rcl Revista Criterio Libre Rev. Crit. Libre 1900-0642 2323-0886 Facultad de Contaduría Pública, Universidad Libre 10.18041/1900-0642/criteriolibre.2023v21n39.9741 Articulo Propuesta de un modelo prospectivo y competitivo para productoras de suturas quirúrgicas en Bogotá * Proposal for a Prospective and Competitive Model for Producers of Surgical Sutures in Bogotá, Colombia Proposta de um modelo prospetivo e competitivo para fabricantes de suturas cirúrgicas em Bogotá, Colombia Proposition d'un modèle prospectif et compétitif pour les fabricants de sutures chirurgicales à Bogota, en Colombie 0000-0002-5746-3845 Babativa Novoa Edgar Antonio 1 1 0000-0002-1724-4744 García Vargas María de Lourdes Elena 2 2 Administración de empresas, Universidad La Gran Colombia, Bogotá, Colombia. Universidad La Gran Colombia Administración de empresas Universidad La Gran Colombia Bogotá Colombia Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Hidalgo, Mexico Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo Hidalgo Mexico 31 10 2023 Jul-Dec 2023 21 39 e229741 11 10 2022 27 07 2023 Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons Resumen

El presente estudio tiene como objetivo diseñar un modelo prospectivo y de competitividad por escenarios a partir de la propuesta de la escuela de tendencias probabilísticas modificadas, aplicadas a una herramienta en Excel para que puedan ampliar sus mercados e ingresar al mercado de la salud en Bogotá. Para cumplir con el objetivo se generó un instrumento con las variables propuestas, se hizo un análisis estadístico con base de datos del Ministerio de Salud, Fasecolda, Cámara de Comercio de Bogotá, DANE, BACEX. Los resultados obtenidos mediante el uso de la herramienta de Excel propuesta permiten realizar los cálculos necesarios para la inversión y toma de decisiones.

La originalidad del modelo permitirá a las empresas locales de manufactura de suturas quirúrgicas y otras organizaciones implementar estrategias para ingresar al mercado con mejor o igual calidad que las multinacionales. Se concluye que el modelo que se aplicaría es óptimo, ya que establece escenarios prospectivos - competitivos, con indicadores de liquidez, rentabilidad y productividad que favorecen la competitividad, como son Ebitda, Razón corriente, ROA, Liquidez, endeudamiento, la concentración de pasivos y la razón de endeudamiento, que reflejan su situación financiera permitiendo inferir qué tan competitiva es la organización; los factores competitivos pueden plantear escenarios probables que puedan ocurrir en el mercado farmacéutico.

 Abstract

The objective of this study is to design a prospective and scenario-based competitiveness model based on the school's proposal of modified probabilistic trends, applied to an Excel tool so that they can expand their markets and enter the health market in Bogotá. To meet the objective, an instrument was generated with the proposed variables, a statistical analysis was carried out with a database of the Ministry of Health, Fasecolda, Chamber of Commerce of Bogotá, DANE, BACEX. The results obtained through the use of the proposed Excel tool allow the necessary calculations for investment and decision making. The originality of the model will allow local surgical suture manufacturing companies to implement strategies to enter the market with better or equal quality than multinationals. It is concluded that the model that would be applied is optimal, because it establishes prospective-competitive scenarios, with indicators of liquidity, profitability and productivity that favor competitiveness; such as Ebitda, current ratio, ROA, liquidity, indebtedness, concentration of liabilities, and the indebtedness ratio, which reflect its financial situation, allowing us to infer how competitive the organization is; competitive factors may pose probable scenarios that may occur in the pharmaceutical market.

 Resumo

O objetivo deste estudo é desenhar um modelo de cenário prospetivo e competitivo baseado na proposta da escola de tendências probabilísticas modificadas, aplicado a uma ferramenta Excel para que possam expandir os seus mercados e entrar no mercado da saúde em Bogotá, Colômbia. Para atingir o objetivo, foi gerado um instrumento com as variáveis propostas, foi feita uma análise estatística com bases de dados do Ministério da Saúde, Fasecolda, Câmara de Comércio de Bogotá, DANE, BACEX. Os resultados obtidos através da utilização da ferramenta Excel proposta permitem efetuar os cálculos necessários para o investimento e a tomada de decisões na empresa.

A originalidade do modelo permitirá que as empresas locais de fabrico de suturas cirúrgicas e outras organizações implementem estratégias para entrar no mercado com uma qualidade melhor ou igual à das empresas multinacionais. Como conclusão, salienta-se que o modelo que poderá ser aplicado é ótimo, pois estabelece cenários prospectivos e competitivos, com indicadores de liquidez, rentabilidade e produtividade que beneficiam a competitividade, como o Ebitda, o Rácio Corrente, o ROA, a liquidez, o endividamento, a concentração de passivos e o rácio de endividamento, que reflectem a sua situação financeira e permitem inferir o grau de competitividade da organização; os factores competitivos podem levantar cenários prováveis que poderão ocorrer no mercado farmacêutico.

 Résumé

L'objectif de cette étude est de concevoir un modèle de scénario prospectif et compétitif basé sur la proposition de l'école des tendances probabilistes modifiées, appliqué à un outil Excel afin qu'ils puissent étendre leurs marchés et entrer sur le marché de la santé à Bogota, en Colombie. Afin d'atteindre l'objectif, un instrument a été généré avec les variables proposées, une analyse statistique a été faite avec les bases de données du Ministère de la Santé, Fasecolda, Chambre de Commerce de Bogota, DANE, BACEX. Les résultats obtenus grâce à l'utilisation de l'outil Excel proposé permettent d'effectuer les calculs nécessaires à l'investissement et à la prise de décision au sein de l'entreprise.

L'originalité du modèle permettra aux entreprises locales de fabrication de sutures chirurgicales et à d'autres organisations de mettre en œuvre des stratégies pour entrer sur le marché avec une qualité meilleure ou égale à celle des entreprises multinationales. En conclusion, il est souligné que le modèle qui pourrait être appliqué est optimal, car il établit des scénarios prospectifs et compétitifs, avec des indicateurs de liquidité, de rentabilité et de productivité qui favorisent la compétitivité, tels que l'Ebitda, le Current Ratio, le ROA, la liquidité, l'endettement, la concentration des passifs et le ratio d'endettement, qui reflètent sa situation financière et permettent de déduire le degré de compétitivité de l'organisation ; les facteurs compétitifs peuvent soulever des scénarios probables qui pourraient se produire sur le marché pharmaceutique.

 Palabras clave: cadena de valor competitividad escenarios industriales estrategia prospectiva Keywords: competitiveness industrial scenarios prospective strategy value chain Palavras-chave: cadeia de valor cenários industriais competitividade estratégia prospetiva Mots-clés: chaîne de valeur compétitivité prospective scénarios industriels stratégie <bold>1. Introducción</bold>

El artículo busca difundir la construcción de variables prospectivas para organizaciones, en especial a las productoras de suturas quirúrgicas, donde el mercado es dinámico y de cambio permanente y bajo incertidumbre; por tal razón se necesita tener una visión integral y estudios relacionados con el futuro según las corrientes que se han desarrollado para el uso del conocimiento. Propone un modelo estructurado en la escuela probabilística modificada, entendiéndose que la complejidad en el siglo XXI genera unos retos a la estructura organizacional y al impacto en el entorno.

El modelo resultante construye nuevos escenarios a partir de los sistemas prospectivos, conformando una base de datos para la toma de decisiones con información financiera y prospectiva que permita alcanzar mayor competitividad mediante la utilidad y aplicabilidad del modelo prospectivo.

La competitividad se ha analizado con diversas denominaciones desde el auge de la economía. Como campo de estudio, el concepto es debatido desde su definición por las diferentes perspectivas administrativas, incluyendo la geografía económica (Hernández, 2020); el término competitividad se ocupa de diferenciar aspectos relacionados con la capacidad del ser humano para hacer productos mejores que los demás.

Para llevar a cabo el estudio fue pertinente realizar los siguientes cuestionamientos:

¿Cuál es el modelo prospectivo óptimo que, a partir de los principios de la escuela probabilística modificada, permite establecer los mejores escenarios de competitividad para que las productoras de suturas quirúrgicas logren ampliar sus mercados e incursionar efectivamente en el mercado bogotano del sector salud?

¿Cómo se relacionan los productores de suturas quirúrgicas con el entorno del mercado bogotano en el sector salud y sus factores competitivos?

¿Cuáles son las oportunidades y riesgos para productores de suturas quirúrgicas relacionados con el entorno del mercado bogotano en el sector salud?

Con el fin de responder estas preguntas se diseñó un modelo prospectivo-competitivo por escenarios a partir de la propuesta de la escuela de tendencias probabilísticas modificadas para las empresas productoras de suturas quirúrgicas aplicado a una herramienta en Excel que tiene como finalidad la toma de decisiones y de esta manera les permita ampliar sus mercados y así ingresar a competir al mercado bogotano en el sector salud.

Se identifican factores de éxito en el mercado de suturas quirúrgicas de las empresas locales y regionales que están incursionando en el mercado distrital para que así se puedan identificar los elementos competitivos de las empresas manufactureras y comercializadoras de suturas, e identificar también las oportunidades y riesgos de la cadena de abastecimiento y de valor del mercado bogotano en el sector salud.

Este artículo difunde la importancia que tiene el modelo desde la prospectiva para el sector de suturas quirúrgicas dadas la incertidumbre, las tendencias y el comportamiento del mercado en el entorno empresarial; de esta manera se propone un método de planeación de escenarios para facilitar las decisiones a largo plazo y se aplica en situaciones que rodean un mayor grado de incertidumbre.

El resultado e impacto esperados en lo estratégico conducirán a la planeación por escenarios utilizando uno o varios escenarios a futuro que les permita a los ejecutivos visualizar diferentes escenarios. Al anticiparse a posibles escenarios, el ejecutivo buscará desarrollar planes estratégicos que garanticen la eficacia, la eficiencia y la efectividad de los resultados y el impacto deseado.

 2. Planteamiento del problema

La ciudad de Bogotá, D.C., es la región que concentra la mayor cantidad de industrias en Colombia. El mercado de las suturas quirúrgicas no es la excepción. Las empresas dominantes en el mercado de suturas que participan en el mercado bogotano, como B. Braun, Jhonson y Jhonson, son multinacionales líderes en este producto; sin embargo, existen otras empresas como Assut Medical Ltda., que las produce en Cajicá, un municipio cercano a Bogotá, pero la gran mayoría de producción es para exportación, por lo que se considera necesario incrementar la distribución a Bogotá como un mercado alternativo al cual se le puede ofertar y competir con empresas multinacionales. Otras productoras de suturas en Colombia, como Fundación Cardiovascular de Colombia, Corpaul, Demtech, Bio Line, Tyco, Internacional Farmacéutica S.A., Solumedip SAS, Equimedico, Suministros Oftalmológicos SAS, pueden igualmente aplicar este modelo propuesto a partir de la escuela de tendencias probabilísticas modificadas; puede ser aplicado por otras empresas nacionales o locales a través de la prospectiva y la competitividad, que permita tomar decisiones sobre inversión de proyectos o ampliación de mercados. Por ejemplo, B. Braun, multinacional alemana, dio apertura a su nueva planta de suturas quirúrgicas en Mosquera, municipio cercano a Bogotá, como es el caso similar de Assut Medical Ltda., que tiene sede en Cajicá (Braun, 2019).

La prospectiva aporta nuevo conocimiento al obtener resultados en los escenarios no lineales, y a través de los diferentes métodos dota a los analistas de herramientas de análisis con rigor matemático y estadístico para resolver fenómenos complejos de inestabilidad y fluctuaciones en los ciclos económicos que se presentan en el mercado (Alvarez, 2019).

En América Latina la mayoría de las empresas son Pymes. Estas presentan dificultades para su crecimiento y permanencia en el mercado debido a que no gestionan adecuadamente las finanzas organizacionales. Al no tener en cuenta su estructura de capital, las empresas se pueden afectar financieramente para el cumplimiento de las metas de liquidez, rentabilidad, solvencia (Gámez et al., 2018).

