Justilexia: sistema de inteligencia artificial para el apoyo en la verificación de requisitos de admisibilidad en el proceso civil colombiano

Autores/as

  • Juana Valentina Mendoza-Benítez Estudiante de pregrado en Derecho (IV Semestre), Universidad Libre Seccional Cartagena, Cartagena, Colombia. Integrante del Semillero de Investigación ‘Enfoque Jurídico’

Palabras clave:

Inteligencia artificial, Admisión de la demanda, Proceso civil, Legal Tech

Resumen

En la presente investigación propone el diseño de un sistema de inteligencia artificial orientado a analizar la estructura de las demandas civiles en Colombia, con el fin de verificar los criterios de admisión y evaluar la pertinencia de los medios probatorios frente a los hechos del proceso judicial. El sistema propuesto utilizará un chatbot de conocimiento que denominaremos “JUSTILEXIA”.  La utilidad de la herramienta va encaminada al uso de los despachos judiciales, abogados litigantes, consultorios jurídicos, bufetes de abogados, entre otros.  La metodología del proyecto desarrollado es de tipo investigación aplicada de enfoque sociojurídico y tecnológico, orientada el desarrollo experimental de un prototipo de software jurídico basado en inteligencia artificial para el apoyo en el análisis y la gestión de información jurídica. En la primera etapa se desarrollará:  fase de recolección del corpus jurídico y la segunda en el diseño de un prototipo mediado por la inteligencia artificial, se construirá un Dataset jurídico, el cual es un conjunto de documentos jurídicos, como normas, sentencias, autos, entre otros,  que permitirá entrenar  y evaluar el sistema de la inteligencia artificial, para ello se recogerán muestras de demandas civiles, autos de admisión e inadmisión y sentencias judiciales  y códigos procesales, todo lo anterior de fuentes como la Rama Judicial y su Página Web, de la Corte Suprema de Justicia.

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Referencias

Ashley, K. D. (2017). Artificial intelligence and legal analytics: New tools for law practice in the digital age. Cambridge University Press.

Ashley, K. D. (2012). Teaching law and digital age legal practice with an AI and law seminar. Chicago-Kent Law Review, 88(3), 783–812.

Ashley, K. D. (1990). Modeling legal argument: Reasoning with cases and hypotheticals. MIT Press.

Bench-Capon, T., & Dunne, P. (2007). Argumentation in artificial intelligence. Artificial Intelligence, 171(10–15), 619–641.

Bench-Capon, T. (1997). Neural networks and open texture. Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Law, 292–297.

Código General del Proceso Colombiano. Ley 1564 de 2012.

Katz, D. M., Bommarito, M. J., & Blackman, J. (2017). A general approach for predicting the behavior of the Supreme Court of the United States. PLOS ONE, 12(4).

Loevinger, L. (1949). Jurimetrics: The next step forward. Minnesota Law Review, 33, 455–493.

UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence.

López Blanco, H. F. (2017). Código general del proceso comentado (2.ª ed.). Dupre Editores.

Devís Echandía, H. (2012). Teoría general de la prueba judicial (6.ª ed.). Temis.

Parra Quijano, J. (2015). Manual de derecho probatorio. Librería Ediciones del Profesional.

Susskind, R. (1987). Expert systems in law: A jurisprudential approach to artificial intelligence and legal reasoning. The Modern Law Review, 49(2), 168–194.

Publicado

2026-10-28