Logic.Applications andTheory.Vol. 15.
