Volumen 22: Número 1 (2025)
eISSN 2619-6581
Alexa Dayana Jimenez Aviles1, Deiver Saavedra Cotrina2
1
https://orcid.org/0009-0003-8117-4829 Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia,
alexadayana.ja@gmail.com
CvLAC: https://share.google/JJ3X0MPyPa5NSj52b
2
https://orcid.org/0000-0001-6720-8103 Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia,
deiversc@gmail.com
CvLAC: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001726556
Fecha de recepción: 10 de junio de 2025
Fecha de aprobación: 19 de abril de 2025
Fecha de publicación: 30 de junio de 2025
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-No comercial-SinObraDerivada 4.0 internacional.
DOI: https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.12893
Citar como: A. D. Jimenez y D. Saavedra, "Dimensionamiento de una instalación solar fotovoltaica que permita satisfacer la demanda de energía eléctrica de una vivienda residencial de estrato medio en la ciudad de Bogotá," Avances: Investigación en Ingeniería, vol. 22, núm. 1, pp. 33-47, 2025, doi: 10.18041/1794-4953/avances.1.12893.
La investigación analiza la viabilidad económica de implementar un sistema de paneles solares fotovoltaicos en una vivienda de estrato medio en Bogotá. Para ello, se recopiló información detallada sobre el consumo energético del hogar, las condiciones de irradiación solar de la zona y se seleccionaron los componentes adecuados del sistema. Se aplicó un análisis económico completo, considerando la inversión inicial, el tiempo de recuperación y las ganancias proyectadas a 25 años. Los cálculos técnicos se realizaron mediante la metodología del "mes peor", identificando el periodo en el que resulta más difícil satisfacer la demanda energética con energía solar.
Esta metodología permitió comprobar que, mediante la instalación de cuatro paneles conectados a la red eléctrica, es posible suplir la demanda energética de la vivienda. Los resultados evidenciaron que el sistema generaría un ahorro significativo en el consumo de electricidad y reduciría aproximadamente 118 kg anuales de emisiones de CO₂. La inversión inicial, estimada en COP $5.725.087, se recuperaría en 4,7 años, alcanzando una ganancia proyectada de COP $225.015.860 en 25 años. Estos resultados demuestran que la implementación del sistema no solo es rentable, sino también ambientalmente sostenible, consolidándose como una alternativa efectiva para reducir costos y mitigar impactos ambientales en sectores residenciales urbanos.
Palabras Clave: Demanda energética, Energía renovable, Energía solar, Residencia estrato medio, Sostenibilidad.
The research analyzes the economic feasibility of implementing a photovoltaic solar panel system in a middle- class household in Bogotá. To this end, detailed information was collected on the home's energy consumption, the area's solar irradiation conditions, and the appropriate system components were selected. A comprehensive economic analysis was carried out, considering the initial investment, payback period, and projected profits over 25 years. The technical calculations were performed using the 'worst month' methodology, identifying the period in which it is most difficult to meet energy demand with solar energy.
This methodology confirmed that, through the installation of four panels connected to the electrical grid, t is possible to meet the household's energy demand. The results showed that the system would generate significant savings in electricity consumption and reduce CO₂ emissions by approximately 118 kg per year. The initial investment (COP $ 5.725.087) would be recovered in 4,7 years, reaching a projected profit of COP $ 225.015.860 over 25 years. These findings demonstrate that the implementation of the system is not only profitable but also environmentally sustainable, establishing itself an effective alternative to reduce costs and mitigate environmental impacts in urban residential sectors.
Keywords: Energy demand, Middle-class residence, Renewable energy, Solar energy, Sustainability.
La creciente necesidad de promover fuentes de energía renovables ha impulsado el interés hacia la energía solar fotovoltaica como una alternativa viable dentro del entorno urbano [1].
Sin embargo, en Bogotá, la implementación de estos sistemas en hogares de estrato medio presenta barreras significativas que limitan su adopción, a pesar de sus beneficios económicos y ambientales que ofrecen [2].
El problema central identificado en este estudio radica en el desconocimiento sobre la viabilidad económica de los paneles solares dentro de este sector de la población, lo que genera consecuencias como la persistente dependencia de las empresas de servicios de energía, la vulnerabilidad frente al aumento de tarifas y una planificación financiera inadecuada en relación con los gastos energéticos [3].
Esta problemática se ve acentuada por factores como los altos costos iniciales, la desinformación y la resistencia al cambio, reforzados por la falta de incentivos financieros y la circulación de información errónea sobre la tecnología [4].
En este contexto, el proyecto plantea el diseño de un sistema de energía solar fotovoltaica conectado a la red de suministro, dimensionado mediante la metodología del mes peor [5]. Esta técnica permite calcular la capacidad del sistema bajo condiciones críticas de consumo y mínima radiación solar, garantizando así un funcionamiento eficiente durante todo el año [6].
El sistema diseñado demuestra ser técnica y económicamente viable para cubrir la demanda energética de una vivienda de estrato medio, al tiempo que contribuye significativamente a la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), con una disminución estimada de 118 kg CO₂e durante el primer año de operación [7].