Para la toma de decisiones, la planeación financiera es una herramienta fundamental; sin embargo, en las MiPymes los problemas más frecuentes se encuentran en los altos niveles de endeudamiento, exceso en la cartera vencida, incremento en los costos de la materia prima, bajos niveles de utilidades y ventas, falta de capital para invertir en el capital de trabajo por la baja planeación financiera. El modelo propuesto permite minimizar estos riesgos para que las empresas de suturas quirúrgicas puedan lograr una mejor competitividad a través de la prospectiva en el mercado en la ciudad de Bogotá (Gámez et al., 2018).

Se debe tener en cuenta que para hacer un análisis prospectivo es importante contar con investigadores expertos y conocedores del sector y la voluntad de la alta gerencia para la aplicación del modelo con el cual se podría diagnosticar la empresa dentro del sector y contar con herramientas probabilísticas que permitan configurar escenarios a partir de los problemas actuales, como la gerencia estratégica de las empresas manufactureras, reflexionando qué pasaría si sucediera o no determinado escenario; por tal razón, el problema para ser más competitivos en el sector e incursionar en nuevos mercados; es preciso elaborar horizontes de futuros con información contable y financiera prospectiva, que permita planificar a largo plazo la sostenibilidad de la empresa.

Para lograrlo es necesario estructurar el alcance de los escenarios y a partir de ahí proponer las estrategias económicas, financieras, tecnológicas y científicas para lograr determinar el posible futuro y coordinar en forma efectiva las políticas y definir proyectos y estrategias de mercado que reduzcan las variaciones no lineales del sector.

 3. Construcción de escenarios industriales

La prospectiva y la construcción de escenarios futuros se abordan desde el punto de vista interdisciplinar; surgió como campo investigativo a finales de los años 50 del siglo XX a raíz de la generalizada percepción de la aceleración del tiempo histórico y percibir como riesgo el futuro. Pueden concebirse como un instrumento de planeación con la finalidad de aumentar la habilidad del ser humano de prepararse para darle forma a la evolución de los grupos sociales (Noblecilla, 2017).

Para lograrlo es necesario desarrollar el proceso de construcción de escenarios que permitan formular la estrategia competitiva para mejorar su posición relativa en el mercado, como se describe en la Figura 1.

Proceso de construcción de escenarios industriales. <italic>Fuente</italic>: Adaptado de <xref ref-type="bibr" rid="B55">Porter <italic>et al</italic>. (2008)</xref>, <italic>Ventaja competitiva: Creación y sostenimiento de un desempeño superior</italic>.

Hoy día en la globalización e internacionalización de la economía la sociedad del conocimiento está en permanente cambio e incertidumbre, donde las situaciones sociales, económicas, culturales, ambientales y tecnológicos hacen que las organizaciones sociales, gubernamentales y empresariales recurran cada vez más a planes de contingencias, a través del desarrollo de conocimiento en diferentes escenarios probables (Fernández, 2022).

Tomas Moro, en su obra Utopía (1516), referenciado por Fernández (2022), utiliza por vez primera el término prospectiva, al mostrar una sociedad con un gobierno ideal y una sociedad feliz. A partir de ahí, diversas escuelas de pensamiento fueron transitando y definiendo aquellos conceptos básicos para una mejor comprensión del futuro.

Se busca, a través de la prospectiva, prever el futuro, teniendo en cuenta su relación histórica y recapitulando estrategias de futuros escenarios de un imaginario controlado.

Por tanto, en la prospectiva se contemplan tres aspectos: “a) imaginación de futuros deseados; b) toma de conciencia y análisis sobre el contexto actual (revisión del presente y análisis de potencialidades); c) proceso de articulación y convergencia de las expectativas, deseos e intereses” (Fernández, 2022).

Fue Gaston Berger, en su escrito A actitude prospectiva (1959), referenciado por Farías (2016), quién afirmó que la prospectiva significaba: “la necesidad que permitiera al hombre observar lejos, de una manera amplia y profunda”, lo que sería una secuencia marcada de manera esquemática, por una sucesión de pautas y reacciones: visión larga, amplia y profunda teniendo en cuenta al ser humano con los riesgos asociados a su actividad.

Dentro de este contexto se tienen dos enfoques: uno determinístico, que solo tiene en cuenta un futuro, y la otra corriente es la voluntarista, donde se puede encontrar diferentes futuros a largo plazo. Esta disciplina lleva a determinar varios futuros que permitirán establecer un camino de evolución de las organizaciones.

Con el fin de determinar la categorización, Hernández et al. (2020) anuncia que se han identificado dos corrientes, de las cuales surgen cuatro escuelas de estudios del futuro; la primera es la corriente norteamericana denominada Forescasting y la segunda es la del Reino Unido, foresight; por otro lado, la corriente voluntarista se identifica con las escuelas francesa o prospectiva y la italiana se identifica con la previsión humana y social; la diferencia entre estas escuelas es que el voluntarismo tiene una visión global, holística, mantiene una actitud proactiva para construir el futuro.

En primer lugar, la corriente sobre el futuro basada en el análisis de las tendencias tiene como sus representantes a Alvin Toffler, Daniel Bell, D. Meadows y Jay Forrester. En segundo término está la corriente determinista, que hace una lectura unidireccional del futuro. Es defendida por los estudiosos de la previsión. En tercer lugar aparece la corriente no determinista, que efectúa una lectura multidireccional sobre la cual se puede elegir el camino entre varias alternativas (Farías, 2016).

Para el caso de la presente propuesta se utiliza el modelo determinístico (forecasting), que permite prever un camino para establecer los escenarios probables.

La prospectiva envuelve intentos sistemáticos por conocer el futuro y sus impactos potenciales en la comunidad internacional. Constituye una disciplina que permite a cualquier tipo de actor, organización o institución identificar los factores emergentes de cambio y lograr beneficios a largo plazo. A pesar de que los países latinoamericanos padecen de una miopía temporal o desnutrición de futuros resulta halagador que los esfuerzos prospectivos en la región están cobrando fuerza poco a poco mediante la elaboración de visiones a largo plazo bajo una dimensión preponderante (Farías, 2016, p. 131).

La prospectiva empresarial es un área prácticamente nueva en América Latina; su gran expansión tuvo lugar en el siglo XX, los países latinoamericanos tardaron en utilizar la prospectiva en las iniciativas de la planeación; básicamente la previsión se fundamenta en dos métodos, forecasting y foresight, que “forman parte de los estudios del futuro, pertenecen a la corriente determinística, que se caracteriza por considerar solo una posibilidad de futuro, definida por las tendencias” (Gámez et al., 2018, p. 23).

Con el fin de contextualizar la propuesta de la investigación, según la Cámara de Comercio de Bogotá (CCB, 2018), la ciudad cuenta actualmente con aproximadamente 7.9 millones de habitantes, la economía ha crecido en promedio en los últimos 5 años 4.4 % anual, en la región se localizan aproximadamente 435 mil industrias, 34 % de las empresas en Colombia en los últimos diez años se han duplicado las empresas extranjeras en Bogotá, el PIB de la ciudad representa el 29% del nacional, adicionalmente es la ciudad con mayor mercado laboral en Colombia, con 4,2 millones de empleados.

Para el año 2025, según la CCB (2018), la ciudad será una megaciudad con 10 millones de habitantes, segunda región exportadora de Colombia, cuarta ciudad más atractiva para invertir, según el índice de atractividad de inversiones urbanas, la cuarta ciudad del futuro de Suramérica, y quinta ciudad más atractiva para los negocios, e igualmente será considerada la 7ª. ciudad para el turismo de negocios. Las exportaciones colombianas de agujas de suturas quirúrgicas ascendieron a $ US 5.328.218, han venido creciendo en el sector farmacéutico desde año 2008, en el cual exportó $US 2.568.778 (Figura 2).

Exportaciones de agujas de suturas en Colombia, 2018 a 2020. <italic>Fuente:</italic> Adaptado de “Banco de Datos de Comercio Exterior [BACEX]”, por el <xref ref-type="bibr" rid="B39">Ministerio de Comercio (2021)</xref>. (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://bacex.mincit.gov.co/login.php">http://bacex.mincit.gov.co/login.php</ext-link>)

3.1. Métodos

Hay que considerar múltiples y diferentes visiones; el término planeación por escenarios comprende procedimientos que van desde la planeación estratégica hasta la determinación de una gran variedad de escenarios, que incluyen la planeación táctica con simulaciones de posibles escenarios (Phadnis, 2012, como se cita en Mejía et al., 2016).

La planeación por escenarios se estructura en tres escuelas dominantes: Intuitive Logics School, Prospective School, Probabilistic Modified Trends. La escuela intuitiva lógica tiene en cuenta escenarios de tipo cualitativo que posibilitan la generación de planes a largo plazo. Desde otro punto de vista, los otros dos tipos de escuelas tienen en cuenta los escenarios cuantitativos (Phadnis, 2012; De Geus, 1988; Bradfield et al., 2005, como se cita en Mejía et al., 2016).

Según Zahradnícková y Vacík (2014), citados por Mejía (2016), la competitividad de las organizaciones a pesar de los factores externos dinámicos y complejos obtendrá resultados hacia el futuro con la consolidación de un plan estratégico que contiene los siguientes pasos:

Identificar riesgos y determinar el impacto. b) Identificar los riesgos de alta influencia que permitan alcanzar los objetivos corporativos. c) Proponer según la estrategia (optimista, básica, pesimista y realista). d) Utilizar la probabilidad en la propuesta de los escenarios. e) Construir indicadores que permitan comparar e identificar riesgos para que puedan medirse los objetivos estratégicos. f) Elegir un escenario que permita desarrollar el plan estratégico.

En una empresa que comercializa y produce bienes, necesariamente se debe planear y gerenciar las compras de suministros que permitan gestionar la producción a través de la cadena de abastecimiento, una vez se coordine con actividades relacionadas con el entorno del sector donde compite la organización, teniendo en cuenta el ámbito interno de la compañía, la planeación por escenarios se incorpora a la planeación estratégica de las empresas lentamente en los países en vía de desarrollo, donde la mayoría de organizaciones se preocupan más por resolver sus situaciones cotidianas sin ningún tipo de planeación (Zahradnícková y Vacík, 2014, como se cita en Mejía et al., 2016).

El instrumento para validar comprende el desarrollo de una matriz con las variables propuestas, que incluye el análisis de información estadística y financiera contenida en diferentes bases de datos en Colombia, como son: DANE, BACEX, Ministerios de Salud, FASECOLDA, Asociación Colombiana de Hospitales y Clínicas de Colombia, Secretaría de Salud de Bogotá y CCB, que permitieron la recolección de la información. Se identifican las variables por considerar en el modelo y su aporte al actual conocimiento sobre competitividad en la ciudad de Bogotá. Se explican las diferentes variables por considerar para la formulación del modelo competitivo.

La recolección de información se realiza con la propuesta de una matriz de recolección de datos secundarios correspondientes al sector, con el fin de lograr una medición, por lo que se dimensionan tres aspectos principales que caracterizan el estudio cuantitativo:

1. Recolección de datos cuantitativos determinada por los atributos del fenómeno que se va a estudiar.

2. Se analizan los datos numéricos en términos de variación.

3. Se comparan grupos y se relacionan mediante técnicas cuantitativas.

El enfoque metodológico es de tipo cuantitativo, basado en la teoría y modelos prospectivos y competitivos de la escuela probabilística de tendencias modificadas, mediante estrategias que fortalecen las ventajas competitivas en el mercado de las organizaciones. Es un estudio exploratorio porque a través de él se busca encontrar la información financiera y general de las principales industrias que producen suturas quirúrgicas, para asociar las diferentes variables mediante el análisis de correlación que permita cuantificar y proyectar las variables propuestas.

Una vez identificadas las variables, se establece la correlación con el fin de formular un modelo por escenarios competitivos, efectivo, funcional y productivo que permita medir sus efectos en el mercado con el fin de buscar la óptima rentabilidad y sostenibilidad en el mercado para competir activamente. Por lo anterior, el enfoque prospectivo busca construir un futuro de la organización teniendo múltiples escenarios para tener la posibilidad de elegir entre varios futuros (Godet, 2007, como se cita en Mejía et al., 2016).

