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				<journal-title>Revista Criterio Libre</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Rev. Crit. Libre</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">1900-0642</issn>
			<issn pub-type="epub">2323-0886</issn>
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				<publisher-name>Facultad de Contaduría Pública, Universidad Libre</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.18041/1900-0642/criteriolibre.2022v20n379564</article-id>
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					<subject>Artículos</subject>
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				<article-title>Potenciales agrícolas del Departamento de Cundinamarca para el sector microcrediticio <xref ref-type="fn" rid="fn1"><sup>1</sup></xref>
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					<trans-title>Agricultural potential of the Department of Cundinamarca (Colombia) for the microcredit sector</trans-title>
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					<trans-title>Potenciais agrícolas do Departamento de Cundinamarca (Colombia) para o sector do microcrédito</trans-title>
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					<trans-title>Potentiels agricoles du département de Cundinamarca (Colombie) pour le secteur du microcrédit</trans-title>
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					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-0613-976X</contrib-id>
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						<surname>Balcázar Daza</surname>
						<given-names>Ana María</given-names>
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					<institution content-type="original">Universidad de Cundinamarca, Chía, Colombia.</institution>
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						<city>Chía</city>
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					<country country="CO">Colombia</country>
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				<day>30</day>
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				<year>2022</year>
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			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
				<season>Jul-Dec</season>
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			<issue>37</issue>
			<elocation-id>e209564</elocation-id>
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					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons</license-p>
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				<title>Resumen </title>
				<p>El departamento de Cundinamarca (Colombia) abastece en cuanto a necesidades alimentarias de varios departamentos y municipios de Colombia; para cumplir con dicho fin y en alineación con la política nacional en la cual Colombia se proyecta para el año 2025 como uno de los países líderes en el desarrollo biotecnológico del sector agrícola, es necesario contar con infraestructura y procesos innovadores.</p>
				<p>En consecuencia, se requiere garantizar las fuentes de financiamiento del sector agrícola del departamento. Algunos de los sectores de producción agrícola de Cundinamarca se encuentran al margen del acceso a los servicios de la banca tradicional pese a sus exigencias; por ello es necesario contar con los servicios de fuentes de financiamiento no tradicionales para su desarrollo biotecnológico.</p>
				<p>Las instituciones prestadoras del servicio de microfinanzas no poseen información total del posible deudor y su potencial.</p>
				<p>El objetivo de esta investigación es identificar los sectores agrícolas del departamento de Cundinamarca que podrían ser clientes potenciales de los servicios de la banca no tradicional (microcrédito), establecer la cantidad de créditos, el valor solicitado por sector y el promedio por solicitante de acuerdo con los sectores potenciales identificados y las necesidades.</p>
				<p>En consecuencia, se hará una revisión en tres etapas. En la primera se verificarán los informes de Finagro (Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario), con el fin de determinar las actividades agrícolas que de acuerdo con la reglamentación del microcrédito podrían acceder a estos servicios. En la segunda etapa se verificará cuáles de las actividades seleccionadas se desarrollan en el interior del departamento de Cundinamarca, para lo cual se identificarán los respectivos municipios. En esta segunda fase se revisarán los datos de la Gobernación de Cundinamarca. En la tercera se identificarán las necesidades de los sectores.</p>
				<p>Se concluye que los sectores que podrían beneficiarse de los productos de la banca no tradicional en el departamento de Cundinamarca son las actividades productivas orientadas al cultivo de papa, con un valor promedio del crédito por solicitante de $ 26.235.053,75; caña panelera, valor promedio del crédito por solicitante $ 12.386.686,4; aguacate, valor promedio del crédito por solicitante $21.400.844,45; café, valor promedio del crédito por solicitante $13.298.374,4; cacao, valor promedio del crédito por solicitante $26.046.026.06 y plátano, valor promedio del crédito por solicitante $11.406.038,14.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>The department of Cundinamarca (Colombia) provides supply for food needs in several departments and municipalities of Colombia; to fulfill this purpose, and in accordance with the national policy in which Colombia is projected to be one of the leading countries in biotechnological development in the agricultural sector by 2025, it is necessary to have infrastructure and innovative processes. For this reason, it is necessary to guarantee the sources of financing for the agricultural sector in this department. Some agricultural production sectors in Cundinamarca have no access to traditional banking services, despite their demands; therefore, it is necessary to have the services of non-traditional sources of financing to achieve their biotechnological development. Microfinance service providers do not have full information about the potential borrowers and their capacities.</p>
				<p>This research aims to identify the agricultural sectors of the department of Cundinamarca that could be potential clients of non-traditional banking services (microcredit), establish the amount of credits, the value requested by each sector and the average per applicant, according to the identified potential sectors and needs. In the first stage, Finagro (Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario) reports will be verified to determine the agricultural activities that, according to microcredit regulations, could have access to these services. In the second stage, the selected activities will be verified in the interior of the department of Cundinamarca, for which the respective municipalities will be identified. In this second stage, data from the Cundinamarca Government will be reviewed. In the third stage, the needs of the sectors will be identified.</p>
				<p>It is concluded that the sectors that could benefit from non-traditional banking products in the department of Cundinamarca are the productive activities oriented to potato cultivation, with an average credit value per applicant of $ 26,235,053.75; sugar cane, average credit value per applicant of $ 12,386,686.4; avocado, average credit value per applicant $21,400,844.45; coffee, average credit value per applicant $13,298,374.4; cocoa, average credit value per applicant $26,046,026.06; and plantain, average credit value per applicant $11,406,038.14.</p>
			</trans-abstract>
			<trans-abstract xml:lang="pt">
				<title>Resumo</title>
				<p>O departamento de Cundinamarca (Colômbia) fornece alimentos para vários departamentos e municípios na Colômbia; para o conseguir, e de acordo com a política nacional na qual a Colômbia está projectada para ser um dos países líderes no desenvolvimento biotecnológico no sector agrícola ao ano 2025, precisa de ter infra-estruturas e processos inovadores. Por esta razão, é necessário garantir as fontes de financiamento para o sector agrícola neste departamento. Alguns sectores de produção agrícola em Cundinamarca não têm acesso aos serviços dos bancos tradicionais, apesar dos pedidos; é portanto necessário ter os serviços de fontes de financiamento não tradicionais para alcançar o seu desenvolvimento biotecnológico. Os prestadores de serviços de microfinanças não têm informação completa sobre o potencial mutuário e o seu potencial.</p>
				<p>Esta investigação visa identificar os sectores agrícolas do departamento de Cundinamarca que poderiam ser clientes potenciais dos serviços bancários não tradicionais (microcrédito), para estabelecer o montante dos créditos, o valor solicitado por cada sector e a média por requerente, de acordo com os sectores e necessidades potenciais identificados. Na primeira fase, serão verificados os relatórios de Finagro (Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario) para determinar as actividades agrícolas que, de acordo com a regulamentação do microcrédito, poderiam ter acesso a estes serviços. Na segunda fase, as actividades seleccionadas serão verificadas no interior do departamento de Cundinamarca, para o que serão identificados os respectivos municípios. Nesta segunda fase, os dados do Governador de Cundinamarca serão revistos. Na terceira fase, serão identificadas as necessidades dos sectores.</p>
				<p>Conclui-se que os sectores que poderiam beneficiar de produtos bancários não tradicionais no departamento de Cundinamarca são as actividades produtivas orientadas para o cultivo da batata, com um valor de crédito médio por requerente de $ 26.235.053,75; cana de açúcar, valor de crédito médio por requerente de $ 12.386.686,4; abacate, valor médio do empréstimo por requerente $21.400.844,45; café, valor médio do empréstimo por requerente $13.298.374,4; cacau, valor médio do empréstimo por requerente $26.046.026,06; e banana, valor médio do empréstimo por requerente $11.406.038,14.</p>
			</trans-abstract>
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				<title>Résumé</title>
				<p>Le département de Cundinamarca (Colombie) assure l'approvisionnement en denrées alimentaires de différents départements et municipalités du pays. Pour ce faire, et conformément à la politique nationale qui prévoit que la Colombie soit l'un des pays leaders en matière de développement biotechnologique dans le secteur agricole d'ici 2025, il doit disposer d'infrastructures et de processus innovants. Pour cette raison, il est nécessaire de garantir les sources de financement du secteur agricole dans ce département. Certains secteurs de production agricole de Cundinamarca n'ont pas accès aux services des banques traditionnelles, malgré leurs besoins; il est donc nécessaire de recourir aux services de sources de financement non traditionnelles pour parvenir à leur développement biotechnologique. Les prestataires de services de microfinance ne disposent pas d'informations complètes sur l'emprunteur potentiel et son potentiel.</p>
				<p>Cette recherche vise à identifier les secteurs agricoles du département de Cundinamarca qui pourraient être des clients potentiels des services bancaires non traditionnels (microcrédit), à établir le montant des crédits, la valeur demandée par chaque secteur et la moyenne par demandeur, en fonction des secteurs potentiels et des besoins identifiés. Dans un premier temps, les rapports de Finagro (Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario) seront vérifiés afin de déterminer les activités agricoles qui, selon la réglementation sur le microcrédit, pourraient avoir accès à ces services. Dans un deuxième temps, les activités sélectionnées seront vérifiées dans l'intérieur du département de Cundinamarca, pour lequel les municipalités respectives seront identifiées. Dans cette deuxième phase, les données du bureau du gouverneur de Cundinamarca seront examinées. Dans la troisième étape, les besoins des secteurs seront identifiés.</p>
				<p>Il est conclu que les secteurs qui pourraient bénéficier de produits bancaires non traditionnels dans le département de Cundinamarca sont les activités productives orientées vers la culture de la pomme de terre, avec une valeur moyenne de crédit par demandeur de $26 235 053,75; la canne à sucre, avec une valeur moyenne de crédit par demandeur de $12 386 686,4; avocat, valeur moyenne du prêt par demandeur $21 400 844,45; café, valeur moyenne du prêt par demandeur $13 298 374,4; cacao, valeur moyenne du prêt par demandeur $26 046 026,06; et banane, valeur moyenne du prêt par demandeur $11 406 038,14.</p>
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				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>agrícola</kwd>
				<kwd>biotecnología</kwd>
				<kwd>demanda potencial</kwd>
				<kwd>microcrédito</kwd>
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				<title>Keywords:</title>
				<kwd>agricultural</kwd>
				<kwd>biotechnology</kwd>
				<kwd>microcredit</kwd>
				<kwd>potential demand</kwd>
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				<title>Palavras-chave:</title>
				<kwd>agricultura</kwd>
				<kwd>biotecnologia</kwd>
				<kwd>microcrédito</kwd>
				<kwd>procura potencial</kwd>
