Asociación de la presencia de polimorfismos con obesidad en adultos en Latinoamérica
DOI:
https://doi.org/10.18041/2323-0320/microciencia..2023.12598Palabras clave:
Polimorfismo, obesidad, saludResumen
La obesidad es considerada una enfermedad multifactorial. El aumento de su prevalencia se debe principalmente cambios en el estilo de vida y a factores genéticos. Objetivo: Evaluar la presencia de variantes genéticas que puedan explicarla obesidad en poblaciónlatinoamericana. Metodología: Se realizo una revisión sistemática de artículos de investigación y ensayos clínicos publicados en inglés, portugués y español que evaluaron la presencia de polimorfismos relacionados con la obesidad y el sobrepeso con o sin intervención dietética en adultos en Latinoamérica. Los estudios encontrados se tribuyen a 5paísesLatinos comoBrasil, México, Chile, Colombia, Venezuela. La búsqueda de bibliografíase realizó en bases de datos electrónicasincluyendo artículos publicados desde el año2014.Quince estudios cumplieroncon los criterios de inclusión, para un total de 2742 participantes. Resultados:. El polimorfismo Pro12Ala presente en el gen PPARY se asocio con un mayor IMC, masa grasa y presión arterial sistólica en una población brasileña, en México se asocióa un aumento en los niveles de insulina, triglicéridos e índice HOMA, igualmente a una mayorprobabilidad de presentar obesidad central. Las variantes rs9939609 y rs3751812 del gen FTO no se asociaron con obesidad en Brasil, por el contrario en México y Chile se asociaron con resistencia a la insulina. En Colombia y Venezuela la variante rs2167270del gen LEP , no se asoció con el IMC.Conclusión: Los polimorfismos FTO y PPARy fueronlos más estudiados en la población latinoamericana, sin embargo, los resultados no fueron contundentes. Igualmente la presencia de variantes alélicas en otros genes podrían representar un mayor riesgo de desarrollar obesidad en la población latinoamericana. Una dieta saludable podría atenuarlas consecuencias de la presencia de alguno o varios de estospolimorfismos en personas con obesidad.
Descargas
Referencias
1. 5B81. 1 CIE-11 Código, 2 ICF-OB: a multidisciplinary questionnaire based on the International Classification of Functioning D and H to address disability in, 2018;54(1):119-21. obesity. EJPRM, 3 WHO Consultation on Obesity (1999: Ginebra S y OM de la S (2000). O preventing and managing the, Https://apps.who.int/iris/handle/10665/42330 global epidemic: report of a W consultation. OM de la S. Documento de debate de la OMS (Versión de 19 de agosto del 2021) proyectos de recomendaciones para la prevención y el tratamiento de la obesidad a lo largo del curso de la vida, incluidas las posibles metas.
ل2019;221. 2. Blüher M. Obesity: global epidemiology and pathogenesis. Nat RevEndocrinol. 2019;15(5):288–98.
3. Ros Pérez M, Medina-Gómez G. Obesidad, adipogénesis y resistencia a la insulina. Endocrinol y Nutr. 2011;58(7):360–9.
4. Rojas AG, Becerra Muñoz S, César ;, Muñoz B, Gabriel ;, Rojas R, et al. Polimorfismo rs17817449 del Gen FTO y su Influencia en Variables Antropométricas de Jóvenes Chilenos rs17817449 Polymorphism of the FTO Gene and its Influence on Anthropometric Variables of Young Chileans. Int J Morphol. 2018;36(4):1280–4.
5. Corrêa TAF, Quintanilha BJ, Norde MM, Pinhel MA de S, Nonino CB, Rogero MM. Nutritional genomics, inflammation and obesity. Arch Endocrinol Metab. 2020;64(3):205–22.
