A partir de marzo de 2020, el gobierno colombiano con el fin de prevenir la expansión del Covid 19, ordena una serie de medidas que restringieron los flujos de consumo, producción, inversión, comercio exterior; horario laboral, etc. Lo anterior generó el cierre parcial y permanente de empresas, centros comerciales, aumento de la tasa de desempleo, inseguridad y violencia. El DANE ha publicado los resultados de dos encuestas hechas a las empresas en septiembre de 2021: primera, el Indicador de Confianza Empresarial (ICE), segunda, Estado de Operaciones, la cual permitió medir el desempeño de las empresas durante a la pandemia. Las empresas pertenecen a los 59 sectores de la clasificación CIIU, los cuales incluyen industria manufacturera, construcción, comercio y servicios.

El objetivo de este trabajo ha sido tomar las respuestas y convertirlas en variables para seleccionar según su grado de significancia estadística, aquellas que mayor incidencia han tenido en los niveles de inversión y desarrollo durante la pandemia.

Las regresiones o modelos se corren con modelos Censurados y Truncados, explicados en Greene (2012), Gujarati y Porter (2010), Wooldridge (2010).

Indicador recomendado por la OCDE. Encuesta hecha a 7741 empresas: industria manufacturera (2254), comercio (2686) y servicios (2501) en octubre de 2021, pertenecientes a 60 sectores.

P1. ¿Cómo considera usted la situación económica de su empresa comparada con la de hace 12 meses?

(septiembre 2021) hecha a empresas, según divisiones CIIU. Encuesta a empresas de la industria manufacturera, construcción, comercio y servicios.

Niveles de operación: normal, parcial, cierre temporal. Respondieron 8.082 empresas.

Respondieron 8.065 empresas.

Respondieron 8.035 empresas.

Respondieron 8.003 empresas.

Respondieron 7.972 empresas.

Respondieron 7.982 empresas.

Respondieron 7.912 empresas

El DANE presenta un resumen de las encuestas para 59 sectores, las cuales, para efectos del ejercicio, se asimilan a las respuestas de 59 personas encuestadas.

En el caso de la encuesta Estado de operación, para transformar las respuestas en variables se corrieron modelos para detectar la multicolinealidad estadística (variables redundantes o repetitivas) y seleccionar la más significativa y menos correlacionada. Las preguntas con respuesta: Si-No, fueron transformadas en variables generando el coeficiente (Si/No).

Aquellas respuestas o variables con varias categorías (por ejemplo: aumento, igual, reducción), presentaron multicolinealidad por lo que solo se tomó la significativa y no correlacionada.

Pregunta 1: las 3 producen multicolinealidad. Excluyendo dos, la única significativa fue cierre temporal

En la regresión, la variable dependiente (a explicar) es inversión y desarrollo (Invydes). Las variables explicativas seleccionadas por ser significativas son:

Inversión en soluciones digitales

Con el fin de hacer comparaciones, se usan Mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Note que de las 9 variables explicativas solamente hay 3 significativas; además hay un R2ajustado de 52.28%, es decir, el comportamiento de la inversión (no digital) es explicado en un 52.28% por tres de las nueve variables preseleccionadas. Dado un nivel de confianza del 95%, las variables significativas son: inversión en soluciones digitales (efecto positivo), el aumento del personal trabajando en casa exigió un aumento en las inversiones tecnológicas; por el contrario, el conocimiento del apoyo gubernamental al sector privado aparentemente redujo la necesidad de hacer inversiones. Note que las percepciones sobre el país no fueron significativas. Las pruebas F y Wald confirman la bondad de la regresión. Ver Tabla 1

Tabla 1

Fuente: El autor

La regresión Tobit, censurada con distribución Normal, da resultados diferentes como se ve en la Tabla 2, debido a que se censuraron 9 observaciones (sectores) de la variable dependiente por tener inversiones y desarrollo con valor a cero, lo cual puede darse porque no hicieron inversiones o porque hubo fallas en las encuestas o las preguntas sobre el tema de la inversión no fue respondida, etc. Cualquiera que sea la respuesta, es necesario mejorar la regresión anterior excluyendo (censurar) a estos nueve sectores: Transformación de la madera y fabricación de productos de madera y de corcho, excepto muebles; fabricación de artículos de cestería y espartería; Otras industrias manufactureras; Construcción de edificios; Obras de ingeniería civil; Actividades especializadas para la construcción de edificios y obras de ingeniería civil; Actividades cinematográficas, de video y producción de programas de televisión, grabación de sonido y edición de música; Actividades jurídicas y de contabilidad; Actividades de atención residencial medicalizada; Actividades deportivas y actividades recreativas y de esparcimiento.

Tabla 2

Fuente: El autor

El Tobit, determina que 7 de las 9 variables preseleccionadas son significativas. La inversión (no digital) aumentó gracias a la inversión en soluciones digitales, aumento del personal trabajando en casa, la disminución del flujo de efectivo, por el contrario, la inversión fue afectada negativamente por la reducción en los medios de pago y difícil acceso a los servicios financieros (escasez de crédito), los gastos en bienes y procesos nuevos y mejorados, además, por la esperanza dada por las políticas de apoyo gubernamental. La prueba Wald (Tabla 3), muestra que los coeficientes del modelo de Tobit son conjuntamente significativos puesto que se acepta la hipótesis alternativa.