Aunque la sombra constituye uno de los principales desafíos para el desempeño de los paneles solares, en este caso no representa una limitación, ya que, al ser instalados en el techo de la vivienda, no existe ningún objeto cercano con la capacidad de proyectar sombra sobre ellos.
La energía solar fotovoltaica se ha consolidado como una solución clave en la lucha contra el cambio climático, con el potencial de reducir hasta un 50% las emisiones de gases de efecto invernadero [8].
No obstante, en regiones como Colombia, muchas comunidades aún dependen de fuentes tradicionales como la leña o el carbón, lo que afecta la sostenibilidad ambiental y la salud pública [8].
En el contexto nacional, la alta dependencia de la energía hidroeléctrica, que representa aproximadamente el 70% de la capacidad instalada, expone al país a fenómenos climáticos como El Niño, los cuales reducen la disponibilidad de agua y comprometen la generación de energía [9].
Por esta razón, diversificar la matriz energética mediante fuentes como la solar no solo constituye una alternativa viable, sino también una necesidad estratégica para fortalecer y estabilizar el sistema energético nacional [9].
Sin embargo, la adopción de esta tecnología enfrenta barreras estructurales y normativas: requiere una amplia superficie por persona [10], y la legislación vigente no contempla subsidios para estratos como el 4, lo cual limita su acceso [11].
Asimismo, existe desinformación incluso entre profesionales del sector [4], lo que refuerza la resistencia al cambio. Promover el uso de la energía solar implica no solo beneficios ambientales, sino también impactos positivos en la conciencia ciudadana y en la conservación de la biodiversidad [12].
Diversos estudios internacionales han demostrado que los sistemas fotovoltaicos generan ahorros estables bajo distintas condiciones climáticas [13], y que los hogares están dispuestos a invertir en estas tecnologías cuando se relacionan con beneficios económicos y ambientales a largo plazo [14],[15].
Este estudio se basó en el diseño técnico y la evaluación económica de un sistema fotovoltaico conectado a la red (On-Grid), aplicado a una vivienda residencial de estrato medio en la ciudad de Bogotá.
Para ello, se empleó la metodología del mes peor [5], la cual permite dimensionar el sistema de manera que garantice su correcto funcionamiento incluso bajo las condiciones más desfavorables del año, es decir, cuando la relación entre la radiación solar diaria disponible y el consumo energético de la vivienda alcanza su valor mínimo.
Se recopilaron y analizaron las facturas del servicio de energía eléctrica correspondientes al año 2023, con el propósito de determinar el consumo mensual y diario promedio de la vivienda.
El cálculo del consumo diario promedio se realizó dividiendo el consumo mensual (Eₘ) por el número de días del mes (Dₘ), conforme se expresa en la Ecuación 1:
\begin{equation} \text{E}_\text{d} = \frac{\text{E}_\text{m}}{\text{D}_\text{m}} \end{equation}
donde,
Ed: Energía diaria total en kWh/día.
Eₘ: Energía mensual total en kWh/mes (dato de la factura de energía).
Dₘ: Número de días del mes de cálculo.
Con el fin de considerar posibles incrementos en el consumo energético futuro, se aplicó un factor de seguridad (Fₛ) sobre la energía consumida. Este factor se expresa como un porcentaje que puede oscilar entre el 10% y el 30%, siendo el 25% el más comúnmente utilizado en proyectos residenciales.
La ecuación 2 muestra la relación empleada para determinar la demanda energética recomendada (Edr), incorporando el factor de seguridad:
\begin{equation} \text{E}_{\text{dr}} = \text{E}_\text{d} \left(1 + \frac{\text{F}_\text{s}}{100}\right) \end{equation}
siendo
Edr: Energía diaria recomendada Wh/día.
Ed: Energía diaria total.
Fₛ: Factor de seguridad de la instalación expresado en porcentaje (generalmente 25%).
Para estimar el potencial solar de la zona, se emplearon datos de radiación solar diaria obtenidos de fuentes satelitales confiables, específicamente de la base NASA POWER [16].
Posteriormente, se calculó el cociente entre la radiación incidente (kWh/m²/día) y el consumo energético diario (kWh/día), con el propósito de identificar el mes más desfavorable del año.
El dimensionamiento del sistema fotovoltaico se basó en dicho mes, de manera que, al satisfacer la demanda bajo las condiciones más críticas, se garantice un desempeño óptimo durante el resto del año.
A partir de los datos de radiación solar incidente (Rₛ) y de la demanda de energía eléctrica recomendada (Edr), se aplica la ecuación 3, la cual expresa la relación entre estos parámetros y permite determinar el mes más desfavorable (Mdes).
\begin{equation} \text{M}_{\text{des}} = \frac{\text{R}_\text{s}}{\text{E}_{\text{dr}}} \end{equation}
Con base en la demanda energética correspondiente al mes peor, se procedió al diseño del sistema de captación solar, considerando os siguientes aspectos técnicos:
Número de paneles solares necesarios (N), determinado mediante la ecuación 4:
\begin{equation} \text{N} = \frac{\text{E}_{\text{dr}}}{\text{n}_{\text{panel}}\text{HSP}_s\text{P}_\text{ppanel}} \end{equation}
donde,
N: Número total de módulos necesarios.
npanel: Rendimiento medio del panel fotovoltaico, generalmente un coeficiente de 0,9.
