Artificial intelligence and criminal investigation: about its implemen tation in the administration of justice Colombia

Acerca de su Implementación en la Administración de Justicia Colombia

Authors

  • Liz Mailover Castro Machado
  • Kevin Alberto Suarez Espinel

DOI:

https://doi.org/10.18041/2590-6720/ip.2.2023.12846

Keywords:

Analyze, pandemic, database, crimes, justice

Abstract

The purpose of this article is to demonstrate that AI has the capacity to be a driving force that
generates positive changes for the future, abandoning the outdated way in which society
analyzes a case to obtain results in the study of criminal investigation. The question posed is:
How can artificial intelligence be implemented in criminal investigation, according to the
Colombian justice administration? The main answer allowed determining that, with the
implementation of this tool through its models, it is possible to collect and optimize
information, through the analysis of large volumes of data, facial recognition, identifying
criminal patterns, among others, to support investigative work by different entities and thus
improve the effectiveness and efficiency of criminal investigation. In the case of Colombia,
it has as a model to follow different countries around the world that already use AI in both
criminal investigation and the administration of justice. As this is a country plagued by
violence, implementing this tool is of great help to avoid judicial congestion and ensure cases
do not go unpunished. This demonstrates to Colombian society and the justice system that
AI is the evolution of the world and that they can be a developed and modern country for a
future with guarantees and benefits.

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Published

2025-05-21

Issue

Section

Artículos

How to Cite

Castro Machado, L. M., & Suarez Espinel, K. A. (2025). Artificial intelligence and criminal investigation: about its implemen tation in the administration of justice Colombia: Acerca de su Implementación en la Administración de Justicia Colombia. Ius Praxis, 7(2), 57-77. https://doi.org/10.18041/2590-6720/ip.2.2023.12846