Tabla 3

Fuente: El autor

Como su nombre lo indica, limita los datos a rangos específicos con el fin de examinar si la significancia de las variables está igualmente dispersa en toda la muestra o en algunas submuestras. Se truncaron por la izquierda los valores iguales a cero de la variable dependiente, reduciéndose la muestra a 50 observaciones. El mejor modelo es el truncado normal que se muestra en la Tabla 4:

Tabla 4

Fuente: El autor

Las variables significativas son 4; los signos son iguales a los del censurado. En cuanto a la prueba de Wald (Tabla 5), se acepta la Ha, corroborando la significancia conjunta de los coeficientes.

Tabla 5

Fuente: El autor

Un ejemplo de truncado por la izquierda y la derecha, sería excluir en la variable dependiente los valores de inversión menores de 0.05 y mayores de 0.10, reduciendo el número de datos a 22. El número de variables significativas se reduce a 2. Note que el truncar la variable dependiente, restringe la muestra y se obtienen resultados diferentes. (Ver Tablas 6 y 7)

Tabla 6

Fuente: El autor

Tabla 7

Fuente: El autor

La Tabla 8 muestra el orden de los 59 sectores según el grado de inversión y desarrollo, donde el número uno (1) se asigna al de mayor inversión, al que tuvo que tomar la decisión de cerrar temporalmente, redujo el número de horas trabajadas y trabajadores y el que más se fue afectado en la consecución de insumos.

Los 10 sectores que ejecutaron la mayor inversión y desarrollos (no digital) son intensivos en tecnología y capital humano calificado. En su orden: investigación científica y desarrollo; educación; mantenimiento y reparación de computadores, efectos personales y enseres domésticos; desarrollo de sistemas informáticos (planificación, análisis, diseño, programación, pruebas), consultoría informática y actividades relacionadas; actividades de atención de la salud humana; actividades creativas, artísticas y de entretenimiento; otras actividades profesionales, científicas y técnicas; fabricación de papel, cartón y productos de papel y cartón; actividades de servicios de información; publicidad y estudios de mercado.

Tabla 8

Fuente: El autor

Los sectores que más se vieron obligados al cierre temporal son intensivos en mano de obra no calificado y grandes generadores de empleo. Estos son: otras industrias manufactureras; construcción de edificios; curtido y recurtido de cueros; fabricación de calzado; fabricación de artículos de viaje, maletas, bolsos de mano y artículos similares, y fabricación de artículos de talabartería y guarnicionería; adobo y teñido de pieles; actividades especializadas para la construcción de edificios y obras de ingeniería civil; actividades de las agencias de viajes, operadores turísticos, servicios de reserva y actividades relacionadas; obras de ingeniería civil; actividades de impresión y de producción de copias a partir de grabaciones originales; actividades de servicios de información; alojamiento; publicidad y estudios de mercado.

Los más afectados por la reducción de horas trabajadas y trabajadores son variados en el tipo de tecnología e intensidad de mano de obra calificada y no calificada. Estos son: fabricación de otros tipos de equipo de transporte; actividades de servicios a edificios y paisajismo (jardines, zonas verdes); actividades especializadas para la construcción de edificios y obras de ingeniería civil; correo y servicios de mensajería; actividades de atención de la salud humana; comercio, mantenimiento y reparación de vehículos automotores y motocicletas, sus partes, piezas y accesorios; fabricación de vehículos automotores, remolques y semirremolques; actividades de juegos de azar y apuestas; educación; fabricación de productos elaborados de metal, excepto maquinaria y equipo; fabricación de otros productos minerales no metálicos; construcción de edificios.

Los que enfrentaron mayores dificultades en la obtención de insumos son variados en el tipo de tecnología e intensidad de mano de obra calificada y no calificada. Estos son: fabricación de otros tipos de equipo de transporte; fabricación de muebles, colchones y somieres; fabricación de aparatos y equipo eléctrico; actividades de impresión y de producción de copias a partir de grabaciones originales; curtido y recurtido de cueros; fabricación de calzado; fabricación de artículos de viaje, maletas, bolsos de mano y artículos similares, y fabricación de artículos de talabartería y guarnicionería; adobo y teñido de pieles; fabricación de maquinaria y equipo n.c.p.; fabricación de vehículos automotores, remolques y semirremolques; resto de la industria; fabricación de productos textiles; fabricación de productos farmacéuticos, sustancias químicas medicinales y productos botánicos de uso farmacéutico; fabricación de sustancias y productos químicos; fabricación de productos elaborados de metal, excepto maquinaria y equipo.

Durante el período de la pandemia, marzo 2020-septiembre 2021, el comportamiento de la inversión y desarrollo (no digital) en 59 sectores empresariales colombianos, estuvo principalmente determinado por siete variables: la inversión en soluciones digitales, aumento del personal trabajando en casa, la disminución del flujo de efectivo, por el contrario, la inversión fue afectada negativamente por la reducción en los medios de pago y el difícil acceso a los servicios financieros (escasez de crédito), los gastos en bienes y procesos nuevos y mejorados y la esperanza dada por las políticas de apoyo gubernamental. Es importante notar que las expectativas sobre el comportamiento de la economía colombiana en el año siguiente no fueron significativas.

También se evidencia que el grado de afectación en los sectores dependió de su grado de tecnología. Los sectores que ejecutaron la mayor inversión y desarrollo (no digital) son intensivos en tecnología y capital humano calificado; los obligados al cierre temporal son intensivos en mano de obra no calificada y grandes generadores de empleo; los más afectados por la reducción de horas trabajadas y trabajadores son variados en el tipo de tecnología e intensidad de mano de obra calificada y no calificada y finalmente, los que enfrentaron mayores dificultades en la obtención de insumos son variados en el tipo de tecnología e intensidad de mano de obra calificada y no calificada.