HSPₛ: Horas pico solares para un ángulo de inclinación s.
Edr: E nergía diaria recomendada en kWh/ día.
Pppanel: Potencia pico del panel FV en kW, según los datos que proporciona el fabricante.
La potencia instalada del campo generador, Pins, expresada en vatios (W), corresponde a la potencia pico total de los paneles solares instalados. Esta se calcula mediante la ecuación 5, como el producto del número total de paneles solares (N) y la potencia pico de cada panel (Pppanel).
\begin{equation} \text{P}_{\text{ins}} = \text{NP}_{\text{ppanel}} \end{equation}
Para la selección del inversor, se consideró un margen adicional del 25 % sobre la potencia instalada, con el fin de garantizar la operación eficiente y segura del sistema bajo condiciones de máxima generación.
La potencia del inversor Pinv, expresada en vatios (W), se determina mediante la ecuación 6, como una función de la potencia máxima a instalar, Pins, y del factor de seguridad, que en este caso equivale aproximadamente al 25%:
\begin{equation} \text{P}_{\text{inv}} = \text{P}_{\text{ins}}\left( 1 + \frac{\text{F}_{\text{S}}}{100} \right) \end{equation}
Para el cálculo de la sección del cableado monofásico (S), se siguieron los lineamientos establecidos en el Reglamento Técnico de Instalaciones Eléctricas (RETIE), considerando una caída de tensión máxima admisible del 3% [17] y la tensión prevista en la línea bajo condiciones de máxima potencia.
Con base en estos criterios, se emplearon las siguientes expresiones.
La caída de tensión máxima permitida en la línea, ΔU, expresada en voltios (V), se determina mediante la ecuación 7:
\begin{equation} \Delta \text{U} = \text{U} \frac{\Delta \text{U} \%}{100} \end{equation}
Con U como la tensión prevista en la línea a máxima potencia, y ΔU% como la caída de tensión máxima permitida en la línea, se procede a calcular el valor de la caída de tensión (ΔU) a partir de la ecuación 7 previamente definida.
Con este valor, es posible determinar la sección del conductor S expresada en milímetros cuadrados mm², mediante la ecuación 8:
\begin{equation} \text{S} = \frac{2\text{LI}\cos{\phi}}{\Delta \text{U}\gamma\theta} \end{equation}
La sección del conductor (S) se expresa como una función de diversos parámetros eléctricos: la longitud de la línea L, en metros (m); la intensidad prevista en la línea (I), en amperios (A); el factor de potencia de la carga al final de la línea (cos φ); y la conductividad del material conductor γθ en metros por ohmio por milímetro cuadrado (m/(Ω/mm²).
Al tratarse de un sistema fotovoltaico conectado a la red (On-Grid), no se incluyeron baterías ni reguladores de carga, dado que la energía generada se consume directamente o se inyecta al sistema eléctrico. Sin embargo, se incorporó un medidor bidireccional, encargado de registrar tanto la energía consumida como la inyectada a la red, permitiendo así el monitoreo preciso del flujo energético y la evaluación del balance neto.
Se cuantificó la inversión inicial del sistema fotovoltaico, considerando los costos asociados a componentes, materiales, mano de obra y montaje [18].
El análisis económico incluyó tanto los costos operacionales, estimados en un 1% anual del valor depreciable del sistema, como la depreciación anual (TD) calculada mediante la ecuación 9:
\begin{equation} \text{T}_{\text{D}} = 1 - \sqrt[\text{n}]{\frac{\text{V}_{\text{R}}}{\text{V}_\text{D}}} \end{equation}
La depreciación se determinó a partir del valor residual, VR, el valor despreciable, VD y el número de años de vida útil del proyecto n, de acuerdo con la relación establecida en la ecuación 9.
Con esta información, se elaboró un flujo de caja proyectado a 25 años.
Finalmente, se calculó el retorno de la inversión (RI) mediante la ecuación 10, la cual relaciona la inversión inicial con los beneficios económicos netos acumulados:
\begin{equation} \text{RI} = \text{Periodo} + \frac{-\text{Saldo}}{\text{FC}} \end{equation}
El retorno de la inversión (RI) se estimó con base en el período actual, considerando el último saldo negativo y el primer flujo de caja negativo, FC.