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				<title>Mots clés:</title>
				<kwd>agriculture</kwd>
				<kwd>biotechnologie</kwd>
				<kwd>demande potentielle</kwd>
				<kwd>microcrédit</kwd>
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		<sec sec-type="intro">
			<title>Introducción</title>
			<p>El departamento de Cundinamarca (Colombia), provee de insumos agrícolas al mercado nacional y al mercado internacional; por ello es necesario incrementar el valor agregado de los productos a través del desarrollo de las cadenas productivas. En consecuencia, se requiere dinamizar el sector mediante la inversión en maquinaria y equipo e innovación en procesos productivos, con el fin de satisfacer la demanda de estos productos.</p>
			<p>La problemática que presenta el sector agrícola es que no tiene un fácil acceso al sector financiero tradicional, por falta de respaldo de activos fijos. El financiamiento es un factor preponderante ya que es necesario invertir recursos para el mejoramiento y tecnificación del agro cundinamarqués.</p>
			<p>Las instituciones de la banca no tradicional han perdido la esencia en cuanto apoyo al desarrollo de proyectos productivos, enfocándose solamente en la colocación de créditos, en algunos casos sin la exigencia de asociatividad por parte de los beneficiarios y sin la exigencia de la presentación de un proyecto para justificar el crédito solicitado.</p>
			<p>El sector microcrediticio debe reorientarse como herramienta financiera que contribuye con el crecimiento y desarrollo de los sectores marginados de la banca tradicional, recuperando su esencia en cuanto al apoyo de proyectos productivos no solamente con recursos, sino también con la gestión del conocimiento hacia sus beneficiarios. De igual forma, debe generar servicios acordes con las necesidades de los potenciales demandantes del sector, contribuyendo así con el crecimiento y desarrollo de las actividades agropecuarias.</p>
			<p>Es necesario, por tanto, establecer las necesidades del sector agrícola del departamento de Cundinamarca, con el fin de generar servicios acordes y estrategias a través de las instituciones microcrediticias, a fin de suplir las demandas reales de las actividades productivas, que por sus características se convertirían en beneficiarios de los productos microfinancieros.</p>
			<p>El rápido crecimiento de la población es un gran reto que enfrenta el sector agrícola; en consecuencia, se debe generar procesos en el interior del sector, para abastecer a una población mayor. Según <xref ref-type="bibr" rid="B3">Atehortúa (2018)</xref>, la población mundial para el año 2050 será de 9.200 millones de personas; por tanto, se debe aumentar la productividad a favor de la eficiencia en el uso de recursos, disminución de costos y un crecimiento y desarrollo sostenibles, lo que también implica la protección del medio ambiente.</p>
			<p>Según Montenegro y Hernández (2015), Colombia se proyecta para el año 2025 como uno de los países líderes en el desarrollo biotecnológico en América Latina, por lo cual es necesario contar con fuentes de financiamiento para el sector, con el fin de adelantar actividades que garanticen la seguridad alimentaria junto con la preservación del medio ambiente. Es necesario desarrollar procesos productivos en contraposición a las prácticas agrícolas tradicionales, las cuales consumen energía y contaminan el medio ambiente.</p>
			<p>La nueva tendencia es el desarrollo de la agricultura sostenible a través de la biorremediación de suelos y aguas, reproducción <italic>in vitro</italic>, semillas mejoradas, entre otros.</p>
			<p>Es necesario garantizar las fuentes de financiamiento del sector agrícola del departamento. Algunos de los sectores de producción agrícola de Cundinamarca se encuentran al margen del acceso a los servicios de la banca tradicional pese a sus exigencias; en consecuencia, se requiere contar con los servicios de fuentes de financiamiento no tradicionales para su desarrollo biotecnológico.</p>
			<disp-quote>
				<p>Reyes (2007) indica que el problema de restricción crediticia es severo en el sector agrícola debido a las características propias de su ciclo productivo: sustancial diferencia temporal entre la compra de insumos y la venta de productos; los activos agrícolas son altamente específicos, lo que hace que su financiamiento sea más difícil y costoso; alta correlación entre la capacidad crediticia y la riqueza del agricultor; muchas de las empresas agrícolas son relativamente pequeñas. (Citado por <xref ref-type="bibr" rid="B7">Clarke &amp; Asociados, 2009</xref>, p. 2).</p>
			</disp-quote>
			<p>El objetivo de la presente investigación es identificar los sectores agrícolas del departamento de Cundinamarca que podrían ser clientes potenciales de los servicios de la banca no tradicional (microcrédito), establecer la cantidad de créditos, el valor solicitado por sector y el promedio por solicitante, de acuerdo con los sectores potenciales identificados.</p>
			<p>En consecuencia, la metodología de dicha investigación es de tipo cualitativo descriptivo, en esta se realizará una revisión en tres etapas. En la primera se verificarán los informes de Finagro (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario</xref>) del año 2010 hasta la fecha de emisión de resultados por parte de la entidad, con el fin de determinar las actividades agrícolas que de acuerdo con la reglamentación del microcrédito podrían acceder a estos servicios. Se verificará el valor promedio de los créditos solicitados, cuyo filtro serán los 25 salarios mínimos que establece la <xref ref-type="bibr" rid="B12">ley 590 de 2000 </xref>como tope máximo para el acceso a los productos del sector microcrediticio.</p>
			<p>En la segunda etapa se verificará cuáles de las actividades seleccionadas se desarrollan en el interior del departamento de Cundinamarca, y se identificarán los respectivos municipios, de acuerdo con los datos verificados de la Gobernación de Cundinamarca. En la tercera etapa se revisarán las necesidades del sector.</p>
			<p>Los resultados de la investigación se evidenciarán en tablas, con los datos del número de crédito, cantidad de créditos solicitados y valor promedio del solicitante por sector desde 2010 hasta 2020.</p>
			<p>De acuerdo con la revisión, se concluye que los sectores que podrían beneficiarse de los productos de la banca no tradicional dentro del departamento de Cundinamarca son las actividades productivas orientadas al cultivo de papa, valor promedio del crédito por solicitante $ 17,119,405; caña panelera, valor promedio del crédito por solicitante $ 10.135.866; aguacate, valor promedio del crédito por solicitante $15.052.155; café, valor promedio del crédito por solicitante $9.585.128; cacao, valor promedio del crédito por solicitante $16.032.324 y plátano, valor promedio del crédito por solicitante $9.206.688.</p>
			<p>Esta investigación contribuye al sector microcrediticio, el cual presenta una problemática con relación al manejo de la información por parte de los beneficiarios (asimetría de la información), causante de decisiones inequívocas por parte de las instituciones prestadoras del servicio, las cuales pueden constituirse como agente dinamizador del agro cundinamarqués.</p>
			<p>En consecuencia, esta investigación servirá como guía para encaminar los productos microcrediticios hacia estos sectores y municipios de Cundinamarca, los cuales se convierten en demandantes potenciales. </p>
			<p>Por tanto, el sector de la banca no tradicional contribuirá con el desarrollo agrícola del departamento de Cundinamarca ante los problemas de acceso por parte de los agricultores al sistema financiero tradicional, convirtiéndose en un instrumento financiero viable para el desarrollo rural del departamento.</p>
		</sec>
		<sec>
			<title>Marco teórico</title>
			<p>Según Finagro, el microcrédito se ha ido constituyendo en instrumento financiero fundamental en el sector rural colombiano, ya que los beneficiarios de este servicio pertenecen a la población excluida de la banca tradicional que cuenta con bajos ingresos. </p>
			<p>De acuerdo con <xref ref-type="bibr" rid="B15">Hernández (2011)</xref>, el microcrédito nace en Colombia en 2002 como mecanismo de financiación a usuarios informales, considerados riesgosos. </p>
			<p>La ley 590 de 2000 en Colombia establece que el microcrédito son préstamos que no superan 25 salarios mínimos vigentes, otorgados a la población de escasos recursos. </p>
			<disp-quote>
				<p>El artículo 39 de la ley 590 de 2000 define el sistema de microcrédito como: “el sistema de financiamiento a microempresas, dentro del cual el monto máximo por operación de préstamo es de veinticinco (25) salarios mínimos mensuales legales vigentes sin que, en ningún tiempo, el saldo para un solo deudor pueda sobrepasar dicha cuantía. (Superfinanciera, 2008).</p>
			</disp-quote>
			<p>El sector microcrediticio presenta una problemática con relación al manejo de la información por parte de los beneficiarios. Las instituciones prestadoras del servicio de microfinanzas no poseen información total del posible deudor y su potencial. El sector microcrediticio se enfoca únicamente en prestar dinero, beneficiándose de unos intereses, olvidando la filosofía del <xref ref-type="bibr" rid="B19">Grameen Bank</xref>, institución pionera en el gestionamiento de microcréditos. </p>
			<p>Según <xref ref-type="bibr" rid="B24">Stiglitz (2002)</xref>, los mercados de capitales son fundamentales en la asignación de recursos. Es necesario, en consecuencia, conocer el perfil de los beneficiarios, naturaleza y característica de proyectos para garantizar información transparente en términos de calidad y cantidad, evitando así problemas de asimetría de información y selección adversa.</p>
			<disp-quote>
				<p>Otro de los problemas que enfrentan las organizaciones, de acuerdo con la Teoría de Agencia consiste en las diferencias en cuanto a la información que posee cada uno de los agentes económicos, lo cual se denomina Asimetría de la Información. Como consecuencia de la Asimetría de la Información surge el concepto de Selección Adversa, el cual evidencia que se pueden presentar fallas en el proceso de toma de decisiones, pese a las diferencias en cuanto al manejo de la información por parte de los agentes involucrados. La Selección Adversa evidencia que, a causa de la falta de información, no se dará un intercambio justo. (Akerlof, 1970; Holmstrom, 1979; Stiglitz y Weiss, 1981; Demsetz, 1983; Usategui, 1999; Menéndez, 2001; Arévalo y Ojeda, 2004; Montoya y Montoya, 2005; Gómez, 2008; Ganga y Burotto, 2009; Manasliski y Varela, 2009; Briceño, 2010; Guzmán y Trujillo, 2011; Ganga y Burotto, 2012) (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Balcázar, 2018</xref>, pp. 17-18).</p>
			</disp-quote>
			<p>El modelo propuesto por Muhammad Yunus, llevado a cabo en Bangladesh en 1976, busca romper con los principios de la banca tradicional, a través de la asociatividad y el desarrollo de proyectos productivos (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Asobancaria, 2018</xref>), prestando a usuarios de bajos ingresos, ofreciendo asesorías para el desarrollo del negocio; contribuyendo con el mejoramiento de calidad de vida de los usuarios y el desarrollo microempresarial. </p>
			<p>Según <xref ref-type="bibr" rid="B6">Balcázar, Flórez y García (2018)</xref>, las mujeres cabeza de familia, pequeños comerciantes, pequeños agricultores y campesinos, con niveles bajos de activos y falta de información personal, son los beneficiarios del sector microcrediticio; por ello es importante que estas instituciones se conviertan, además de un apoyo financiero, en apoyo a las necesidades de los beneficiarios de acuerdo con las exigencias de su negocio.</p>
			<disp-quote>
				<p>Una de las directrices que se han manejado en el mundo, como herramienta de combate a la pobreza, ha sido el microcrédito, el cual tiene la función sustantiva de insertarse en la esfera económica de las personas e incentivar el círculo virtuoso de una mejor remuneración monetaria y, por ende, de aumentar las capacidades de los individuos para sufragar el costo de los elementos mínimos que habrán de satisfacer las necesidades básicas e incrementar su calidad de vida. (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Pérez, De la Cruz &amp; Ramírez, 2017</xref>, p. 2399). </p>
			</disp-quote>
			<p>Según el Decreto 222 de 2020, un determinante del desarrollo económico del país es la inclusión financiera, aumentando la capacidad de ahorro, consumo, inversión comercial de los beneficiaros pertenecientes a las zonas rurales y apartadas del país, en lo que se coincide con lo expuesto por el <xref ref-type="bibr" rid="B11">Banco Mundial en 2006</xref>.</p>
			<p>Según <xref ref-type="bibr" rid="B23">Stiglitz (1989)</xref>, la banca tradicional impide el desarrollo de la innovación, por lo cual es necesario contar con los servicios de la banca no tradicional.</p>
			<p>El desarrollo biotecnológico propuesto para el departamento de Cundinamarca, considerado despensa a nivel nacional, implica el uso de la tecnología para mejorar los productos agrícolas en cuanto a nutrientes y reduciendo la contaminación ambiental. Además, es necesario invertir en maquinaria, herramienta, equipo, plataformas y aplicaciones móviles para la producción y comercialización por parte del productor.</p>
