Comparación de clasificadores de género Redes Neuronales MLP y Teoría de la Información –ITL–

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Efredy Delgado Aguilera

Resumen

En el presente trabajo se comparan dos métodos para la clasificación de datos concretamente en el caso de clasificación de género por medio de imágenes de rostros humanos, uno por redes neuronales multicapa y otro mediante teoría de la información, usando información mutua cuadrática de Cauchy. Se muestran resultados del uso de redes neuronales y su configuración así como en el caso de información mutua y los casos de acierto en sus fases.

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Como Citar
DELGADO AGUILERA, Efredy. Comparación de clasificadores de género. AVANCES <BR>Investigación en Ingeniería, [S.l.], v. 13, n. 1, p. 87-97, dec. 2010. ISSN 2619-6581. Disponible en: <http://revistas.unilibre.edu.co/index.php/avances/article/view/360>. Fecha de acceso: 24 feb. 2018 doi: https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.360.
Sección
Artículos