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				<journal-title>Interdisciplinary Journal of Epidemiology and Public Health</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Interdiscipl. J. Epidemiol. Public Health</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">2665-427X</issn>
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				<publisher-name>Facultad Ciencias de la Salud, Universidad Libre</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.18041/2665-427X/ijeph.1.9635</article-id>
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					<subject>Articulo Original</subject>
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				<article-title>Factores asociados a la mortalidad en pacientes con cáncer de próstata</article-title>
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					<trans-title>Factors associated with mortality in patients with prostate cancer</trans-title>
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					<xref ref-type="aff" rid="aff3"><sup>
 <italic>3</italic>
</sup></xref>
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						<surname>Villada Alzate</surname>
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				<label>1</label>
				<institution content-type="original"> Gestora de riesgo materno perinatal, salud mental y seguimiento trasplante. Hemato Oncologos S.A, Cali, Colombia </institution>
				<institution content-type="orgdiv1">Gestora de riesgo materno perinatal, salud mental y seguimiento trasplante</institution>
				<institution content-type="orgname">Hemato Oncologos S.A</institution>
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				<label>2</label>
				<institution content-type="original"> Servicios Ambulatorios, Grupo PICC. Hemato Oncologos S.A, Cali, Colombia </institution>
				<institution content-type="orgdiv2">Servicios Ambulatorios</institution>
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				<label>3</label>
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				<label>4</label>
				<institution content-type="original"> IPS Grupo de Especialistas en Manejo Integral de Enfermedades Crónicas RED GESENCRO, Palmira, Colombia.</institution>
				<institution content-type="orgname">IPS Grupo de Especialistas en Manejo Integral de Enfermedades Crónicas RED GESENCRO</institution>
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				<label>5 </label>
				<institution content-type="original">Universidad Javeriana, Cali, Colombia. </institution>
				<institution content-type="normalized">Pontificia Universidad Javeriana</institution>
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				<country country="CO">Colombia</country>
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			<author-notes>
				<fn fn-type="conflict" id="fn1">
					<label>Conflicto de interés</label>
					<p> Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.</p>
				</fn>
			</author-notes>
			<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>30</day>
				<month>06</month>
				<year>2022</year>
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			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
				<season>Jan-Jun</season>
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			<volume>5</volume>
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			<elocation-id>e-9635</elocation-id>
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					<day>14</day>
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					<year>2021</year>
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					<day>22</day>
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				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" xml:lang="es">
					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<sec>
					<title>Objetivo:</title>
					<p> Identificar factores asociados a la mortalidad en pacientes con cáncer de próstata. </p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Métodos:</title>
					<p> Se realizó un diseño epidemiológico de estudio observacional analítico de casos y controles anidado en una cohorte en pacientes con cáncer de próstata. Los casos se definieron como pacientes fallecidos y los controles fueron los pacientes que al final del estudio seguían vivos.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Resultados:</title>
					<p> La mortalidad observada en pacientes con cáncer de próstata fue del 41.8%. Los factores asociados de morir por cáncer de próstata fueron pacientes con edad ≥60 años, viviendo en zona rural, sin pareja, con sobrepeso, y están en etapas avanzadas de la enfermedad incluyendo la metástasis. La sobrevida estimada en esta población fue del 71% (IC95%: 67.5%-74.6%) durante el periodo de estudio.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusiones:</title>
					<p> La disminución de la sobrevida según años de seguimiento coincide con la evidencia hallada en estudios en Colombia.</p>
				</sec>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<sec>
					<title>Objective:</title>
					<p> To identify factors associated with mortality in patients with prostate cancer. </p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Methods:</title>
					<p> An epidemiological design of an analytical observational case-control study nested in a cohort of patients with prostate cancer was performed. Cases were defined as deceased patients and controls were patients who were still alive at the end of the study.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Results:</title>
					<p> The mortality observed in patients with prostate cancer was 41.8%. The associated factors of dying from prostate cancer were patients aged ≥60 years, living in a rural area, without a partner, overweight, and in advanced stages of the disease including metastasis. The estimated survival in this population was 71% (95%CI: 67.5%-74.6%) during the study period.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusions:</title>
					<p> The decrease in survival according to years of follow-up coincides with the evidence found in studies in Colombia.</p>
				</sec>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>Cáncer</kwd>
				<kwd>próstata</kwd>
				<kwd>Mortalidad</kwd>
				<kwd>riesgo</kwd>
				<kwd>sobrevida</kwd>
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				<title>Keywords</title>
				<kwd>Prostate</kwd>
				<kwd>cancer</kwd>
				<kwd>prostatic neoplasms</kwd>
				<kwd>mortality</kwd>
				<kwd>risk</kwd>
				<kwd>survival</kwd>
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		<boxed-text id="bx1">
			<sec>
				<title>Contribución clave del estudio</title>
				<p>
					<table-wrap id="t1">
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Objetivo:</td>
									<td align="left"> Identificar y describir los factores asociados a la mortalidad en pacientes con cáncer de próstata entre los 50 y 93 años. </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"> Diseño del estudio:</td>
									<td align="left"> Diseño epidemiológico observacional analítico de casos y controles anidados en una cohorte de pacientes con diagnóstico de cáncer de próstata </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"> Fuente de información:</td>
									<td align="left"> La fuente de información fue secundaria y se obtuvo a partir de los registros médicos y de laboratorio de la institución.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"> Población / muestra:</td>
									<td align="left"> La población corresponde a 165 pacientes con diagnóstico histológico de cáncer de próstata (CP), tratados y seguidos en una IPS Oncológica, entre el 1 de enero de 2012 al 31 de diciembre de 2017. </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"> Análisis estadisticos:</td>