			<p>De acuerdo con <xref ref-type="bibr" rid="B22">Sasson (1993)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B5">Balcázar (2019)</xref>, las principales preocupaciones en países como Colombia se centran en la baja posibilidad de ayudar a los campesinos pobres a mejorar su productividad por falta de acceso a la banca tradicional; por ello el microcrédito se convierte en un mecanismo financiero para el desarrollo biotecnológico de los pequeños agricultores.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>Metodología</title>
			<p>La metodología de dicha investigación es de tipo cualitativo descriptivo, cuyo procedimiento de recolección de información es la revisión de registros de fuentes secundarias, cuyo análisis se centra en establecer la cantidad de créditos, el valor solicitado por sector y el promedio por solicitante de las actividades agrícolas, cuyo límite son 25 salarios mínimos, con el fin de establecer los posibles demandantes de los productos y servicios de las instituciones microcrediticias y cumplir con el objetivo central de la investigación.</p>
			<p>En la primera etapa se efectúa una revisión de la literatura, en la cual se revisan los informes de Finagro (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario</xref>) de 2010 hasta la fecha de emisión de resultados por parte de la entidad, año 2021, con el fin de determinar las actividades agrícolas que de acuerdo con la reglamentación del microcrédito podrían acceder a estos servicios. Se verificará el valor promedio de los créditos solicitados, cuyo filtro serán 25 salarios mínimos que establece la ley 590 de 2000 como tope máximo para el acceso a los productos del sector microcrediticio, y además se verificará la cantidad demandada de créditos por sector en su totalidad.</p>
			<p>En la primera etapa se mostrará el patrón durante los últimos 11 años de las actividades agrícolas, con el fin de seleccionar una primera muestra de demanda potencial hacia los microcréditos de acuerdo con los montos establecidos por la reglamentación. </p>
			<p>La información de la primera etapa se presentará en tablas desde el año 2010 hasta 2021, resaltando las actividades de demanda potencial hacia el microcrédito, relacionando montos de créditos solicitados, la cantidad y el promedio de créditos solicitados por sector. Al finalizar se presentará una tabla resumen con las actividades seleccionadas como demanda potencial del departamento de Cundinamarca y los datos en mención.</p>
			<p>En la segunda etapa se sacará la totalidad de actividades agrícolas desarrolladas por el departamento de Cundinamarca, que se considerarían demanda potencial para los servicios de la banca no tradicional. El criterio de selección de los municipios considerados posibles demandantes opera teniendo en cuenta los municipios de producción más baja dentro de cada actividad, teniendo en cuenta las características del microcrédito para considerarse como beneficiario.</p>
			<p>De acuerdo con esta segunda muestra, en la cual se incluyen productos desarrollados en el departamento de Cundinamarca, se verificarán los datos evidenciados por la <xref ref-type="bibr" rid="B20">gobernación de Cundinamarca</xref> con relación a las actividades seleccionadas.</p>
			<p>Esta información se presenta en una tabla en la que se especifican las actividades agrícolas de demanda potencial hacia los servicios ofrecidos por las instituciones microcrediticias, datos de áreas sembradas, cosechadas, niveles de producción, rendimiento y ciclo de cultivo en 2020, año más actualizado en la información suministrada por la gobernación.</p>
			<p>En la tercera etapa se evidenciarán las necesidades del sector frente a lo planteado por la agricultura sostenible.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>Resultados</title>
			<sec>
				<title>Fase 1. Investigación</title>
				<p>A continuación se relaciona de la <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref> a la <xref ref-type="table" rid="t6">Tabla 6</xref>, los datos históricos en cuanto a valor, cantidad y promedio de créditos de las actividades agrícolas encontradas en los informes de Finagro para Colombia. Se resaltan las actividades que de acuerdo con la <xref ref-type="bibr" rid="B12">ley 590 del 2000</xref>, articulo 39, clasifican como demandantes potenciales del sector microcrediticio. Se identifica que en los 11 años analizados las actividades consideradas como posibles beneficiarios de la banca tradicional cumplen con los requisitos para acceder a los servicios de las instituciones microcrediticias.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t1">
						<label>Tabla 1</label>
						<caption>
							<title>Valor de crédito, Cantidad de créditos, Promedio Total Créditos, actividades agrícolas 2010-2011.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">ACTIVIDAD PRODUCTIVA</th>
									<th align="left">Valor Crédito 2010</th>
									<th align="left">Cantidad de Créditos</th>
									<th align="left">Promedio Total Crédito</th>
									<th align="right">Valor Crédito 2011</th>
									<th align="left">Cantidad de Créditos</th>
									<th align="left">Total</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">ACUICULTURA</td>
									<td align="right">29,759,883,068</td>
									<td align="right">1,285</td>
									<td align="right">23,159,442</td>
									<td align="right">48,095,279,316</td>
									<td align="right">1,489</td>
									<td align="right">32,300,389</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AGUACATE</td>
									<td align="right">24,150,084,358</td>
									<td align="right">2,086</td>
									<td align="right">11,577,222</td>
									<td align="right">37,479,947,887</td>
									<td align="right">2,685</td>
									<td align="right">13,959,012</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ALGODÓN</td>
									<td align="right">55,814,041,424</td>
									<td align="right">222</td>
									<td align="right">251,414,601</td>
									<td align="right">50,544,909,992</td>
									<td align="right">516</td>
									<td align="right">97,955,252</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ARROZ</td>
									<td align="right">395,759,895,538</td>
									<td align="right">4,315</td>
									<td align="right">91,717,241</td>
									<td align="right">419,914,779,397</td>
									<td align="right">7,153</td>
									<td align="right">58,704,708</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">BANANO</td>
									<td align="right">20,423,893,909</td>
									<td align="right">357</td>
									<td align="right">57,209,787</td>
									<td align="right">76,564,974,702</td>
									<td align="right">512</td>
									<td align="right">149,540,966</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CACAO</td>
									<td align="right">62,125,362,700</td>
									<td align="right">6,430</td>
									<td align="right">9,661,798</td>
									<td align="right">102,913,930,247</td>
									<td align="right">9,896</td>
									<td align="right">10,399,548</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAFÉ</td>
									<td align="right">466,360,503,112</td>
									<td align="right">95,245</td>
									<td align="right">4,896,430</td>
									<td align="right">649,400,159,978</td>
									<td align="right">105,310</td>
									<td align="right">6,166,557</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA DE AZÚCAR</td>
									<td align="right">150,563,038,497</td>
									<td align="right">324</td>
									<td align="right">464,700,736</td>
									<td align="right">221,908,054,275</td>
									<td align="right">473</td>
									<td align="right">469,150,220</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA PANELERA</td>
									<td align="right">44,226,092,128</td>
									<td align="right">5,820</td>
									<td align="right">7,598,985</td>
									<td align="right">51,049,123,598</td>
									<td align="right">5,313</td>
									<td align="right">9,608,342</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAUCHO</td>
									<td align="right">24,799,517,635</td>
									<td align="right">284</td>
									<td align="right">87,322,245</td>
									<td align="right">14,090,349,772</td>
									<td align="right">403</td>
									<td align="right">34,963,647</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CÍTRICOS</td>
									<td align="right">27,140,388,003</td>
									<td align="right">1,238</td>
									<td align="right">21,922,769</td>
									<td align="right">40,723,211,133</td>
									<td align="right">1,508</td>
									<td align="right">27,004,782</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FLORES</td>
									<td align="right">15,214,124,805</td>
									<td align="right">543</td>
									<td align="right">28,018,646</td>
									<td align="right">22,379,606,433</td>
									<td align="right">483</td>
									<td align="right">46,334,589</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FRUTALES</td>
									<td align="right">143,129,132,629</td>
									<td align="right">12,691</td>
									<td align="right">11,278,003</td>
									<td align="right">188,133,715,446</td>
									<td align="right">12,975</td>
									<td align="right">14,499,708</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">HORTALIZAS</td>
									<td align="right">45,180,302,415</td>
									<td align="right">4,444</td>
									<td align="right">10,166,585</td>
									<td align="right">93,766,268,474</td>
									<td align="right">6,907</td>
									<td align="right">13,575,542</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">MAÍZ</td>
									<td align="right">55,360,329,518</td>
									<td align="right">1,182</td>
									<td align="right">46,836,150</td>
									<td align="right">64,836,414,842</td>
									<td align="right">4,464</td>
									<td align="right">14,524,286</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PALMA</td>
									<td align="right">242,814,288,378</td>
									<td align="right">570</td>
									<td align="right">425,989,980</td>
									<td align="right">403,552,168,888</td>
									<td align="right">1,040</td>
									<td align="right">388,030,932</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PAPA</td>
									<td align="right">83,953,893,567</td>
									<td align="right">6,519</td>
									<td align="right">12,878,339</td>
									<td align="right">87,571,423,445</td>
									<td align="right">6,743</td>
									<td align="right">12,987,012</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right">38,934,615,490</td>
									<td align="right">5,525</td>
									<td align="right">7,046,989</td>
									<td align="right">63,844,509,071</td>
									<td align="right">8,989</td>
									<td align="right">7,102,515</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">TABACO</td>
									<td align="right">21,811,779,556</td>
									<td align="right">1,599</td>
									<td align="right">13,640,888</td>
									<td align="right">21,701,115,318</td>
									<td align="right">1,767</td>
									<td align="right">12,281,333</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">YUCA</td>
									<td align="right">14,116,477,172</td>
									<td align="right">2,035</td>
									<td align="right">6,936,844</td>
									<td align="right">31,397,640,617</td>
									<td align="right">5,240</td>
									<td align="right">5,991,916</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FORESTALES</td>
									<td align="right">28,014,754,885</td>
									<td align="right">88</td>
									<td align="right">318,349,487</td>
									<td align="right">36,628,586,495</td>
									<td align="right">140</td>
									<td align="right">261,632,761</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AVICULTURA</td>
									<td align="right">153,539,101,619</td>
									<td align="right">2,488</td>
									<td align="right">61,711,858</td>
									<td align="right">176,992,926,454</td>
									<td align="right">2,164</td>
									<td align="right">81,789,707</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA CARNE</td>
									<td align="right">1,243,098,650,746</td>
									<td align="right">60,195</td>
									<td align="right">20,651,194</td>
									<td align="right">1,465,609,513,978</td>
									<td align="right">56,434</td>
									<td align="right">25,970,328</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA LECHE</td>
									<td align="right">272,727,157,838</td>
									<td align="right">17,744</td>
									<td align="right">15,370,106</td>
									<td align="right">367,970,256,997</td>
									<td align="right">18,750</td>
									<td align="right">19,625,080</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PORCICULTURA</td>
									<td align="right">121,780,508,089</td>
									<td align="right">10,225</td>
									<td align="right">11,910,074</td>
									<td align="right">124,887,716,422</td>
									<td align="right">9,465</td>
