Diseño de una distribución en planta con algoritmos geéticos y búsqueda tabú
Palabras clave:
Heurísticas, Algoritmo Genético, B´úsqueda TabúResumen
Este articulo presenta una comparación de las heuñsticas,Búsqueda Tabú (BT) y Algoritmo Genético (AGl. que hansido propuestas para la solucl6n de problemas complejosde optimización combinatoria, en configuración de planta. Esatas metodologías han obtenido distribuciones de departamentos de calidad superior, evaluadas y reportadas en la literatura. Los resultados muestran qué técnica tiene mayor nivel de calidad, en la solución rápidez computacional en problemas de distribución de espacios en plantar industriales.
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Referencias
ARMOUR G. y BUFFA E. A heuristic algo r ithm and simulation approach to relabve locat1ons facíhties. En:Management Sc1ence, Vol. 9. 1963. 294.309 pp.
OOMINGUEZ cartos An drés . De los Ríos Goovannl. VeláSQuez Juan David. Distnbuc1ón de espacoos industrialesusando Búsqueda Tabú, Universidad Nacional de Colombia.
GARCIA Diana. Algoritmos genéticos para distribución en planta, Tesis de Maestoía. Universidad de los Andes,2001.
GOLBERG, D.E. Genetic Algorithms in search. optlmlzation, and machine learning, Addison Wcsley, Bastan.1989.
ISLICR A.A. A genelic algorithm approach for multiple criteria facility layout design. En: lntcrnatlonal Journal ofProducllon Research, Vol. 36, núme ro 6, t998, t549 1569 pp.
MONTGOMERY. Douglas. Dsi eñ o y aná lsi is de experimentos. Segunda Edici ón, México D.F. l m1 usa. 2005.
TOMPKINS, James. Planeac1ón de mstalac1ones. Tercera edición, Méxcoi D.F. . Thomson, 2006. Pág.35&357