6. Ortega-Vega EL, Guzmán-Castañeda SJ, Campo O, Velásquez-Mejía EP, de la Cuesta-Zuluaga J, Bedoya G, et al. Variants in genes of innate immunity, appetite control and energy metabolism are associated with host cardiometabolic health and gut microbiota composition. Gut Microbes [Internet]. 2020;11(3):556–68. Available from: https://doi.org/10.1080/19490976.2019.1619440
7. Fani L, Bak S, Delhanty P, Van Rossum EFC, Van Den Akker ELT. The melanocortin-4 receptor as target for obesity treatment: A systematic review of emerging pharmacological therapeutic options. Int J Obes [Internet]. 2014;38(2):163–9. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/ijo.2013.80
8. Marcelo Villagrán1, a, e,*, Fanny Petermann-Rocha2, b F, Lorena Mardones1, a, e, Alex Garrido-Méndez3, 4, c E, MIQUEL MARTORELL5, a, e, NATALIA ULLOA6, a E, JOSÉ LUIS SANTOS7, d, e, FRANCISCO PÉREZ-BRAVO8, a E, CARLOS CELIS-MORALES2, 9, c E. Asociación entre el polimorfismo rs9939609 del gen FTO con la ingesta energética, macronutrientes y consumo de alcohol en población chilena. 2018;1252–60.
9. Lisboa JV de C, Ribeiro MR, Luna RCP, Lima RPA, Do Nascimento RAF, Monteiro MGCA, et al. Food intervention with folate reduces TNF-α and interleukin levels in overweight and obese women with the MTHFR C677Tpolymorphism: A randomized trial. Nutrients. 2020;12(2):1–18.
10. Dos Santos Rodrigues AP, Rosa LPS, Da Silva HD, De Paula Silveira-Lacerda E, Silveira EA. The Single Nucleotide Polymorphism PPARG2 Pro12Ala Affects Body Mass Index, Fat Mass, and Blood Pressure in Severely Obese Patients. J Obes. 2018;2018.
11. Chielle EO, Trott A, Da Silva Rosa B, Casarin JN, Fortuna PC, Da Cruz IBM, et al. Impact of the Ile105Val Polymorphism of the Glutathione S-transferase P1 (GSTP1) Gene on Obesity and Markers of Cardiometabolic Risk in Young Adult Population. Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2017;125(5):335–41.
12. Lunardi CC, Pereira RW, Leite TKM, Siqueira ABM, Lima RM, De Oliveira RJ.Estudo de associação entre polimorfismos no gene FTO e composi-ção corporal em idosas brasileiras. Motricidade. 2015;11(4):26–35.
13. Aguayo-Armendáriz J, Montalvo-Corral M, González-Martínez KA, Grijalva- Haro MI, Ballesteros-Vásquez MN, Caire-Juvera G, et al. Central obesity and body fat, but not body mass index, are associated with the Pro12Ala.
14. Polymorphism in the peroxisome proliferator–activated receptor γ gene in a population with a high consumption of saturated and trans-fatty acids. Nutr Res [Internet]. 2018;57:28–35. Available from: https://doi.org/10.1016/j.nutres.2018.05.003
15. Martínez-Martínez MD, Mendieta-Zerón H, Celis L, Layton-Tovar CF, Torres-García R, Gutiérrez-Pliego LE, et al. Correlation of the homeostasis model assessment index and adiponectin, leptin and insulin levels to body mass index-associated gene polymorphisms in adolescents. Sultan Qaboos Univ Med J. 2018;18(3):e291–8.
16. Ojeda-Granados C, Panduro A, Rivera-Iñiguez I, Sepúlveda-Villegas M, Roman S. A regionalized genome-based mexican diet improves anthropometric and metabolic parameters in subjects at risk for obesity-relatedchronic diseases. Nutrients. 2020;12(3).
17. Eduardo Becerra-Morales, Martha Eloísa Ramos-Márquez M del CC-P. Asociacion del del genotipo TT del polimorfi smo rs1130214 del gen AKT1 conobesidad, en población adulta del Occidente de México. Rev Endocrinol y Nutr[Internet]. 2013;21(2):69–73. Available from: www.medigraphic.org.mx
18. Tapia-Rivera JC, Baltazar-Rodríguez LM, Cárdenas-Rojas MI, Álvarez A, BustosSaldaña R, Delgado-Enciso I, et al. Polimorfismo rs4285184 del genMGAT1 como factor de riesgo de obesidad en la población mexicana. Med Clin (Barc). 2017;148(4):149–52.