Por otro lado, el Valor Presente Neto (VPN) se calculó mediante la ecuación 11:
\begin{equation} \text{VPN} = -\text{I}_0 + \sum_{t=1}^{\text{n}} \frac{\text{F}_{\text{t}}}{(1+\text{K})^\text{t}} \end{equation}
donde: I0 representa la inversión inicial previa o el monto del desembolso; Ft corresponde a los flujos netos de efectivo que reflejan la diferencia entre los ingresos y gastos obtenidos por la ejecución de un proyecto de inversión a lo largo de su vida útil; K es la tasa de descuento conocida como costo o tasa de oportunidad; n es el número de periodos que dura el proyecto; y t son los periodos en el intervalo de 1 al 25.
Por último, para determinar la Tasa Interna de Retorno (TIR) se empleó la ecuación 12:
\begin{equation} \text{TIR} = \sum_{t=0}^{\text{n}} \frac{\text{F}_\text{t}}{(1 + \text{I})^\text{n}} \end{equation}
Siendo I el valor de la inversión inicial.
Finalmente, se estimó el impacto ambiental positivo derivado de la implementación del sistema fotovoltaico, mediante el cálculo de la reducción de emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI).
Para ello, se aplicó el factor de emisión oficial del Sistema Interconectado Nacional (SIN), establecido por la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME) en la Resolución 705 de 2024, el cual equivale a 0,112 toneladas de CO₂ equivalente por cada megavatio-hora MWh.
A partir del consumo evitado de energía de la red, se calculó el potencial de mitigación, expresado en toneladas de CO₂eq al año, evidenciando los beneficios ambientales del proyecto [19].
La energía diaria total y la energía diaria recomendada calculadas se muestran en la Tabla 1.
La vivienda residencial queda en la localidad de Teusaquillo, Bogotá en el barrio de Salitre Alto, más precisamente en la latitud 4,64170 y longitud -74,1061. Estos datos se usaron para determinar la radiación solar incidente que se usó para el dimensionamiento de la instalación fotovoltaica como se muestra en la Tabla 2.
| Mes | Em [kWh/ mes] | Dₘ [días] | Ed [kWh/día] | Fₛ [%] | Edr [kWh/día] |
|---|---|---|---|---|---|
| Ene. | 100 | 32 | 3,23 | 25 | 4,0323 |
| Feb. | 78 | 28 | 2,79 | 25 | 3,4821 |
| Mar. | 88 | 28 | 3,14 | 25 | 3,9286 |
| Abr. | 82 | 29 | 2,83 | 25 | 3,5345 |
| May. | 93 | 33 | 2,82 | 25 | 3,5227 |
| Jun. | 84 | 29 | 2,90 | 25 | 3,6207 |
| Jul. | 87 | 31 | 2,81 | 25 | 3,5081 |
| Ago. | 62 | 28 | 2,21 | 25 | 2,7679 |
| Sep. | 100 | 33 | 3,03 | 25 | 3,7879 |
| Oct. | 162 | 30 | 5,40 | 25 | 6,7500 |
| Nov. | 23 | 33 | 0,70 | 25 | 0,8712 |
| Dic. | 93 | 33 | 2,82 | 25 | 3,5227 |
| ANUAL | 1052 | 25 | 1315,00000 |
La Tabla 1 muestra el consumo mensual y diario de energía durante el 2023, al cual se le adiciona un factor de seguridad del 25% para considerar posibles consumos futuros, obteniéndose una demanda anual ajustada de 1315 kWh.
| Radiación solar incidente sobre una superficie inclinada orientada hacia el ecuador (kWh/m²día) | |||||||||||||
| Parámetro | Pro. | Ene. | Feb. | Mar. | Abr. | May. | Jun. | Jul. | Ago. | Sep. | Oct. | Nov. | Dic. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SI_EF_TILTED_SURFACE_ HORIZONTAL | 4,59 | 4,91 | 4,82 | 4,43 | 4,36 | 4,41 | 4,45 | 4,53 | 4,56 | 4,78 | 4,65 | 4,48 | 4,64 |
| SI_EF_TILTED_SURFACE_ LAT_MINUS15 | 4,49 | 4,55 | 4,59 | 4,34 | 4,36 | 4,48 | 4,56 | 4,63 | 4,60 | 4,72 | 4,50 | 4,24 | 4,30 |
| SI_EF_TILTED_SURFACE_ LATITUDE | 4,60 | 5,03 | 4,88 | 4,44 | 4,34 | 4,35 | 4,37 | 4,45 | 4,51 | 4,77 | 4,69 | 4,56 | 4,75 |
| SI_EF_TILTED_SURFACE_ LAT_PLUS15 | 4,49 | 5,26 | 4,94 | 4,34 | 4,12 | 4,05 | 4,00 | 4,08 | 4,22 | 4,60 | 4,67 | 4,67 | 4,98 |
| SI_EF_TILTED_SURFACE_ VERTICAL | 2,10 | 3,14 | 2,49 | 1,83 | 1,58 | 1,65 | 1,64 | 1,61 | 1,60 | 1,69 | 2,21 | 2,64 | 3,08 |
| SI_EF_OPTIMAL | 4,71 | 5,28 | 4,94 | 4,44 | 4,37 | 4,48 | 4,57 | 4,64 | 4,60 | 4,78 | 4,70 | 4,67 | 5,01 |
| SI_EF_OPTIMAL_ANG | 0,54 | 22 | 12 | 3 | -9,5 | -15,5 | -21 | -19,5 | -11 | -0,5 | 6,5 | 16,5 | 23,5 |
| SI_EF_OPTIMAL_ANG_ORT | S | S | S | S | N | N | N | N | N | N | S | S | S |
| SI_EF_TRACKER | 5,63 | 6,08 | 5,38 | 5,57 | 5,18 | 5,41 | 5,69 | 5,92 | 5,84 | 5,74 | 5,42 | 5,59 | 5,78 |
| HSP | 4,60 | 5,03 | 4,88 | 4,44 | 4,34 | 4,35 | 4,37 | 4,45 | 4,51 | 4,77 | 4,69 | 4,56 | 4,75 |
Fuente: Adaptado de "POWERDataAccessViewer", por NASA, 2024,
Disponible en: https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/
La Tabla 2 presenta la radiación solar promedio mensual sobre diferentes superficies y condiciones de inclinación, destacando el valor de horas sol pico (HSP), que alcanza un promedio anual de 4,6 h/día, con máximos en enero (5,03 h/día) y mínimos en abril (4,34 h/día).