									<td align="left"> Se realizó un análisis de correspondencias múltiple (ACM) para determinar un perfil de manera exploratoria diferenciando casos de controles. Posteriormente se realizó regresión logística para evaluar asociaciones por pareja entre las variables independientes y la dependiente que en este caso fue “Muerte”, los resultados se presentaron como OR con sus respectivos intervalos de confianza del 95%. Para el modelo logístico múltiple se seleccionaron aquellas variables con un valor p &lt;0.25. La bondad de ajuste del modelo se evaluó mediante la razón de verosimilitud comparando la diferencia entre los dos modelos (saturado y ajustado) así como el test de Hosmer y Lemeshow, con el cual se escogió el modelo que mejor se ajusta a los datos y resulta adecuado para realizar predicciones. La capacidad explicativa y predictiva de los factores en el modelo respecto a la mortalidad en pacientes con cáncer de próstata se evaluó por medio del área bajo la curva - AUC. Para el análisis de sobrevida se utilizó el método de Kaplan-Meier y se compararon las curvas de sobrevida mediante el test de log-Rank, seleccionando las categorías que permitieran discriminar los grupos en riesgo. </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"> Principales hallazgos: </td>
									<td align="left"> La mortalidad observada en pacientes con cáncer de próstata fue del 41.8%. Los factores asociados de morir por cáncer de próstata fueron pacientes con edad ≥60 años, viviendo en zona rural, sin pareja, con sobrepeso, y están en etapas avanzadas de la enfermedad incluyendo la metástasis. La sobrevida estimada en esta población fue del 71% (IC95%: 67.5%-74.6%) durante el periodo de estudio; esta disminución de la sobrevida según años de seguimiento coincide con la evidencia hallada en estudios en Colombia </td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
			</sec>
		</boxed-text>
		<sec sec-type="intro">
			<title>Introducción</title>
			<p>El cáncer es la principal causa de muerte en el mundo. En el año 2020 se atribuyeron a esta enfermedad casi 10 millones de defunciones; es decir, casi una de cada seis personas registradas. Los tipos de cáncer más comunes son los de mama, pulmón, colon, recto y próstata, donde este último aporta 1.4 millones de casos <xref ref-type="bibr" rid="B1"><sup>1</sup></xref>. Según datos de Globocan a 2020 el cáncer representa un total de 50.5 millones de casos prevalentes en el mundo, donde el de próstata aporta 4.95 millones, que representa un 9.8% del total, ocupando el 2do lugar en frecuencia con una prevalencia de 126.1 x 100,000 personas. </p>
			<p>Frente a la incidencia el cáncer en el mundo aporta 19.2 millones de casos nuevos al año. El cáncer de próstata representa un 7.3% del total de casos de cáncer, y una incidencia de 36.0 por 100,000. en mortalidad este cáncer aporta 375,304 casos, siendo el octavo a nivel mundial y con una tasa cruda de 9.5 x 100,000 personas. En Latinoamérica y el caribe se calculan cerca de 214,522 casos incidentes, siendo el primer tipo de cáncer, con una tasa cruda de 66.7, un total de 709,119 casos prevalentes; una mortalidad de 57,415 casos y una tasa cruda de 17.9 siendo la primera causa de mortalidad en estas neoplasias. Mientras que en Colombia la incidencia es de 14,460 casos, para una tasa cruda de 57.9, ocupa el primer lugar en frecuencia; en prevalencia se presentan 49,172 casos y en mortalidad es el segundo tipo de cáncer en frecuencia con 3,846 casos y tasa cruda de 15.4 <xref ref-type="bibr" rid="B2"><sup>2</sup></xref>.</p>
			<p>Frente a los factores asociados al riesgo de presentar cáncer de próstata, se encuentran: la edad, donde la probabilidad de tener cáncer de próstata aumenta rápidamente después de los 50 años. Aproximadamente 6 de cada 10 casos de cáncer de próstata se encuentran en hombres mayores de 65 años. Frente a la raza/etnicidad, se identificó una mayor incidencia de casos en hombres afroamericanos y en hombres caribeños de ascendencia africana que en hombres de otras razas <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref>. Los hombres afroamericanos presentan un mayor riesgo y se les diagnostica el cáncer de próstata a una edad más temprana que a hombres americanos caucásicos <xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref>. Frente a la geografía; es más común en América del Norte, el noroeste de Europa, Australia y las islas del Caribe. Es menos común en Asia, África, América Central y América del Sur. Los antecedentes familiares, se sugiere ser un factor hereditario o genético, aunque se ha identificado su presencia en hombres sin antecedentes familiares de cáncer; sin embargo, tener un padre o un hermano con cáncer de próstata duplica el riesgo de presentarla, siendo mayor el riesgo cuando quien lo presenta es el hermano, o si existen varios familiares con esta patología y si la presentaron a una edad temprana. Las mutaciones hereditarias de los genes BRCA1 o BRCA2, que están relacionadas con un mayor riesgo de cáncer de mama y de ovario en algunas familias, también pueden aumentar el riesgo de cáncer de próstata en los hombres (especialmente las mutaciones en BRCA2 ); Los hombres con síndrome de Lynch, se ha identificado que tienen un mayor riesgo de presentar cáncer de próstata <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref>; frente a la dieta, en un metaanálisis de 11 estudios de cohortes se identificó que la baja ingesta total de productos lácteos redujo el riesgo relativo según el modelo no lineal. Sin embargo, la ingesta de leche entera en los hombres contribuyó significativamente a elevar el riesgo de mortalidad por cáncer de próstata <xref ref-type="bibr" rid="B5"><sup>5</sup></xref>; la obesidad, en algunos estudios se ha encontrado que los hombres obesos pueden tener un mayor riesgo de tener un cáncer de próstata más avanzado y de morir de cáncer de próstata <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref>, siendo esta un importante factor de riesgo relacionado con la dieta como riesgo para la mortalidad, sin embargo se necesitan más estudios de cohortes grandes y bien construidos para explorarla más a fondo <xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref>. Frente al tabaquismo en una revisión sistemática y metaanálisis, se identificó que fumar tabaco en el momento del diagnóstico de cáncer de próstata se asocia con un riesgo significativamente mayor de mortalidad general, mortalidad específica por cáncer de próstata y recurrencia <xref ref-type="bibr" rid="B7"><sup>7</sup></xref>; frente a exposiciones químicas, existe cierta evidencia de que ocupaciones como la de los bomberos con exposición a sustancias químicas pueden aumentar el riesgo de cáncer de próstata <xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref>; frente a la vasectomía, una revisión sistemática y metaanálisis identificó una asociación débil con cualquier cáncer de próstata que estaba más cerca de la nula, siendo poco probable que esta asociación sea causal y no debería impedir el uso de la vasectomía como una opción anticonceptiva a largo plazo <xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref>; en una revisión sistemática se concluyó que la carga de cáncer atribuible a la diabetes puede ser el resultado no solo del aumento de la prevalencia de la diabetes sino, al menos para algunos sitios de cáncer, también de las tendencias crecientes en el riesgo de cáncer asociado con la diabetes <xref ref-type="bibr" rid="B9"><sup>9</sup></xref>.</p>
