Comparación de clasificadores de género

Redes Neuronales MLP y Teoría de la Información –ITL–

  • Efredy Delgado Aguilera
Palabras clave: Teoría de la Información, Redes Neuronales, Clasificación de Género, Información Mutua, Información Mutua Cuadrática de Cauchy

Resumen

En el presente trabajo se comparan dos métodos para la clasificación de datos concretamente en el caso de clasificación de género por medio de imágenes de rostros humanos, uno por redes neuronales multicapa y otro mediante teoría de la información, usando información mutua cuadrática de Cauchy. Se muestran resultados del uso de redes neuronales y su configuración así como en el caso de información mutua y los casos de acierto en sus fases.

Publicado
2010-12-01
Cómo citar
Delgado Aguilera, E. (2010). Comparación de clasificadores de género. AVANCES: Investigación En Ingeniería, 13(1), 87-97. https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.360