| Relación Mes Radiación/Consumo Re (Rs/ Ed) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mes | Mdes | Ene. | Feb. | Mar. | Abr. | May. | Jun. | Jul. | Ago. | Sep. | Oct. | Nov. | Dic. |
| Rₛ/Edr | 0,695 | 1,247 | 1,401 | 1,130 | 1,228 | 1,235 | 1,207 | 1,269 | 1,629 | 1,259 | 0,695 | 5,234 | 1,348 |
| HSP | 4,69 | 5,03 | 4,88 | 4,44 | 4,34 | 4,35 | 4,37 | 4,45 | 4,51 | 4,77 | 4,69 | 4,56 | 4,75 |
| Edr | 6,75 | 4,03 | 3,48 | 3,93 | 3,53 | 3,52 | 3,62 | 3,51 | 2,77 | 3,79 | 6,75 | 0,87 | 3,52 |
A partir de los cálculos realizados, se determinó que el mes de octubre corresponde al mes más desfavorable, ya que el resultado del cociente Rₛ/Edr presentó el valor más bajo, con un resultado de 0,6948 como se muestra previamente en la Tabla 3.
Con base en esta información, se procedió al diseño y selección de los componentes del sistema fotovoltaico.
Para el campo generador se optó por utilizar un panel JAM66S30-495/MR (de 495 W) diseñado con celdas solares monocristalinas tipo PERC, cuyas características técnicas se presentan en la Tabla 4:
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Potencia máxima (P max ) [W] | 495 |
| Voltaje en circuito abierto (Voc) [V] | 45,46 |
| Voltaje a máxima potencia (Vmp) [V] | 38,17 |
| Corriente de cortocircuito (Isc) [A] | 13,86 |
| Corriente a máxima potencia (Imp) [A] | 12,97 |
| Eficiencia del módulo [%] | 20,9 |
Con respecto al número total de módulos necesarios, se hizo el cálculo con respecto a la ecuación 4, la potencia pico del panel FV de 0,495 kW según el fabricante [20].
\begin{equation*} \text{N} = \left( \frac{6,75\text{kWh}/\text{dia}}{0,9 \times 4,69 \times 0,495\text{kW}} \right) = 3,2 \approx 4 \text{ paneles } \end{equation*}
El resultado obtenido fue de 3,2 módulos, lo que equivale a la instalación de 4 paneles solares conectados en serie, para garantizar el cumplimiento de la demanda energética estimada.
La potencia instalada del campo generador depende de la cantidad de paneles solares y sus potencias pico conforme a la ecuación 5.
\begin{equation*} \text{P}_{\text{ins}} = 4 \times 0,495\text{kW} = 1,98\text{kW} = 1980\text{W} \end{equation*}
Para el cálculo del inversor fotovoltaico, se consideró la potencia máxima instalada del sistema multiplicada por un factor de seguridad del 25 %, de acuerdo con la ecuación 6:
\begin{equation*} \text{P}_{\text{inv}} = 1980\text{W} (1 + 0,25) = 2475\text{W} \end{equation*}
Una vez calculado el sistema de captación, se procedió a la selección del inversor Growatt MIN 3000 TL- X cuyas características técnicas se encuentran especificadas por el fabricante [21],
Este inversor es monofásico y está diseñado para sistemas conectados a la red (On-Grid), con una capacidad nominal para soportar al menos 2475 W de potencia, alcanzando 3000 W para mayor eficiencia.