 3.2. Diseño de matriz de información

A continuación se presenta el esquema propuesto del modelo para ser empresas más competitivas en el mercado local bogotano, en especial las empresas que producen suturas quirúrgicas en el sector farmacéutico. En él se tiene en cuenta el macroentorno y el microentorno del sector, su internacionalización de la economía, la ciencia y tecnología importante para la industria, la gestión del conocimiento, desde sus áreas funcionales del marketing, producción, finanzas y administración de las empresas del sector farmacéutico que favorecen su evolución y aporte a la ciencia y tecnología. Identificadas las variables de éxito que les permita ser competitivas, las empresas deben lograr la competitividad y sostenibilidad para contribuir en el crecimiento económico de la región y del sector.

 3.3. Pronóstico sectorial

El sector empresarial del sector farmacéutico según informe de la Cámara de Comercio del sector farmacéutica de la Asociación Nacional de Empresarios de Colombia (ANDI, 2019), el gasto en salud en Colombia representa el 7.2% de PIB, por debajo del promedio de la ODEC, y de países como Estados Unidos, Suiza y Alemania que se encuentran entre 12.2 y 16.9% del PIB. En Colombia el gasto de bolsillo en la salud es de 20.6 %, por debajo de los promedios de Brasil, Ecuador y Chile, como también del promedio de América Latina, que es de 39.5%.

Según la ANDI (2019), en Colombia existen aproximadamente 988 fábricas y laboratorios del sector, que ha venido creciendo desde el año 2016 de $11.4 billones de pesos a 18.3 billones de pesos en el año 2021, el segmento del mercado es de medicamentos de venta libre, representa el 17 % del mercado y los medicamentos prescritos son del 83%.

Según la Cámara Farmacéutica, seccional Bogotá, Cundinamarca y Boyacá de la ANDI (2019), se agrupan 480 empresas, que tienen sus sedes en esta región; las empresas representan aproximadamente a 24 sectores económicos entre los cuales se encuentran la industria farmacéutica, salud y dispositivos médicos en 25.1%.

La región contribuye con 34% del PIB de Colombia a precios corrientes de 2018, es una zona donde residen aproximadamente 11.549 millones de personas, generando 6.300 millones de empleos; la región aporta a los departamentos y los municipios 28 billones de pesos en impuestos y a la nación 30% del total recaudado.

El crecimiento de la producción en Colombia es de aproximadamente 7.6% desde el año 2014, siendo inferior el crecimiento del mercado, que ha crecido al doble de la producción. Por tal razón la demanda es atendida con las importaciones, generando una brecha entre la producción nacional y lo importado.

En los últimos años el gobierno nacional ha entregado directamente recursos a las empresas prestadoras de salud, 1.500 entidades y se espera ampliar a la red hospitalaria, para lo cual se requiere la colaboración de los hospitales y la absoluta certeza de los montos por girar.

En la Figura 3 se compara el sector productivo con el farmacéutico, encontrando que el sector farmacéutico tiene un porcentaje mayor que los otros sectores, y menor comparado con sectores alimentos, procesados, cosméticos, aseo y plásticos (ANDI, 2022).

Comparación del sector farmacéutico con otros sectores productivos. <italic>Fuente:</italic> Tomado de Plan de Negocios: Sector Farmacéutico, Visión a 2032, de <xref ref-type="bibr" rid="B12"><italic>Colombia productiva</italic> (2019)</xref>. (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://bit.ly/3UGUVgs">https://bit.ly/3UGUVgs</ext-link>).

En el mercado colombiano se estima que para el año 2032 el sector farmacéutico pueda crecer a un ritmo de 11.1 % y de esta forma alcanzar unas ventas de COP 63,4 billones, 4,3 veces (Colombia productiva, 2019) (Figura 4).

Plan de Negocios Sector Farmacéutico Visión a 2032. <italic>Fuente:</italic> Tomado de Plan de Negocios: Sector Farmacéutico, Visión a 2032, <xref ref-type="bibr" rid="B12"><italic>Colombia productiva</italic> (2019)</xref>. (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://bit.ly/3UGUVgs">https://bit.ly/3UGUVgs</ext-link>)

4. Metodología

A través del enfoque cuantitativo se analizaron desde el punto de vista financiero las empresas más representativas del sector farmacéutico, incluyendo los indicadores financieros que permiten medir la productividad, como es el indicador EBITA y la competitividad, con los resultados de las empresas y del sector en la ciudad de Bogotá, que identifica sus fortalezas y debilidades para poder realizar un análisis prospectivo por escenarios, con el modelo propuesto.

El riesgo, el riesgo financiero y económico se incorpora a toda organización, y para ello es importante la gestión de reducirlo. El objetivo del modelo propuesto es lograr respuesta a los empresarios y directivos para la toma de decisiones, relacionada inversión de instrumentos derivados, mapas de riesgo e información financiera prospectiva, a valor presente desde el patrimonio, la utilidad, y cambios operativos identificados en el resultado final de cada periodo fiscal.

Por tanto, a partir de los estados financieros prospectivos y teniendo en cuenta los históricos de cierre de ejercicio, es posible obtener información financiera que surge de los mapas de riesgo; se considera útil para la toma de decisiones sobre la información en los estados financieros y prospectivos de las diferentes organizaciones que hacen parte del mercado.

Como fuentes de investigación se utiliza información reportada por las empresas del sector farmacéutico por actividad económica a la Superintendencia de Sociedades, bases de datos de comercio exterior (Bacex), Secretaria de Salud de Bogotá, Ministerio de Salud, Asociación Colombiana de Hospitales, Superintendencia de Salud y Cámara de Comercio de Bogotá. La información recabada se analizó con las herramientas: economatica y simulador de toma de decisiones (Risk simulator) para proponer un modelo en Excel y así identificar los diferentes escenarios con el modelo propuesto para toma de decisiones y competir en el sector farmacéutico bogotano. Con la analítica de datos se busca mostrar cómo el modelo propuesto puede mejorar las condiciones de las empresas de producción de suturas quirúrgicas y mejorar sus condiciones de mercado en la ciudad de Bogotá.

La formulación del modelo se desarrolla teniendo en cuenta en primer momento la construcción del marco teórico, aplicando la técnica de mapeo de vertebración de las fuentes de información que van a contener el modelo; adicionalmente, se ha definido que el método aplicado es el cuantitativo y para ello se utilizaron bases de datos oficiales y privadas (Tabla 1).

Procedimiento para formular el modelo.
Fase Herramienta Análisis
MARCO TEÓRICO Revisión de la literatura Mapeo de vertebración
DEFINICIÓN DEL MÉTODO Probabilístico, estadísticas bases de datos, hojas electrónicas, economatica y Risk Simulator Propuesta de matriz de medición
ANÁLISIS DEL SECTOR Marco contextual Análisis actual del mercado farmacéutico en la ciudad de Bogotá
COMPETIDORES Identificar empresas para el análisis, estados financieros y marcas Matriz de análisis estadísticos de la competencia, razones financieras
CLIENTES Identificar potencialmente compradores como IPS y hospitales Matriz de análisis estadístico de compras, y procesos de compra
VARIABLES ESTRATÉGICAS Identificar las variables para formular un nuevo modelo de competitividad local y regional para las empresas productoras de suturas quirúrgicas en la ciudad de Bogotá Matriz del modelo propuesto
ESCENARIOS Información sobre el comportamiento del sector salud para seleccionar los posibles escenarios que lleven a las empresas a ser competitivas Matriz de escenarios

Fuente: Elaboración propia.

La Tabla 1 describe las herramientas de análisis utilizadas en el procedimiento para formular el modelo de competitividad, iniciando desde el marco teórico, pasando por un análisis del sector y terminando con los posibles escenarios que se pueden presentar al competir en el mercado, teniendo en cuenta riesgos, indicadores y estados financieros de las compañías tomadas en el estudio prospectivo.

4.1 Investigación cuantitativa

Descripción del contexto o ambiente

Técnica(s) de recolección de datos

Información secundaria en bases de datos públicas y privadas

(Legiscomex. Bacex, Superintendencia de Sociedades, CCB, Ministerio de Salud).

Siguiendo los pasos en la herramienta ofimática de Excel, los resultados obtenidos permitirán estructurar y controlar las decisiones de inversión y atender los retos del mercado, para lograr la sostenibilidad de los negocios en el tiempo. La muestra incluye empresas reconocidas en el mercado nacional e internacional que operan en Bogotá, con productos farmacéuticos y de suturas quirúrgicas.

Los métodos de predicción cuantitativa permiten medir y expresar objetivamente los resultados de la investigación a través de series de tiempo y pronósticos. Sugieren premisas en cuanto a 1) Confiabilidad de los datos, 2) Incertidumbre, 3) Horizonte, 4) Precisión del pronóstico. Los softwares disponibles que permiten la aplicación de estos métodos son el uso de EViews y Stata (Farías, 2016, pp.135-136).

En los estudios de futuros deseado y posible pueden señalarse cuatro elementos comunes en los diferentes métodos: variables, competidores, escenarios y estrategias, formulando proyectos a largo plazo para la sostenibilidad y sustentabilidad de las empresas, en el caso del presente modelo de las productoras de suturas quirúrgicas y sus comercializadoras.

El propósito del modelo es buscar el desarrollo de la competitividad a través de la prospectiva, teniendo en cuenta los componentes prospectivos de la escuela probabilística de tendencias modificadas, a través de las variables identificadas para formular la estrategia empresarial, optimizando la competitividad como resultado de la toma de decisiones sobre los resultados obtenidos en el modelo (Figura 5).

<italic>Esquema modelo de competitividad propuesto. Fuente:</italic> Elaboración propia.

Quienes proponen la construcción de escenarios para el futuro buscarán a través de la simulación del modelo determinar los indicadores financieros, como el valor presente neto y La TIR y los riesgos de las empresas productoras de suturas quirúrgicas locales en Bogotá, desarrollando los siguientes pasos:

1. Identificar riesgos e impacto.

2. Seleccionar los riesgos básicos de alta influencia en los objetivos organizacionales.

3. Formular y evaluar posibles escenarios a partir del modelo propuesto, teniendo en cuenta si es optimista, básico, pesimista y realista.

4. Determinar la probabilidad de ocurrencia de cada escenario.

5. Reevaluar por rango los riesgos con los rangos de las variables de interés.

6. Seleccionar un escenario que le permita a la empresa construir su plan estratégico y corporativo para responder a los retos del mercado (Zahradniková y Vacik, 2014, como se cita en Mejía, 2016).

Para los estudios prospectivos existen fases: Componentes, herramientas y principales resultados de ejercicio prospectivo empresarial. La prospectiva voluntarista se diferencia de la determinista en cuanto su enfoque global tiene en cuenta variables cuantitativas y cualitativas.

Emplean modelos holísticos, y como característica especial mantiene una actitud activa y proactiva para construir el futuro. Al contrario, la corriente determinística contiene una visión parcial, analiza variables cuantitativas, emplean modelos matemáticos, y mantienen una postura pasiva o reactiva frente al futuro (Hernández, 2020, p. 2).

Otra característica fundamental del modelo prospectivo son los elementos que conforman su diseño puesto que su finalidad es posibilitar la conexión entre el pasado y el futuro. El objetivo de este modelo se concreta cuando los usuarios de la data contable prospectiva encuentran razones argumentales para minimizar los posibles riesgos en la elección de decisiones. Quien recibe los estados financieros prospectivos debe poner en evidencia si la empresa puede disminuir su capacidad operativa o si se encuentra en buen estado (Araceli, 2018).

En la opción principal se parametrizan una serie de decisiones que se deben tomar acerca de la inversión inicial, el mercado, política de producción, decisiones financieras si hay o no financiación y distribución de dividendos para el caso de sociedades anónimas, en esta parte hay que tener en cuenta las decisiones sobre el entorno como la inflación y la tasa libre de riesgo (Tabla 2).

1º Parametrizar el modelo con información macroeconómica, para las proyecciones.
INVERSIÓN            
ACTIVOS 4.190.000.000,00          
DIFERIDOS GASTOS DE LANZAMIENTO 60.000.000,00          
DIFERIDOS ESTUDIO DE MERCADEO 70.000.000,00          
CAPITAL DE TRABAJO 50.000.000,00          
MERCADO            
Población objetivo 180000          
Mercado objetivo, porcentaje % 0,007          
Consumo promedio 3          
Precio promedio 1200000          
Política de ventas 90 días        
POLÍTICA DE PRODUCCIÓN            
Política de inventarios 0,05          
Política de compras 30 días        
DECISIONES FINANCIERAS            
Porcentaje de financiación externa del proyecto 0,6          
Porcentaje de Pago de Dividendos 0,3          
DECISIONES DEL ENTORNO            
Rubro AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4 AÑO 5 AÑO N
Inflación esperada por año del proyecto 0,06 0,06 0,06 0,05 0,05 0,05
Rentabilidad libre de riesgo efectiva anual 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05 0,05

Fuente: Elaboración propia.