									<td align="right">13,194,687</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1">
								<p><italic>Fuente</italic>: Elaboración propia. <xref ref-type="bibr" rid="B14">Estadísticas de Finagro, 2022</xref>.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>Tabla 2</label>
						<caption>
							<title>Valor de crédito, Cantidad de créditos, Promedio Total Créditos, actividades agrícolas 2012-2013.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">ACTIVIDAD PRODUCTIVA</th>
									<th align="left">Valor crédito 2012</th>
									<th align="left">Cantidad de Créditos</th>
									<th align="left">Total</th>
									<th align="right">Valor Crédito 2013</th>
									<th align="left">Cantidad de Créditos</th>
									<th align="left">Total</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">ACUICULTURA</td>
									<td align="right">57,320,279,193</td>
									<td align="right">2,001</td>
									<td align="right">28,645,817</td>
									<td align="right">55,295,861,562</td>
									<td align="right">2,639</td>
									<td align="right">20,953,339</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AGUACATE</td>
									<td align="right">56,261,542,515</td>
									<td align="right">3,940</td>
									<td align="right">14,279,579</td>
									<td align="right">90,621,457,238</td>
									<td align="right">6,937</td>
									<td align="right">13,063,494</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ALGODÓN</td>
									<td align="right">78,525,904,042</td>
									<td align="right">965</td>
									<td align="right">81,373,994</td>
									<td align="right">56,120,920,090</td>
									<td align="right">216</td>
									<td align="right">259,819,074</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ARROZ</td>
									<td align="right">693,371,494,409</td>
									<td align="right">5,130</td>
									<td align="right">135,160,135</td>
									<td align="right">693,122,650,696</td>
									<td align="right">5,443</td>
									<td align="right">127,342,027</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">BANANO</td>
									<td align="right">41,737,942,297</td>
									<td align="right">293</td>
									<td align="right">142,450,315</td>
									<td align="right">174,758,822,492</td>
									<td align="right">472</td>
									<td align="right">370,251,743</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CACAO</td>
									<td align="right">103,139,398,483</td>
									<td align="right">8,189</td>
									<td align="right">12,594,871</td>
									<td align="right">93,491,550,628</td>
									<td align="right">8,498</td>
									<td align="right">11,001,595</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAFÉ</td>
									<td align="right">683,916,461,485</td>
									<td align="right">97,051</td>
									<td align="right">7,046,980</td>
									<td align="right">522,063,946,788</td>
									<td align="right">77,519</td>
									<td align="right">6,734,658</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA DE AZÚCAR</td>
									<td align="right">377,255,431,889</td>
									<td align="right">492</td>
									<td align="right">766,779,333</td>
									<td align="right">489,270,491,559</td>
									<td align="right">534</td>
									<td align="right">916,236,876</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA PANELERA</td>
									<td align="right">69,829,590,554</td>
									<td align="right">6,364</td>
									<td align="right">10,972,594</td>
									<td align="right">91,165,245,947</td>
									<td align="right">9,965</td>
									<td align="right">9,148,545</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAUCHO</td>
									<td align="right">23,204,327,505</td>
									<td align="right">706</td>
									<td align="right">32,867,319</td>
									<td align="right">25,553,095,990</td>
									<td align="right">946</td>
									<td align="right">27,011,729</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CÍTRICOS</td>
									<td align="right">42,006,410,182</td>
									<td align="right">1,839</td>
									<td align="right">22,841,985</td>
									<td align="right">45,842,328,390</td>
									<td align="right">2,828</td>
									<td align="right">16,210,159</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FLORES</td>
									<td align="right">22,929,663,384</td>
									<td align="right">473</td>
									<td align="right">48,477,090</td>
									<td align="right">20,886,823,742</td>
									<td align="right">479</td>
									<td align="right">43,605,060</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FRUTALES</td>
									<td align="right">237,402,744,186</td>
									<td align="right">14,281</td>
									<td align="right">16,623,678</td>
									<td align="right">257,266,530,934</td>
									<td align="right">17,028</td>
									<td align="right">15,108,441</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">HORTALIZAS</td>
									<td align="right">81,931,395,043</td>
									<td align="right">6,181</td>
									<td align="right">13,255,362</td>
									<td align="right">78,833,941,421</td>
									<td align="right">6,665</td>
									<td align="right">11,828,048</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">MAÍZ</td>
									<td align="right">100,510,023,996</td>
									<td align="right">2,715</td>
									<td align="right">37,020,267</td>
									<td align="right">66,434,664,514</td>
									<td align="right">1,403</td>
									<td align="right">47,351,864</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PALMA</td>
									<td align="right">489,108,707,095</td>
									<td align="right">1,026</td>
									<td align="right">476,714,139</td>
									<td align="right">538,064,001,299</td>
									<td align="right">921</td>
									<td align="right">584,217,157</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PAPA</td>
									<td align="right">104,854,114,141</td>
									<td align="right">6,548</td>
									<td align="right">16,013,151</td>
									<td align="right">103,200,924,140</td>
									<td align="right">6,697</td>
									<td align="right">15,410,023</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right">82,777,272,979</td>
									<td align="right">9,893</td>
									<td align="right">8,367,257</td>
									<td align="right">138,250,927,586</td>
									<td align="right">16,453</td>
									<td align="right">8,402,779</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">TABACO</td>
									<td align="right">19,868,038,218</td>
									<td align="right">1,190</td>
									<td align="right">16,695,830</td>
									<td align="right">133,362,392,750</td>
									<td align="right">364</td>
									<td align="right">366,380,200</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">YUCA</td>
									<td align="right">21,351,239,675</td>
									<td align="right">3,101</td>
									<td align="right">6,885,276</td>
									<td align="right">28,250,233,699</td>
									<td align="right">3,423</td>
									<td align="right">8,253,063</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FORESTALES</td>
									<td align="right">36,088,969,136</td>
									<td align="right">106</td>
									<td align="right">340,461,973</td>
									<td align="right">29,328,052,402</td>
									<td align="right">106</td>
									<td align="right">276,679,740</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AVICULTURA</td>
									<td align="right">268,198,826,578</td>
									<td align="right">2,242</td>
									<td align="right">119,624,811</td>
									<td align="right">447,342,924,107</td>
									<td align="right">2,525</td>
									<td align="right">177,165,514</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA CARNE</td>
									<td align="right">1,305,479,305,964</td>
									<td align="right">55,583</td>
									<td align="right">23,487,025</td>
									<td align="right">1,329,838,871,320</td>
									<td align="right">61,381</td>
									<td align="right">21,665,318</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA LECHE</td>
									<td align="right">406,247,206,661</td>
									<td align="right">21,278</td>
									<td align="right">19,092,359</td>
									<td align="right">464,845,061,989</td>
									<td align="right">25,604</td>
									<td align="right">18,155,173</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PORCICULTURA</td>
									<td align="right">163,032,775,851</td>
									<td align="right">11,415</td>
									<td align="right">14,282,328</td>
									<td align="right">151,650,727,508</td>
									<td align="right">13,887</td>
									<td align="right">10,920,338</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN2">
								<p><italic>Fuente</italic>: Elaboración propia. Estadísticas <xref ref-type="bibr" rid="B14">de Finagro, 2022</xref>.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t3">
						<label>Tabla 3</label>
						<caption>
							<title>Valor de crédito, Cantidad de créditos, Promedio Total Créditos, actividades agrícolas 2014-2015.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">ACTIVIDAD PRODUCTIVA</th>
									<th align="right">Valor Crédito 2014</th>
									<th align="right">Cantidad de Créditos</th>
									<th align="right">Total</th>
									<th align="right">Valor Crédito 2015</th>
									<th align="right">Cantidad de Créditos</th>
									<th align="right">Total</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">ACUICULTURA</td>
									<td align="right">66,135,651,474</td>
									<td align="right">2,779</td>
									<td align="right">23,798,363</td>
									<td align="right">92,128,077,048</td>
									<td align="right">3,424</td>
									<td align="right">26,906,565</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AGUACATE</td>
									<td align="right">100,599,252,650</td>
									<td align="right">8,562</td>
									<td align="right">11,749,504</td>
									<td align="right">119,254,732,370</td>
									<td align="right">10,079</td>
									<td align="right">11,832,000</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ALGODÓN</td>
									<td align="right">84,181,534,122</td>
									<td align="right">203</td>
									<td align="right">414,687,360</td>
									<td align="right">155,678,536,896</td>
									<td align="right">138</td>
									<td align="right">1,128,105,340</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ARROZ</td>
									<td align="right">931,960,801,880</td>
									<td align="right">4,856</td>
									<td align="right">191,919,440</td>
									<td align="right">1,056,606,798,315</td>
									<td align="right">4,180</td>
									<td align="right">252,776,746</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">BANANO</td>
									<td align="right">87,387,416,140</td>
									<td align="right">647</td>
									<td align="right">135,065,558</td>
									<td align="right">59,533,869,615</td>
									<td align="right">586</td>
									<td align="right">101,593,634</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CACAO</td>
									<td align="right">114,095,729,208</td>
									<td align="right">8,817</td>
									<td align="right">12,940,425</td>
									<td align="right">138,308,846,597</td>
									<td align="right">11,843</td>
									<td align="right">11,678,531</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAFÉ</td>
									<td align="right">487,192,675,612</td>
									<td align="right">53,693</td>
									<td align="right">9,073,672</td>
									<td align="right">573,135,837,862</td>
									<td align="right">62,535</td>
									<td align="right">9,165,041</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA DE AZÚCAR</td>
									<td align="right">949,399,507,580</td>
									<td align="right">470</td>
									<td align="right">2,019,998,952</td>
									<td align="right">389,667,763,316</td>
									<td align="right">530</td>
									<td align="right">735,222,195</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA PANELERA</td>
									<td align="right">95,560,729,855</td>
									<td align="right">10,633</td>
									<td align="right">8,987,184</td>
									<td align="right">78,951,277,091</td>
									<td align="right">8,509</td>
									<td align="right">9,278,561</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAUCHO</td>
									<td align="right">13,796,770,188</td>
									<td align="right">452</td>
									<td align="right">30,523,828</td>
									<td align="right">13,763,594,611</td>
									<td align="right">330</td>
									<td align="right">41,707,862</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CÍTRICOS</td>
									<td align="right">40,558,557,311</td>
									<td align="right">2,914</td>
									<td align="right">13,918,517</td>
									<td align="right">67,577,569,001</td>
									<td align="right">4,056</td>
									<td align="right">16,661,136</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FLORES</td>
									<td align="right">38,473,627,719</td>
									<td align="right">493</td>
									<td align="right">78,039,813</td>
									<td align="right">45,468,554,243</td>
									<td align="right">489</td>