19. Petermann-Rocha F, Lasserre-Laso N, Villagrán M, Mardones L, Martínez MA,Leiva AM, et al. Asociación del polimorfismo rs7903146, del gen TCF7L2, con marcadores de adiposidad y metabólicos en población chilena - resultados delestudio GENADIO. Rev Med Chil. 2019;147(8):965–76.
20. Garavito P, Mosquera-Heredia MI, Fang L, Payares F, Ruiz M, Arias I, et al. Polimorfismos de los genes del sistema leptina-melanocortina asociados con la obesidad en la población adulta de Barranquilla. Biomédica. 2020;40(2):257–69.
21. Mosquera-Heredia MI, De Armas-Daza LM, Ospino-Fernández LFJ. Estudio de asociación del polimorfismo -866 G/A del gen UCP2 con obesidad en unapoblación de Valledupar. Rev Ciencias la Salud. 2014;12(2):157–67.
22. Rodríguez-Arroyo G, Paradisi I, Vívenes-Lugo M, Castro-Guerra D, RodríguezLarralde Á. Polimorfismos de los genes LEP, LDLR, APOA4 y susrelaciones con el sobrepeso, la obesidad y el riesgo de enfermedades crónicas en adultos del estado Sucre, Venezuela. Biomedica. 2016 Jan 1;36(1):78–90.
23. Mizuno TM. Fat mass and obesity associated (FTO) gene and hepatic glucoseand lipid metabolism. Nutrients. 2018;10(11).
24. Saber-Ayad M, Manzoor S, Radwan H, Hammoudeh S, Wardeh R, Ashraf A,et al. The FTO genetic variants are associated with dietary intake and body mass index amongst Emirati population. PLoS One. 2019;14(10):1–12.
25. Holzapfel C, Sag S, Graf-Schindler J, Fischer M, Drabsch T, Illig T, et al. Association between single nucleotide polymorphisms and weight reduction in behavioural interventions—a pooled analysis. Nutrients. 2021;13(3):1–12.
26. Chmurzynska A, Muzsik A, Krzyżanowska-Jankowska P, Mądry E, WalkowiakJ, Bajerska J. PPARG and FTO polymorphism can modulate the outcomes of a central European diet and a Mediterranean diet in centrally obese postmenopausal women. Nutr Res [Internet]. 2019;69:94–100. Available from: https://doi.org/10.1016/j.nutres.2019.08.005
27. Liu S, Xiu J, Zhu C, Meng K, Li C, Han R, et al. Fat mass and obesity- associated protein regulates RNA methylation associated with depression-likebehavior in mice. Nat Commun. 2021;12(1).
28. Ali AHA, Shkurat TP, Abbas AH. Association analysis of FTO gene polymorphisms rs9939609 and obesity risk among the adults: A systematic review and metaanalysis. Meta Gene [Internet]. 2021;27(November 2020):100832. Available from: https://doi.org/10.1016/j.mgene.2020.100832
29. Luglio HF, Sulistyoningrum DC, Huriyati E, Lee YY, Wan Muda WAM. The genelifestyle interaction on leptin sensitivity and lipid metabolism in adults: Apopulation based study. Nutrients. 2017;9(7).
30. Oliveira MS, Rheinheimer J, Moehlecke M, Rodrigues M, Assmann TS, LeitãoCB, et al. UCP2, IL18, and miR-133a-3p are dysregulated in subcutaneous adipose tissue of patients with obesity. Mol Cell Endocrinol [Internet]. 2020;509(2350):110805. Available from: https://doi.org/10.1016/j.mce.2020.110805
31. Zurbano R, Ochoa MC, Moreno-Aliaga MJ, Martínez JA, Marti A, Azcona C, etal. Influencia del polimorfismo -866 G/A del gen de la UCP2 en población infantil obesa. Nutr Hosp. 2006;21(1):52–6.
32. Li J, Jiang R, Cong X, Zhao Y. UCP2 gene polymorphisms in obesity and diabetes, and the role of UCP2 in cancer. FEBS Lett. 2019;593(18):2525–34.