Aquí se tiene en cuenta la inversión y su distribución por aporte de socios y cuál es la parte financiada, así como los gastos iniciales del proyecto (Tabla 3).

2º Ingresar los valores de inversión de capital<italic>.</italic>
DECISIONES DE INVERSIONES
Maquinaria 4.000.000.000,00
aporte socios 2.514.000.000,00
financiación 2.400.000.000,00
Publicidad de lanzamiento del producto 70.000.000,00
Estudio de mercado 60.000.000,00
Capital de trabajo 50.000.000,00

Fuente: Elaboración propia.

Para esta hoja se parametriza las opciones de población objetivo, consumo promedio, precio y política de ventas a crédito (Tabla 4).

3º Suministrar datos del entorno, como inflación y rentabilidad esperadas por el inversionista.
DECISIONES DE MERCADEO    
Población objetivo 18.000,00  
Mercado objetivo, porcentaje % 7%  
Consumo promedio 3,00  
Precio promedio 1.200.000,00  
Política de ventas 90,00 días

Fuente: Elaboración propia.

La política de producción en función del mínimo de inventarios. Como cuentas por pagar, compras de materias primas (Tabla 5).

4º Digitar la política de producción.
POLÍTICA DE PRODUCCIÓN    
Política de inventarios 0.05%  
Política de compras 30,00 dias

Fuente: Elaboración propia.

Para la opción de inventarios se tiene en cuenta la política y plazo de pagos de facturas de comprar a crédito, proyectada en los próximos 5 años, teniendo en cuenta inventarios de materia prima, productos en proceso y productos terminados (Tabla 6).

5º Políticas de inventario<italic>.</italic>
POLÍTICA DE PRODUCCIÓN INVENTARIOS 10% compras 50 días
PRODUCCIÓN Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5 Año n
Cantidades por producir (unidades) 3.969,00 3.780,00 3.780,00 3.780,00 3.780,00 3.780,00
INVENTARIO DE MATERIA PRIMA -AGUJAS
    Año 0 Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5 Año n
INVENTARIO INICIAL Número de unidades   - 595,35 595,35 595,35 595,35 595,35
Costo unitario   - 265.000,00 280.900,00 296.873,74 311.855,17 327.454,80
Costo total   - 157.767.750,00 167.233.815,00 176.743.781,11 185.662.975,46 194.950.215,18
COMPRAS Número de unidades   12.502,35 11.340,00 11.340,00 11.340,00 11.340,00 11.340,00
Costo unitario   265.000,00 280.900,00 296.873,74 311.855,17 327.454,80 343.827,54
Costo total   3.313.122.750,00 3.185.406.000,00 3.366.548.211,60 3.536.437.627,80 3.713.337.432,00 3.899.004.303,60
DISPONIBLE PARA PRODUCCIÓN Número de unidades   12.502,35 11.935,35 11.935,35 11.935,35 11.935,35 11.935,35
Costo unitario   265.000,00 280.900,00 296.873,74 311.855,17 327.454,80 343.827,54
Costo total   3.313.122.750,00 3.352.639.815,00 3.543.291.992,71 3.722.100.603,26 3.908.287.647,18 4.103.702.029,54
MATERIA PRIMA USADA EN PRODUCCÓN Número de unidades   11.907,00 11.340,00 11.340,00 11.340,00 11.340,00 11.340,00
Costo unitario   265.000,00 280.900,00 296.873,74 311.855,17 327.454,80 343.827,54
Costo total   3.155.355.000,00 3.185.406.000,00 3.366.548.211,60 3.536.437.627,80 3.713.337.432,00 3.899.004.303,60
INVENTARIO FINAL Número de unidades   595,35 595,35 595,35 595,35 595,35 595,35
Costo unitario   265.000,00 280.900,00 296.873,74 311.855,17 327.454,80 343.827,54
Costo total   157.767.750,00 167.233.815,00 176.743.781,11 185.662.975,46 194.950.215,18 204.697.725,94
NÚMERO DE DÍAS DE INVENTARIO   9,00 18,39 18,37 18,45 18,45 18,45

Fuente: Elaboración propia.

Esta opción (Tabla 7) permite proyectar a 5 años los estados financieros balance general, estado de resultados y flujo de caja, que van a determinar el cálculo del valor presente neto y la Tir del proyecto de inversión (Tabla 8).

11. <italic>6º Financiación si la hay.</italic>
FINANCIACIÓN DEL PROYECTO   tiempo interés cuota
INVERSIÓN 4.190.000.000,00 porcentaje por financiar 40% valor financiación 1.676.000.000,00 4.190.000.000,00 5 11,28% $ 456.674.279,56
Periodo saldo inicial intereses pago abono capital saldo final        
0         1.676.000.000,00        
1 1.676.000.000,00 189.052.800,0000 $ 456.674.279,56 $ 267.621.479,56 1.408.378.520,44        
2 1.408.378.520,44 158.865.097,1055 $ 456.674.279,56 $ 297.809.182,46 1.110.569.337,98        
3 1.110.569.337,98 125.272.221,3245 $ 456.674.279,56 $ 331.402.058,24 779.167.279,75        
4 779.167.279,75 87.890.069,1553 $ 456.674.279,56 $ 368.784.210,41 410.383.069,34        
5 410.383.069,34 46.291.210,2215 $ 456.674.279,56 $ 410.383.069,34 0,00 Vlr futuro      

Fuente: Elaboración propia.

<italic>7º Ingresar información de los estados financieros, cinco periodos o el último.</italic>
ESTADO DE RESULTADOS O PÉRDIDAS Y GANANCIAS POR AÑO
  Año 0 Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5 Año n  
  ok  
VENTAS 4.717.440.000,00 4.906.137.600,00 5.102.383.104,00 5.306.478.428,16 5.518.737.565,29 5.739.487.067,90  
INVENTARIO INICIAL DE PRODUCTO TERMINADO - 369.638.496,82 384.806.933,37 398.665.478,49 413.006.825,12 427.925.499,30  
Inventario Inicial de Materias Primas - 351.134.784,00 363.788.289,73 378.201.886,71 393.316.292,98 409.047.590,09  
+ Compras de Materias Primas 3.582.840.114,00 3.185.406.000,00 3.366.548.211,60 3.536.437.627,80 3.713.337.432,00 3.899.004.303,60  
-Inventario Final de Materia Prima 170.611.434,00 384.806.933,37 398.665.478,49 413.006.825,12 427.925.499,30 443.442.262,98  
Costo de materia prima Utilizada 3.412.228.680,00 3.185.406.000,00 3.366.548.211,60 3.536.437.627,80 3.713.337.432,00 3.899.004.303,60  
Mano de Obra Directa 50.675.625,00 47.911.500,00 49.827.960,00 51.821.078,40 53.893.921,54 56.049.678,40  
Maquinaria 4.000.000.000,00  
Depreciación Maquinaria 400.000.000,00 400.000.000,00 400.000.000,00 400.000.000,00 400.000.000,00 400.000.000,00  
Costos Fijos de Fabricación 104.000.000,00 108.160.000,00 112.486.400,00 116.985.856,00 121.665.290,24 126.531.901,85  
COSTO DE PRODUCCIÓN 3.966.904.305,00 3.863.237.770,27 4.000.513.330,06 4.144.409.597,85 4.294.173.667,17 4.449.939.393,49  
INVENTARIO FINAL DE PRODUCTO TERMINADO 369.638.496,82 369.638.496,82 369.638.496,82 369.638.496,82 369.638.496,82 369.638.496,82  
COSTO DE VENTAS 3.597.265.808,18 3.848.069.333,72 3.986.654.784,94 4.130.068.251,22 4.279.254.992,99 4.434.422.629,81  
UTILIDAD BRUTA 1.120.174.191,82 1.058.068.266,28 1.115.728.319,06 1.176.410.176,94 1.239.482.572,29 1.305.064.438,09 UTILIDAD BRUTA
Gastos de Administración 728.000.000,00 728.000.000,00 728.000.000,00 728.000.000,00 728.000.000,00 728.000.000,00 Gastos de Admón.
Intereses Pagados 189.052.800,00 158.865.097,11 125.272.221,32 87.890.069,16 46.291.210,22 -  
Amortizacion Diferidos 26.000.000,00 26.000.000,00 26.000.000,00 26.000.000,00 26.000.000,00 -  
Intereses Recibidos 35% -  
UTILIDAD ANTES DE IMPUESTOS 177.121.391,82 116.083.169,18 177.051.297,74 247.146.431,19 321.855.750,47 419.341.125,14 EBIT
Impuestos 61.992.487,14 40.629.109,21 61.967.954,21 86.501.250,92 112.649.512,67 146.769.393,80 TAX
UTILIDAD NETA 115.128.904,68 75.454.059,97 115.083.343,53 160.645.180,27 209.206.237,81 272.571.731,34 NOPAT

Fuente: Elaboración propia.

Para esta opción se obtiene información de indicadores financieros que permite comparar con sus competidores o consultar por empresa (Tabla 9, Figura 6).

<italic>8º Indicadores financieros.</italic>
RYMCO MEDICAL S.A.S. NIT:900724712   BBRAUM        
INDICADOR NOMBRE UNIDAD VALOR 2017 VALOR 2018 VARIACIÓN INDICADOR NOMBRE UNIDAD VALOR 2017 VALOR 2018 VARIACIÓN
Endeudamiento Apalancamiento Veces 0,68 1,03 0,35 Endeudamiento Apalancamiento Veces 1,31 1,22 -0,09
Liquidez Capital del Trabajo Neto Millones $ 9.311.110.000 2.272.040.000 -7.039.070.000 Liquidez Capital del Trabajo Neto Millones $ 59.887.306.000 60.143.100.000 255.794.000
Liquidez Prueba Ácida Veces 1,11 0,44 -0,67 Liquidez Prueba Ácida Veces 4,98 2,8 -2,18
Rentabilidad ROE % 1,45 1,18 -0,27 Rentabilidad ROE % 7,73% 5,05% -0,0268
Rentabilidad ROA % 0,39 0,63 0,24 Rentabilidad ROA % 9,35% 8,17% -0,0118
Liquidez Ebitda Millones $ 2.931.599.000 2.111.426.000 -820.173.000 Liquidez Ebitda Millones $ 11.529.867.000 10.707.697.000 -822.170.000
Rentabilidad Margen neto %       Rentabilidad Margen neto %     0
Endeudamiento Concentración del Pasivo a Corto Plazo % 0,65 0,26 -0,39 Endeudamiento Concentración del Pasivo a Corto Plazo % 0,18% 0,30% 0,0012
Endeudamiento Endeudamiento a Corto Plazo con Proveedores % 53,08 42,69 -10,39 Endeudamiento Endeudamiento a Corto Plazo con Proveedores % 2,66% 18,96% 0,163
Endeudamiento Razón de Endeudamiento % 0,21 0,51 0,3 Endeudamiento Razón de Endeudamiento % 0,57% 0,55% -0,0002
Rentabilidad Margen Bruto % 42,26 28,84 -13,42 Rentabilidad Margen Bruto % 37,13% 34,59% -0,0254
Rentabilidad Margen Operacional %       Rentabilidad Margen Operacional %     0
Solvencia Solvencia Veces 19,79 12,17 -7,62 Solvencia Solvencia Veces 9,86 8,27 -1,59
Liquidez Razón Corriente Veces 1,45 1,18 -0,27 Liquidez Razón Corriente Veces 7,73 5,05 -2,68

Fuente: Elaboración propia.

<italic>Tabla de indicadores. Fuente:</italic> Elaboración propia.

Permite medir el grado de concentración del mercado para determinar su capacidad de poder y control de los competidores en el mercado (Tabla 10).