									<td align="right">92,982,729</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FRUTALES</td>
									<td align="right">273,450,269,053</td>
									<td align="right">18,712</td>
									<td align="right">14,613,631</td>
									<td align="right">360,228,792,524</td>
									<td align="right">17,363</td>
									<td align="right">20,746,921</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">HORTALIZAS</td>
									<td align="right">87,598,075,045</td>
									<td align="right">5,654</td>
									<td align="right">15,493,116</td>
									<td align="right">89,913,057,125</td>
									<td align="right">5,532</td>
									<td align="right">16,253,264</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">MAÍZ</td>
									<td align="right">67,194,185,729</td>
									<td align="right">1,304</td>
									<td align="right">51,529,284</td>
									<td align="right">70,026,904,242</td>
									<td align="right">1,081</td>
									<td align="right">64,779,745</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PALMA</td>
									<td align="right">799,154,885,343</td>
									<td align="right">932</td>
									<td align="right">857,462,323</td>
									<td align="right">591,439,540,385</td>
									<td align="right">767</td>
									<td align="right">771,107,615</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PAPA</td>
									<td align="right">114,951,230,811</td>
									<td align="right">5,858</td>
									<td align="right">19,622,948</td>
									<td align="right">111,512,316,784</td>
									<td align="right">6,288</td>
									<td align="right">17,734,147</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right">143,261,827,875</td>
									<td align="right">17,052</td>
									<td align="right">8,401,468</td>
									<td align="right">125,893,891,408</td>
									<td align="right">15,133</td>
									<td align="right">8,319,163</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">TABACO</td>
									<td align="right">205,211,340,267</td>
									<td align="right">752</td>
									<td align="right">272,887,421</td>
									<td align="right">103,125,420,759</td>
									<td align="right">686</td>
									<td align="right">150,328,602</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">YUCA</td>
									<td align="right">23,339,568,121</td>
									<td align="right">3,005</td>
									<td align="right">7,766,911</td>
									<td align="right">22,502,269,637</td>
									<td align="right">2,382</td>
									<td align="right">9,446,797</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FORESTALES</td>
									<td align="right">34,803,078,571</td>
									<td align="right">133</td>
									<td align="right">261,677,282</td>
									<td align="right">91,274,455,630</td>
									<td align="right">166</td>
									<td align="right">549,846,118</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AVICULTURA</td>
									<td align="right">462,404,089,545</td>
									<td align="right">2,419</td>
									<td align="right">191,155,060</td>
									<td align="right">637,880,775,633</td>
									<td align="right">2,196</td>
									<td align="right">290,473,942</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA CARNE</td>
									<td align="right">1,268,917,863,710</td>
									<td align="right">50,886</td>
									<td align="right">24,936,483</td>
									<td align="right">1,493,641,122,092</td>
									<td align="right">41,325</td>
									<td align="right">36,143,766</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA LECHE</td>
									<td align="right">397,180,858,867</td>
									<td align="right">22,690</td>
									<td align="right">17,504,665</td>
									<td align="right">459,194,904,104</td>
									<td align="right">14,443</td>
									<td align="right">31,793,596</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PORCICULTURA</td>
									<td align="right">184,935,400,756</td>
									<td align="right">15,969</td>
									<td align="right">11,580,901</td>
									<td align="right">142,217,447,150</td>
									<td align="right">7,191</td>
									<td align="right">19,777,145</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t4">
						<label>Tabla 4</label>
						<caption>
							<title>Valor de crédito, Cantidad de créditos, Promedio Total Créditos, actividades agrícolas 2016-2017</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">ACTIVIDAD PRODUCTIVA</td>
									<td align="right">Valor Crédito 2016</td>
									<td align="right">Cantidad de Créditos</td>
									<td align="right">Total</td>
									<td align="right">Valor Crédito 2017</td>
									<td align="right">Cantidad de Créditos</td>
									<td align="right">Total</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ACUICULTURA</td>
									<td align="right">96,472,498,746</td>
									<td align="right">3,201</td>
									<td align="right">30,138,238</td>
									<td align="right">134,321,837,732</td>
									<td align="right">2,810</td>
									<td align="right">47,801,366</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AGUACATE</td>
									<td align="right">131,383,271,912</td>
									<td align="right">9,446</td>
									<td align="right">13,908,879</td>
									<td align="right">154,809,983,458</td>
									<td align="right">9,755</td>
									<td align="right">15,869,809</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ALGODÓN</td>
									<td align="right">175,555,954,265</td>
									<td align="right">126</td>
									<td align="right">1,393,301,224</td>
									<td align="right">187,053,878,891</td>
									<td align="right">153</td>
									<td align="right">1,222,574,372</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ARROZ</td>
									<td align="right">1,162,505,822,114</td>
									<td align="right">4,545</td>
									<td align="right">255,776,859</td>
									<td align="right">1,663,885,074,246</td>
									<td align="right">5,339</td>
									<td align="right">311,647,326</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">BANANO</td>
									<td align="right">186,251,901,522</td>
									<td align="right">1,213</td>
									<td align="right">153,546,498</td>
									<td align="right">254,835,461,574</td>
									<td align="right">1,623</td>
									<td align="right">157,015,072</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CACAO</td>
									<td align="right">161,935,065,575</td>
									<td align="right">13,099</td>
									<td align="right">12,362,399</td>
									<td align="right">280,796,447,779</td>
									<td align="right">14,547</td>
									<td align="right">19,302,705</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAFÉ</td>
									<td align="right">988,090,302,828</td>
									<td align="right">65,223</td>
									<td align="right">15,149,415</td>
									<td align="right">1,051,163,374,060</td>
									<td align="right">71,076</td>
									<td align="right">14,789,287</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA DE AZÚCAR</td>
									<td align="right">614,166,756,115</td>
									<td align="right">443</td>
									<td align="right">1,386,380,939</td>
									<td align="right">1,294,504,064,814</td>
									<td align="right">581</td>
									<td align="right">2,228,062,074</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA PANELERA</td>
									<td align="right">97,658,818,008</td>
									<td align="right">10,152</td>
									<td align="right">9,619,663</td>
									<td align="right">149,224,687,607</td>
									<td align="right">14,278</td>
									<td align="right">10,451,372</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAUCHO</td>
									<td align="right">15,895,933,618</td>
									<td align="right">229</td>
									<td align="right">69,414,557</td>
									<td align="right">10,869,316,438</td>
									<td align="right">183</td>
									<td align="right">59,395,172</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CÍTRICOS</td>
									<td align="right">71,164,282,622</td>
									<td align="right">4,194</td>
									<td align="right">16,968,117</td>
									<td align="right">71,142,049,731</td>
									<td align="right">3,779</td>
									<td align="right">18,825,628</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FLORES</td>
									<td align="right">36,598,739,635</td>
									<td align="right">639</td>
									<td align="right">57,275,023</td>
									<td align="right">63,158,865,285</td>
									<td align="right">890</td>
									<td align="right">70,965,017</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FRUTALES</td>
									<td align="right">437,093,400,012</td>
									<td align="right">18,576</td>
									<td align="right">23,530,006</td>
									<td align="right">643,815,096,509</td>
									<td align="right">18,200</td>
									<td align="right">35,374,456</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">HORTALIZAS</td>
									<td align="right">104,609,715,711</td>
									<td align="right">6,490</td>
									<td align="right">16,118,600</td>
									<td align="right">110,382,643,761</td>
									<td align="right">6,951</td>
									<td align="right">15,880,110</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">MAÍZ</td>
									<td align="right">76,957,501,211</td>
									<td align="right">1,482</td>
									<td align="right">51,928,138</td>
									<td align="right">102,487,038,439</td>
									<td align="right">1,351</td>
									<td align="right">75,860,132</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PALMA</td>
									<td align="right">606,328,967,093</td>
									<td align="right">942</td>
									<td align="right">643,661,324</td>
									<td align="right">830,558,646,882</td>
									<td align="right">956</td>
									<td align="right">868,785,195</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PAPA</td>
									<td align="right">135,450,017,917</td>
									<td align="right">7,413</td>
									<td align="right">18,271,957</td>
									<td align="right">138,527,969,335</td>
									<td align="right">7,800</td>
									<td align="right">17,759,996</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right">173,014,608,621</td>
									<td align="right">18,503</td>
									<td align="right">9,350,625</td>
									<td align="right">188,653,209,419</td>
									<td align="right">19,397</td>
									<td align="right">9,725,896</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">TABACO</td>
									<td align="right">58,679,717,533</td>
									<td align="right">537</td>
									<td align="right">109,273,217</td>
									<td align="right">11,595,022,367</td>
									<td align="right">143</td>
									<td align="right">81,084,072</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">YUCA</td>
									<td align="right">21,585,420,208</td>
									<td align="right">2,184</td>
									<td align="right">9,883,434</td>
									<td align="right">21,194,567,312</td>
									<td align="right">2,097</td>
									<td align="right">10,107,090</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FORESTALES</td>
									<td align="right">116,851,683,890</td>
									<td align="right">189</td>
									<td align="right">618,262,878</td>
									<td align="right">93,855,406,367</td>
									<td align="right">202</td>
									<td align="right">464,630,725</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AVICULTURA</td>
									<td align="right">761,977,248,846</td>
									<td align="right">1,883</td>
									<td align="right">404,661,311</td>
									<td align="right">1,133,330,839,168</td>
									<td align="right">2,205</td>
									<td align="right">513,982,240</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA CARNE</td>
									<td align="right">1,737,216,796,928</td>
									<td align="right">58,336</td>
									<td align="right">29,779,498</td>
									<td align="right">2,066,144,715,320</td>
									<td align="right">62,485</td>
									<td align="right">33,066,251</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA LECHE</td>
									<td align="right">476,944,277,729</td>
									<td align="right">17,803</td>
									<td align="right">26,790,107</td>
									<td align="right">782,001,400,169</td>
									<td align="right">20,457</td>
									<td align="right">38,226,592</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PORCICULTURA</td>
									<td align="right">167,953,894,778</td>
									<td align="right">4,979</td>
									<td align="right">33,732,455</td>
									<td align="right">212,693,817,277</td>
									<td align="right">4,865</td>
									<td align="right">43,719,181</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN3">
								<p><italic>Fuente</italic>: Elaboración propia. Estadísticas de Finagro 2022.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t5">
						<label>Tabla 5</label>
						<caption>
							<title>Valor de crédito, Cantidad de créditos, Promedio Total Créditos, actividades agrícolas 2018-2019.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">ACTIVIDAD PRODUCTIVA</th>
									<th align="right">Valor Crédito 2018</th>
									<th align="right">Cantidad de Créditos</th>
									<th align="right">Total</th>
