Las enfermedades infecciosas han afectado al ser humano y con el desarrollo de la agricultura y la domesticación de los animales se inició el asentamiento y el desarrollo de las sociedades, lo que favoreció el comportamiento epidémico de las enfermedades, convirtiéndose junto con las guerras en los factores que limitaban el crecimiento poblacional llegando a devastar la población mundial ^1,2. Algunas de estas epidemias han alcanzado la categoría de pandemia; como la peste (1720) con 40,000 muertos, cólera (1817) con un millón de muertos, gripe española (1918) con 50 millones, y la infección actual por nuevo coronavirus con más de un millón de muertos. Además, han existido otras infecciones con gran impacto como Ébola, Zika, VIH, y Gripe aviar ³.

Solo hasta el último siglo, con el desarrollo exponencial de la tecnología biomédica, el descubrimiento de los antibióticos y el desarrollo de la industria farmacéutica se dieron grandes avances en el diagnóstico, tratamiento y control de las enfermedades infecciosas, lo que a su vez permitió aumentar la esperanza y la calidad de vida de los seres humanos. Sin embargo, durante este mismo periodo, también se aumentó la frecuencia de las enfermedades reemergentes y emergentes que afectan a la humanidad, lo que representa un desafío para el personal de salud que debe generar conocimiento de manera expedita sobre el agente etiológico, las vías de transmisión y las estrategias de prevención y el control ⁴.

Durante el 2020 el mundo ha estado experimentado una de las pandemias de mayor impacto en la morbilidad y mortalidad. Esta aparece en la ciudad de Wuhan, China en diciembre de 2019 y desde allí en tan solo tres meses se extendió al resto del mundo, es causada por el Coronavirus SARS Cov2 que genera el nombre de Covid 19. A pesar del desarrollo tecnológico para diagnosticar este tipo de enfermedades, se hace mucho más difícil el control, por ejemplo, implementar cercos epidemiológicos eficaces. Esta enfermedad emergente no tiene un tratamiento con evidencia y a la fecha se encuentran aprobadas cuatro vacunas, pero los efectos de una vacunación global se verán por lo menos en dos años ⁵. Respecto a la carga de la enfermedad, en tan solo 8 meses se han presentado alrededor de 50 millones de casos y un millón de muertes ^6,7.

Para afrontar esta pandemia se han utilizado diversos medios de comunicación entre las que tenemos las redes sociales, los teléfonos inteligentes y diversas aplicaciones móviles. En los últimos años se viene utilizando la concepción de la cuarta revolución industrial basada en la híper-conectividad y los sistemas ciberfísicos, el uso de internet, o la micro fabricación a través de la robótica que permite la conexión en tiempo real, él envió de información y publicación masiva de datos ⁸.

Teniendo en cuenta la problemática actual, la carga socioeconómica y de salud a nivel mundial, se han desarrollado diferentes estrategias que emplean conceptos basados en la evidencia y la experiencia con el fin de detener la pandemia. Dentro de estos conceptos encontramos el aislamiento social, la detección oportuna de casos y el seguimiento estricto de casos. Se han utilizado estrategias como las TIC´s y se ha permitido la creación de aplicaciones móviles que tienen como finalidad la estratificar la población, seguir la dinámica de la pandemia en la población, la priorización de las poblaciones para evaluar el perfil de riesgo y la detección de casos de manera ambulatoria para definir varias estrategias de contención como la toma de muestras, el aislamiento físico, cuarentena por sectores, para evitar el colapso intrahospitalario y garantizar un seguimiento de los pacientes en tiempo real de acuerdo a la priorización ⁹.

Se han generado aplicaciones con este fin en diferentes países; a nivel local se resaltan algunas de ellas como CORONA APP y VALLE CORONA APP (https://www.vallecorona.com/). Esta última ha tenido más de 30,000 descargas con corte a junio de 2020, se encuentra disponible en las plataformas de android y Apple con un software Open Source. Es una aplicación gubernamental apoyada por el grupo interdisciplinario de profesionales que se elaboró con el objetivo de promover la autoevaluación de las personas con el fin de realizar una georreferenciación de las zonas de riesgo y realizar un seguimiento estricto, además de facilitar la prestación de servicio de salud.

Debido a la utilización de estas aplicaciones, se hace necesario establecer una evaluación crítica, así como evaluar el impacto que genera en las poblaciones y en el manejo de las pandemias. El objetivo de la presente investigación fue documentar la experiencia en el uso de una aplicación móvil “VALLE CORONA” para COVID-19 y la estratificación del riesgo como una experiencia exitosa en la movilización de académicos y sus saberes para la construcción de las preguntas y algoritmos de una aplicación y aportar al control de la infección en el Valle del Cauca.