			<p>Frente al estrato socioeconómico, se identificó una menor supervivencia entre los pacientes con menor estrato socioeconómico <xref ref-type="bibr" rid="B10"><sup>10</sup></xref>. En los hallazgos de la Cuenta de Alto Costo, en Colombia a corte del 1ro de enero de 2021, se identificó desde el aseguramiento que el cáncer de próstata aporta un 17% al total de casos nuevos (de los 11 tipos de cáncer priorizados en el reporte); identificando un 78% de casos estadificados, siendo mayor en los regímenes contributivo y subsidiado; a nivel nacional no se logró alcanzar las metas de los indicadores de estadificación TNM de casos nuevos , ni de los relacionados con un diagnóstico temprano, tampoco se logró alcanzar la meta con la oportunidad en la atención, presentándose una mediana del tiempo de espera hasta el diagnóstico de 43 días y hasta el tratamiento de 70 días <xref ref-type="bibr" rid="B11"><sup>11</sup></xref>. </p>
			<p>Por lo cual se hace necesario identificar los factores asociados a la mortalidad por cáncer de próstata, como insumo para intervenir dichos factores, gestionar el riesgo en la población y brindar insumos para la generación de políticas que propendan en la mejora de la salud de la población con riesgo de cáncer de mama y en la disminución de la mortalidad.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="materials|methods">
			<title>Materiales y Métodos</title>
			<sec>
				<title>Diseño del Estudio</title>
				<p>Se llevó a cabo un diseño epidemiológico observacional analítico de casos y controles anidados en una cohorte de pacientes con diagnóstico de cáncer de próstata, donde los casos se definieron como los pacientes fallecidos, y los controles los pacientes que al final del estudio siguen vivos.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Población de estudio y selección</title>
				<p>La población correspondió a 165 pacientes con diagnóstico histológico de cáncer de próstata (CP), tratados y seguidos en una IPS Oncológica, entre el 1 de enero de 2012 al 31 de diciembre de 2017.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Fuente de información</title>
				<p>La fuente de información fue secundaria y se obtuvo a partir de los registros médicos y de laboratorio de la institución.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis estadístico</title>
				<p>Inicialmente se llevó a cabo un análisis de correspondencias múltiple (ACM) para determinar un perfil de manera exploratoria diferenciando casos de controles; El ACM es una técnica descriptiva de reducción de dimensiones con variables categóricas u ordinales, que trata de mostrar en dos dimensiones una realidad multidimensional, en este análisis se puede resumir la relación entre todas las variables de estudio de manera simultánea que están presentes en un mismo individuo. </p>
				<p>Luego se realizó un análisis descriptivo de todas las variables del estudio, tanto sociodemográficas como clínicas presentándose en porcentajes las variables categóricas; a las variables cuantitativas se les contrastó la normalidad, a través de la prueba de Kolmogorov-Smirnov y de acuerdo con el cumplimiento del supuesto, se utilizaron promedio y desviación estándar, y en caso contrario se presentó la mediana y el rango intercuartílico. Todos los resultados se muestran por medio de tablas y gráficas.</p>
				<p>Posteriormente se realizó regresión logística bivariada para evaluar asociaciones por pareja entre las variables independientes y la dependiente que en este caso fue “Muerte”, los resultados se presentaron como OR con sus respectivos intervalos de confianza del 95%. Para el modelo logístico múltiple se seleccionaron aquellas variables con un valor p &lt;0.25 según lo propuesto por Hosmer y Lemeshow <xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref>.</p>
				<p>La bondad de ajuste del modelo se evaluó mediante la razón de verosimilitud comparando la diferencia entre los dos modelos (saturado y ajustado) así como el test de Hosmer y Lemeshow, con el cual se escogió el modelo que mejor se ajusta a los datos y resulta adecuado para realizar predicciones. La capacidad explicativa y predictiva de los factores en el modelo respecto a la mortalidad en pacientes con cáncer de próstata se evaluó por medio del área bajo la curva - AUC.</p>
				<p>Para el análisis de sobrevida se utilizó el método de Kaplan-Meier y se compararon las curvas de sobrevida mediante el test de log-Rank, seleccionando las categorías que permitieran discriminar los grupos en riesgo.</p>
				<p>El nivel de significancia estadística establecido fue con un valor p&lt;0,05 y para todos los análisis se utilizó el programa de Microsoft® Excel® y el paquete estadístico Stata corp. 17.0 ®.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Consideraciones éticas</title>
				<p>Este estudio fue aprobado por los Comités de Ética de Investigación en Humanos de la Institución de Salud donde se llevó a cabo el estudio y el comité de ética y bioética de la investigación de la Universidad Libre, como una investigación sin riesgo según acta No. 1- 2018.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>Resultados </title>
			<p>La mortalidad observada en pacientes con cáncer de próstata fue del 41.8%. Se observó un pico en el año 2013 del 32%, sin embargo, hubo una tendencia a disminuir en los años siguientes (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>).</p>
			<p>
				<fig id="f1">
					<label>Figura 1</label>
					<caption>
						<title>Comportamiento temporal de la mortalidad en pacientes con cáncer de próstata durante el periodo 2012 - 2017</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="2665-427X-ijeph-5-01-e-9635-gf1.jpg"/>
				</fig>
			</p>
			<sec>
				<title>Análisis de Correspondencias Múltiple - ACM</title>
				<p>De acuerdo con los resultados del ACM, en la <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref> se muestra el plano principal del ACM, donde se analizó la varianza debida a la interacción entre casos y controles y los factores estudiados. Los dos ejes principales explican en un 86.6% la varianza en el análisis. </p>
				<p>
					<fig id="f2">
						<label>Figura 2</label>
						<caption>
							<title>Mapa de Correspondencias entre pacientes vivos y fallecidos</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2665-427X-ijeph-5-01-e-9635-gf2.jpg"/>
					</fig>
				</p>
				<p>El primer eje que explica un 67.4% de la inercia (varianza total), discrimina muy bien según el desenlace del paciente (vivo/fallecido) frente al resto de variables. El grupo de los vivos se caracterizaron por tener pareja, un Karnofki normal, vivir en zona urbana, en su mayoría de régimen contributivo, un estado nutricional normal y tener una edad menor de 60 años en menor proporción.</p>
				<p>Por el contrario, el grupo de fallecidos no tienen pareja, presentan un Karnofki alterado, además tienen sobrepeso en la mayoría de los casos, seguido de desnutrición, y la mayoría tenían una edad mayor o igual a 60 años, y en menor proporción son de régimen subsidiado, son obesos y viven en zona rural.</p>
				<p>El segundo eje que explica solo un 19.2% de la inercia total, discrimina por zona (urbana/rural), por ejemplo, se observa un grupo de individuos que viven en zona rural, son de régimen subsidiado y su estado nutricional es obeso.</p>
				<p>Este análisis multivariado nos da una aproximación a los potenciales factores que pueden asociarse al evento mortalidad por cáncer de próstata, lo cual se corrobora en el análisis de regresión logística múltiple. </p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis descriptivo</title>
				<p>En la <xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 1</xref> se presentan las características demográficas y clínicas de la población con cáncer de próstata en una IPS en Cali, donde se observó que la mayoría de los pacientes (90.9%) tienen una edad mayor o igual a 60 años; viven en zona urbana (92.1%), pertenecen al régimen contributivo (90.3%), un poco más de la mitad (59%) no tienen pareja. </p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>Tabla 1</label>