<italic>9º El Índice Herfindahl- Hirschman (IHH).</italic>
ITEM NOMBRE IngrNet < Dic 2015 en moneda orig en miles en el ejercicio consolid:si* IngrNet < Dic 2016 en moneda orig en miles en el ejercicio consolid:si* IngrNet < Dic 2017 en moneda orig en miles en el ejercicio consolid:si* IngrNet < Dic 2018 en moneda orig en miles en el ejercicio consolid:si* Participacion en el mercado 2015 Participacion en el mercado 2016 Participacion en el mercado 2017 Participacion en el mercado 2018 pm^2
1 Abbott Laboratories de Colombia S.A. 533.241,19 655.098,40 631.993,37 692.598,14 0,09 0,09610843 0,095187256 0,09892758 0,009786665
2 B Braun Medical S.A. 91.446,67 109.263,69 116.985,80 129.517,33 0,01 0,0160299 0,017619737 0,01849967 0,000342238
3 Bayer S.A. 1.354.764,50 1.521.550,01 1.225.347,08 1.130.479,25 0,22 0,223224152 0,184554825 0,16147253 0,026073377
4 Becton Dickinson de Colombia Ltda. 127.787,89 129.818,70 135.041,55 146.251,95 0,02 0,019045492 0,020339193 0,02088997 0,000436391
5 Best Farms S.A.S. 11.850,35 11.553,91 10.717,83 9.970,11 0,00 0,001695056 0,001614259 0,00142409 2,02802E-06
6 G Barco S.A. 55.357,20 52.043,01 47.180,55 50.737,11 0,01 0,007635146 0,007106066 0,00724706 5,25199E-05
7 Glaxosmithkline Colombia S.A. 314.719,09 300.209,76 228.993,86 228.657,37 0,05 0,04404329 0,034489756 0,03266038 0,001066701
8 Grunenthal Colombiana S.A. 122.727,98 154.341,46 134.540,93 134.407,15 0,02 0,022643187 0,020263792 0,01919811 0,000368567
9 Humax Pharmaceutical S.A. 59.336,47 72.401,06 90.463,90 95.652,16 0,01 0,010621843 0,013625159 0,01366252 0,000186664
10 Laboratorio Franco Colombiano Lafrancol S.A.S. 574.429,52 728.342,20 819.556,55 878.600,70 0,09 0,106853911 0,123436958 0,12549534 0,01574908
11 Laboratorio Internacional de Colombia S.A.S. 27.833,10 34.611,00 36.508,08 34.564,85 0,00 0,005077724 0,00549864 0,00493709 2,43748E-05
13 Laboratorios Baxter S.A. 548.428,40 534.647,24 535.045,02 569.175,31 0,09 0,078437236 0,080585445 0,08129842 0,006609433
14 Laboratorios Chalver de Colombia S.A. 100.317,82 113.148,26 132.578,90 154.637,83 0,02 0,016599799 0,019968282 0,02208777 0,000487869
15 Laboratorios Synthesis S.A.S. 114.468,06 129.749,18 165.017,22 157.897,67 0,02 0,019035294 0,024853958 0,02255339 0,000508655
16 Medtronic Colombia S.A. 119.359,99 146.017,28 166.061,61 306.310,10 0,02 0,02142196 0,025011257 0,04375194 0,001914233
17 Merck S.A. 383.414,32 338.975,75 359.915,49 261.415,30 0,06 0,049730587 0,054208429 0,03733938 0,001394229

Con los datos de utilidad bruta de las empresas muestras del mercado se hace la simulación a través de probabilidades, en miles de millones de pesos (Tabla 11, Figuras 7 y 8).

<italic>10º Tabla de simulaciones con gráfico.</italic>
No Cantidad 120 122 1202 1203 121
1 121 352,5 363 241 360 363
2 122 586 610 610 600 605
3 121 831 829 847 840 847
4 120 1080 1070 1073 1080 -126720
5 120 0 -9 -18 0 2160
6 121 352,5 363 353 360 363
7 122 586 610 610 600 605
8 121 831 829 847 840 847
9 120 1080 1070 1073 1080 -126720
10 120 0 -9 -18 0 2160
11 121 352,5 363 353 360 363
12 122 586 610 610 600 605
13 121 831 829 847 840 847
14 120 1080 1070 1073 1080 -126720
15 120 0 -9 -18 0 2160
16 121 352,5 363 353 360 363
17 122 586 610 610 600 605
18 121 831 829 847 840 847
19 120 1080 1070 1073 1080 -126720
20 120 0 -9 -18 0 2160
21 121 352,5 363 353 360 363
22 122 586 610 610 600 605
23 121 831 829 847 840 847
24 120 1080 1070 1073 1080 -126720
25 120 0 -9 -18 0 2160
26 121 352,5 363 353 360 363

Fuente: Elaboración propia.

<italic>Simulación método 1. Fuente:</italic> Elaboración propia.

<italic>Simulación método 2. Fuente:</italic> Elaboración propia.

La Tabla 12 muestra la simulación de los beneficios que se obtienen de acuerdo con las cantidades vendidas.

<italic>Simulación cantidades.</italic>
Etiquetas de fila Suma de 120 Suma de 122 Suma de 1202 Suma de 1203 /
120 216000 211111 211000 216000
121 236700 238400 239888 240000
122 117200 122000 122000 120000
Total general 569900 571511 572888 576000

Fuente: Elaboración propia.

La Figura 9 muestra las ganancias netas de las empresas tomadas de la muestra de los últimos periodos.

Simulación ganancias. <italic>Fuente:</italic> Elaboración propia.

La Figura 10 muestra las opciones Dashboard para la búsqueda y parametrización de la información que se calcula de acuerdo con las decisiones iniciales, mostrando en resumen la información relevante.

La identificación del riesgo por colores, desde muy mal resultado hasta muy bueno. Se toman teniendo en cuenta las utilidades obtenidas por los competidores de la muestra de los últimos cuatro años, con el fin de identificar cuáles son los resultados no deseados y que muestran peligros que ponen en riesgo la sostenibilidad de la empresa (Tabla 13).

<italic>11º Resumen en DASHBOARD. Fuente:</italic> Elaboración propia.

<italic>Identificación de los riegos.</italic>
  Nombre Clase Activo Tot < Dic 2015 en moneda orig en miles consolid:si* Activo Tot < Dic 2016 en moneda orig en miles consolid:si* Activo Tot < Dic 2017 en moneda orig en miles consolid:si* Activo Tot < Dic 2018 en moneda orig en miles consolid:si* Activo Tot Mas reciente en moneda orig en miles consolid:si* Patrim Neto < Dic 2015 en moneda orig en miles consolid:si* Patrim Neto < Dic 2016 en moneda orig en miles consolid:si* Patrim Neto < Dic 2017 en moneda orig en miles consolid:si* Patrim Neto < Dic 2018 en moneda orig en miles consolid:si* Patrim Neto Mas reciente en moneda orig en miles consolid:si* Result Bruto < Dic 2015 en moneda orig en miles en el ejercicio consolid:si*
1 Abbott Laboratories de Colombia S.A. Unlisted 913.501.686 862.664.340 541.396.349 664.789.135 664.789.135 256.288.096 0 451.064.019 0 0 197.031.122
2 B Braun Medical S.A. Unlisted 74.190.304 78.628.772 85.203.295 89.326.534 89.326.534 23.844.248 28.703.326 36.860.610 40.196.573 40.196.573 25.106.091
3 Bayer S.A. Unlisted 776.145.468 848.217.338 769.410.993 711.879.792 711.879.792 334.205.120 0 444.191.097 490.450.586 490.450.586 517.273.302
4 Becton Dickinson de Colombia Ltda. Unlisted 110.142.367 110.887.167 107.157.153 120.739.520 120.739.520 52.871.681 57.062.042 59.711.921 62.868.607 62.868.607 46.728.167
5 Best Farms S.A.S. Unlisted 21.701.445 22.024.418 22.966.313 31.281.762 31.281.762 18.822.470 19.700.356 20.245.889 20.597.461 20.597.461 1.460.793
6 G Barco S.A. Unlisted 44.296.475 45.844.419 42.632.096 52.204.606 52.204.606 34.055.488 0 0 0 0 25.135.277
7 Glaxosmithkline Colombia S.A. Unlisted 228.499.241 203.898.050 179.650.668 201.350.684 201.350.684 131.662.319 136.657.749 121.803.490 140.736.048 140.736.048 36.763.991
8 Grunenthal Colombiana S.A. Unlisted 189.325.867 174.003.426 160.224.555 134.021.024 134.021.024 65.245.865 89.468.432 111.503.974 92.465.290 92.465.290 81.016.158
9 Humax Pharmaceutical S.A. Unlisted 83.071.735 94.982.585 92.145.152 103.303.582 103.303.582 8.224.188 0 0 0 0 25.415.005
10 Laboratorio Franco Colombiano Lafrancol S.A.S. Unlisted 406.291.207 508.277.585 570.669.078 548.593.579 548.593.579 155.777.605 159.910.741 219.102.768 272.526.966 272.526.966 260.120.672
11 Laboratorio Internacional de Colombia S.A.S. Unlisted 40.144.551 37.766.504 35.631.863 38.332.155 38.332.155 22.265.527 22.853.761 25.669.917 25.807.687 25.807.687 6.876.969
12 Laboratorios Alcon de Colombia S.A. Unlisted 105.864.680 0 0 0 105.864.680 14.892.271 0 0 0 14.892.271 52.443.374
13 Laboratorios Baxter S.A. Unlisted 726.600.542 731.200.506 805.580.391 779.170.522 779.170.522 485.155.166 541.853.658 593.663.720 588.178.435 588.178.435 205.592.677
14 Laboratorios Chalver de Colombia S.A. Unlisted 112.841.938 126.765.967 154.048.941 174.916.272 174.916.272 52.158.459 55.087.400 59.873.227 65.163.449 65.163.449 48.057.108
15 Laboratorios Synthesis S.A.S. Unlisted 97.477.553 123.307.522 131.054.434 143.509.865 143.509.865 57.114.315 59.355.554 82.806.825 106.244.702 106.244.702 66.101.528
16 Medtronic Colombia S.A. Unlisted 120.052.566 182.716.194 181.095.084 567.499.991 567.499.991 50.846.927 82.274.288 92.255.887 253.818.023 253.818.023 40.854.473
17 Merck S.A. Unlisted 153.724.022 155.825.740 194.082.621 265.246.266 265.246.266 25.106.008 32.029.050 96.257.834 214.964.865 214.964.865 145.833.116
18 Nipro Medical Corporation Unlisted 38.758.821 40.748.200 36.392.305 41.663.941 41.663.941 6.779.213 16.314.566 12.453.988 26.102.533 26.102.533 14.606.223
19 Novartis de Colombia S.A. Unlisted 348.397.814 341.600.168 376.207.735 474.476.264 474.476.264 93.274.357 76.382.984 58.435.992 81.004.075 81.004.075 108.160.879
20 Productos Rochesa Unlisted 487.840.071 525.818.787 548.594.739 542.140.211 542.140.211 247.084.663 269.416.488 296.298.193 - - 160.889.698
21 Quirurgil S.A.S. Unlisted 17.329.412 18.436.905 21.506.344 19.176.479 19.176.479 6.082.523 - - - - 11.339.689
22 Rochem Biocare Colombia S.A.S. Unlisted 130.681.651 114.834.062 81.165.993 71.416.551 71.416.551 39.846.121 35.154.856 28.287.378 22.539.105 22.539.105 31.333.443
23 Sanofi Pasteur S.A. Unlisted 16.694.676 22.847.610 16.281.824 14.872.141 14.872.141 1.129.907 1.689.048 1.378.918 2.214.026 2.214.026 13.201.443
24 Sc Johnson Son Colombiana S.A. Unlisted 97.204.859 71.099.116 55.910.605 66.562.871 66.562.871 25.743.507 26.488.621 20.401.776 28.669.064 28.669.064 98.553.756
25 Scandinavia Pharma Ltda. Unlisted 123.194.200 211.455.727 219.198.731 243.094.852 243.094.852 45.941.732 111.495.718 113.201.650 117.795.801 117.795.801 59.083.956
26 St Jude Medical Colombia Ltda. Unlisted 87.349.061 116.417.451 114.092.735 131.467.182 131.467.182 13.522.263 15.633.105 7.386.498 -4.034.148 -4.034.148 17.408.619
MÍNIMO MÁXIMO COLOR ESTATUS
-99999999 0 MUY MAL
1 50000000 MAL
5000001 250000000   BUENO
250000001 999999999 MUY BUENO

Fuente: Elaboración propia.

