Predicción de la generación energética basada en variables meteorológicas. Parte I: Análisis Descriptivo

Resumo

La generación de energía solar fotovoltaica depende directamente de variables meteorológicas como la radiación solar, la temperatura, la humedad relativa y la velocidad del viento, las cuales presentan una alta variabilidad temporal. En este contexto, el presente estudio correspondiente a la Parte I del proyecto SOLAB que tiene como objetivo realizar un análisis descriptivo y exploratorio de las principales variables climáticas asociadas a la generación de energía solar en el municipio de La Paz, Cesar (Colombia). El propósito es caracterizar su comportamiento estadístico y sus relaciones internas, con el fin de establecer una base sólida para el desarrollo de modelos predictivos en fases posteriores. Para ello, se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, análisis de correlación y visualizaciones gráficas con curvas de ajuste LOESS y polinómicas, que permitieron identificar tendencias lineales y no lineales en los datos. Los resultados mostraron que la radiación solar es la variable con mayor influencia directa sobre la energía generada, mientras que la temperatura se mantiene en un rango estable entre 24 °C y 36 °C. La prueba de Shapiro–Wilk confirmó que las variables no presentan distribución normal. En conjunto, este análisis proporciona una comprensión integral del comportamiento meteorológico local y constituye un insumo esencial para la construcción de modelos predictivos más precisos en la Parte II del proyecto SOLAB.