						<caption>
							<title>Características sociodemográficas y clínicas de los pacientes con cáncer de próstata en una IPS en Cali 2012-2017.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col span="2"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center" rowspan="2">Características sociodemográficas y clínicas</th>
									<th align="center" rowspan="2">Descripción</th>
									<th align="center" colspan="2">Medida de resumen </th>
								</tr>
								<tr>
									<th align="right">n: 165</th>
									<th align="right">%</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Grupos de Edad (años)</td>
									<td align="left">&lt;60</td>
									<td align="right">15</td>
									<td align="right">9.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">≥60</td>
									<td align="right">150</td>
									<td align="right">90.9</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Zona</td>
									<td align="left">Urbano</td>
									<td align="right">152</td>
									<td align="right">92.1</td>
								</tr>
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									<td align="left">Rural</td>
									<td align="right">13</td>
									<td align="right">7.9</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Régimen</td>
									<td align="left">Contributivo</td>
									<td align="right">149</td>
									<td align="right">90.3</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Subsidiado</td>
									<td align="right">16</td>
									<td align="right">9.7</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Estado civil</td>
									<td align="left">Con pareja</td>
									<td align="right">67</td>
									<td align="right">40.6</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Sin pareja</td>
									<td align="right">98</td>
									<td align="right">59.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="4">Clasificación nutricional</td>
									<td align="left">Desnutrición</td>
									<td align="right">9</td>
									<td align="right">5.5</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Normal</td>
									<td align="right">73</td>
									<td align="right">44.2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Obesidad</td>
									<td align="right">30</td>
									<td align="right">18.2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Sobrepeso</td>
									<td align="right">53</td>
									<td align="right">32.1</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">Comorbilidades y factores de riesgo </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Enfermedad crónica</td>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">100</td>
									<td align="right">60.6</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Antecedente de patología urinaria</td>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">60</td>
									<td align="right">36.4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">HTA</td>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">57</td>
									<td align="right">34.6</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Tabaquismo</td>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">71</td>
									<td align="right">43</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Alcoholismo</td>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">63</td>
									<td align="right">38</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Diabetes</td>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">25</td>
									<td align="right">15.2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="3">Etapa de la enfermedad</td>
									<td align="left">Temprana</td>
									<td align="right">73</td>
									<td align="right">44.2</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Localmente avanzado</td>
									<td align="right">33</td>
									<td align="right">20</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Metastásico</td>
									<td align="right">59</td>
									<td align="right">35.8</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Karnofsky</td>
									<td align="left">Normal</td>
									<td align="right">122</td>
									<td align="right">73.9</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Alterado</td>
									<td align="right">43</td>
									<td align="right">26.1</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1">
								<p>**DE: Desviación estándar</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Con respecto al estado nutricional, el 44% estaban normales, seguidos de un 32% que presentaban sobrepeso. La comorbilidad más frecuente fue enfermedad crónica con un 60.6%, dentro de los hábitos más frecuentes como factor de riesgo, estuvo el tabaquismo con el 43%, seguido de alcoholismo con un 38%.</p>
				<p>La mayoría de los pacientes (44%) estaban en una etapa temprana de la enfermedad, mientras que el 35.8% se encontraban metastásicos. Aproximadamente el 44% de los pacientes presentaban un Karnofki normal. </p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis de regresión logística bivariado</title>
				<p>En el análisis de regresión logística bivariada (<xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 2</xref>) se incluyeron las variables descritas previamente; se observó una asociación significativa con la variable zona donde aquellos que viven en zona rural tuvieron 3.45 veces la oportunidad de morir por cáncer de próstata con respecto a los que viven en zona urbana (p= 0.047); los que no tienen pareja, tuvieron 2.4 veces la oportunidad de morir por cáncer de próstata respecto a los que si tenían pareja (p &lt;0.00); igualmente se observó que tener antecedente de patología urinaria fue un factor protector para morir con cáncer de próstata (p= 0.009).</p>
				<p>
					<table-wrap id="t3">
						<label>Tabla 2</label>
						<caption>
							<title>Factores asociados con mortalidad de una cohorte de pacientes con cáncer de próstata en una IPS en Cali 2012-2017 (<italic>Regresión logística Bivariado</italic>)</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col span="2"/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Características sociodemográficas y clínicas</th>
									<th align="left">Descripción</th>
									<th align="right">Fallecidos (69)</th>
									<th align="right">Vivos (96)</th>
									<th align="right">OR (crudo)</th>
									<th align="right" colspan="2">IC 95% </th>
									<th align="right">Valor p</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Grupos de Edad (años)</td>
									<td align="left">&lt;60</td>
									<td align="right">3</td>
									<td align="right">12</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">≥60</td>
									<td align="right">66</td>
									<td align="right">84</td>
									<td align="right">3.14</td>
									<td align="right">0.85</td>
									<td align="right">11.6</td>
									<td align="right">0.086</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Zona</td>
									<td align="left">Urbano</td>
									<td align="right">60</td>
									<td align="right">92</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Rural</td>
									<td align="right">9</td>
									<td align="right">4</td>
									<td align="right">3.45</td>
									<td align="right">1.02</td>
									<td align="right">11.7</td>
									<td align="right">0.047</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Régimen</td>
									<td align="left">Contributivo</td>
									<td align="right">60</td>