La opción del valor presente netos y la TIR permiten evaluar financieramente la viabilidad del desarrollo e implementación del proyecto para la toma de decisiones de inversión de las empresas de producción del sector farmacéutico, donde se ubican los productores de suturas quirúrgicas (Figura 11).

<italic>Cálculo del VPN y TIR. Fuente;</italic> Elaboración propia.

5. Conclusiones

El modelo óptimo propuesto permite establecer, a partir de los principios de la escuela probabilística modificada, los mejores escenarios prospectivos y de competitividad para los productores de suturas quirúrgicas para ampliar sus mercados e incursionar efectivamente al mercado de la salud de la ciudad de Bogotá, teniendo en cuenta la información financiera del mercado.

Los factores clave del éxito para los productores surgen de mantener unos indicadores de liquidez, rentabilidad y productividad que favorecen la competitividad en el mercado bogotano en el sector salud.

Los factores de productividad relacionados con el entorno, como es el caso del ETBITA, favorecen la competitividad del mercado bogotano en el sector salud.

Los factores competitivos de los productores de suturas quirúrgicas se ven reflejados en indicadores financieros, como es el resultado de ejercicio en el mercado, donde se destaca su capacidad para producir suturas.

Las oportunidades y riesgos relacionados con el entorno del mercado bogotano en el sector salud para productores de suturas quirúrgicas, mediante el conocimiento de la capacidad instalada de las instituciones prestadoras de servicios de salud, con que se plantean posibles escenarios que favorezcan las estrategias por formular para competir en el mercado bogotano.

El uso de una herramienta en Excel como la propuesta permite a la empresa e inversionistas tomar los riesgos que se identifican en el mercado, teniendo en cuenta simulaciones, la concentración del mercado, identificación de riesgos, indicadores financieros comparables con los competidores, y a partir de dicha información formular las estrategias necesarias para el propósito de la inversión, como la incursión en un mercado nuevo o ampliarlo según las necesidades de la empresa.

 6. Siglas utilizadas

FASECOLDA: Federación de Aseguradoras de Colombia.

DANE: Departamento Administrativo Nacional de Estadística.

BACEX: Base de datos de comercio exterior.