Las características técnicas del inversor se pueden observar en la Tabla 5:
| Parámetro | Valor |
|---|---|
| Máxima potencia FV recomendada [W] | 4200 |
| Máxima tensión DC [V] | 500 |
| Tensión de arranque DC [V] | 100 |
| Mínima tensión del MPPT [V] | 80 |
| Máxima tensión del MPPT [V] | 500 |
| Tensión nominal [V] | 360 |
| Corriente máxima MPPT 1 [A] | 13 |
| Corriente de cortocircuito MPPT 1 [A] | 16 |
| Corriente máxima MPPT 2 [A] | 13 |
| Corriente de cortocircuito MPPT 2 [A] | 16 |
| Potencia nominal de salida AC [W] | 3000 |
| Tensión nominal AC [V] | 120 |
| Corriente máxima de salida AC [A] | 13,6 |
| Factor de potencia | 0,88 |
| Eficiencia máxima [%] | 98,2 |
En este proyecto no se instalan protecciones adicionales, debido a que el sistema está conformado por un único string de cuatro módulos en serie (ver Figura 1) con una corriente máxima de 13,86 A, valor que se encuentra dentro de la capacidad del inversor Growatt MIN 3000 TL-X, el cual admite hasta 16 A por entrada MPPT.
Además, el propio inversor integra protecciones clave como interruptor DC, protección de polaridad inversa, protección contra sobretensiones Tipo II DC y Tipo III AC, monitoreo de falla a tierra, anti-isla y RCMU, lo cual hace innecesario adicionar fusibles de string u otros dispositivos externos.
De esta manera, se cumple con los requisitos de seguridad sin sobredimensionar la protección del sistema.
El sistema fotovoltaico está conformado por cuatro paneles solares de 495 W cada uno, conectados en serie. En esta configuración, la tensión se multiplica por el número de paneles, mientras que la corriente se mantiene constante, al no existir paneles en paralelo.
Cada panel tiene una tensión a máxima potencia (Vmp) de 38,17 V y una tensión en circuito abierto (Voc) de 45,46 V, por lo que el arreglo completo alcanza un Vmp total de 153 V y un Voc de 182 V.
En cuanto a la corriente, cada panel presenta una corriente en cortocircuito (Isc) de 13,86 A y una corriente a máxima potencia (Imp) de 12,97 A, valores que se mantienen sin multiplicarse en la conexión en serie.
Para el cálculo de la sección del cableado se tuvo en cuenta una longitud de 8 m entre la caja de conexiones y el inversor, seguida de otros 2 m entre el inversor y el tablero monofásico. En cada uno de estos tramos, se calcula la caída de tensión máxima permitida en la línea con la ecuación 7, mientras que la sección transversal con la ecuación 8.
\begin{gather*} \Delta \text{U} = \frac{153\text{V} \times 3\%}{100} = 4,58 \text{V} \\ \text{S} = \frac{2 \times 8 \text{m} \times 13,9\text{A} \times 1 }{4,58\text{V} \times 45,49 \text{m}/\Omega/\text{mm}^2 } = 1,06\text{mm}^2 \end{gather*}
\begin{gather*} \Delta\text{U} = \frac{120\text{V} \times 1,5\% }{100 } = 1,8\text{V} \\ S = \frac{2 \times 2 \text{m} \times 13,6\text{A}\times 1 }{1,8\text{V} \times 48,47\text{m}/\Omega/\text{mm}^2 } = 0,62\text{mm}^2 \end{gather*}
| AWG | Sección real mm² | Sección Comercial mm² |
|---|---|---|
| 22 | 0,325 | 0,5 |
| 20 | 0,517 | 0,75 |
| 18 | 0,821 | 1 |
| 16 | 1,31 | 1,5 |
| 14 | 2,08 | 2,5 |
| 12 | 3,31 | 4 |
| 10 | 5,26 | 6 |
| 8 | 8,37 | 10 |
| 6 | 13,3 | 16 |
| 4 | 21,2 | 25 |
| 2 | 33,6 | 35 |
| 1 | 42,4 | 50 |
| 1/0 | 53,3 | 70 |
| 2/0 | 67,4 | 70 |
| 3/0 | 85,0 | 95 |
| 4/0 | 107,2 | 120 |
Para la selección de los conductores eléctricos, se utilizó la Tabla 6 de equivalencias entre secciones en milímetros cuadrados (mm²) y calibres AWG, comúnmente empleada en Colombia.
Para la sección calculada de 1,06 mm², se seleccionó el calibre 16 AWG (1,31 mm²) y para la sección calculada de 0,62 mm², se eligió el calibre18 AWG (0,821 mm²).
En la Tabla 7 se detalla la inversión inicial necesaria para implementar el sistema fotovoltaico, con precios obtenidos a partir de cotizaciones reales de empresas especializadas en el suministro e instalación de estos equipos.