									<td align="right">89</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Subsidiado</td>
									<td align="right">9</td>
									<td align="right">7</td>
									<td align="right">1.91</td>
									<td align="right">0.67</td>
									<td align="right">5.4</td>
									<td align="right">0.224</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Estado civil</td>
									<td align="left">Con pareja</td>
									<td align="right">14</td>
									<td align="right">53</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Sin pareja</td>
									<td align="right">55</td>
									<td align="right">43</td>
									<td align="right">4.84</td>
									<td align="right">2.4</td>
									<td align="right">9.9</td>
									<td align="right">0.000</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="4">Clasificación nutricional</td>
									<td align="left">Normal</td>
									<td align="right">25</td>
									<td align="right">48</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Desnutrición</td>
									<td align="right">5</td>
									<td align="right">4</td>
									<td align="right">2.4</td>
									<td align="right">0.59</td>
									<td align="right">9.7</td>
									<td align="right">0.221</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Obesidad</td>
									<td align="right">13</td>
									<td align="right">17</td>
									<td align="right">1.47</td>
									<td align="right">0.62</td>
									<td align="right">3.5</td>
									<td align="right">0.386</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Sobrepeso</td>
									<td align="right">26</td>
									<td align="right">27</td>
									<td align="right">1.84</td>
									<td align="right">0.9</td>
									<td align="right">3.8</td>
									<td align="right">0.096</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" colspan="8">Comorbilidades y factores de riesgo </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Enfermedad crónica</td>
									<td align="left">No</td>
									<td align="right">30</td>
									<td align="right">35</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">39</td>
									<td align="right">61</td>
									<td align="right">0.75</td>
									<td align="right">0.40</td>
									<td align="right">1.4</td>
									<td align="right">0.363</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">HTA</td>
									<td align="left">No</td>
									<td align="right">51</td>
									<td align="right">57</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">18</td>
									<td align="right">39</td>
									<td align="right">0.52</td>
									<td align="right">0.26</td>
									<td align="right">1.01</td>
									<td align="right">0.054</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Diabetes</td>
									<td align="left">No</td>
									<td align="right">62</td>
									<td align="right">78</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">7</td>
									<td align="right">18</td>
									<td align="right">0.49</td>
									<td align="right">0.19</td>
									<td align="right">1.25</td>
									<td align="right">0.134</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Antecedente de patología urinaria</td>
									<td align="left">No</td>
									<td align="right">52</td>
									<td align="right">53</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">17</td>
									<td align="right">43</td>
									<td align="right">0.40</td>
									<td align="right">0.20</td>
									<td align="right">0.79</td>
									<td align="right">0.009</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Tabaquismo</td>
									<td align="left">No</td>
									<td align="right">41</td>
									<td align="right">53</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">28</td>
									<td align="right">43</td>
									<td align="right">0.84</td>
									<td align="right">0.45</td>
									<td align="right">1.57</td>
									<td align="right">0.59</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Alcoholismo</td>
									<td align="left">No</td>
									<td align="right">40</td>
									<td align="right">62</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Si</td>
									<td align="right">29</td>
									<td align="right">34</td>
									<td align="right">1.32</td>
									<td align="right">0.7</td>
									<td align="right">2.5</td>
									<td align="right">0.389</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="3">Etapa de la enfermedad</td>
									<td align="left">Temprana</td>
									<td align="right">20</td>
									<td align="right">53</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Localmente avanzado</td>
									<td align="right">23</td>
									<td align="right">10</td>
									<td align="right">6.09</td>
									<td align="right">2.5</td>
									<td align="right">15.03</td>
									<td align="right">0.000</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Metastásico</td>
									<td align="right">26</td>
									<td align="right">33</td>
									<td align="right">2.1</td>
									<td align="right">1.01</td>
									<td align="right">4.32</td>
									<td align="right">0.047</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Karnofsky</td>
									<td align="left">Normal</td>
									<td align="right">43</td>
									<td align="right">79</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Alterado</td>
									<td align="right">26</td>
									<td align="right">17</td>
									<td align="right">2.8</td>
									<td align="right">1.37</td>
									<td align="right">5.74</td>
									<td align="right">0.005</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>En relación con la etapa de la enfermedad, los pacientes que estaban localmente avanzados tuvieron seis veces la oportunidad de morir por cáncer de próstata comparado con los que estaban en una etapa temprana de la enfermedad (p &lt;0.00), y los que se encontraban en una fase metastásica presentaron dos veces la oportunidad de morir por cáncer de próstata con respecto a los que estaban en la etapa temprana de la enfermedad (p &lt;0.047) (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref>).</p>
				<p>
					<fig id="f3">
						<label>Figura 3</label>
						<caption>
							<title>Odds de la etapa de la enfermedad</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2665-427X-ijeph-5-01-e-9635-gf3.jpg"/>
					</fig>
				</p>
				<p>También hubo una asociación significativa con la escala de Karnofki, donde los pacientes con un resultado alterado en la escala presentaron 2.8 veces la oportunidad de morir por cáncer de próstata con respecto a los que tuvieron un resultado normal (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>).</p>
				<p>
					<fig id="f4">
						<label>Figura 4</label>
						<caption>
							<title>Odds de Karnofki</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2665-427X-ijeph-5-01-e-9635-gf4.jpg"/>
					</fig>
				</p>
				<p>Aunque la asociación entre las variables HTA y diabetes, no mostraron una asociación significativa con el desenlace si llama la atención que sus OR resultaron ser factores protectores.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis de regresión logística múltiple</title>
				<p>El análisis de regresión logística múltiple ajustado o final, mostró que los pacientes con cáncer de próstata con una edad mayor o igual a 60 años, que viven en zona rural, no tiene pareja, presentan sobrepeso, y están en etapas avanzadas de la enfermedad incluyendo la metástasis, son factores asociados a una mayor oportunidad de morir por esta enfermedad (<xref ref-type="table" rid="t4">Tabla 3</xref>). </p>
				<p>
					<table-wrap id="t4">
						<label>Tabla 3</label>