La información recolectada por la aplicación permitió realizar la clasificación de riesgo en la semaforización lo cual permite la priorización de pacientes para realizar diagnóstico precoz y seguimiento oportuno de casos. Un total de 3,165 usuarios dispuestos en quinquenios (intervalos de 5 años) y discernida en el sexo del usuario 1,892 hombres y 1,273 mujeres, distribuidos según su clasificación de riesgo (Figura 1), y fueron divididos en menores y mayores de 60 años. A continuación, se expresa la clasificación de riesgo con los hallazgos más representativos:

Figura 1

ROJO: Alto riesgo de cursar con infección por SARS COV2 con un total de 270 casos, 145 de estos eran de sexo femenino y 126 masculinos. >60 años fueron 23 usuarios equivalente al 8.5% de estos y en usuarios < 60 años fueron 247 usuarios que equivalen al 91.5% de esta clasificación.

Al disponer la información recolectada por quinquenios se evidencia la presencia de una mayor cantidad de autoevaluados en edades entre los 25 y los 50 años con 2,026 usuarios (63.9%). La variable edad presentó una distribución no normal (p: 0.00), con una mediana de 37.4 años con sus rangos intercuartílicos 25 %: 28; 50%: 37 y 75%: 48-99 y el índice de Kurtosis de 3.55, lo que indica una distribución leptocúrtica.

En la Tabla 3 se observa el riesgo por sexo no es significativo, contrario a el riesgo por edad donde se tuvo una p significativa.

Tabla 3

Características Definición		n	Con Código de riesgo	Sin Código de riesgo p	p
Sexo	Masculino	1,892	186	1,706	0.98
	Femenino	1,273	218	1,055
Categoría de Edad ≥60 años	≥60 años	287	34	253	0.00
	<60 años	2,878	370	2,508

Con estos resultados se priorizaron los casos con alto riesgo clasificados en rojo y naranja y fueron contactados por parte de la secretaria de Salud y las EPS respectivas de cada paciente para que se adelantara toma de pruebas diagnósticas y cercos epidemiológicos. Además, que una vez confirmados los casos se realice seguimiento de casos por comunas.

El eje central del presente estudio fue documentar la experiencia en la realización e inclusión de las preguntas y algoritmos que fueron incluidos en la aplicación móvil “VALLE CORONA”, además se documentan los principales resultados de tres variables evaluadas en ella.

Al realizar revisión entre los grupos de edades comparados con los grupos de mayor riesgo o priorización rojo y naranja, el mayor porcentaje se encontró en los menores de 60 años. Es importante describir que el mayor número de casos confirmados en el departamento es en la población adulta joven, a diferencia de la mortalidad que es más alta en la población mayor de 60 años. La mayor cantidad de pacientes que utilizan la aplicación y que registraron sus síntomas se encuentran entre los 25 y 50 años, que se relaciona además al mayor acceso de dispositivos móviles y la tecnología, así como las habilidades para usar los dispositivos. La relación de los jóvenes con las TIC es estrecha, habitual y podría decirse que están a la vanguardia de su uso, mientras que los mayores son menos hábiles y tienen menos acceso a esta lo cual limita su uso ¹¹.

Las experiencias a nivel mundial sobre el uso de aplicaciones móviles y páginas web para la detección de casos y contactos es una realidad; en Europa se han utilizado diferentes apps como Cataluna, CMad, PV y Ministerio de Sanidad que han tenido como finalidad la capacidad de detección de posibles casos, seguimiento de los mismos, estudio de contactos y, sobre todo, prevención de complicaciones por un diagnóstico precoz. ¹² En china se ha utilizado la aplicación close contact detector que permite la detección de contactos y la investigación de epidemias de conglomerados ¹³.

Es importante resaltar el éxito de la movilización social de los académicos y sus saberes para agrupar las experiencias multidisciplinarias de 100 epidemiólogos en apoyo de las entidades gubernamentales para la elaboración de una aplicación que tiene un impacto en el control de una problemática en salud; Se resalta la revisión sistemática en donde se documenta que ya se han evaluado el éxito del trabajo en equipo interdisciplinario entre investigadores, tales como ingenieros y personal de la salud para implementar un sistema digitalizado que permita prevenir, dar terapias y diagnosticar, usando las tecnologías ¹⁴.

Como fortaleza se describe el tipo de estudio, la movilización del grupo de epidemiólogos, y el aporte al manejo de la pandemia en el departamento. La limitante principal fue la dificultad para el acceso completo de información de la aplicación como número de identificación lo cual permitiría contrastar con los pacientes que fueron confirmados por pruebas diagnósticas para evaluar la eficacia o el rendimiento de la aplicación y poder hacer un contraste con el boletín epidemiológico de la fecha entre los pacientes que fueron clasificados como de alto riesgo y los que realmente fueron positivos.

El éxito de la movilización social de académicos y sus saberes en la elaboración de una aplicación para contribuir al control de la pandemia en el departamento estableciendo canales de comunicación para elaborar las preguntas y la clasificación pretriage que permite el seguimiento de casos y priorización de ellos.