| Descripción | Cantidad | Precio Unitario Sin IVA COP $ | Precio Total COP $ | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Generación | |||||||||||||
| Panel Solar 495W Deep Blue 3.0 JA Solar monocristalino | 4 | 346.154 | 1.384.616 | ||||||||||
| Medidor bidireccional SDM-Modbus Monofásico | 1 | 294.990 | 294.990 | ||||||||||
| Inversor Red Growatt MIN 3000TL-X | 1 | 2.295.095 | 2.295.095 | ||||||||||
| Cableado | |||||||||||||
| Cable4mm 2 de 12AWG(8m*2 cables) | 16 | 6.900 | 110.400 | ||||||||||
| Cable 12AWG Cable Desnudo Puesta a Tierra (8 m*1 cable) | 8 | 1.827 | 14.616 | ||||||||||
| Cable 2,5mm 2 de 14AWG (2m*2 cables) | 4 | 1.793 | 7.172 | ||||||||||
| 14 AWGAlambre Desnudo (2 m*1 cable) | 2 | 1.186 | 2.372 | ||||||||||
| Estructura | |||||||||||||
| Soporte para Paneles Solares+piezas | 1 | 695.826 | 695.826 | ||||||||||
| Subtotal Depreciable | 4.805.087 | ||||||||||||
| Mano de Obra | |||||||||||||
| Especialista jornal (1 * 5jornales) | 2 | 200.000 | 400.000 | ||||||||||
| Técnicos de instalación jornal (2 * 5 jornales) | 4 | 130.000 | 520.000 | ||||||||||
| Valor Total de la Inversión | 5.725.087 | ||||||||||||
Se identificó un subtotal correspondiente a los elementos depreciables, los cuales también están exentos del impuesto al valor agregado (IVA). Esta clasificación es clave para calcular correctamente los costos operacionales y aplicar los incentivos tributarios disponibles.
En este proyecto, el inversionista asumió el 100% de la inversión inicial, lo que elimina la necesidad de recurrir a financiamiento bancario y, por consiguiente, se excluye la depreciación de la inversión en el análisis económico.
| Año | Ahorro Anual COP $ | Ahorro Acumulado COP $ |
|---|---|---|
| 1 | 1.055.417 | 1.055.417 |
| 2 | 1.216.896 | 2.272.313 |
| 3 | 1.403.081 | 3.675.395 |
| 4 | 1.617.753 | 5.293.147 |
| 5 | 1.865.269 | 7.158.416 |
| 6 | 2.150.655 | 9.309.071 |
| 7 | 2.479.705 | 11.788.776 |
| 8 | 2.859.100 | 14.647.876 |
| 9 | 3.296.542 | 17.944.419 |
| 10 | 3.800.913 | 21.745.332 |
| 11 | 4.382.453 | 26.127.785 |
| 12 | 5.052.968 | 31.180.753 |
| 13 | 5.826.073 | 37.006.826 |
| 14 | 6.717.462 | 43.724.287 |
| 15 | 7.745.233 | 51.469.521 |
| 16 | 8.930.254 | 60.399.774 |
| 17 | 10.296.583 | 70.696.357 |
| 18 | 11.871.960 | 82.568.317 |
| 19 | 13.688.370 | 96.256.687 |
| 20 | 15.782.690 | 112.039.377 |
| 21 | 18.197.442 | 130.236.819 |
| 22 | 20.981.651 | 151.218.470 |
| 23 | 24.191.843 | 175.410.313 |
| 24 | 27.893.195 | 203.303.508 |
| 25 | 32.160.854 | 235.464.362 |
La Tabla 8 presenta una proyección a 25 años, basada en el ahorro anual generado por el sistema fotovoltaico al sustituir el consumo de energía proveniente de la red eléctrica.
El análisis parte de un consumo anual de 1.052 kWh y una tarifa inicial de COP $ 870 por kWh para un costo total anual (2023) de COP $ 915.366, con un incremento estimado del 15,3% cada año. Esto permite calcular cuánto se dejaría de pagar por energía en cada periodo [22].
A lo largo de la vida útil del sistema (25 años), el ahorro acumulado alcanza COP $ 235.464.362, lo que respalda la viabilidad económica del proyecto.
Los costos de operación y mantenimiento (O&M) se estimaron como el 1% del valor depreciable del sistema, equivalente a COP $ 4.805.087, con un incremento anual del 9,28% conforme al Índice de Precios al Consumidor (IPC). En consecuencia, el O&M inicial fue de COP $ 48.051 y asciende a COP $404.276 en el año 2025.
La depreciación se estimó con una tasa del 2,73%, considerando un valor residual del 50%, es decir, COP $2.402.544. En el primer año, la depreciación fue de COP $131.395 y COP $2.402.544 en el año 25, cuando el valor neto del sistema llega a cero.
Estos resultados permiten evaluar con precisión los costos reales del sistema durante toda su vida útil, mayores detalles del flujo de caja se van en la Ta evidenciando su rentabilidad y sostenibilidad a largo plazo.