									<th align="right">Valor Crédito 2019</th>
									<th align="right">Cantidad de Créditos</th>
									<th align="right">Total</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">ACUICULTURA</td>
									<td align="right">124,431,321,217</td>
									<td align="right">2,891</td>
									<td align="right">43,040,927</td>
									<td align="right">118,801,723,520</td>
									<td align="right">2,576</td>
									<td align="right">46,118,681</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AGUACATE</td>
									<td align="right">156,158,115,067</td>
									<td align="right">9,516</td>
									<td align="right">16,410,058</td>
									<td align="right">186,944,811,014</td>
									<td align="right">7,636</td>
									<td align="right">24,482,034</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ALGODÓN</td>
									<td align="right">192,252,471,501</td>
									<td align="right">153</td>
									<td align="right">1,256,552,101</td>
									<td align="right">184,573,468,313</td>
									<td align="right">180</td>
									<td align="right">1,025,408,157</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ARROZ</td>
									<td align="right">1,478,834,107,404</td>
									<td align="right">4,591</td>
									<td align="right">322,115,902</td>
									<td align="right">1,879,714,057,270</td>
									<td align="right">4,611</td>
									<td align="right">407,658,655</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">BANANO</td>
									<td align="right">169,831,632,341</td>
									<td align="right">1,302</td>
									<td align="right">130,439,042</td>
									<td align="right">212,476,586,772</td>
									<td align="right">1,200</td>
									<td align="right">177,063,822</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CACAO</td>
									<td align="right">301,285,404,727</td>
									<td align="right">9,503</td>
									<td align="right">31,704,241</td>
									<td align="right">240,940,031,856</td>
									<td align="right">8,683</td>
									<td align="right">27,748,478</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAFÉ</td>
									<td align="right">864,262,384,194</td>
									<td align="right">70,292</td>
									<td align="right">12,295,316</td>
									<td align="right">919,647,050,964</td>
									<td align="right">57,798</td>
									<td align="right">15,911,399</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA DE AZÚCAR</td>
									<td align="right">1,454,451,695,385</td>
									<td align="right">714</td>
									<td align="right">2,037,047,192</td>
									<td align="right">924,366,680,742</td>
									<td align="right">795</td>
									<td align="right">1,162,725,385</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA PANELERA</td>
									<td align="right">145,201,023,269</td>
									<td align="right">13,057</td>
									<td align="right">11,120,550</td>
									<td align="right">140,929,571,019</td>
									<td align="right">11,225</td>
									<td align="right">12,554,973</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAUCHO</td>
									<td align="right">13,960,770,294</td>
									<td align="right">168</td>
									<td align="right">83,099,823</td>
									<td align="right">19,818,907,798</td>
									<td align="right">266</td>
									<td align="right">74,507,172</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CÍTRICOS</td>
									<td align="right">70,268,824,930</td>
									<td align="right">3,081</td>
									<td align="right">22,807,149</td>
									<td align="right">85,178,979,366</td>
									<td align="right">2,992</td>
									<td align="right">28,468,910</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FLORES</td>
									<td align="right">167,494,018,860</td>
									<td align="right">1,020</td>
									<td align="right">164,209,822</td>
									<td align="right">200,036,503,289</td>
									<td align="right">1,016</td>
									<td align="right">196,886,322</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FRUTALES</td>
									<td align="right">721,534,210,911</td>
									<td align="right">17,344</td>
									<td align="right">41,601,373</td>
									<td align="right">1,299,296,904,426</td>
									<td align="right">16,820</td>
									<td align="right">77,247,141</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">HORTALIZAS</td>
									<td align="right">138,277,278,162</td>
									<td align="right">7,559</td>
									<td align="right">18,293,065</td>
									<td align="right">156,252,436,462</td>
									<td align="right">8,100</td>
									<td align="right">19,290,424</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">MAÍZ</td>
									<td align="right">103,261,352,811</td>
									<td align="right">1,209</td>
									<td align="right">85,410,548</td>
									<td align="right">138,964,562,525</td>
									<td align="right">1,137</td>
									<td align="right">122,220,372</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PALMA</td>
									<td align="right">903,463,074,299</td>
									<td align="right">1,090</td>
									<td align="right">828,865,206</td>
									<td align="right">960,768,738,501</td>
									<td align="right">1,303</td>
									<td align="right">737,351,296</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PAPA</td>
									<td align="right">141,622,310,513</td>
									<td align="right">7,924</td>
									<td align="right">17,872,578</td>
									<td align="right">197,554,521,690</td>
									<td align="right">9,467</td>
									<td align="right">20,867,701</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right">152,286,499,539</td>
									<td align="right">13,635</td>
									<td align="right">11,168,794</td>
									<td align="right">151,991,744,048</td>
									<td align="right">12,791</td>
									<td align="right">11,882,710</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">TABACO</td>
									<td align="right">19,089,343,233</td>
									<td align="right">184</td>
									<td align="right">103,746,431</td>
									<td align="right">5,022,791,114</td>
									<td align="right">118</td>
									<td align="right">42,566,026</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">YUCA</td>
									<td align="right">17,609,723,878</td>
									<td align="right">1,754</td>
									<td align="right">10,039,751</td>
									<td align="right">24,490,909,999</td>
									<td align="right">1,632</td>
									<td align="right">15,006,685</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FORESTALES</td>
									<td align="right">80,834,951,711</td>
									<td align="right">224</td>
									<td align="right">360,870,320</td>
									<td align="right">207,470,288,926</td>
									<td align="right">274</td>
									<td align="right">757,190,835</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AVICULTURA</td>
									<td align="right">1,260,920,762,143</td>
									<td align="right">2,149</td>
									<td align="right">586,747,679</td>
									<td align="right">1,690,425,667,779</td>
									<td align="right">2,416</td>
									<td align="right">699,679,498</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA CARNE</td>
									<td align="right">2,219,393,838,096</td>
									<td align="right">62,920</td>
									<td align="right">35,273,265</td>
									<td align="right">2,563,268,111,296</td>
									<td align="right">59,506</td>
									<td align="right">43,075,793</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA LECHE</td>
									<td align="right">567,304,907,038</td>
									<td align="right">19,409</td>
									<td align="right">29,228,961</td>
									<td align="right">1,138,053,728,794</td>
									<td align="right">20,879</td>
									<td align="right">54,507,099</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PORCICULTURA</td>
									<td align="right">244,412,286,154</td>
									<td align="right">3,626</td>
									<td align="right">67,405,484</td>
									<td align="right">298,254,309,704</td>
									<td align="right">2,596</td>
									<td align="right">114,889,950</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN4">
								<p><italic>Fuente</italic>: Elaboración propia. Estadísticas de Finagro 2022.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t6">
						<label>Tabla 6</label>
						<caption>
							<title>Valor de crédito, Cantidad de créditos, Promedio Total Créditos, actividades agrícolas 2020-2021.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">ACTIVIDAD PRODUCTIVA</th>
									<th align="right"><italic>Valor Crédito 2020</italic></th>
									<th align="right"><italic>Cantidad de Créditos</italic></th>
									<th align="right"><italic>Total</italic></th>
									<th align="right"><italic>Valor Crédito 2021</italic></th>
									<th align="right"><italic>Cantidad de Créditos</italic></th>
									<th align="right"><italic>Total</italic></th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">ACUICULTURA</td>
									<td align="right"><italic>140,819,654,660</italic></td>
									<td align="right"><italic>4,992</italic></td>
									<td align="right"><italic>28,209,065</italic></td>
									<td align="right"><italic>251,253,212,609</italic></td>
									<td align="right"><italic>5,734</italic></td>
									<td align="right"><italic>43,818,140</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AGUACATE</td>
									<td align="right"><italic>238,598,015,232</italic></td>
									<td align="right"><italic>13,095</italic></td>
									<td align="right"><italic>18,220,543</italic></td>
									<td align="right"><italic>370,774,577,701</italic></td>
									<td align="right"><italic>9,811</italic></td>
									<td align="right"><italic>37,791,721</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ALGODÓN</td>
									<td align="right"><italic>69,922,103,999</italic></td>
									<td align="right"><italic>104</italic></td>
									<td align="right"><italic>672,327,923</italic></td>
									<td align="right"><italic>94,824,736,396</italic></td>
									<td align="right"><italic>128</italic></td>
									<td align="right"><italic>740,818,253</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">ARROZ</td>
									<td align="right"><italic>2,631,753,010,905</italic></td>
									<td align="right"><italic>9,248</italic></td>
									<td align="right"><italic>284,575,369</italic></td>
									<td align="right"><italic>2,994,076,171,731</italic></td>
									<td align="right"><italic>10,664</italic></td>
									<td align="right"><italic>280,764,832</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">BANANO</td>
									<td align="right"><italic>218,791,997,480</italic></td>
									<td align="right"><italic>3,022</italic></td>
									<td align="right"><italic>72,399,734</italic></td>
									<td align="right"><italic>410,315,687,869</italic></td>
									<td align="right"><italic>2,092</italic></td>
									<td align="right"><italic>196,135,606</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CACAO</td>
									<td align="right"><italic>251,886,132,345</italic></td>
									<td align="right"><italic>18,296</italic></td>
									<td align="right"><italic>13,767,279</italic></td>
									<td align="right"><italic>507,043,281,280</italic></td>
									<td align="right"><italic>15,899</italic></td>
									<td align="right"><italic>31,891,520</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAFÉ</td>
									<td align="right"><italic>1,177,154,332,515</italic></td>
									<td align="right"><italic>104,143</italic></td>
									<td align="right"><italic>11,303,250</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,519,825,290,033</italic></td>
									<td align="right"><italic>85,833</italic></td>
									<td align="right"><italic>17,706,771</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA DE AZÚCAR</td>
									<td align="right"><italic>2,688,830,322,527</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,600</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,680,518,952</italic></td>
									<td align="right"><italic>3,145,707,104,001</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,840</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,709,623,426</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA PANELERA</td>
									<td align="right"><italic>232,810,363,771</italic></td>
									<td align="right"><italic>18,962</italic></td>
									<td align="right"><italic>12,277,733</italic></td>
									<td align="right"><italic>220,734,995,622</italic></td>
									<td align="right"><italic>16,216</italic></td>
									<td align="right"><italic>13,612,173</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAUCHO</td>
									<td align="right"><italic>15,666,050,044</italic></td>
									<td align="right"><italic>528</italic></td>
									<td align="right"><italic>29,670,549</italic></td>
									<td align="right"><italic>19,929,665,211</italic></td>
									<td align="right"><italic>265</italic></td>
									<td align="right"><italic>75,206,284</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CÍTRICOS</td>
									<td align="right"><italic>142,440,059,558</italic></td>