						<caption>
							<title>Modelo 2 Logístico Múltiple y factores asociados</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col span="2"/>
								<col/>
								<col span="2"/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Características sociodemográficas y clínicas</th>
									<th align="left">Descripción</th>
									<th align="right">Fallecidos (69)</th>
									<th align="right">Vivos (96)</th>
									<th align="right">OR (crudo)</th>
									<th align="right" colspan="2">IC 95% </th>
									<th align="right">OR (ajustado)</th>
									<th align="right" colspan="2">IC 95% </th>
									<th align="right">Valor p</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Grupos de Edad (años)</td>
									<td align="left">&lt;60</td>
									<td align="right">3</td>
									<td align="right">12</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">&gt;=60</td>
									<td align="right">66</td>
									<td align="right">84</td>
									<td align="right">3.14</td>
									<td align="right">0.85</td>
									<td align="right">11.6</td>
									<td align="right">11.2</td>
									<td align="right">1.91</td>
									<td align="right">65.8</td>
									<td align="right">0.007</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Zona</td>
									<td align="left">Urbano</td>
									<td align="right">60</td>
									<td align="right">92</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Rural</td>
									<td align="right">9</td>
									<td align="right">4</td>
									<td align="right">3.45</td>
									<td align="right">1.02</td>
									<td align="right">11.7</td>
									<td align="right">5.6</td>
									<td align="right">1.3</td>
									<td align="right">24.8</td>
									<td align="right">0.023</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="2">Estado civil</td>
									<td align="left">Con pareja</td>
									<td align="right">14</td>
									<td align="right">53</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Sin pareja</td>
									<td align="right">55</td>
									<td align="right">43</td>
									<td align="right">4.84</td>
									<td align="right">2.4</td>
									<td align="right">9.9</td>
									<td align="right">4.6</td>
									<td align="right">2.02</td>
									<td align="right">10.5</td>
									<td align="right">0.000</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" colspan="11">Comorbilidades y factores de riesgo </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" rowspan="3">Etapa de la enfermedad</td>
									<td align="left">Temprana</td>
									<td align="right">20</td>
									<td align="right">53</td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
									<td align="right"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Localmente avanzado</td>
									<td align="right">23</td>
									<td align="right">10</td>
									<td align="right">6.09</td>
									<td align="right">2.5</td>
									<td align="right">15.03</td>
									<td align="right">6.83</td>
									<td align="right">2.19</td>
									<td align="right">21.3</td>
									<td align="right">0.001</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Metastásico</td>
									<td align="right">26</td>
									<td align="right">33</td>
									<td align="right">2.1</td>
									<td align="right">1.01</td>
									<td align="right">4.32</td>
									<td align="right">2.5</td>
									<td align="right">1.1</td>
									<td align="right">5.6</td>
									<td align="right">0.029</td>
								</tr>
							</tbody>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">Comparación de Modelos de regresión logística </td>
									<td align="left" colspan="4">Verosimilitud </td>
									<td align="right" colspan="3">Valor p </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">Modelo Saturado (10 variables) </td>
									<td align="left" colspan="4">-82.253 </td>
									<td align="right" colspan="3">0.1086 </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">Modelo Ajustado (4 variables) </td>
									<td align="left" colspan="4">-88.802 </td>
									<td align="right" colspan="3"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">Prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow </td>
									<td align="left" colspan="4">X<sup>2</sup>: 4.97 </td>
									<td align="right" colspan="3">0.4191</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Además, al analizar la sensibilidad, especificidad y curva ROC, se identifica que este modelo predice en un 78.6% la probabilidad de morir con cáncer de próstata. (<xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 4</xref>)</p>
				<p>
					<table-wrap id="t5">
						<label>Tabla 4</label>
						<caption>
							<title>Sensibilidad, Especificidad y curva ROC</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="6"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center" colspan="6">Sensibilidad, Especificidad y curva ROC de estado vital </th>
								</tr>
								<tr>
									<th align="center"> </th>
									<th align="center">AUC</th>
									<th align="center">IC 95%</th>
									<th align="center">Sensibilidad</th>
									<th align="center">Especificidad</th>
									<th align="center">Nivel de clasificación</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="center">Desenlace (Fallecimiento)</td>
									<td align="center">78.6%</td>
									<td align="center">72% - 86%</td>
									<td align="center">60.87%</td>
									<td align="center">86.46%</td>
									<td align="center">75.8%</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis de sobrevida </title>
				<p>La sobrevida estimada en esta población fue de 71% (IC 95%: 67.5%-74.6%) durante el periodo de estudio (<xref ref-type="fig" rid="f5">Figura 5</xref>)</p>
				<p>
					<fig id="f5">
						<label>Figura 5</label>
						<caption>
							<title>Sobrevida general</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2665-427X-ijeph-5-01-e-9635-gf5.jpg"/>
					</fig>
				</p>
				<p>Al comparar las curvas de sobrevida por grupos, no se observaron diferencias significativas por grupos de edad, ni por zona como tampoco por etapa de la enfermedad, aunque la sobrevida fue mayor en los que estaban en etapa temprana de la enfermedad, por el contrario si hubo diferencias entre aquellos que tenían pareja y los que no, los que tenían pareja tuvieron un 74% de sobrevida en comparación con los que no tenían pareja con un 69% siendo estadísticamente significativa (p= 0.0021) (<xref ref-type="fig" rid="f6">Figura 6</xref>).</p>
				<p>
					<fig id="f6">
						<label>Figura 6</label>
						<caption>
							<title>Sobrevida según pareja</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2665-427X-ijeph-5-01-e-9635-gf6.jpg"/>
					</fig>
				</p>
				<p>De acuerdo con los años de seguimiento se pudo evidenciar que la sobrevida promedio al año fue del 92%, a los 3 años del 71% y por encima de los 3 años disminuyó a 37%. Al observar por estado de la enfermedad, el comportamiento es similar, encontrándose diferencias estadísticamente significativas (p= 0.000) (<xref ref-type="fig" rid="f7">Figura 7</xref>).</p>
				<p>
					<fig id="f7">
						<label>Figura 7</label>
						<caption>
							<title>Sobrevida según seguimiento y estado de la enfermedad</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="2665-427X-ijeph-5-01-e-9635-gf7.jpg"/>
					</fig>
				</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="discussion">
			<title>Discusión</title>