Los detalles completos del flujo de caja se presentan en la Tabla 9.
| Periodo | Flujo de Caja COP $ | Saldo COP $ | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | - 5.725.087 | ||||||||||||
| 1 | 875.971 | - 4.849.116 | |||||||||||
| 2 | 1.036.584 | - 3.812.532 | |||||||||||
| 3 | 1.221.391 | - 2.591.141 | |||||||||||
| 4 | 1.434.136 | - 1.157.005 | |||||||||||
| 5 | 1.679.139 | 522.134 | |||||||||||
| 6 | 1.961.382 | 2.483.516 | |||||||||||
| 7 | 2.286.611 | 4.770.127 | |||||||||||
| 8 | 2.661.453 | 7.431.580 | |||||||||||
| 9 | 3.093.556 | 10.525.136 | |||||||||||
| 10 | 3.591.736 | 14.116.871 | |||||||||||
| 11 | 4.166.164 | 18.283.035 | |||||||||||
| 12 | 4.828.572 | 23.111.607 | |||||||||||
| 13 | 5.592.489 | 28.704.095 | |||||||||||
| 14 | 6.473.520 | 35.177.615 | |||||||||||
| 15 | 7.489.662 | 42.667.277 | |||||||||||
| 16 | 8.661.674 | 51.328.952 | |||||||||||
| 17 | 10.013.494 | 61.342.446 | |||||||||||
| 18 | 11.572.731 | 72.915.177 | |||||||||||
| 19 | 13.371.226 | 86.286.402 | |||||||||||
| 20 | 15.445.699 | 101.732.102 | |||||||||||
| 21 | 17.838.500 | 119.570.602 | |||||||||||
| 22 | 20.598.466 | 140.169.068 | |||||||||||
| 23 | 23.781.918 | 163.950.985 | |||||||||||
| 24 | 27.453.807 | 191.404.792 | |||||||||||
| 25 | 31.689.034 | 223.093.826 | |||||||||||
| Retorno de La Inversión - RI (Años) | 4,7 | ||||||||||||
| Valor Presente Neto - VPN (COP $) | 47.394.602 | ||||||||||||
| Tasa Interna de Retorno - (TIR) (%, Ea) | 31,3 | ||||||||||||
Para estimar la reducción de emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) asociada al proyecto, se utilizó el factor oficial de emisión de 0,112 toneladas CO₂eq/MWh, establecido por la Resolución 705 de 2024 de la UPME [19].
A partir del consumo anual evitado de 1052 kWh, se calculó una reducción de 117,8 kg de CO₂ equivalente por año. Este valor, proyectado durante los 25 años de vida útil del sistema, permite estimar una disminución total de emisiones cercana a 2,94 toneladas de CO₂ equivalente, contribuyendo así a la mitigación del cambio climático.
Los resultados obtenidos a partir del diseño y evaluación del sistema fotovoltaico demuestran una alta viabilidad técnica y económica para su implementación en una vivienda de estrato medio en la ciudad de Bogotá.
Estos hallazgos son consistentes con lo investigaciones y proyectos similares desarrollados en la ciudad [5], donde igualmente se ha comprobado la factibilidad técnica y financiera de los sistemas fotovoltaicos residenciales en sectores urbanos de nivel socioeconómico medio.
La aplicación de la metodología del "mes peor" permitió dimensionar un sistema capaz de satisfacer la demanda energética bajo condiciones críticas, garantizando un rendimiento estable durante todo el año.
El sistema diseñado, conformado por cuatro paneles solares y un inversor On Grid con una potencia recomendada de 2475 W, garantizó una capacidad instalada de 1980 W, ajustada con un margen de seguridad del 25%.
En términos económicos, el análisis de flujo de caja evidenció un periodo de retorno de la inversión en 4,7 años, sin requerir financiamiento bancario, dado que el propietario asumió la totalidad de la inversión inicial. Esto permitió simplificar el análisis financiero al excluir amortizaciones e intereses.
Durante la vida útil del sistema (25 años), el ahorro acumulado se estimó en más de COP $235 millones, con un Valor Presente Neto (VPN) positivo y una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 31,3%, indicadores que confirman la rentabilidad y sostenibilidad económica del proyecto.
Estas métricas financieras son comparables con las registradas en proyectos de referencia implementados en Bogotá [5], los cuales presentan periodos de retorno y tasas de rentabilidad en rangos similares.
En términos ambientales, la reducción anual estimada de 117,8 kg CO₂eq/año, proyectada a lo largo de 25 años, representa una mitigación total cercana a 2,94 toneladas de CO₂ equivalente, evidenciando la contribución del sistema fotovoltaico a la mitigación del cambio climático y su alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 7 y 13.
El presente estudio demuestra que la implementación de un sistema solar fotovoltaico On Grid en una vivienda de estrato medio en Bogotá constituye una alternativa técnica, económica y ambientalmente viable.
La aplicación de la metodología del mes peor permitió diseñar un sistema eficiente y adaptado a las condiciones reales de consumo y radiación solar del área de estudio, garantizando un rendimiento estable y sostenido a lo largo del año.
La cobertura total de la inversión por parte del propietario facilitó la evaluación financiera, permitiendo demostrar que la tecnología no solo permite importantes ahorros económicos, sino que también reduce significativamente las emisiones de gases de efecto invernadero, consolidándose como una solución sostenible y de largo plazo.
Este tipo de proyectos se posiciona como una estrategia fundamental dentro de la transición energética en entornos urbanos residenciales, promoviendo la autonomía energética y la conciencia ambiental ciudadana en el contexto colombiano.