33. Shabana, Hasnain S. The p. N103K mutation of leptin (LEP) gene and severeearly onset obesity in Pakistan. Biol Res. 2016;49(1):1–5.
34. Wasim M, Awan FR, Najam SS, Khan AR, Khan HN. Role of Leptin Deficiency, Inefficiency, and Leptin Receptors in Obesity. Biochem Genet.2016;54(5):565– 72.
35. Almyah MK, Albadran AI. Screening of LEP gene polymorphisms as a riskfactor for obesity and type 2 diabetes in Iraqis. Mol Biol Res Commun. 2019;8(4):159– 65.
36. Pascual-Gamarra JM, Salazar-Tortosa DF, Labayen I, Rupérez AI, Leclercq C,Marcos A, et al. Association of UCP1, UCP2 and UCP3 gene polymorphisms with cardiovascular disease risk factors in European adolescents: the HELENAstudy. Pediatr Res [Internet]. 2020;88(2):265–70. Available from: http://dx.doi.org/10.1038/s41390- 019-0735-7
37. Arango Viana JC, Valencia AV, Páez AL, Bedoya Berrío G, Montoya Gómez N, Palacio C, et al. Prevalence of variants in the apolipoprotein e (APOE) genein a general population of adults from an urban area of medellin (Antioquia). Rev Colomb Psiquiatr. 2014;43(2):80–6.
38. Huebbe P, Rimbach G. Evolution of human apolipoprotein E (APOE) isoforms:Gene structure, protein function and interaction with dietary factors. Ageing Res Rev [Internet]. 2017;37:146–61. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.arr.2017.06.002
39. Qu J, Ko C-W, Tso P, Bhargava A. Apolipoprotein A-IV: A Multifunctional Protein Involved in Protection against Atherosclerosis and Diabetes. Cells. 2019;8(4):319.
40. Original T, Luis DA De, Primo D, Izaola O. Nutrición Hospitalaria. 2021;
41. Rana BK, Flatt SW, Health DD, Pakiz B, Quintana EL, Natarajan L, et al. TheIL-6 gene promoter SNP and plasma IL-6 in response to diet intervention. Nutrients. 2017;9(6):4–8.
42. Chmurzynska A, Muzsik A, Krzyzanowska-Jankowska P, Walkowiak J, Bajerska J. The effect of habitual fat intake, IL6 polymorphism, and differen diet strategies on inflammation in postmenopausal women with central obesity.Nutrients. 2019;11(7).
43. Barati E, Ghazizadeh H, Sadabadi F, Kazemi E, Ferns GA, Avan A, et al. Association of the IL6 Gene Polymorphism with Component Features of Metabolic Syndrome in Obese Subjects. Biochem Genet [Internet]. 2019;57(5):695–708. Available from: https://doi.org/10.1007/s10528-019- 09913-5
44. Eshaghi FS, Ghazizadeh H, Kazami-Nooreini S, Timar A, Esmaeily H, Mehramiz M, et al. Association of a genetic variant in AKT1 gene with featuresof the metabolic syndrome. Genes Dis [Internet]. 2019;6(3):290–5. Available from: https://doi.org/10.1016/j.gendis.2019.03.002
45. Lan N, Lu Y, Zhang Y, Pu S, Xi H, Nie X, et al. FTO – A Common GeneticBasis for Obesity and Cancer. Front Genet. 2020;11(November):1–12.
46. Di Renzo L, Cioccoloni G, Falco S, Abenavoli L, Moia A, Sinibaldi Salimei P, etal. Influence of FTO rs9939609 and Mediterranean diet on body composition and weight loss: A randomized clinical trial NCT01890070 NCT. J Transl Med [Internet]. 2018;16(1):1–12. Available from: https://doi.org/10.1186/s12967- 018-1680-7
47. Zdrojowy-Wełna A, Bednarek-Tupikowska G, Zatońska K, Kolačkov K, Jokiel-Rokita A, Bolanowski M. The association between FTO gene polymorphism rs9939609 and obesity is sex-specific in the population of PURE study in Poland. Adv Clin Exp Med. 2020;29(1):25