			<p>En este estudio se tuvo como objetivo, identificar y describir los factores asociados a la mortalidad en pacientes con cáncer de próstata en hombres entre los 50 y 93 años, en donde se identificaron cuatro factores: una edad mayor a 60 años, vivir en la zona rural, no tener pareja y estar en etapas avanzadas de la enfermedad incluyendo la metástasis. Además, se evaluó la sobrevida tanto general como por grupos específicos. </p>
			<p>Un paciente con una edad mayor o igual a 60 años tuvo mayor probabilidad de morir de cáncer de próstata, este resulto refuerza lo encontrado en la literatura donde se menciona que “probabilidad de padecer cáncer de próstata aumenta rápidamente después de los 50 años. Alrededor de 6 de 10 casos de cáncer de próstata se detectan en hombres mayores de 65 años” <xref ref-type="bibr" rid="B13"><sup>13</sup></xref>.</p>
			<p>El tiempo de seguimiento de los pacientes fue hasta los 5.3 años, y la reducción de la sobrevida se observó a los 3 años de seguimiento y hubo mayor reducción luego de los 3 años, resultado que concuerda con lo observado por Restrepo et al., <xref ref-type="bibr" rid="B14"><sup>14</sup></xref>.</p>
			<p>Los pacientes que se encontraban en una etapa avanzada presentaban mayor probabilidad de morir, en comparación de los que estaban en una etapa temprana, resultado que concuerda con lo observado por Villegas en un estudio de sobrevida realizado en una población del centro de Bogotá <xref ref-type="bibr" rid="B15"><sup>15</sup></xref>.</p>
			<p>Una de las debilidades del estudio fue el tamaño de muestra, lo cual impide extrapolar los resultados a otras instituciones, por lo tanto, se definieron criterios de inclusión y se tomó a toda la población. </p>
			<p>Se encontró como debilidad, que la base de datos inicial tenía pacientes ya diagnosticados y tratados de manera extrainstitucional, por lo tanto, fue una debilidad que genero demoras en el análisis por la recolección de los datos. Finalmente se tomó como criterio de inclusión analizar solo los pacientes diagnosticados en una institución oncológica de la ciudad de Cali.</p>
			<p>Este estudio contribuye a la serie de estudios publicados sobre el tema en el cual se confirma factores de riesgo y permitirán dar pautas para proponer estrategias en la gestión de riesgo de estos pacientes.</p>
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			<title>Referencias</title>
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				<label>1</label>
				<mixed-citation>1. OMS. Cáncer, Datos y cifras. OMS; 2022. Disponible en: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/cancer">https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/cancer</ext-link>
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						<collab>OMS</collab>
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					<source>Cáncer, Datos y cifras</source>
					<publisher-name>OMS</publisher-name>
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				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation>2. International Agency for Research on Cancer; OMS. Cancer today. IARC; 2020. Disponible en: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://gco.iarc.fr/today/home">http://gco.iarc.fr/today/home</ext-link>
				</mixed-citation>
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						<collab>International Agency for Research on Cancer</collab>
						<collab>OMS</collab>
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					<source>Cancer today</source>
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				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation>3. American Cancer Society. Prostate Cancer Risk Factors. American Cancer Society; 2020. Disponible en: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.cancer.org/cancer/prostate-cancer/causes-risks-prevention/risk-factors.html">https://www.cancer.org/cancer/prostate-cancer/causes-risks-prevention/risk-factors.html</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="webpage">
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						<collab>American Cancer Society</collab>
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					<source>Prostate Cancer Risk Factors</source>
					<publisher-name>American Cancer Society</publisher-name>
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				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation>4. Hinata N, Fujisawa M. Racial differences in prostate cancer characteristics and cancer-specific mortality: an overview. World J Mens Health. 2022; 40(2): 217-27. doi: 10.5534/wjmh.210070</mixed-citation>
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					<year>2022</year>
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					<lpage>227</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.5534/wjmh.210070</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation>5. Lu W, Chen H, Niu Y, Wu H, Xia D, Wu Y. Dairy products intake and cancer mortality risk: a meta-analysis of 11 population-based cohort studies. Nutr J. 2016; 15(1): 91. doi: 10.1186/s12937-016-0210-9.</mixed-citation>
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					<article-title>Dairy products intake and cancer mortality risk a meta-analysis of 11 population-based cohort studies</article-title>
					<source>Nutr J</source>
					<year>2016</year>
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					<issue>1</issue>
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					<lpage>91</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1186/s12937-016-0210-9</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation>6. Golabek T, Bukowczan J, Chlosta P, Powroznik J, Dobruch J, Borówka A. Obesity and prostate cancer incidence and mortality: a systematic review of prospective cohort studies. Urol Int. 2014; 92(1):7-14. doi: 10.1159/000351325.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
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							<surname>Golabek</surname>
							<given-names>T</given-names>
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							<surname>Bukowczan</surname>
							<given-names>J</given-names>
						</name>
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							<surname>Chlosta</surname>
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							<given-names>J</given-names>
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							<surname>Borówka</surname>
							<given-names>A</given-names>
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					</person-group>
					<article-title>Obesity and prostate cancer incidence and mortality a systematic review of prospective cohort studies</article-title>
					<source>Urol Int</source>
					<year>2014</year>
					<volume>92</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>7</fpage>
					<lpage>14</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1159/000351325</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation>7. Darcey E, Boyle T. Tobacco smoking and survival after a prostate cancer diagnosis: A systematic review and meta-analysis. Cancer Treat Rev. 2018; 70: 30-40. doi: 10.1016/j.ctrv.2018.07.001.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Darcey</surname>
							<given-names>E</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Boyle</surname>
							<given-names>T</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>Tobacco smoking and survival after a prostate cancer diagnosis A systematic review and meta-analysis</article-title>
					<source>Cancer Treat Rev</source>
					<year>2018</year>
					<volume>70</volume>
					<fpage>30</fpage>
					<lpage>40</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.ctrv.2018.07.001</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation>8. Bhindi B, Wallis CJD, Nayan M, Farrell AM, Trost LW, Hamilton RJ, et al. The association between vasectomy and prostate cancer: a systematic review and meta-analysis. JAMA Intern Med. 2017; 177(9): 1273-1286. doi: 10.1001/jamainternmed.2017.2791.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
