SISTEMA DE IDENTIDAD DIGITAL POSTCUÁNTICA PARA EL ACCESO SEGURO A MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumen

El crecimiento acelerado de la Inteligencia Artificial (IA) ha generado nuevos desafíos en ciberseguridad, especialmente en la autenticación de usuarios y el control de acceso a sistemas inteligentes. Los mecanismos tradicionales de autenticación dependen de algoritmos criptográficos clásicos, como RSA y ECC, que podrían volverse vulnerables frente al avance de la computación cuántica. Esta situación representa un riesgo crítico para la protección de identidades digitales y la seguridad de modelos de Inteligencia Artificial. El presente artículo propone un sistema de identidad digital post-cuántica orientado al acceso seguro a modelos de IA mediante la integración de criptografía post-cuántica, identidad descentralizada (DID) y tecnología blockchain. La propuesta utiliza el algoritmo CRYSTALS-Dilithium, seleccionado por el National Institute of Standards and Technology (NIST) como estándar de firmas digitales resistentes a ataques cuánticos. La arquitectura diseñada busca garantizar autenticación segura, integridad de la información, trazabilidad de accesos y control soberano de la identidad digital por parte del usuario. Asimismo, la implementación de blockchain permite almacenar registros de acceso de forma distribuida e inmutable, reduciendo riesgos asociados amanipulación y centralización. La investigación se desarrolló bajo un enfoque descriptivo y aplicado, mediante revisión bibliográfica, análisis comparativo de tecnologías actuales y diseño conceptual del sistema. Aunque el proyecto se encuentra en fase de desarrollo conceptual, se definieron escenarios de validación orientados a evaluar resistencia frente a ataques clásicos y cuánticos, tiempos de autenticación y detección de accesos no autorizados. Los resultados obtenidos evidencian que la integración de tecnologías emergentes como DID, blockchain y criptografía post-cuántica representa una alternativa viable para fortalecer la seguridad digital en entornos basados en Inteligencia Artificial y preparar infraestructuras tecnológicas frente a futuros escenarios de computación cuántica.