									<td align="right"><italic>8,279</italic></td>
									<td align="right"><italic>17,204,984</italic></td>
									<td align="right"><italic>130,410,309,336</italic></td>
									<td align="right"><italic>5,305</italic></td>
									<td align="right"><italic>24,582,528</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FLORES</td>
									<td align="right"><italic>230,979,441,521</italic></td>
									<td align="right"><italic>2,190</italic></td>
									<td align="right"><italic>105,470,065</italic></td>
									<td align="right"><italic>411,793,167,656</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,736</italic></td>
									<td align="right"><italic>237,208,046</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FRUTALES</td>
									<td align="right"><italic>622,858,187,977</italic></td>
									<td align="right"><italic>30,046</italic></td>
									<td align="right"><italic>20,730,153</italic></td>
									<td align="right"><italic>634,294,534,183</italic></td>
									<td align="right"><italic>23,121</italic></td>
									<td align="right"><italic>27,433,698</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">HORTALIZAS</td>
									<td align="right"><italic>269,174,525,689</italic></td>
									<td align="right"><italic>15,455</italic></td>
									<td align="right"><italic>17,416,663</italic></td>
									<td align="right"><italic>325,500,725,568</italic></td>
									<td align="right"><italic>14,739</italic></td>
									<td align="right"><italic>22,084,315</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">MAÍZ</td>
									<td align="right"><italic>147,810,946,115</italic></td>
									<td align="right"><italic>3,008</italic></td>
									<td align="right"><italic>49,139,277</italic></td>
									<td align="right"><italic>369,148,664,856</italic></td>
									<td align="right"><italic>3,208</italic></td>
									<td align="right"><italic>115,071,280</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PALMA</td>
									<td align="right"><italic>1,248,352,229,017</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,870</italic></td>
									<td align="right"><italic>667,568,037</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,563,696,069,979</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,635</italic></td>
									<td align="right"><italic>956,389,034</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PAPA</td>
									<td align="right"><italic>353,776,893,419</italic></td>
									<td align="right"><italic>21,183</italic></td>
									<td align="right"><italic>16,700,982</italic></td>
									<td align="right"><italic>468,104,174,023</italic></td>
									<td align="right"><italic>15,535</italic></td>
									<td align="right"><italic>30,132,229</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right"><italic>252,311,527,436</italic></td>
									<td align="right"><italic>24,949</italic></td>
									<td align="right"><italic>10,113,092</italic></td>
									<td align="right"><italic>266,721,224,062</italic></td>
									<td align="right"><italic>20,942</italic></td>
									<td align="right"><italic>12,736,187</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">TABACO</td>
									<td align="right"><italic>1,845,043,657</italic></td>
									<td align="right"><italic>178</italic></td>
									<td align="right"><italic>10,365,414</italic></td>
									<td align="right"><italic>653,787,627</italic></td>
									<td align="right"><italic>61</italic></td>
									<td align="right"><italic>10,717,830</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">YUCA</td>
									<td align="right"><italic>54,324,625,572</italic></td>
									<td align="right"><italic>4,936</italic></td>
									<td align="right"><italic>11,005,799</italic></td>
									<td align="right"><italic>34,915,740,861</italic></td>
									<td align="right"><italic>2,688</italic></td>
									<td align="right"><italic>12,989,487</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">FORESTALES</td>
									<td align="right"><italic>332,086,330,671</italic></td>
									<td align="right"><italic>395</italic></td>
									<td align="right"><italic>840,724,888</italic></td>
									<td align="right"><italic>349,730,022,961</italic></td>
									<td align="right"><italic>478</italic></td>
									<td align="right"><italic>731,652,768</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">AVICULTURA</td>
									<td align="right"><italic>1,687,910,871,622</italic></td>
									<td align="right"><italic>4,194</italic></td>
									<td align="right"><italic>402,458,482</italic></td>
									<td align="right"><italic>2,027,688,236,731</italic></td>
									<td align="right"><italic>3,681</italic></td>
									<td align="right"><italic>550,852,550</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA CARNE</td>
									<td align="right"><italic>3,028,073,260,681</italic></td>
									<td align="right"><italic>96,243</italic></td>
									<td align="right"><italic>31,462,790</italic></td>
									<td align="right"><italic>3,079,384,651,760</italic></td>
									<td align="right"><italic>86,058</italic></td>
									<td align="right"><italic>35,782,666</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">GANADERÍA LECHE</td>
									<td align="right"><italic>1,287,582,231,964</italic></td>
									<td align="right"><italic>26,654</italic></td>
									<td align="right"><italic>48,307,280</italic></td>
									<td align="right"><italic>1,534,304,319,917</italic></td>
									<td align="right"><italic>26,286</italic></td>
									<td align="right"><italic>58,369,639</italic></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PORCICULTURA</td>
									<td align="right"><italic>314,808,176,579</italic></td>
									<td align="right"><italic>5,079</italic></td>
									<td align="right"><italic>61,982,315</italic></td>
									<td align="right"><italic>486,365,025,968</italic></td>
									<td align="right"><italic>3,354</italic></td>
									<td align="right"><italic>145,010,443</italic></td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN5">
								<p><italic>Fuente</italic>. Elaboración propia. Estadísticas de Finagro 2022.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Teniendo en cuenta las <xref ref-type="table" rid="t1">Tablas 1</xref>, <xref ref-type="table" rid="t2">2</xref>, <xref ref-type="table" rid="t3">3</xref>, <xref ref-type="table" rid="t4">4</xref>, <xref ref-type="table" rid="t5">5 </xref>y <xref ref-type="table" rid="t6">6 </xref>se puede establecer las actividades agrícolas que, de acuerdo con el histórico del promedio de créditos solicitados, no superan el valor de 25 salarios mínimos legales vigentes en el período 2010 a 2021, constituyéndose en potenciales beneficiarios de los productos microcrediticios. Por tanto, las actividades agrícolas identificadas son: Aguacate, Cacao, Café, Caña Panelera, Papa, Plátano y Yuca.</p>
				<p>A continuación se presenta la <xref ref-type="table" rid="t7">tabla 7</xref> con el resumen de los potenciales agrícolas, de los productos de la banca no tradicional en Cundinamarca (Colombia). Se especifica el promedio de los créditos, la cantidad promedio demanda por el sector y el monto promedio por solicitante. Cabe anotar que no se tiene en cuenta la actividad productiva del sector de la yuca, ya que por sus características no es un cultivo tradicional en el departamento de Cundinamarca, muestra base de la investigación.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t7">
						<label>Tabla 7</label>
						<caption>
							<title>Resumen Valor de crédito, Cantidad de créditos, Promedio Total Créditos, actividades agrícolas Cundinamarca- Colombia. 2010-2021.</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">ACTIVIDAD PRODUCTIVA</th>
									<th align="right">PROMEDIO MONTO CREDITOS</th>
									<th align="right">CANTIDAD PROMEDIO SOLICITANTES CRÉDITO</th>
									<th align="right">PROMEDIO MONTO POR SOLICITANTE</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">AGUACATE</td>
									<td align="right">174,566,688,200</td>
									<td align="right">8157</td>
									<td align="right">21.400.844,45</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CACAO</td>
									<td align="right">326,343,683,520</td>
									<td align="right">12529.5</td>
									<td align="right">26.046.026,06</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAFÉ</td>
									<td align="right">1,033,403,220,518</td>
									<td align="right">77709</td>
									<td align="right">13.298.374,4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CAÑA PANELERA</td>
									<td align="right">155,112,280,425</td>
									<td align="right">12522.5</td>
									<td align="right">12.386.686,4</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PAPA</td>
									<td align="right">290,959,863,625</td>
									<td align="right">11090.5</td>
									<td align="right">26.235.053,75</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right">191,661,361,915</td>
									<td align="right">16803.5</td>
									<td align="right">11.406.038,14</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Fase 2 Investigación</title>
				<p>En la <xref ref-type="table" rid="t8">Tabla 8</xref> se relaciona las actividades agrícolas seleccionadas como posibles beneficiarias de los servicios microcrediticios; los municipios, cultivos y características, áreas sembradas y áreas cosechadas por hectáreas, producción por toneladas, nivel de rendimiento del agricultor de acuerdo con la inversión inicial y características del ciclo de cultivo.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t8">
						<label>Tabla 8</label>
						<caption>
							<title>Actividades, municipios y características, demanda potencial banca no tradicional, Cundinamarca. </title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">Municipio</th>
									<th align="left">Cultivo</th>
									<th align="left">Desagregación regional</th>
									<th align="right"> Área sembrada </th>
									<th align="right"> Área cosechada </th>
									<th align="right"> Producción </th>
									<th align="right">Rendimiento</th>
									<th align="left">Ciclo cultivo</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Arbeláez</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE (no Hass, ni papelillo)</td>
									<td align="right"> 6.0 </td>
									<td align="right"> 4.0 </td>
									<td align="right">20.0 </td>
									<td align="right">5</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Beltrán</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE (no Hass, ni papelillo)</td>
									<td align="right"> 8.0 </td>
									<td align="right"> 2.0 </td>
									<td align="right">20.0 </td>
									<td align="right">4</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Cáqueza</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE (no Hass, ni papelillo)</td>
									<td align="right"> 5.0 </td>
									<td align="right"> 1.0 </td>
									<td align="right"> 1.5 </td>
									<td align="right">1.5</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Choachí</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE HASS</td>
									<td align="right"> 15.0 </td>
									<td align="right"> 5.0 </td>
									<td align="right"> 30.0 </td>
									<td align="right">6</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Gama</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE HASS</td>
									<td align="right"> 8.5 </td>
									<td align="right"> 1.0 </td>
									<td align="right"> 8.0 </td>
									<td align="right">8</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">San Antonio de Tequendama</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE HASS</td>
									<td align="right"> 23.0 </td>
									<td align="right"> 1.0 </td>
									<td align="right"> 6.0 </td>
									<td align="right">6</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">San Bernardo</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE HASS</td>
									<td align="right"> 1.3 </td>
									<td align="right"> 1.3 </td>
									<td align="right"> 9.1 </td>
									<td align="right">7</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Tocaima</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE (no Hass, ni papelillo)</td>
									<td align="right"> 6.0 </td>
									<td align="right"> 2.0 </td>
									<td align="right"> 16.0 </td>
									<td align="right">8</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Topaipí</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE (no Hass, ni papelillo)</td>
									<td align="right"> 3.5 </td>
									<td align="right"> 3.5 </td>
									<td align="right"> 28.0 </td>
									<td align="right">8</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Zipacón</td>
									<td align="left">Aguacate</td>
									<td align="left">AGUACATE (no Hass, ni papelillo)</td>
									<td align="right"> 3.0 </td>
									<td align="right"> 1.8 </td>
									<td align="right"> 19.8 </td>
									<td align="right">6</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pulí</td>
									<td align="left">Cacao</td>