 Referencias Alcivar, B. (2022). Modelos basados en la prospectiva como método de predicción de comportamiento de variables contables en empresas. FIPCAEC (ed. 32, vol. 7, No. 4, 2692-2701. Alcivar B. 2022 Modelos basados en la prospectiva como método de predicción de comportamiento de variables contables en empresas FIPCAEC 7 No 4 2692 2701 Araceli Greco, N. (2018). Información Financiera Prospectiva en Asociaciones Civiles. Gestión Joven, 18, 128-145. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=129817782&lang=es&site=eds-live Araceli Greco N. 2018 Información Financiera Prospectiva en Asociaciones Civiles Gestión Joven 18 128 145 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=129817782&lang=es&site=eds-live Asociación Nacional de Empresarios de Colombia [ANDI] (2019). Cámara de la Industria Farmacéutica. https://www.andi.com.co/Home/Camara/18-industria-farmaceutica Asociación Nacional de Empresarios de Colombia 2019 Cámara de la Industria Farmacéutica https://www.andi.com.co/Home/Camara/18-industria-farmaceutica Asociación Nacional de Empresarios de Colombia [ANDI] (2019). Industria farmacéutica. http://www.andi.com.co/Home/Pagina/1-quienes-somos Asociación Nacional de Empresarios de Colombia 2019 Industria farmacéutica http://www.andi.com.co/Home/Pagina/1-quienes-somos Azuero Greco, N. (2018). Información Financiera Prospectiva en Asociaciones Civiles. Gestión Joven, 18, 128-145. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=129817782&lang=es&site=eds-live Azuero Greco N. 2018 Información Financiera Prospectiva en Asociaciones Civiles Gestión Joven 18 128 145 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=129817782&lang=es&site=eds-live Azuero, F.; González, A. & Gutierres, M. (2012). Tendencias en la administración: Gerencia y academia. Universidad de los Andes, Colombia. Vol. ll. Azuero F. González A. Gutierres M. ( 2012 Tendencias en la administración: Gerencia y academia Universidad de los Andes Colombia Barry, J. (2015). Dirección de la producción y de operaciones; decisiones estratégicas (8a. ed .) Pearson Educación. Barry J. 2015 Dirección de la producción y de operaciones; decisiones estratégicas 8a ed Pearson Educación Braun B (2019, agosto 7). La nueva planta de suturas de B. Braun en Colombia abre sus puertas. https://www.bbraun.es/es/empresa/prensa/noticias/2019/tercer-trimestre/inauguracion-planta-suturas-bbraun-colombia.html Braun B 2019 La nueva planta de suturas de B. Braun en Colombia abre sus puertas https://www.bbraun.es/es/empresa/prensa/noticias/2019/tercer-trimestre/inauguracion-planta-suturas-bbraun-colombia.html Cámara de Comercio de Bogotá &Dirección de Gestión del Conocimiento (2018). Tablero de indicadores de Bogotá y Cundinamarca - 2018. CCB. https://bibliotecadigital.ccb.org.co/handle/11520/20430 Cámara de Comercio de Bogotá Dirección de Gestión del Conocimiento 2018 Tablero de indicadores de Bogotá y Cundinamarca - 2018 CCB https://bibliotecadigital.ccb.org.co/handle/11520/20430 Cano, J.; González, J. y Treviño, D. (2018). Calidad y alianzas estratégicas para la competitividad internacional: Grupo LEGO. Mercados y Negocios, 1(37), 45-75. http://ugc.elogim.com:2138/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=130847282&site=ehost-live Cano J. González J. Treviño D. 2018 Calidad y alianzas estratégicas para la competitividad internacional: Grupo LEGO Mercados y Negocios 1 37 45 75 http://ugc.elogim.com:2138/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=130847282&site=ehost-live Castaño, L., y Gutiérrez, A (2011). Propuesta para determinar la competitividad en las empresas del sector comercial del Área Metropolitana Centro Occidente AMCO. trabajo de grado, Universidad Tecnológica de Pereira. Repositorio institucional. http://repositorio.utp.edu.co/dspace/handle/11059/2041 Castaño L. Gutiérrez A 2011 Propuesta para determinar la competitividad en las empresas del sector comercial del Área Metropolitana Centro Occidente AMCO trabajo de grado Universidad Tecnológica de Pereira http://repositorio.utp.edu.co/dspace/handle/11059/2041 Colombia Productiva (2019). Plan de negocios: Sector Farmacéutico. Visión a 2032. Ministerio de Comercio. Colombia Productiva 2019 Plan de negocios: Sector Farmacéutico. Visión a 2032 Ministerio de Comercio Da Rocha, M., y Sarfati, G (2018). Cenários Prospectivos Para a Competitividad de Do Varejo De Veículos No Brasil Em 2040. Trends & Strategies, 10(2), 238-269. https://doi-org.bibliodigital.ugc.edu.co/10.24023/futurejournal/2175-5825/2018.v10i2.375 Da Rocha M. Sarfati G 2018 Cenários Prospectivos Para a Competitividad de Do Varejo De Veículos No Brasil Em 2040 Trends & Strategies 10 2 238 269 https://doi-org.bibliodigital.ugc.edu.co/10.24023/futurejournal/2175-5825/2018.v10i2.375 Departamento Administrativo Nacional de Estadística (2021). Encuesta anual manufacturera (EAM). Históricos. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/industria/encuesta-anual-manufacturera-enam/eam-historicos Departamento Administrativo Nacional de Estadística 2021 Encuesta anual manufacturera (EAM). Históricos https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/industria/encuesta-anual-manufacturera-enam/eam-historicos Díaz, H. (2010). Conceptualización y antecedentes teóricos de la competitividad internacional regional: un asunto territorial. Suma de Negocios, 1(2), 91-104. http://publicaciones.konradlorenz.edu.co/index.php/SumaDeNegocios/article/view/654 Díaz H. 2010 Conceptualización y antecedentes teóricos de la competitividad internacional regional: un asunto territorial Suma de Negocios 1 2 91 104 http://publicaciones.konradlorenz.edu.co/index.php/SumaDeNegocios/article/view/654 Farías, R. V. . La Prospectiva y sus métodos procedimentales para la anticipación del futuro. Gándara, Guillermo y Osorio, Francisco (Coords.) (2014). Métodos prospectivos: Manual para el estudio y la construcción del futuro. México: Ediciones Culturales Paidós. CONfines de Relaciones Internacionales y Ciencia Política, 12 ( 22), 131-138. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=63349778007 Farías R. V. La Prospectiva y sus métodos procedimentales para la anticipación del futuro Gándara Guillermo Osorio Francisco 2014 Métodos prospectivos: Manual para el estudio y la construcción del futuro México Ediciones Culturales Paidós CONfines de Relaciones Internacionales y Ciencia Política, 12 ( 22 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=63349778007 Francés, A. (2016). Estrategia y planes para la empresa con el cuadro de mando integral. Pearson Educación. http://ugc.elogim.com:2130/onlinepdfjs/view.aspx Francés A. 2016 Estrategia y planes para la empresa con el cuadro de mando integral Pearson Educación http://ugc.elogim.com:2130/onlinepdfjs/view.aspx Fuente, S., y Muñoz, C. (2005). Ventaja competitiva: ¿actividades o recursos? ProQuest Ebook Central. https://ugc.elogim.com:2117/lib/biblioulagrancolsp/detail.action?docID=3163459. Fuente S. Muñoz C. 2005 Ventaja competitiva: ¿actividades o recursos? ProQuest Ebook Central https://ugc.elogim.com:2117/lib/biblioulagrancolsp/detail.action?docID=3163459 Gámez Tellez, A. M.; Morales Bautista, M. C. y Ramírez López, C. T. (2018). Estado del arte sobre problemáticas financieras de las pymes en Bogotá, Colombia y América Latina. Económicas CUC, 39(2), 77-94. https://doi-org.bibliodigital.ugc.edu.co/10.17981/econcuc.39.2.2018.05 Gámez Tellez A. M. Morales Bautista M. C. Ramírez López C. T. 2018 Estado del arte sobre problemáticas financieras de las pymes en Bogotá, Colombia y América Latina Económicas CUC 39 2 77 94 https://doi-org.bibliodigital.ugc.edu.co/10.17981/econcuc.39.2.2018.05 García, O.; Vallejo, B. y Mora, C. (2015). La calidad desde el diseño: principios y oportunidades para la industria farmacéutica. Estudios Gerenciales, 31(134 ), 68-78. https://doi.org/10.1016/j.estger.2014.09.005 García O. Vallejo B. Mora C. 2015 La calidad desde el diseño: principios y oportunidades para la industria farmacéutica Estudios Gerenciales 31 134 68 78 https://doi.org/10.1016/j.estger.2014.09.005 González Laxe, F.; Da Rocha Álvarez, J. M.; Armesto Pina, J. F.; P. Sánchez-Fernández y Lago-Peñas, S. (2022). Economía de Galicia tras el COVID-19: prospectiva de escenarios. Munich Personal RePEc Archive. Foro Económico de Galicia, Universidad de Vigo, Universidad de la Coruña https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsrep&AN=edsrep.p.pra.mprapa.100483&lang=es&site=eds-live González Laxe F. Da Rocha Álvarez J. M. Armesto Pina J. F. Sánchez-Fernández P. Lago-Peñas S. 2022 Economía de Galicia tras el COVID-19: prospectiva de escenarios Foro Económico de Galicia Universidad de Vigo, Universidad de la Coruña https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsrep&AN=edsrep.p.pra.mprapa.100483&lang=es&site=eds-live González Millán, J. (2020). Manual práctico de planeación estratégica. Ediciones Díaz de Santos. https://elibro-net.bibliodigital.ugc.edu.co/es/ereader/ugc/129291?page=6 González Millán J. 2020 Manual práctico de planeación estratégica Ediciones Díaz de Santos https://elibro-net.bibliodigital.ugc.edu.co/es/ereader/ugc/129291?page=6 Gutiérrez, H. (2010). Calidad Total y Productividad. 3°ed. McGraw-Hill. México. https://clea.edu.mx/biblioteca/files/original/56cf64337c2fcc05d6a9120694e36d82.pdf Gutiérrez H. 2010 Calidad Total y Productividad 3 McGraw-Hill México https://clea.edu.mx/biblioteca/files/original/56cf64337c2fcc05d6a9120694e36d82.pdf Gutiérrez, H. (2014). Calidad Total y Productividad. 4 ed. McGraw-Hill. https://ur.b-ok.lat/book/5830454/d98d35 Gutiérrez H. 2014 Calidad Total y Productividad 4 McGraw-Hill https://ur.b-ok.lat/book/5830454/d98d35 Gutarra, R. (2019). Prospectiva e Inteligencia Estratégica Aplicada a la Micro, Pequeña y Mediana Empresa. Tendencias, 20(1), 107-129. http: //dx.doi.org/10.22267/rtend.192001.110 Gutarra R. 2019 Prospectiva e Inteligencia Estratégica Aplicada a la Micro, Pequeña y Mediana Empresa Tendencias 20 1 107 129 http: //dx.doi.org/10.22267/rtend.192001.110 Hernández y Rodríguez, S.; Palafox de Anda, G.; Aguado Cortes, C. (2020). Administración: pensamiento, procesos estratégicos y administrativos para la era de la inteligencia artificial. McGraw-Hill. https://www-ebooks7-24-com.bibliodigital.ugc.edu.co/?il=10915 Hernández y Rodríguez S. Palafox de Anda G. Aguado Cortes C. 2020 Administración: pensamiento, procesos estratégicos y administrativos para la era de la inteligencia artificial McGraw-Hill https://www-ebooks7-24-com.bibliodigital.ugc.edu.co/?il=10915 Hernández, G. (2020). Planeamiento Estratégico Prospectivo: Métodos Mactor Y Smic. Dimensión Empresarial, 18(1), 1-5. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=141622247&lang=es&site=eds-live Hernández G. 2020 Planeamiento Estratégico Prospectivo: Métodos Mactor Y Smic Dimensión Empresarial 18 1 1 5 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=141622247&lang=es&site=eds-live Hernández, G. (2020). Prospectiva Empresarial. Manual de Corporate Foresight para América Latina. Dimensión Empresarial, 18 (4), 1-5. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=146842665&lang=es&site=eds-live Hernández G. 2020 Prospectiva Empresarial. Manual de Corporate Foresight para América Latina Dimensión Empresarial 18 4 1 5 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=146842665&lang=es&site=eds-live Hernández, R. (2015). Metodología de la Investigación (6a . ed.) McGraw-Hill Interamericana. México. https://dokumen.pub/metodologia-de-la-investigacion-6a-edicion.html Hernández R. 2015 Metodología de la Investigación 6a McGraw-Hill Interamericana México https://dokumen.pub/metodologia-de-la-investigacion-6a-edicion.html Hernández, S.; Fernández, C.; Baptista P. (2017). Metodología de la investigación. McGraw-Hill. Hernández S. Fernández C. Baptista P. 2017 Metodología de la investigación McGraw-Hill Jiménez, M. (2006). Modelo de competitividad empresarial. UMBral Científico . ( 9), 115-125 https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2263196 Jiménez M. 2006 Modelo de competitividad empresarial UMBral Científico 9), 115 125 https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2263196 Legiscomex (2021). Base de Datos. https://www.legiscomex.com/ Legiscomex 2021 Base de Datos https://www.legiscomex.com/ Marchesano, M., y Scavone, G. M. (2021). Incertidumbre: Información de calidad mediante revelaciones sobre instrumentos derivados, prospectiva y riesgos. Journal of Management & Business Studies, 3(2), 1-12. https://doi.org/10.32457/jmabs.v3i2.1530 Marchesano M. Scavone G. M. 2021 Incertidumbre: Información de calidad mediante revelaciones sobre instrumentos derivados, prospectiva y riesgos Journal of Management & Business Studies 3 2 1 12 https://doi.org/10.32457/jmabs.v3i2.1530 Medero, P. (2019). Orígenes de la prospectiva en el pensamiento económico. Política Internacional. Medero P. 2019 Orígenes de la prospectiva en el pensamiento económico Política Internacional Mejía, C .; Soto, O., y Agudelo, I. (2016). Planeación por escenarios: un caso de estudio en una empresa de consultoría logística en Colombia. Estudios Gerenciales, 32(138 ), 96-107. https://doi.org/10.1016/j.estger.2015.12.004 Mejía C . Soto O., Agudelo I. 2016 Planeación por escenarios: un caso de estudio en una empresa de consultoría logística en Colombia Estudios Gerenciales 32 138 96 107 https://doi.org/10.1016/j.estger.2015.12.004 Mejía, C.; Agudelo, I., y Soto, O. (2016). Planeación por escenarios: un caso de estudio en una empresa de consultoría logística en Colombia. Estudio y Gerencia, 32(138), 96-107. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0123-59232016000100011&script=sci_abstract&tlng=es Mejía C. Agudelo I., Soto O. 2016 Planeación por escenarios: un caso de estudio en una empresa de consultoría logística en Colombia Estudio y Gerencia 32 138 96 107 http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0123-59232016000100011&script=sci_abstract&tlng=es Mejía, T. (2017). Mercadotecnia digital: Una descripción de las herramientas que apoyan la planeación estratégica de toda innovación de campaña web. Grupo Editorial Patria. https://books.google.com.co/books/about/Mercadotecnia_Digital.html?id=AUbJDgAAQBAJ&redir_esc=y Mejía T. 2017 Mercadotecnia digital: Una descripción de las herramientas que apoyan la planeación estratégica de toda innovación de campaña web Grupo Editorial Patria https://books.google.com.co/books/about/Mercadotecnia_Digital.html?id=AUbJDgAAQBAJ&redir_esc=y Mesa, F.; Pareja, F., y González-Pérez, M. (2012). Modelos de internacionalización para las pymes colombianas / Internationalization models for colombian SMEs. Ad-Minister (20 ), 63-90. https://ugc.elogim.com:2097/docview/1231431715/54DAC05F93EB47FDPQ/1?accountid=50439 Mesa F. Pareja F., González-Pérez M. 2012 Modelos de internacionalización para las pymes colombianas / Internationalization models for colombian SMEs Ad-Minister 20 63 90 https://ugc.elogim.com:2097/docview/1231431715/54DAC05F93EB47FDPQ/1?accountid=50439 Ministerio de Comercio . Banco de Datos de Comercio Exterior BACEX (2021). http://bacex.mincit.gov.co/login.php Ministerio de Comercio Banco de Datos de Comercio Exterior BACEX 2021 http://bacex.mincit.gov.co/login.php Ministro de Salud y Protección Social (2016). Planeación estratégica edición y consolidación: Oficina Asesora de Planeación y Estudio Sectoriales. Minsalud. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PES/Planeacion-Estrategica-2016.pdf Ministro de Salud y Protección Social 2016 Planeación estratégica edición y consolidación: Oficina Asesora de Planeación y Estudio Sectoriales Minsalud https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PES/Planeacion-Estrategica-2016.pdf Ministro de Salud y Protección Social (2018). Informe al Congreso de la República Cuatrienio 2014-2018 y 2017-2018. Minsalud. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PES/Informe-congreso-2014-2018-2017-2018.pdf Ministro de Salud y Protección Social 2018 Informe al Congreso de la República Cuatrienio 2014-2018 y 2017-2018 Minsalud https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PES/Informe-congreso-2014-2018-2017-2018.pdf Molina, D., y Sánchez-Riofrío, A. (2016). Factores de competitividad orientados a la pequeña y mediana empresa (PYME) en Latinoamérica: revisión de la literatura. Revista San Gregorio (15 ), 104-111. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5772019.pdf. Molina D. Sánchez-Riofrío A. 2016 Factores de competitividad orientados a la pequeña y mediana empresa (PYME) en Latinoamérica: revisión de la literatura Revista San Gregorio 15 104 111 https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5772019.pdf Montoya Peláez, M.; Aguirre Álvarez, Y. A.; Arango, I. C., y Zuluaga Mazo, A. (2017). Aplicación de los ejes de Schwartz como metodología de prospectiva tecnológica al modelo universitario-empresa en el contexto colombiano. Ingenierías USBmed, 8(1), 63. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.571976869&lang=es&site=eds-live Montoya Peláez M. Aguirre Álvarez Y. A. Arango I. C., Zuluaga Mazo A. 2017 Aplicación de los ejes de Schwartz como metodología de prospectiva tecnológica al modelo universitario-empresa en el contexto colombiano Ingenierías USBmed 8 1 63 63 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.571976869&lang=es&site=eds-live Montoya, A.; Montoya, I., y Castellanos, O. (2010). Situación de la competitividad de las Pyme en Colombia: elementos actuales y retos. Agronomía Colombiana, 28(1), 107-117. https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/17600/ Montoya A. Montoya I., Castellanos O. 2010 Situación de la competitividad de las Pyme en Colombia: elementos actuales y retos Agronomía Colombiana 28 1 107 117 https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/17600/ Moreno, E.; Mata, J.; Bello, J. & López, O (2015). Predictors of administrative innovation: Functions and organizational methods - Mexican and Colombian hospitals. Revista Brasileira De Gestão De Negócios, 17(54 ), 806-821. https://ugc.elogim.com:2097/docview/1709992664?accountid=50439 Moreno E. Mata J. Bello J. López O 2015 Predictors of administrative innovation: Functions and organizational methods - Mexican and Colombian hospitals Revista Brasileira De Gestão De Negócios 17 54 806 821 https://ugc.elogim.com:2097/docview/1709992664?accountid=50439 Münch, L. (2014). Administración: Gestión Organizacional, enfoque y proceso administrativo (2a . ed.) México: Pearson Educación. https://profesorailleanasilva.files.wordpress.com/2015/10/administracic3b3n-lourdes-munch-2a-edicic3b3n.pdf Münch L. 2014 Administración: Gestión Organizacional, enfoque y proceso administrativo 2a México Pearson Educación https://profesorailleanasilva.files.wordpress.com/2015/10/administracic3b3n-lourdes-munch-2a-edicic3b3n.pdf Noblecilla Grunauer, M. S. (2017). El modelo prospectivo estratégico por escenarios y su influencia en el desarrollo organizacional en las comercializadoras de camarón de las ciudades de Machala y Santa Rosa, provincia de El Oro, Ecuador. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsndl&AN=edsndl.oai.union.ndltd.org.Cybertesis.oai.cybertesis.unmsm.edu.pe.cybertesis.5730&lang=es&site=eds-live Noblecilla Grunauer M. S. 2017 El modelo prospectivo estratégico por escenarios y su influencia en el desarrollo organizacional en las comercializadoras de camarón de las ciudades de Machala y Santa Rosa, provincia de El Oro, Ecuador https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsndl&AN=edsndl.oai.union.ndltd.org.Cybertesis.oai.cybertesis.unmsm.edu.pe.cybertesis.5730&lang=es&site=eds-live Ochoa, H.; Correa, J., y Atehortúa, A. (2017). Proceso de internacionalización en el sector farmacéutico: El caso de la empresa colombiana tecnoquímicas. Estudios Gerenciales, 33(145 ), 421-437. doi: http://ugc.elogim.com:2214/10.1016/j.estger.2017.10.002 Ochoa H. Correa J., Atehortúa A. 2017 Proceso de internacionalización en el sector farmacéutico: El caso de la empresa colombiana tecnoquímicas Estudios Gerenciales 33 145 421 437 Oliva, M., y Ruiz, G. (2007). Novartis: la incorporación de la responsabilidad corporativa en el núcleo de su estrategia. Revista de Empresa (22 ), 116-133. http://ugc.elogim.com:2138/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=31120693&site=ehost-live Oliva M. Ruiz G. 2007 Novartis: la incorporación de la responsabilidad corporativa en el núcleo de su estrategia Revista de Empresa 22 116 133 http://ugc.elogim.com:2138/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=31120693&site=ehost-live Pardo López, S., y Peña Cortés, A. R. (2017). La contabilidad financiera como motor de la redefinición de la concepción de empresa. Cuadernos de Contabilidad, 18(46 ).https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.592137716&lang=es&site=eds-live Pardo López S. Peña Cortés A. R. 2017 La contabilidad financiera como motor de la redefinición de la concepción de empresa Cuadernos de Contabilidad 18 46 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.592137716&lang=es&site=eds-live Pérez, F.; Camarero, L. (2010). Influencia de la competitividad sobre la decisión de exportación en las PYMEs: Efecto moderador de las condiciones del mercado interior. Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa, 19(3), 27-45,173. https://ugc.elogim.com:2097/docview/859435077?accountid=50439 Pérez F. Camarero L. 2010 Influencia de la competitividad sobre la decisión de exportación en las PYMEs: Efecto moderador de las condiciones del mercado interior Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa 19 3 27 45 https://ugc.elogim.com:2097/docview/859435077?accountid=50439 Pernía, J.; González G.; Aranzegi, M., y Legazkue, I. (2010). Internacionalización de empresas jóvenes innovadoras en España1 / Internationalization of innovative young ventures in Spain. Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa, 19(2) https://ugc.elogim.com:2097/docview/859874540?accountid=50439 Pernía J. González G. Aranzegi M., Legazkue I. 2010 Internacionalización de empresas jóvenes innovadoras en España1 / Internationalization of innovative young ventures in Spain Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa 19 2 https://ugc.elogim.com:2097/docview/859874540?accountid=50439 Piña Taborda, J.; Castaño Ospina, D. M.; Hernández Díaz, L. E., y Garro Torres, J. D. (2019).Análisis Prospectivo de la Industria de Desarrollo de Software en Colombia. Revista Punto de Vista, 11(16 ), 1-23. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=147241801&lang=es&site=eds-live Piña Taborda J. Castaño Ospina D. M. Hernández Díaz L. E., Garro Torres J. D. 2019 Análisis Prospectivo de la Industria de Desarrollo de Software en Colombia Revista Punto de Vista 11 16 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=147241801&lang=es&site=eds-live Pla, J., y León, F. (2016). Dirección internacional de la empresa. McGraw-Hill Interamericana. http://ugc.elogim.com:2130 Pla J. León F. 2016 Porter, M. E.; Coria, A. L.; Pastor, R. I.; Orozco, M. J. L., y Pecina, H. J. C. (2008). Ventaja competitiva: Creación y sostenimiento de un desempeño superior. México, D.F: Grupo Editorial Patria. Porter M. E. Coria A. L. Pastor R. I. Orozco M. J. L., Pecina H. J. C. 2008 Ventaja competitiva: Creación y sostenimiento de un desempeño superior México, D.F Grupo Editorial Patria Ramírez, M., y Tejada Betancourt, L. (Ed.) (2020). Gerencia estratégica. Universidad Abierta para Adultos (UAPA). https://elibro-net.bibliodigital.ugc.edu.co/es/ereader/ugc/175881?page=12 Ramírez M. Tejada Betancourt L. 2020 Gerencia estratégica. Universidad Abierta para Adultos (UAPA) https://elibro-net.bibliodigital.ugc.edu.co/es/ereader/ugc/175881?page=12 Retiz, C. A. S., y Bello, L. A. R. (2019). Toma de decisiones en empresas pequeñas que combinan varias actividades económicas. Construction de un tablero de control. Revista Universidad y Empresa, 21(37), 228. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.596318760&lang=es&site=eds-live Retiz C. A. S. Bello L. A. R. 2019 Toma de decisiones en empresas pequeñas que combinan varias actividades económicas. Construction de un tablero de control Revista Universidad y Empresa 21 37 228 228 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.596318760&lang=es&site=eds-live Rodríguez Terceno, J.; Gonzalvez Valles, J. E. y Caldevilla Domínguez, D. (2017). Aplicación de un modelo y sistema de medición de variables intangibles en el entorno del negocio empresarial. Revista Latina de Comunicación Social, 72, 560. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.544829439&lang=es&site=eds-live Rodríguez Terceno J. Gonzalvez Valles J. E. Caldevilla Domínguez D. 2017 Aplicación de un modelo y sistema de medición de variables intangibles en el entorno del negocio empresarial Revista Latina de Comunicación Social 72 560 560 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.544829439&lang=es&site=eds-live Rodríguez Valero, L. C., y Gutiérrez Rodríguez, R. E. (2019). Estudio prospectivo de escenarios de la tecnología en el trabajo en Colombia al 2050. Económicas CUC, 40(2), 101-116. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=141485267&lang=es&site=eds-live Rodríguez Valero L. C. Gutiérrez Rodríguez R. E. 2019 Estudio prospectivo de escenarios de la tecnología en el trabajo en Colombia al 2050 Económicas CUC 40 2 101 116 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=bsu&AN=141485267&lang=es&site=eds-live Rosillo, C. J. S.; García, A. V. H. y Cohen, R. D. (2008). Formulación y evaluación de proyectos de inversión: Una visión integral para empresas manufactureras y de servicios. Bogotá: Cengage Learning. https://larinerf.ga/9bce6b0ae0277adfe93fc0f78bbdae95g2EsOb71G90-mhJroWf-MmvEXvIU1x1F0ZCB?hxupZxic=g0GKW Rosillo C. J. S. García A. V. H. Cohen R. D. 2008 Formulación y evaluación de proyectos de inversión: Una visión integral para empresas manufactureras y de servicios Bogotá Cengage Learning https://larinerf.ga/9bce6b0ae0277adfe93fc0f78bbdae95g2EsOb71G90-mhJroWf-MmvEXvIU1x1F0ZCB?hxupZxic=g0GKW Tamayo Saborit, M., y González Capote, D. (2020). La gestión de riesgos: herramienta estratégica de gestión empresarial. Editorial Universo Sur. Tamayo Saborit M. González Capote D. 2020 La gestión de riesgos: herramienta estratégica de gestión empresarial Editorial Universo Sur Tartabull Contreras, Y., y Zuaznabar Morale, I. (2020). Visión prospectiva de la ciencia, la tecnología y la innovación. Editorial Universo Sur. https://elibro-net.bibliodigital.ugc.edu.co/es/ereader/ugc/131889?page=221 Tartabull Contreras Y. Zuaznabar Morale I. 2020 Visión prospectiva de la ciencia, la tecnología y la innovación Editorial Universo Sur https://elibro-net.bibliodigital.ugc.edu.co/es/ereader/ugc/131889?page=221 Thompson, A., y Peteraf, M. (2012). Administración estratégica: Teoría y casos (18a . ed.) México: The McGraw-Hill. http://aulavirtual.iberoamericana.edu.co/recursosel/documentos_para-descarga/1.%20Peteraf,%20T%3B%20Strickland,%20G.%20(2012).pdf Thompson A. Peteraf M. 2012 Administración estratégica: Teoría y casos 18a México The McGraw-Hill http://aulavirtual.iberoamericana.edu.co/recursosel/documentos_para-descarga/1.%20Peteraf,%20T%3B%20Strickland,%20G.%20(2012).pdf Toala, F. P.; Montes, L. G. y Muñoz, L. V. (2020). Análisis prospectivo y escenario de pymes panaderas, caso mega superior en la provincia Tsachilas, Ecuador. Semestre Económico, 23(55 ), 205-219. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edb&AN=149723287&lang=es&site=eds-live Toala F. P. Montes L. G. Muñoz L. V. 2020 Análisis prospectivo y escenario de pymes panaderas, caso mega superior en la provincia Tsachilas, Ecuador Semestre Económico 23 55 205 219 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edb&AN=149723287&lang=es&site=eds-live Torrent-Sellens, J., y Ficapal-Cusí, P. (2010). ¿Nuevas fuentes co-innovadoras de la productividad empresarial? Innovar, 20(38 ), 111-124. https://ugc.elogim.com:2097/docview/1677603930?accountid=50439 Torrent-Sellens J. Ficapal-Cusí P. 2010 ¿Nuevas fuentes co-innovadoras de la productividad empresarial? Innovar 20 38 111 124 https://ugc.elogim.com:2097/docview/1677603930?accountid=50439 Torres, Z. (2014). Teoría general de la administración. Grupo editorial Patria, 2°. https://editorialpatria.com.mx/pdffiles/9786074386196.pdf Torres Z. 2014 Teoría general de la administración Grupo editorial Patria 2 https://editorialpatria.com.mx/pdffiles/9786074386196.pdf Ureña Villamizar, Y. C.; Narváez Castro, M. S.; Carruyo Durán, N. Y. y Ontiveros Cepeda, R. C. (2021). Gestión del conocimiento: Prospectiva estratégica de la Universidad Modo 2.0. Revista de Ciencias Sociales (Ve) XXVII (4), 319-333. Ureña Villamizar Y. C. Narváez Castro M. S. Carruyo Durán N. Y. Ontiveros Cepeda R. C. 2021 Gestión del conocimiento: Prospectiva estratégica de la Universidad Modo 2.0 Revista de Ciencias Sociales (Ve) XXVII 4 319 333 Vaciero Fernández, F., y Hernández López, G. (2018). Herramientas prácticas para el desarrollo estratégico de la empresa. FC Editorial. https://elibro-net.bibliodigital.ugc.edu.co/es/ereader/ugc/128996?page=5 Vaciero Fernández F. Hernández López G. 2018 Herramientas prácticas para el desarrollo estratégico de la empresa FC Editorial https://elibro-net.bibliodigital.ugc.edu.co/es/ereader/ugc/128996?page=5 Vásquez, J. E. M.; Pazos, L. S. y Arias, L. F. S. (2022). Capacidad y Madurez en Prospectiva para Organizaciones Intensivas en Conocimiento. Revista de Administração de Empresas, 62(4). https://doi-org.bibliodigital.ugc.edu.co/10.1590/s0034-759020220411 Vásquez J. E. M. Pazos L. S. Arias L. F. S. 2022 Capacidad y Madurez en Prospectiva para Organizaciones Intensivas en Conocimiento Revista de Administração de Empresas 62 4 https://doi-org.bibliodigital.ugc.edu.co/10.1590/s0034-759020220411 Vélez Bedoya, A. R.; Delgado Vélez, L. D. y Sánchez Torres, W. C. (2018). Análisis prospectivo de las competencias genéricas Tuning-Alfa en la ciudad de Medellín al 2032. El Agora USB, 18(1), 131. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.569606431&lang=es&site=eds-live Vélez Bedoya A. R. Delgado Vélez L. D. Sánchez Torres W. C. 2018 Análisis prospectivo de las competencias genéricas Tuning-Alfa en la ciudad de Medellín al 2032 El Agora USB 18 1 131 131 https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsgii&AN=edsgcl.569606431&lang=es&site=eds-live Villanueva, J., y Toro, J. (2017). Marketing estratégico, EUNSA. ProQuest Ebook Central. https://ugc.elogim.com:2117/lib/biblioulagrancolsp/detail.action?docID=4946128 Villanueva J. Toro J. 2017 Marketing estratégico, EUNSA ProQuest Ebook Central https://ugc.elogim.com:2117/lib/biblioulagrancolsp/detail.action?docID=4946128 Yáñez, A. P. M. (2010). Prospectiva estratégica no sector energético: caso de estudio da EDP. https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsrca&AN=rcaap.10362.4028&lang=es&site=eds-live Yáñez A. P. M. 2010 Prospectiva estratégica no sector energético: caso de estudio da EDP https://bibliodigital.ugc.edu.co/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsrca&AN=rcaap.10362.4028&lang=es&site=eds-live Notas:

Edgar Antonio Babativa Novoa, administrador de empresas; MBA con especialidad en dirección de proyectos; especialista en docencia universitaria y especialista en gerencia; candidato a doctor en administración, Universidad de Celaya (México); profesor, Administración de empresas, Universidad La Gran Colombia. edgar.babativa@ugc.edu.co ORCID: 0000-0002-5746-3845. Cvlac: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/EnRecursoHumano/inicio.do

María de Lourdes Elena García Vargas, doctora en Administración, especialidad en desarrollo organizacional; profesor investigador, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. maríagarcia10476@uaeh.edu.mx; ada17lds@hotmail.com ORCID: 0000-0002-1724-4744. Valor H5: 5 (Google Scholar).

* Artículo de investigación producto de la tesis doctoral “Modelo de competitividad para productoras y comercializadoras de suturas quirúrgicas para ingresar en el mercado del sector salud en Bogotá, Colombia”.