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							<surname>Bhindi</surname>
							<given-names>B</given-names>
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							<surname>Wallis</surname>
							<given-names>CJD</given-names>
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							<surname>Farrell</surname>
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							<given-names>LW</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Hamilton</surname>
							<given-names>RJ</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>The association between vasectomy and prostate cancer a systematic review and meta-analysis</article-title>
					<source>JAMA Intern Med</source>
					<year>2017</year>
					<volume>177</volume>
					<issue>9</issue>
					<fpage>1273</fpage>
					<lpage>1286</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1001/jamainternmed.2017.2791</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation>9. Ling S, Brown K, Miksza JK, Howells LM, Morrison A, Issa E, et al. Risk of cancer incidence and mortality associated with diabetes: A systematic review with trend analysis of 203 cohorts. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2021; 31(1): 14-22. doi: 10.1016/j.numecd.2020.09.023.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
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							<given-names>E</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>Risk of cancer incidence and mortality associated with diabetes A systematic review with trend analysis of 203 cohorts</article-title>
					<source>Nutr Metab Cardiovasc Dis</source>
					<year>2021</year>
					<volume>31</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>14</fpage>
					<lpage>22</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.numecd.2020.09.023</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation>10. Klein J, von dem Knesebeck O. Socioeconomic inequalities in prostate cancer survival: A review of the evidence and explanatory factors. Soc Sci Med. 2015; 142: 9-18. doi: 10.1016/j.socscimed.2015.07.006.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
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							<surname>Klein</surname>
							<given-names>J</given-names>
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							<surname>von dem Knesebeck</surname>
							<given-names>O</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>Socioeconomic inequalities in prostate cancer survival A review of the evidence and explanatory factors</article-title>
					<source>Soc Sci Med</source>
					<year>2015</year>
					<volume>142</volume>
					<fpage>9</fpage>
					<lpage>18</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.socscimed.2015.07.006</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation>11. Cuenta de Alto Costo. Una mirada al cáncer de próstata en Colombia. Cuenta de Alto Costo; 2021. Disponible en: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://cuentadealtocosto.org/site/cancer/una-mirada-al-cancer-de-prostata-en-colombia/">https://cuentadealtocosto.org/site/cancer/una-mirada-al-cancer-de-prostata-en-colombia/</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="webpage">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Cuenta de Alto Costo</collab>
					</person-group>
					<source>Una mirada al cáncer de próstata en Colombia</source>
					<publisher-name>Cuenta de Alto Costo</publisher-name>
					<year>2021</year>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://cuentadealtocosto.org/site/cancer/una-mirada-al-cancer-de-prostata-en-colombia/">https://cuentadealtocosto.org/site/cancer/una-mirada-al-cancer-de-prostata-en-colombia/</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation>12. Hosmer DW, Lemeshow S, Sturdivant RX. Applied logistic regression. Third edition. Wiley series in probability and statistics. Hoboken, New Jersey: Wiley; 2013.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Hosmer</surname>
							<given-names>DW</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Lemeshow</surname>
							<given-names>S</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Sturdivant</surname>
							<given-names>RX</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>Applied logistic regression</source>
					<edition>Third edition</edition>
					<series>Wiley series in probability and statistics</series>
					<year>2013</year>
					<publisher-loc>Hoboken, New Jersey</publisher-loc>
					<publisher-name>Wiley</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation>13. American Cancer Society. Factores de riesgo para el cáncer de próstata. American Cancer Society; 2020. Disponible en: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.cancer.org/es/cancer/cancer-de-prostata/causas-riesgos-prevencion/factores-de-riesgo.html">https://www.cancer.org/es/cancer/cancer-de-prostata/causas-riesgos-prevencion/factores-de-riesgo.html</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="webpage">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>American Cancer Society</collab>
					</person-group>
					<source>Factores de riesgo para el cáncer de próstata</source>
					<publisher-name>American Cancer Society</publisher-name>
					<year>2020</year>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.cancer.org/es/cancer/cancer-de-prostata/causas-riesgos-prevencion/factores-de-riesgo.html">https://www.cancer.org/es/cancer/cancer-de-prostata/causas-riesgos-prevencion/factores-de-riesgo.html</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation>14. Restrepo JA, Bravo LE, García-Perdomo HA, García LS, Collazos P, Carbonell J. Incidencia, mortalidad y supervivencia al cáncer de próstata en Cali, Colombia, 1962-2011. Salud Publica Mex. 2014; 56(5): 440-447.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Restrepo</surname>
							<given-names>JA</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Bravo</surname>
							<given-names>LE</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>García-Perdomo</surname>
							<given-names>HA</given-names>
						</name>
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							<surname>García</surname>
							<given-names>LS</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Collazos</surname>
							<given-names>P</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Carbonell</surname>
							<given-names>J</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>Incidencia, mortalidad y supervivencia al cáncer de próstata en Cali, Colombia, 1962-2011</article-title>
					<source>Salud Publica Mex</source>
					<year>2014</year>
					<volume>56</volume>
					<issue>5</issue>
					<fpage>440</fpage>
					<lpage>447</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation>15. Villegas CR, Chacón JA, Sánchez T. Sobrevida en cáncer de próstata de una población del centro de Colombia. Acta Medica Colombiana. 2015; 40(2): 101-108.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Villegas</surname>
							<given-names>CR</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Chacón</surname>
							<given-names>JA</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Sánchez</surname>
							<given-names>T</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<article-title>Sobrevida en cáncer de próstata de una población del centro de Colombia</article-title>
					<source>Acta Medica Colombiana</source>
					<year>2015</year>
					<volume>40</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>101</fpage>
					<lpage>108</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>