									<td align="left">CACAO</td>
									<td align="right"> 42.0 </td>
									<td align="right"> 40.0 </td>
									<td align="right"> 20.0 </td>
									<td align="right">0.5</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Nimaima</td>
									<td align="left">Café</td>
									<td align="left">CAFÉ</td>
									<td align="right"> 31.0 </td>
									<td align="right"> 28.0 </td>
									<td align="right"> 16.0 </td>
									<td align="right">0.571428571</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">San Francisco</td>
									<td align="left">Caña panelera</td>
									<td align="left">CAÑA PANELERA</td>
									<td align="right"> 5.0 </td>
									<td align="right"> 5.0 </td>
									<td align="right"> 20.0 </td>
									<td align="right">4</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Gachancipá</td>
									<td align="left">Papa</td>
									<td align="left">PAPA</td>
									<td align="right"> 4.0 </td>
									<td align="right"> 2.0 </td>
									<td align="right"> 40.0 </td>
									<td align="right"> 20.0 </td>
									<td align="left">TRANSITORIO</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Nemocón</td>
									<td align="left">Papa</td>
									<td align="left">PAPA CRIOLLA</td>
									<td align="right"> 3.0 </td>
									<td align="right"> 3.0 </td>
									<td align="right"> 39.0 </td>
									<td align="right"> 13.0 </td>
									<td align="left">TRANSITORIO</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Tabio</td>
									<td align="left">Papa</td>
									<td align="left">PAPA CRIOLLA</td>
									<td align="right"> 7.0 </td>
									<td align="right"> 7.0 </td>
									<td align="right"> 56.0 </td>
									<td align="right"> 8.0 </td>
									<td align="left">TRANSITORIO</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Ubalá</td>
									<td align="left">Papa</td>
									<td align="left">PAPA CRIOLLA</td>
									<td align="right"> 4.0 </td>
									<td align="right"> 4.0 </td>
									<td align="right"> 60.0 </td>
									<td align="right"> 15.0 </td>
									<td align="left">TRANSITORIO</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Anolaima</td>
									<td align="left">Plátano</td>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right"> 8.0 </td>
									<td align="right"> 6.0 </td>
									<td align="right"> 18.0 </td>
									<td align="right">3</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">San Antonio de Tequendama</td>
									<td align="left">Plátano</td>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right"> 10.0 </td>
									<td align="right"> 10.0 </td>
									<td align="right"> 60.0 </td>
									<td align="right">6</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Tibacuy</td>
									<td align="left">Plátano</td>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right"> 44.0 </td>
									<td align="right"> 44.0 </td>
									<td align="right"> 44.0 </td>
									<td align="right">1</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Útica</td>
									<td align="left">Plátano</td>
									<td align="left">PLÁTANO</td>
									<td align="right"> 11.0 </td>
									<td align="right"> 10.0 </td>
									<td align="right"> 60.0 </td>
									<td align="right">6</td>
									<td align="left">PERMANENTE</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN6">
								<p><italic>Fuente</italic>: Elaboración propia. Estadísticas de Finagro 2022.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>De acuerdo con la información suministrada en la <xref ref-type="table" rid="t8">tabla 8</xref>, las entidades microcrediticias deben generar productos y servicios en el departamento de Cundinamarca, de acuerdo con las actividades agropecuarias seleccionadas y municipios productores, que por sus características y montos de créditos solicitados se consideran posibles demandantes del sector. Para la actividad productiva de los aguacates, el sector microcrediticio debe ofrecer sus productos en los municipios de Arbeláez, Beltrán, Cáqueza, Choachí, Gama, San Antonio de Tequendama, San Bernardo, Tocaima, Topaipí y Zipacón.</p>
				<p>Con relación a las actividades agrícolas de la caña panelera, cacao y café, debe enfocarse en los municipios de San Francisco, Pulí y Nimaima, respectivamente.</p>
				<p>Los municipios productores de papa que requieren los servicios del sector microcrediticio son: Gachancipá, Nemocón, Tabio y Ubalá.</p>
				<p>Finalmente, los municipios que requieren servicios específicos en el departamento de Cundinamarca para la producción de plátano son: Anolaima, San Antonio de Tequendama, Tibacuy y Útica.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Fase 3 Investigación</title>
				<p>En la <xref ref-type="table" rid="t9">Tabla 9</xref> se relacionan las actividades productivas en el departamento de Cundinamarca, demandantes potenciales de los servicios microcrediticios con sus necesidades dentro de la producción.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t9">
						<label>Tabla 9</label>
						<caption>
							<title>Actividad productiva en Cundinamarca y las necesidades del sector. </title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="justify">ACTIVIDAD PRODUCTIVA EN CUNDINAMARCA</th>
									<th align="justify">NECESIDADES DEL SECTOR</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">AGUACATE</td>
									<td align="justify">Mejoramiento en los requisitos fitosanitarios, dentro de la producción (ICA, 2017).</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">CAÑA PANELERA</td>
									<td align="justify">Mejoramiento en el manejo integrado de plagas, y manejo integrado del cultivo, siembra cosecha, postcosecha y comercialización (ICA, 2017; Agudelo, 2019).</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">PAPA</td>
									<td align="justify">Mejoramiento en manejo integrado de plagas y soluciones tecnológicas para las áreas de recursos genéticos, mejoramiento en el control de plagas, enfermedades y malezas (Lora, 2018).</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">PLÁTANO</td>
									<td align="justify">Mejoramiento en la sanidad agropecuaria (ICA, 2017).</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">CACAO </td>
									<td align="justify">Mejoramiento en prácticas productivas, sostenibilidad e innovación, acceso a insumos a precios competitivos. (Colombia mide, 2021).</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">CAFÉ</td>
									<td align="justify">De acuerdo con el Departamento Nacional de Planeación, se requiere la tecnificación de los cafetales, transferencia de tecnología, manejo en los niveles de fertilización. Mejoramiento en los requisitos fitosanitarios. </td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN7">
								<p>Fuente: Elaboración propia.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Teniendo en cuenta la información de la <xref ref-type="table" rid="t9">tabla 9</xref>, el sector microcrediticio debe enfocar sus productos y servicios de acuerdo con las necesidades de las actividades agrícolas del departamento. De acuerdo con el sector agrícola de la producción de aguacate y plátano, se debe ofrecer capacitaciones y línea de créditos para el mejoramiento de los requisitos fitosanitarios y sanitarios del sector.</p>
				<p>Para el sector de la caña panelera debe enfocarse en capacitaciones y créditos específicos para el manejo de plagas. De igual modo, se requiere un acompañamiento y créditos para la comercialización del producto, consecución de clientes en asociatividad con las cámaras de comercio del departamento.</p>
				<p>Para el sector de la papa se deben encaminar líneas de crédito que satisfagan las necesidades tecnológicas para el control de malezas, enfermedades y recursos genéticos; de igual manera, se debe diseñar estrategias para generar capacitaciones en cuanto a mejoramiento de genes de las semillas y relacionar a los agricultores con el fin de intercambiar experiencias positivas alrededor del tema, contribuyendo con el mejoramiento del sector.</p>
				<p>Para el sector del cacao y el café se deben enfocar líneas de créditos para la tecnificación de la producción con el fin de desarrollar economías de escala dentro del sector y lograr precios competitivos, y de igual modo hacer un acompañamiento en el mejoramiento fitosanitario.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>Conclusiones</title>
			<p>El sector financiero en Colombia es fundamental para el desarrollo del sector agropecuario en el departamento de Cundinamarca. La problemática del sector agrícola del departamento es que no cuenta con acceso fácil a la banca tradicional, por ello es necesario el uso de los servicios de la banca no tradicional, la cual está desarticulada en cuanto a la información de posibles beneficiarios y necesidades respectivas.</p>
			<p>De acuerdo con los resultados, la banca no tradicional puede contribuir en cubrir las necesidades de las actividades orientadas al cultivo de papa, valor promedio del crédito por solicitante $ 26.235.053,75; caña panelera, valor promedio del crédito por solicitante $ 12.386.686,4; aguacate, valor promedio del crédito por solicitante $21.400.844,45; café, valor promedio del crédito por solicitante $13.298.374,4; cacao, valor promedio del crédito por solicitante $26.046.026.06 y plátano, valor promedio del crédito por solicitante $11.406.038,14. </p>
			<p>Estas actividades requieren en el interior de los cultivos el mejoramiento del manejo integrado de plagas, procesos de siembra, postcosecha y comercialización, mejoramiento de las condiciones fitosanitarias, mejoramiento de las prácticas productivas en cuanto a sostenibilidad e innovación para el logro de precios competitivos.</p>
			<p>Para fortalecer la investigación propuesta se pretende ampliarla más allá de los aspectos financieros y necesidades por sectores escogidas; se requiere desarrollar una investigación orientada al desarrollo de los sectores seleccionados aplicando el concepto de gestión del conocimiento; buscando desarrollar redes colaborativas entre agricultores, academia y científicos con el fin de contribuir con el desarrollo y difusión de prácticas biotecnológicas que potencialicen y dinamicen las actividades agrícolas seleccionadas.</p>
			<p>Es necesario sensibilizar y romper con el tradicionalismo de los pequeños agricultores de Cundinamarca, ya que se convierte en una de las barreras más significativas en el momento de generar propuestas y estrategias para el mejoramiento del sector. El no romper paradigmas en las prácticas tradicionales de agricultura, no percatarse de las nuevas exigencias agrícolas, el aislamiento frente a las nuevas técnicas e innovaciones, los hacen propensos a pérdidas y a rezagarse dentro del sector.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>Referencias</title>
			<ref id="B1">
				<mixed-citation>Agudelo, M (2019). Propuesta de tecnificación para los cultivos de caña panelera de la Asociación de Paneleros de Quebradanegra, Cundinamarca. Universidad Santo Tomás. </mixed-citation>
				<element-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Agudelo</surname>
							<given-names>M</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<source>Propuesta de tecnificación para los cultivos de caña panelera de la Asociación de Paneleros de Quebradanegra, Cundinamarca</source>
					<publisher-name>Universidad Santo Tomás</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<mixed-citation>Asobancaria (2018). Saber más ser más ¿Qué es el microcrédito? Disponible en: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.asobancaria.com/sabermassermas/que-es-el-microcredito/. 2018">http://www.asobancaria.com/sabermassermas/que-es-el-microcredito/. 2018</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="webpage">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Asobancaria</collab>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<source>Saber más ser más ¿Qué es el microcrédito?</source>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.asobancaria.com/sabermassermas/que-es-el-microcredito/. 2018">http://www.asobancaria.com/sabermassermas/que-es-el-microcredito/. 2018</ext-link>
				</element-citation>
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			<ref id="B3">
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			<title>Notas:</title>
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				<p>El presente artículo de investigación es resultado del proyecto efectuado con la Universidad de Cundinamarca “Microfinanzas para la competitividad y desarrollo biotecnológico del sector agrícola del departamento de Cundinamarca, Colombia”.</p>
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			<title>Notas:</title>
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				<p>Economista y administradora de empresas, Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia; magíster en Dirección de Empresas, Universidad Camilo José Cela, Madrid, España; docente investigador, Universidad de Cundinamarca, Chía, Colombia. Integrante del Grupo de investigación Dopys. anacoris2@hotmail.com. ORC ID: 0000-0003-0613-976X ID.</p>
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